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          nvidia ai enterprise 文章 最新資訊

          NVIDIA GB300給力! 服務(wù)器供應(yīng)鏈第4季動能源源不絕

          • NVIDIA的GB300 AI服務(wù)器機(jī)柜,2025年9月下旬開始出貨,可望成為服務(wù)器供應(yīng)鏈在第4季的出貨主動能。 ODM業(yè)者表示,原本評估9月會有GB200跨到GB300的世代交替陣痛期,然如今看來,出貨順暢優(yōu)于預(yù)期,也意味第4季GB300出貨將會迅速拉升,對于系統(tǒng)組裝、散熱模組業(yè)者等供應(yīng)鏈來說,都是好消息。更讓業(yè)界期待的是,預(yù)計(jì)2026年下半出貨的Vera Rubin系列,包括電源、散熱設(shè)計(jì)均較GB系列不同,對于零組件廠將是出貨重新洗牌機(jī)會,各廠此時都在臺面下角力研發(fā)與試量產(chǎn)能力,預(yù)估到2026年3月的
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          OpenAI攜手AMD和三星設(shè)定新路線,試圖打破NVIDIA和SK AI芯片壟斷

          • - ChatGPT 開發(fā)商 OpenAI 將于 2026 年推出- AMD 正式宣布大規(guī)模采用下一代 AI 芯片。- 郭明錤:“三星將為 MI450 提供 HBM4。- NVIDIA 和 SK 海力士聯(lián)盟面臨挑戰(zhàn)主導(dǎo)人工智能(AI)半導(dǎo)體市場的 NVIDIA 大本營出現(xiàn)了裂縫。開創(chuàng)AI時代的ChatGPT開發(fā)商OpenAI決定量產(chǎn)AMD的下一代AI加速器,該加速器被認(rèn)為是NVIDIA的唯一競爭對手。下一代AI芯片的核心部件是HBM4(第6代高帶寬內(nèi)存)。三星電子(005930)有觀察稱,英偉達(dá)將作為主要供
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          AsiaPac發(fā)布四大AI SaaS(軟件服務(wù))平臺

          • 亞太地區(qū)AI驅(qū)動全渠道數(shù)字營銷科技先驅(qū)AsiaPac Net Media Limited (AsiaPac)自豪宣布其子公司AdTechinno推出四大創(chuàng)新AI SaaS平臺OptAdEasy、KOOLER AI、Kolsify和APHub,用智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案賦能全球品牌,提升跨界營銷影響力與效果。綜合AI?SaaS數(shù)字營銷工具包:●? ?OptAdEasy:整合廣告管理平臺,可跨Meta和Google Ads平臺無縫管理廣告活動。其特色功能包括廣告優(yōu)化、競爭對手廣告分
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          “飛速”的摩爾線程:88天IPO過會,國產(chǎn)GPU突圍戰(zhàn)的新起點(diǎn)

          • 9月26日,上交所上市委發(fā)布2025年第40次審議會議結(jié)果公告,摩爾線程首發(fā)上市獲得通過。本次發(fā)行由中信證券擔(dān)任保薦機(jī)構(gòu),競天公誠、安永華明分別提供法律及審計(jì)服務(wù)。從6月30日獲得受理到成功過會,摩爾線程僅用時88天,創(chuàng)下科創(chuàng)板IPO審核速度新紀(jì)錄,且是年內(nèi)A股最大IPO過會項(xiàng)目。摩爾線程的快速過會并非偶然,2025年,證監(jiān)會推出科創(chuàng)板“1+6”系列政策,上交所正在通過加快審核流程:旨在通過制度創(chuàng)新提升資本市場對科技創(chuàng)新的適配性,為具備高成長潛力的硬科技企業(yè)走向資本市場提供更高效率的支持。據(jù)悉,芯片設(shè)計(jì)企
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          AI 驅(qū)動圖形化 MCU 配置器選擇器

          • 在Microelectronics UK上,Embedd.it 推出了其跨供應(yīng)商圖形MCU配置器。該公司表示,將“消除嵌入式軟件中的硬件依賴性”并加強(qiáng)供應(yīng)鏈彈性。該配置器使用人工智能來檢索和組織來自主要制造商的 1,400 多個 MCU 系列的數(shù)據(jù),包括瑞薩電子、意法半導(dǎo)體、恩智浦半導(dǎo)體和德州儀器。該配置器是由 Embedd Data Hub 提供支持的一套嵌入式開發(fā)人員工具集的一部分,據(jù)稱是第一個標(biāo)準(zhǔn)化的、支持 AI 的活動組件數(shù)據(jù)庫。它包含部件的硬件特定數(shù)據(jù),以簡化嵌入式軟件開發(fā)并將功能(例如,自動驅(qū)
          • 關(guān)鍵字: AI  圖形化  MCU  配置器選擇器  

