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人工智能對(duì)工業(yè)價(jià)值鏈的影響

（圖片來源：西門子）面對(duì)市場(chǎng)對(duì)更智能產(chǎn)品、更短設(shè)計(jì)周期以及更高效靈活生產(chǎn)流程的需求日益增長(zhǎng)，設(shè)計(jì)與制造企業(yè)紛紛借助人工智能，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程邁向新高度。憑借處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的卓越能力與傳遞智能洞見的便捷性，人工智能已準(zhǔn)備好在工業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)承擔(dān)多種關(guān)鍵角色。隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展，它不僅能勝任曾專屬人類的復(fù)雜任務(wù)，還將助力彌合人與技術(shù)之間的鴻溝 —— 將復(fù)雜工具與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的洞見，賦予其新的應(yīng)用場(chǎng)景。尤其是大型語(yǔ)言模型（LLMs），在為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)賦予結(jié)構(gòu)化形態(tài)方面具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。將人工智能應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)
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百億新人工智能芯片訂單助力博通股價(jià)創(chuàng)新高

博通公司在客戶對(duì)人工智能芯片永不滿足的需求的推動(dòng)下，其最新財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)俅纬鲱A(yù)期。這家芯片制造商還透露，它已從新客戶那里獲得了 100 億美元的定制芯片新訂單，使其股價(jià)在延長(zhǎng)交易中走高。該公司公布的第三季度不計(jì)股票薪酬等某些成本的收益為每股 1.69 美元，略高于華爾街 1.65 美元的目標(biāo)，而該期間的收入為 159.6 億美元，增長(zhǎng) 22%，高于 158.3 億美元的預(yù)測(cè)。強(qiáng)勁的業(yè)績(jī)有助于提高博通的利潤(rùn)。本季度凈利潤(rùn)為 41.4 億美元，高于去年同期的虧損 18.8 億美元。一年前的虧損源于與向美國(guó)轉(zhuǎn)讓知
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汽車應(yīng)用3D-IC：利用人工智能驅(qū)動(dòng)的EDA工具打破障礙

汽車行業(yè)正在經(jīng)歷重大變革，因?yàn)樗捎米詣?dòng)駕駛技術(shù)和超互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)等創(chuàng)新。這一變化的核心是對(duì)緊湊型、高性能半導(dǎo)體解決方案的需求不斷增長(zhǎng)，這些解決方案能夠應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的現(xiàn)代汽車架構(gòu)。一項(xiàng)有前途的發(fā)展是三維集成電路（3D-IC），這是一種創(chuàng)新的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)方法，有可能重塑汽車市場(chǎng)。通過垂直堆疊多個(gè)芯片，3D-IC 提供卓越的性能、帶寬和能源效率，同時(shí)克服車輛系統(tǒng)的關(guān)鍵空間和熱限制。然而，盡管 3D-IC 具有潛力，但其設(shè)計(jì)和實(shí)施仍面臨重大挑戰(zhàn)。這就是人工智能驅(qū)動(dòng)的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）工具發(fā)揮至關(guān)重要作用
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TDK 推出全新品牌標(biāo)識(shí)與標(biāo)語(yǔ)“In Everything, Better”

- “In Everything, Better”體現(xiàn)了TDK的核心精神及其對(duì)文化、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)做出的貢獻(xiàn)- TDK是推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵力量，這些技術(shù)支撐著塑造我們?nèi)粘Ｉ畹漠a(chǎn)品- TDK的技術(shù)融入萬物之中，從內(nèi)部推動(dòng)轉(zhuǎn)型- TDK通過自我轉(zhuǎn)型追求每日進(jìn)步，并通過推動(dòng)社會(huì)轉(zhuǎn)型讓世界變得更美好TDK株式會(huì)社（東京證券交易所代碼：6762）宣布推出全新品牌標(biāo)識(shí)及標(biāo)語(yǔ)：“In Everything, Better”。這一舉措將成為長(zhǎng)期愿景“TDK Transfo
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HBM 發(fā)展超越 JEDEC 標(biāo)準(zhǔn)，據(jù)報(bào)道代次周期縮短至 2.5 年

