人工智能文章最新資訊

英特爾的第六次代工推動:在人工智能工廠競賽中考驗其未來

建設(shè)人工智能工廠的競賽——推動生成式人工智能熱潮的大型數(shù)據(jù)中心——已成為技術(shù)領(lǐng)域最重要的故事情節(jié)之一。然而，人工智能提出了一系列新的基礎(chǔ)設(shè)施需求，這意味著數(shù)據(jù)中心需要比以往任何時候都更高效，同時保持高效、合規(guī)和可持續(xù)。黛安·布萊恩特（Diane Bryant）對人工智能工廠趨勢和英特爾的復(fù)興發(fā)表了看法。就英特爾公司而言，英特爾公司將大賭注押在人工智能作為技術(shù)創(chuàng)新的下一個前沿領(lǐng)域。英特爾數(shù)據(jù)中心部門前負(fù)責(zé)人黛安·布萊恩特（Diane Bryant）（如圖）表示，與英偉達(dá)公司等合作伙伴一起，該公司已重新定
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黃仁勛稱中國在芯片制造方面“落后于”美國

隨著中國公司規(guī)模的擴大和美國出口規(guī)則的收緊，英偉達(dá)正在努力在中國站穩(wěn)腳跟。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛表示，中國在芯片制造方面僅“落后于”美國“一納秒，華盛頓應(yīng)該停止試圖將市場隔離開來。黃仁勛在BG2播客上發(fā)表講話時認(rèn)為，允許英偉達(dá)等公司向中國銷售產(chǎn)品將通過傳播美國技術(shù)和擴大其地緣政治影響力來服務(wù)于美國的利益。“我們面對的是一個強大、創(chuàng)新、饑餓、快速發(fā)展、監(jiān)管不足的[競爭對手]，”黃仁勛在談到中國工程師的血統(tǒng)和有爭議的 9-9-6 工作文化時說。他發(fā)表上述言論之際，英偉達(dá)希望再次向中國客戶運送其 H20 AI
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人工智能在 EDA 工具中的作用的局限性

世界受到 ChatGPT 等生成式 AI 模型的啟發(fā)。這些非常適用于副駕駛和代理 AI 等，但將這些模型采用到 EDA 工具中并不那么明顯。什么是合適的，人工智能能否使 EDA 工具更快或更好？在過去的 40 年里，EDA 一直在支持摩爾定律，這需要突破許多已經(jīng)開發(fā)的算法和技術(shù)的極限（見圖 1）。在某些情況下，算法可能已經(jīng)存在，但可用的計算能力不足以使其實用。基于人工智能的解決方案也是如此。“這對 EDA 來說并不是一個新的旅程，”Cadence 戰(zhàn)略和新企業(yè)集團(tuán)總監(jiān) Rob Knoth 說?！?/li>
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臺積電如何推動人工智能節(jié)能：邏輯和封裝的創(chuàng)新

關(guān)鍵摘要：陸志強博士強調(diào)，隨著人工智能的普及，人工智能應(yīng)用從數(shù)據(jù)中心擴展到邊緣設(shè)備，電力需求大幅增加。臺積電解決能源效率問題的戰(zhàn)略包括先進(jìn)邏輯、3D 封裝創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)合作，以及提高各個節(jié)點能效的路線圖。3D 封裝技術(shù)，包括臺積電的 3D Fabric 和 HBM 進(jìn)步，有望顯著提高效率，3D SoIC 的效率是 2.5D 解決方案的 6.7 倍。臺積電高級研究員兼研發(fā)/設(shè)計與技術(shù)平臺副總裁陸志強博士在臺積電OIP生態(tài)系統(tǒng)論壇的主題演講中強調(diào)了人工智能擴散推動的電力需求指數(shù)級增長。人工智能正在無處不在，從
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英偉達(dá)參與11億美元支持人工智能數(shù)據(jù)中心建設(shè)公司Nscale的投資

數(shù)據(jù)中心初創(chuàng)公司 Nscale Global Holdings Ltd. 今天宣布，它已籌集了 11 億美元的資金，以擴大其基礎(chǔ)設(shè)施足跡。挪威投資公司 Aker ASA 領(lǐng)投了 B 輪融資。英偉達(dá)公司、戴爾科技公司、諾基亞公司和其他幾家支持者也加入了這一行列。首席執(zhí)行官喬什·佩恩（Josh Payne）表示：“這使 Nscale 能夠為我們的客戶提供稀缺且備受追捧的計算能力，并快速加速安全、合規(guī)和節(jié)能的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。Nscale 構(gòu)建針對人工智能工作負(fù)載優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心。該公司使用 Nvidi
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人工智能革命：它會拯救人類還是毀滅人類？

