ai ssd 文章 最新資訊
Raspberry Pi 500+將Pi、16GB RAM和真正SSD放在機械鍵盤中
- Raspberry Pi 500（和 400）系統(tǒng)是 Raspberry Pi 的版本，專為將 Raspberry Pi 用作通用計算機而不是業(yè)余設備的用戶而構建?，F(xiàn)在，該公司通過 Raspberry Pi 500+ 更加傾向于這一點，這是一款鍵盤計算機的增強版，配備 16GB RAM 而不是 8GB，配備 256GB NVMe SSD 而不是 microSD 存儲，以及帶有機械開關、可更換鍵帽和可單獨編程 RGB LED 的更高級鍵盤。該計算機目前可以從 CanaKit 和 Micr
- 關鍵字： Raspberry Pi RAM SSD 機械鍵盤
新銳AI硬件企業(yè)微珩科技完成千萬級Pre-A輪融資
- 2025年9月23日，杭州微珩科技有限公司（簡稱“微珩科技”）宣布完成數(shù)千萬Pre-A輪融資，投資方包括A股上市公司迎豐股份和納斯達克上市公司Nano Labs。 此次融資將助力微珩科技在端側AI推理芯片和高帶寬內存領域的研發(fā)，進一步鞏固其在AI硬件產(chǎn)業(yè)的技術布局，并圍繞兩大市場空白布局：(1) 端側大模型原生支持與高效內存調度，(2)端側HBM模組標準與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。 微珩科技是一家專注于AI芯片和系統(tǒng)方案設計的高科技企業(yè)。 公司致力于研發(fā)基于高帶寬內存的端側AI推理芯片以及
- 關鍵字： AI 微珩科技 融資
超越HBM！HBF未來崛起，NAND堆疊成為AI新的存儲驅動力
- 據(jù)韓媒報道，被韓媒譽為“HBM之父”的韓國科學技術院（KAIST）電氣工程系教授金仲浩表示，高帶寬閃存（HBF）有望成為下一代AI時代的關鍵存儲技術，并將與HBM并行發(fā)展，共同推動各大芯片廠商的性能增長。HBF的設計理念與HBM類似，都利用硅通孔（TSV）連接多層堆疊芯片。不同的是，HBM以DRAM為核心，而HBF則利用NAND閃存進行堆疊，具有“更高容量、更劃算”的優(yōu)勢。Kim Joung-ho指出，雖然NAND比DRAM慢，但其容量通常大10倍以上。有效地堆疊數(shù)百層甚至數(shù)千層，可以滿足AI模型的海量存
- 關鍵字： HBM HBF NAND堆疊 AI 存儲
英偉達最新特供芯片RTX 6000D需求疲軟，國內廠商投入自研AI芯片
- 9月16日，據(jù)路透社引述兩名知情人士稱，英偉達（Nvidia）專為中國市場量身定制的最新AI芯片RTX 6000D自推出以來市場反應冷淡，阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動等一些中國主要科技企業(yè)目前均選擇暫不下單。英偉達發(fā)言人對此回應稱："市場競爭激烈，我們始終致力于提供力所能及的最優(yōu)產(chǎn)品。"阿里巴巴、騰訊和字節(jié)跳動均沒有回應置評請求。中國廠商對英偉達的態(tài)度變得更為謹慎RTX 6000D是英偉達為了填補H20在今年4月被禁后的空缺而推出的另一款產(chǎn)品，其采用英偉達Blackwell構架GPU，搭配
- 關鍵字： 英偉達 芯片 RTX 6000D AI 阿里巴巴 騰訊 字節(jié)跳動
英偉達宣布在英國進行大規(guī)模投資，其中包括數(shù)萬個AI GPU