隨著下一代 HBM 的競(jìng)爭(zhēng)加劇，內(nèi)存巨頭正在為 NVIDIA 的 Rubin 的需求激增做準(zhǔn)備。根據(jù) ZDNet 的報(bào)道，NVIDIA 計(jì)劃在 2026 年第一季度完成 HBM4 最終資格測(cè)試。然而，EE Times 指出，隨著美國(guó)芯片制造商在 GPU 開發(fā)方面迅速前進(jìn)，標(biāo)準(zhǔn)難以跟上步伐，定制 HBM 解決方案對(duì)于與 GPU 和加速器推出保持一致至關(guān)重要。EE Times 援引 Advantest 高級(jí)總監(jiān)、內(nèi)存產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理 Jin Yokoyama 的話指出，與過去需要四到
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據(jù)報(bào)道，中國(guó)明年將使人工智能芯片產(chǎn)量翻三番，華為的晶圓廠將減少對(duì)英偉達(dá)的依賴

根據(jù)金融時(shí)報(bào)報(bào)道，中國(guó)計(jì)劃明年將其整體人工智能處理器產(chǎn)量翻三番。該報(bào)道援引消息人士的話稱，一家專門為華為制造人工智能芯片的晶圓廠預(yù)計(jì)將于今年年底開始生產(chǎn)，另外兩家工廠預(yù)計(jì)將在 2026 年投入運(yùn)營(yíng)。如報(bào)道所述，這些新設(shè)施旨在供應(yīng)華為，但其所有權(quán)仍不確定，該公司否認(rèn)計(jì)劃自行建設(shè)晶圓廠。值得注意的是，該報(bào)告援引消息人士的話指出，一旦這些工廠全面投產(chǎn)，這三條生產(chǎn)線的總產(chǎn)能將超過中國(guó)領(lǐng)先代工廠中芯國(guó)際（SMIC）目前同類產(chǎn)線的產(chǎn)出。該報(bào)告援引消息人士的話還指出，中芯國(guó)際計(jì)劃明年將其 7 納米生產(chǎn)產(chǎn)能翻一番——這是
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人工智能合理使用決定對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)來說是個(gè)好兆頭

最近，在兩起挑戰(zhàn)大型語(yǔ)言模型（LLM）訓(xùn)練的版權(quán)侵權(quán)訴訟中，被告根據(jù)合理使用對(duì)被告做出了簡(jiǎn)易判決，其中一項(xiàng)針對(duì) Meta 的 Llama LLM，[1]，另一項(xiàng)針對(duì) Anthropic 的 Claude LLM。[2] 這些決定預(yù)示著生成式人工智能行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，因此，對(duì)于半導(dǎo)體行業(yè)來說也是如此，該行業(yè)正在構(gòu)建生成式人工智能技術(shù)堆棧的基礎(chǔ)設(shè)施和更高層。在這兩種情況下，作者都對(duì)未經(jīng)授權(quán)下載其受版權(quán)保護(hù)的作品以及將其復(fù)制和用于培訓(xùn)法學(xué)碩士提出質(zhì)疑，在 Anthropic 的案例中，還對(duì)創(chuàng)建通用
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2025年第二季度全球DRAM市場(chǎng)分析

在AI需求爆發(fā)與高價(jià)值產(chǎn)品滲透的雙重推動(dòng)下，2025年第二季度全球DRAM市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)量?jī)r(jià)齊升。根據(jù)CFMS最新數(shù)據(jù)，二季度市場(chǎng)規(guī)模環(huán)比增長(zhǎng)20%至321.01億美元，同比增長(zhǎng)37%，創(chuàng)歷史季度新高。頭部廠商中，SK海力士憑借HBM3E及高容量DDR5的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，二季度DRAM銷售收入達(dá)122.71億美元，環(huán)比增長(zhǎng)25.1%，市場(chǎng)份額提升至38.2%，連續(xù)第二個(gè)季度穩(wěn)居全球第一，并進(jìn)一步拉開與三星的差距。· 三星以107.58億美元收入位列第二，環(huán)比增長(zhǎng)13%，市場(chǎng)份額33.5%；· 美光科技收入70.71億
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首個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的勒索軟件被發(fā)現(xiàn)