人工智能的雙刃劍：人工智能正在迅速改變社會，有望帶來改變生活的好處，同時也引發(fā)了嚴(yán)重的擔(dān)憂。斯蒂芬·霍金和埃隆·馬斯克等知名專家警告說，“強大的人工智能的興起要么是人類有史以來最好的事情，要么是最糟糕的事情” [1] [2].社會轉(zhuǎn)型：人工智能已經(jīng)在重塑日常生活——從工作場所和學(xué)校到醫(yī)院和社交媒體——ChatGPT 和醫(yī)療人工智能等工具為數(shù)百萬人提供幫助。它可以改善健康、教育和便利，但也會擾亂工作和人際互動[3] [4].經(jīng)濟(jì)動蕩：研究估計，人工智能可以實現(xiàn)數(shù)億個工作崗位的自動化，但該技術(shù)還可以將全球 G
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Marvell Technology的人工智能雄心面臨市場審查

人工智能半導(dǎo)體領(lǐng)域的主要參與者 Marvell Technology 的財務(wù)業(yè)績喜憂參半，讓投資者對近期增長前景感到擔(dān)憂。雖然該公司公布了創(chuàng)紀(jì)錄的季度收入，但其數(shù)據(jù)中心人工智能部門出現(xiàn)了重大弱點——正是該細(xì)分市場將其最高的增長預(yù)期寄托在該細(xì)分市場。創(chuàng)紀(jì)錄的數(shù)字掩蓋了潛在的擔(dān)憂Marvell 第二財季收入達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 20.06 億美元，同比大幅增長 58%，略高于分析師預(yù)期。該公司的盈利能力也有所改善，與去年同期的虧損相比，凈利潤為 1.948 億美元。然而，令人印象深刻的頭條數(shù)據(jù)掩蓋了關(guān)鍵領(lǐng)域令人失望的
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傳感器專家談?wù)摂?shù)據(jù)采集、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備和人工智能

在朦朧而遙遠(yuǎn)的過去，我們使用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，然后是物聯(lián)網(wǎng)，然后是醫(yī)療，現(xiàn)在人工智能消耗了我們可以產(chǎn)生的每一點數(shù)據(jù)。沒有物理傳感器，無論人工智能如何接管，我們都無法測量我們的世界。許多傳感器連接到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對信號進(jìn)行調(diào)節(jié)、數(shù)字化、收集結(jié)果并存儲數(shù)據(jù)。使用軟件的計算機從電子表格到具有數(shù)據(jù)分析和繪圖功能的軟件，然后以表格或繪圖的形式顯示數(shù)據(jù)。這些傳感器包括熱電偶、應(yīng)變計、壓力傳感器和流量傳感器。Grace 在職業(yè)生涯早期為 Nova Sensor 提供咨詢時舉了一個典型例子。在一個例子中，
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人工智能推理芯片初創(chuàng)公司Groq以$6.9B估值獲得 $750M投資

人工智能推理芯片開發(fā)商 Groq Inc. 今天宣布，已籌集 7.5 億美元的新資金。Databricks Inc. 的支持者 Disruptive 領(lǐng)投了本輪融資。思科系統(tǒng)公司、三星電子公司、德國電信資本合作伙伴和幾家投資公司也加入了該論壇。Groq 目前的估值為 69億美元，高于去年的 28 億美元。Groq 提供了一個稱為語言處理單元或 LPU 的處理器。該公司聲稱，該芯片可以運行一些推理工作負(fù)載，能效比顯卡高出 10 倍。Groq 表示，LPU 的效率是競爭對手芯片中未包含的多項優(yōu)化的成果。協(xié)調(diào)運
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美國邊緣人工智能處理器市場分析：5G 和人工智能設(shè)備的影響

全球邊緣人工智能處理器市場到 2024 年將達(dá)到 25.8 億美元，預(yù)計到 2032 年將達(dá)到 96.9 億美元，在 2025-2032 年的預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率為 18.4%。邊緣人工智能處理器市場從 DataM Intelligence 獲得詳盡的分析，為利益相關(guān)者提供重要的市場數(shù)據(jù)、新興行業(yè)模式和戰(zhàn)略商業(yè)智能。這項深入研究詳細(xì)探討了競爭格局，從多個維度評估市場領(lǐng)導(dǎo)者，包括其創(chuàng)新產(chǎn)品、有競爭力的定價策略、財務(wù)業(yè)績指標(biāo)、戰(zhàn)略增長計劃和區(qū)域市場滲透工作。邊緣 AI 處理器是專門的芯片，旨在直接在網(wǎng)絡(luò)邊緣的
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Kioxia 股價因 NAND 短缺上漲 70%；SK hynix 收獲股份收益