          三大存儲器巨頭正在投資1c DRAM,瞄準(zhǔn)AI和HBM市場

          • 各大存儲器企業(yè)正專注于1c DRAM量產(chǎn)的新投資和轉(zhuǎn)換投資。主要內(nèi)存公司正在加快對 1c(第 6 代 10nm 級)DRAM 的投資。三星電子從今年上半年開始建設(shè)量產(chǎn)線,據(jù)報(bào)道,SK海力士正在討論其近期轉(zhuǎn)型投資的具體計(jì)劃。美光本月還獲得了日本政府的補(bǔ)貼,用于其新的 1c DRAM 設(shè)施。1c DRAM是各大內(nèi)存公司計(jì)劃在今年下半年量產(chǎn)的下一代DRAM。三星電子已決定在其 HBM1(第 4 代高帶寬內(nèi)存)中主動采用 6c DRAM。SK海力士和美光計(jì)劃在包括服務(wù)器在內(nèi)的通用DRAM中使用1c DRAM。三星
          • 關(guān)鍵字: 存儲器  1c DRAM  AI  HBM  三星  SK海力士  美光  

          新銳AI硬件企業(yè)微珩科技完成千萬級Pre-A輪融資

          • 2025年9月23日,杭州微珩科技有限公司(簡稱“微珩科技”)宣布完成數(shù)千萬Pre-A輪融資,投資方包括A股上市公司迎豐股份和納斯達(dá)克上市公司Nano Labs。 此次融資將助力微珩科技在端側(cè)AI推理芯片和高帶寬內(nèi)存領(lǐng)域的研發(fā),進(jìn)一步鞏固其在AI硬件產(chǎn)業(yè)的技術(shù)布局,并圍繞兩大市場空白布局:(1) 端側(cè)大模型原生支持與高效內(nèi)存調(diào)度,(2)端側(cè)HBM模組標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。 微珩科技是一家專注于AI芯片和系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)的高科技企業(yè)。 公司致力于研發(fā)基于高帶寬內(nèi)存的端側(cè)AI推理芯片以及
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          SK 海力士據(jù)報(bào)道與客戶協(xié)商價格調(diào)整,跟隨美光和三星

          • 存儲巨頭們正準(zhǔn)備在 AI 熱潮引發(fā)的短缺背景下再次提價。在三星和美光之后,SK 海力士——雖然尚未正式宣布——據(jù) SeDaily 和 Business Korea 報(bào)道,正與客戶協(xié)商根據(jù)市場條件調(diào)整價格。在三大巨頭中,美光是第一個宣布提價的,據(jù) EE Times China9 月 12 日報(bào)道,美光最初已通知渠道合作伙伴,DRAM 的價格將上漲 20%-30%,提價不僅涉及消費(fèi)級和工業(yè)級存儲,還包括汽車電子,后者的價格漲幅可能達(dá)到 70%。行業(yè)消息來源還表
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          Nvidia和Wayve談?wù)?億美元投資

          • 英偉達(dá)已與英國自動駕駛汽車初創(chuàng)公司 Wayve Technologies 簽署了一份意向書,以研究對該公司進(jìn)行 500 億美元投資的潛力。英偉達(dá)和 Wayve 有七年的合作關(guān)系。Nvidia 已經(jīng)投資了 Wayve,他們合作開發(fā) Wayve 的技術(shù),該技術(shù)基于 Nvidia 的 Drive AGX Thor 技術(shù)。中國領(lǐng)先的自動駕駛汽車公司比亞迪也采用了這一點(diǎn)。Wayve 的人工智能軟件旨在讓汽車從現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)中理解人類行為。Wayve 的技術(shù)通過模仿學(xué)習(xí)(從記錄的駕駛數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí))、安全駕駛員的使用(強(qiáng)
          • 關(guān)鍵字: Nvidia  Wayve  

          DeepMind AI安全報(bào)告探討了“錯位”AI 的危險(xiǎn)

          • 生成式人工智能模型遠(yuǎn)非完美,但這并沒有阻止企業(yè)甚至政府賦予這些機(jī)器人重要任務(wù)。但是當(dāng)人工智能變壞時會發(fā)生什么?谷歌 DeepMind 的研究人員花費(fèi)大量時間思考生成式人工智能系統(tǒng)如何成為威脅,并在該公司的前沿安全框架中詳細(xì)介紹了這一切。DeepMind 最近發(fā)布了該框架的 3.0 版,以探索人工智能可能偏離軌道的更多方式,包括模型可以忽略用戶關(guān)閉它們的嘗試的可能性。DeepMind 的安全框架基于所謂的“關(guān)鍵能力級別”(CCL)。這些本質(zhì)上是風(fēng)險(xiǎn)評估標(biāo)準(zhǔn),旨在衡量人工智能模型的能力并定義其行為在
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          Lam Research 在 2025 年 Nvidia 芯片消息發(fā)布后上漲是否合理?