(圖片來源：Shutterstock)ESET 今天宣布發(fā)現(xiàn)了“首個(gè)已知的人工智能勒索軟件”。該勒索軟件被命名為 PromptLock，大概是因?yàn)榕c生成式人工智能相關(guān)的一切似乎都要加上“prompt”前綴。ESET 表示，這種惡意軟件使用由 OpenAI 開發(fā)的開源權(quán)重大型語(yǔ)言模型來生成可以在 Windows、macOS 和 Linux 系統(tǒng)上執(zhí)行各種功能的腳本，并通過每次表現(xiàn)出略微不同的行為來混淆防御工具?！癙romptLock 利用從硬編碼提示生成的 Lua 腳本來枚舉本地文件系統(tǒng)、檢查目標(biāo)文件、竊取
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馬來西亞推出首款本土 AI 芯片 MARS1000，采用 7 納米工藝

根據(jù)彭博社報(bào)道，馬來西亞在周一的一個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)活動(dòng)上推出了自己的 AI 處理器，當(dāng)?shù)卦O(shè)計(jì)公司 SkyeChip 在活動(dòng)中介紹了 MARS1000 芯片SkyeChip 首席執(zhí)行官馮瑞強(qiáng)表示，MARS1000 是馬來西亞首個(gè)智能物聯(lián)網(wǎng)芯片，該芯片采用 7 納米工藝制造，據(jù)馬來西亞媒體《星報(bào) 》報(bào)道。據(jù)報(bào)道，MARS1000 專為邊緣計(jì)算而設(shè)計(jì)，支持自主機(jī)器人、智能視頻分析、智慧城市、工業(yè)自動(dòng)化和生成式人工智能等應(yīng)用。此外，《星報(bào)》還報(bào)道，活動(dòng)還推出了由 Elliance Sdn Bhd
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華為于 8 月 27 日進(jìn)軍全球 AI 內(nèi)存競(jìng)賽，即將推出 AI SSD

在發(fā)布用于減少中國(guó) HBM 依賴的 AI 推理加速工具 UCM（統(tǒng)一計(jì)算內(nèi)存）后不久，華為再次在內(nèi)存領(lǐng)域引起轟動(dòng)，據(jù)中國(guó)媒體guancha.cn 和國(guó)家商業(yè)日?qǐng)?bào) 稱，華為計(jì)劃于 8 月 27 日推出一款新的 AI SSD如國(guó)家商業(yè)日?qǐng)?bào)的報(bào)道所述，這一舉措表明華為正憑借其最新的 AI SSD 步入全球 AI 內(nèi)存競(jìng)賽，加入了鎧俠和美光等內(nèi)存巨頭。報(bào)道補(bǔ)充說，鎧俠已制定了一個(gè)以 AI 驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)創(chuàng)新、SSD 擴(kuò)展和資本效率為中心的中長(zhǎng)期計(jì)劃，以加強(qiáng)其在 NAND 市場(chǎng)的地位，而美
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英偉達(dá)計(jì)劃于 2027 年開始設(shè)計(jì) HBM 邏輯芯片，以在供應(yīng)鏈中獲得對(duì)臺(tái)積電、SK 海力的優(yōu)勢(shì)