根據(jù)韓國媒體《Yonhap Infomax》，日本 NAND 閃存生產(chǎn)商 Kioxia 的股價在 NAND 市場供應(yīng)短缺的情況下急劇上漲。報道指出，SK hynix——2018 年投資 390 億韓元入股 Kioxia——在多年等待后現(xiàn)在正實現(xiàn)顯著的價值增長。報道指出，截至 16 日，Kioxia 在東京證券交易所的股價在過去一個月內(nèi)上漲了 70%。隨著鎧俠股價飆升，作為主要投資者的 SK 海力士也從中受益。據(jù)報道，2018 年 SK 海力士投資了 3950 億日元（約 3.9 萬億韓元）的貝恩資本主導(dǎo)的
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三星半導(dǎo)體在2025陷入困境：人工智能在風(fēng)險中轉(zhuǎn)向

三星的半導(dǎo)體業(yè)務(wù)在2025年面臨不利因素，包括利用率低、良率問題、地緣政治緊張局勢以及來自臺積電和英特爾的競爭。盡管對先進(jìn)節(jié)點進(jìn)行了投資，但該公司仍通過特斯拉 165 億美元合同等交易轉(zhuǎn)向人工智能芯片。隨著擴張的恢復(fù)，樂觀情緒持續(xù)存在，但市場波動和供應(yīng)鏈風(fēng)險迫在眉睫。三星半導(dǎo)體在動蕩的市場中苦苦掙扎隨著 2025 年的需求波動以及來自臺積電和英特爾等競爭對手的激烈競爭，全球最大的存儲芯片制造商三星電子公司正在努力應(yīng)對其半導(dǎo)體部門日益加劇的逆風(fēng)。最近的報告強調(diào)了給這家韓國巨頭帶來壓力的多種因素，包括供應(yīng)鏈中
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谷歌的VaultGemma為保護(hù)隱私的人工智能性能樹立了新標(biāo)準(zhǔn)

谷歌有限責(zé)任公司的兩大研究部門在大型語言模型隱私領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，推出了一種名為 VaultGemma 的新模型，這是世界上最強大的“差分私有法學(xué)碩士”。這是一個基于 Google Gemma 架構(gòu)構(gòu)建的 10 億參數(shù)模型，使用先進(jìn)的數(shù)學(xué)算法來防止敏感數(shù)據(jù)泄露。差分隱私是一種數(shù)學(xué)算法，用于在共享數(shù)據(jù)時通過確保包含或排除單個信息不會顯著影響整體結(jié)果來保護(hù)隱私。這是通過向數(shù)據(jù)集添加受控噪聲來實現(xiàn)的，這使得任何人都難以識別其中的特定信息。該技術(shù)長期以來一直用于受監(jiān)管的行業(yè)，以保護(hù)敏感信息，并且在人工智能隱私方
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人工智能對工業(yè)價值鏈的影響

（圖片來源：西門子）面對市場對更智能產(chǎn)品、更短設(shè)計周期以及更高效靈活生產(chǎn)流程的需求日益增長，設(shè)計與制造企業(yè)紛紛借助人工智能，推動業(yè)務(wù)流程邁向新高度。憑借處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的卓越能力與傳遞智能洞見的便捷性，人工智能已準(zhǔn)備好在工業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)承擔(dān)多種關(guān)鍵角色。隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展，它不僅能勝任曾專屬人類的復(fù)雜任務(wù)，還將助力彌合人與技術(shù)之間的鴻溝 —— 將復(fù)雜工具與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的洞見，賦予其新的應(yīng)用場景。尤其是大型語言模型（LLMs），在為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)賦予結(jié)構(gòu)化形態(tài)方面具備獨特優(yōu)勢。將人工智能應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)
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百億新人工智能芯片訂單助力博通股價創(chuàng)新高

博通公司在客戶對人工智能芯片永不滿足的需求的推動下，其最新財務(wù)業(yè)績再次超出預(yù)期。這家芯片制造商還透露，它已從新客戶那里獲得了 100 億美元的定制芯片新訂單，使其股價在延長交易中走高。該公司公布的第三季度不計股票薪酬等某些成本的收益為每股 1.69 美元，略高于華爾街 1.65 美元的目標(biāo)，而該期間的收入為 159.6 億美元，增長 22%，高于 158.3 億美元的預(yù)測。強勁的業(yè)績有助于提高博通的利潤。本季度凈利潤為 41.4 億美元，高于去年同期的虧損 18.8 億美元。一年前的虧損源于與向美國轉(zhuǎn)讓知
關(guān)鍵字：人工智能芯片博通股價創(chuàng)新高

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人工智能介紹

人工智能目錄【簡介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】【意識和人工智能的區(qū)別】【強人工智能和弱人工智能】【人工智能簡史】【電影】【相關(guān)著作】【安全問題】【簡介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】 [ 查看詳細(xì) ]