谷歌在一年內(nèi)將人工智能查詢的能源成本降低了 33 倍

• 今年到目前為止，美國的用電量與去年同期相比增長了近 4%。這是在幾十年基本上持平使用之后發(fā)生的，這一變化與數(shù)據(jù)中心的快速擴(kuò)張有關(guān)。其中許多數(shù)據(jù)中心的建設(shè)是為了服務(wù)人工智能使用的蓬勃發(fā)展。鑒于煤炭使用量的增加滿足了部分不斷增長的需求（截至 5 月，煤炭的發(fā)電份額比前一年增長了約 20%），人工智能對(duì)環(huán)境的影響看起來相當(dāng)糟糕。但是，如果不訪問只有通過運(yùn)行數(shù)據(jù)中心才能獲得的各種詳細(xì)信息，例如硬件的使用頻率以及它提供 AI 查詢的頻率，就很難確定。因此，雖然學(xué)術(shù)界可以測試單個(gè)人工智能模型的功耗需求，但很難將其推斷
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