根據(jù)韓國(guó)媒體韓聯(lián)社援引消息人士的話，英偉達(dá)計(jì)劃從 2027 年下半年開始承擔(dān) HBM 價(jià)值鏈中“邏輯芯片”的設(shè)計(jì)工作，這是一個(gè)核心組件，同時(shí)計(jì)劃多樣化其來源。報(bào)道指出，行業(yè)消息人士認(rèn)為英偉達(dá)的策略是為了重新平衡其與關(guān)鍵合作伙伴如臺(tái)積電和 SK 海力的關(guān)系，削弱他們的談判能力，并控制供應(yīng)成本。報(bào)道強(qiáng)調(diào)，SK 海力和其他內(nèi)存制造商迄今為止都是內(nèi)部生產(chǎn)邏輯芯片。然而，下一代 HBM4——將于今年下半年開始大規(guī)模生產(chǎn)——正推動(dòng)向代工生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。SK 海力已選擇臺(tái)積電承擔(dān)這一角色，報(bào)道指出，行業(yè)消息人士認(rèn)為美光也將這
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美韓應(yīng)對(duì)地緣政治變化的人工智能、半導(dǎo)體和技術(shù)制造的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變

2025 年韓國(guó)商界領(lǐng)袖美國(guó)峰會(huì)是美韓經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟發(fā)展軌跡中的一次開創(chuàng)性事件，預(yù)示著半導(dǎo)體、人工智能（AI）和先進(jìn)制造等關(guān)鍵領(lǐng)域的戰(zhàn)略重新調(diào)整。韓國(guó)已承諾在美國(guó)境內(nèi)投資 3500 億美元，其中 2000 億美元專門用于半導(dǎo)體和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。與此同時(shí)，美國(guó)的回應(yīng)是將韓國(guó)出口商品的關(guān)稅從 25% 削減至 15%，強(qiáng)調(diào)共同致力于降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)抵消中國(guó)在全球科技領(lǐng)域的崛起影響力。對(duì)于投資者來說，這種新發(fā)現(xiàn)的一致性帶來了一系列機(jī)遇和挑戰(zhàn)，與地緣政治考慮和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的進(jìn)軍深深交織在一起。半導(dǎo)體和人工智能的戰(zhàn)略
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谷歌在一年內(nèi)將人工智能查詢的能源成本降低了 33 倍

今年到目前為止，美國(guó)的用電量與去年同期相比增長(zhǎng)了近 4%。這是在幾十年基本上持平使用之后發(fā)生的，這一變化與數(shù)據(jù)中心的快速擴(kuò)張有關(guān)。其中許多數(shù)據(jù)中心的建設(shè)是為了服務(wù)人工智能使用的蓬勃發(fā)展。鑒于煤炭使用量的增加滿足了部分不斷增長(zhǎng)的需求（截至 5 月，煤炭的發(fā)電份額比前一年增長(zhǎng)了約 20%），人工智能對(duì)環(huán)境的影響看起來相當(dāng)糟糕。但是，如果不訪問只有通過運(yùn)行數(shù)據(jù)中心才能獲得的各種詳細(xì)信息，例如硬件的使用頻率以及它提供 AI 查詢的頻率，就很難確定。因此，雖然學(xué)術(shù)界可以測(cè)試單個(gè)人工智能模型的功耗需求，但很難將其推斷
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Meta 在人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)和巨額開支中重組人工智能部門以推動(dòng)超級(jí)智能發(fā)展

根據(jù)彭博社報(bào)道，Meta 將其新成立的人工智能部門 Meta 超級(jí)智能拆分為四個(gè)獨(dú)立團(tuán)隊(duì)，并將大部分現(xiàn)有的人工智能員工重新分配，以更好地利用最近獲得的價(jià)值數(shù)十億美元的頂尖人才。如彭博社報(bào)道，援引信息的消息，Meta 超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室正在重組為四個(gè)部門：由亞歷山大·王領(lǐng)導(dǎo)的 TBD 實(shí)驗(yàn)室，將負(fù)責(zé)監(jiān)督公司的大型語(yǔ)言模型；FAIR 是 Meta 長(zhǎng)期存在的 AI 研究部門；由前 GitHub CEO Nat Friedman 領(lǐng)導(dǎo)的“產(chǎn)品與應(yīng)用研究”部門；以及專注于支持 Meta AI 雄心的昂貴基礎(chǔ)設(shè)施的 M
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