          • 你正在考慮 Lam Research 的股票——這是一個明智之舉。無論您是經(jīng)驗(yàn)豐富的半導(dǎo)體愛好者,還是只是在尋找下一個增長故事來添加到您的投資組合中,它都是一直引起關(guān)注的名字之一。在過去的一年里,Lam Research 一點(diǎn)也不平靜。在過去的 12 個月里,股價大幅上漲了 65.6%,這只是說明了部分情況。僅在過去三十天里,該股就飆升了 26.8%,其中 8.5% 僅在上周就出現(xiàn)了。今年迄今為止,投資者的漲幅達(dá)到了驚人的 75.2%,如果將五年內(nèi)的范圍縮小,泛林集團(tuán)的總回報(bào)率超過 300%。這種奔跑是不
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          超越HBM!HBF未來崛起,NAND堆疊成為AI新的存儲驅(qū)動力

          • 據(jù)韓媒報(bào)道,被韓媒譽(yù)為“HBM之父”的韓國科學(xué)技術(shù)院(KAIST)電氣工程系教授金仲浩表示,高帶寬閃存(HBF)有望成為下一代AI時代的關(guān)鍵存儲技術(shù),并將與HBM并行發(fā)展,共同推動各大芯片廠商的性能增長。HBF的設(shè)計(jì)理念與HBM類似,都利用硅通孔(TSV)連接多層堆疊芯片。不同的是,HBM以DRAM為核心,而HBF則利用NAND閃存進(jìn)行堆疊,具有“更高容量、更劃算”的優(yōu)勢。Kim Joung-ho指出,雖然NAND比DRAM慢,但其容量通常大10倍以上。有效地堆疊數(shù)百層甚至數(shù)千層,可以滿足AI模型的海量存
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          入股英特爾讓NVIDIA黃仁勛自打嘴巴 臺積電、超微、高通、博通誰是下面一位?

          • 繼軟銀(SoftBank)與美國政府入股后,英特爾(Intel)再宣布,獲NVIDIA投資50億美元,也讓3月NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛駁斥入股英特爾的傳言大翻車。半導(dǎo)體相關(guān)業(yè)者分析指出,英特爾將打造NVIDIA專屬的客制化x86 CPU,并由NVIDIA整合進(jìn)其AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺后推向市場,以及英特爾將設(shè)計(jì)并推出整合NVIDIA RTX GPU晶粒的x86系統(tǒng)單晶片。這件事情,目前來看不利于AMD(AMD),以及NVIDIA未來可能不得不將部分GPU轉(zhuǎn)單予英特爾。 對臺積電、三星電子(Samsung Ele
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          英偉達(dá)最新特供芯片RTX 6000D需求疲軟,國內(nèi)廠商投入自研AI芯片

          • 9月16日,據(jù)路透社引述兩名知情人士稱,英偉達(dá)(Nvidia)專為中國市場量身定制的最新AI芯片RTX 6000D自推出以來市場反應(yīng)冷淡,阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動等一些中國主要科技企業(yè)目前均選擇暫不下單。英偉達(dá)發(fā)言人對此回應(yīng)稱:"市場競爭激烈,我們始終致力于提供力所能及的最優(yōu)產(chǎn)品。"阿里巴巴、騰訊和字節(jié)跳動均沒有回應(yīng)置評請求。中國廠商對英偉達(dá)的態(tài)度變得更為謹(jǐn)慎RTX 6000D是英偉達(dá)為了填補(bǔ)H20在今年4月被禁后的空缺而推出的另一款產(chǎn)品,其采用英偉達(dá)Blackwell構(gòu)架GPU,搭配
          • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  芯片  RTX 6000D  AI  阿里巴巴  騰訊  字節(jié)跳動  

          擁抱AI PC:英特爾聯(lián)手微軟、京東,以智能科技點(diǎn)亮校園生活

          • 為青春加點(diǎn)“AI”:英特爾攜手微軟、京東助力高校學(xué)子開啟智能學(xué)習(xí)新方式;生態(tài)聚力,AI進(jìn)校園:英特爾聯(lián)合微軟、京東推動PC智能化普及;從體驗(yàn)者到未來創(chuàng)造者——英特爾攜手生態(tài)伙伴共推高校加速邁入AI PC時代;不只是電腦,更是AI伙伴:英特爾AI PC校園體驗(yàn)日讓AI觸手可及
          • 關(guān)鍵字: AI PC  英特爾  酷睿Ultra  校園  
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          nvidia ai enterprise介紹

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