- 英偉達周二宣布計劃在英國各地部署數(shù)萬個人工智能 GPU，作為該國成為人工智能領域更大參與者的努力的一部分。該公司表示，它正在與 Microsoft 和 CoreWeave 以及 Nscale 和 OpenAI 等公司合作，這些公司正在建立自己的 Stargate UK 數(shù)據(jù)中心。此舉是英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛所說的主權人工智能的一部分，即在各個國家/地區(qū)構建并為其謀福利的人工智能。該公司已經(jīng)在法國和阿拉伯聯(lián)合酋長國推出了類似的努力。黃仁勛在一份聲明中表示：“英國正在為人工智能工業(yè)革命建設基礎設施——推進科學
- 關鍵字： 英偉達 AI 數(shù)據(jù)中心 AI GPU
使用Raspberry Pi 5和Hailo-8L AI進行物體識別和距離測量
- 想象一下，一輛車輛以每小時 54 公里的速度巡航，大約相當于一個物體以每秒 30 幀的速度每幀移動 0.5 米的速度（0.5×30×3.6=54 公里/小時）。安裝在車頂上的是一個緊湊的高性能視覺系統(tǒng)，圍繞 Raspberry Pi 5 板和 Hailo-8L AI 加速器構建。這種實時設置可以檢測前方物體并估計它們與車輛的距離。當物體進入預定義的安全區(qū)域時，系統(tǒng)可以立即發(fā)出警告或啟動緊急制動，從而增強態(tài)勢感知和反應時間。該系統(tǒng)使用 Raspberry Pi 5 上的 AI 加速器 HAT 構建，作為生產(chǎn)
- 關鍵字： Raspberry Pi 5 Hailo-8L AI 物體識別 距離測量
Kioxia 股價因 NAND 短缺上漲 70%；SK hynix 收獲股份收益
- 根據(jù)韓國媒體《Yonhap Infomax》，日本 NAND 閃存生產(chǎn)商 Kioxia 的股價在 NAND 市場供應短缺的情況下急劇上漲。報道指出，SK hynix——2018 年投資 390 億韓元入股 Kioxia——在多年等待后現(xiàn)在正實現(xiàn)顯著的價值增長。報道指出，截至 16 日，Kioxia 在東京證券交易所的股價在過去一個月內上漲了 70%。隨著鎧俠股價飆升，作為主要投資者的 SK 海力士也從中受益。據(jù)報道，2018 年 SK 海力士投資了 3950 億日元（約 3.9 萬億韓元）的貝恩資本主導的
- 關鍵字： 鎧俠 NAND 人工智能 SSD
美光凍結價格，推理 AI 推動 SSD 需求激增及供應短缺
- 隨著全球數(shù)據(jù)中心部署的加速，云巨頭正將其需求從訓練 AI 轉向推理 AI，推動了對大容量內存需求的持續(xù)增長，并導致內存供應緊張從 DRAM 轉向 NAND。供應鏈消息人士透露，在上周閃迪將 NAND 價格上調 10%之后，美光也通知客戶將暫停所有產(chǎn)品的價格一周。行業(yè)內部人士報告稱，美光將從今天開始停止向分銷商和 OEM/ODM 制造商報價，涵蓋 DRAM 和 NAND 產(chǎn)品，甚至不愿意討論明年的長期合同。供應鏈消息人士表示，在審查客戶 FCST（需求預測）后，美光發(fā)現(xiàn)將面臨嚴重的供應短缺，促使公司緊急暫停
- 關鍵字： 美光 AI 存儲 NAND SSD
什么時候應該使用RAG、TAG和RAFT AI？
- 檢索增強生成 （RAG） 和表增強生成 （TAG） 都是提高人工智能 （AI） 利用外部數(shù)據(jù)生成準確且相關信息的能力的技術。其他選擇包括檢索增強微調 （RAFT） 和檢索中心生成 （RCG）。了解何時使用 RAG、TAG、RAFT 和 RCG 對于成功和高效的 AI 實施至關重要。所有這些都專注于提高大型語言模型 （LLM） 的性能。LLM 根據(jù)可能過時或不完整的訓練數(shù)據(jù)生成響應。RAG、TAG、RAFT 和 RCG 是解決這些限制的方法。RAG 專注于從文檔和網(wǎng)頁等非結構化數(shù)據(jù)源檢索和合并信息。TAG
- 關鍵字： RAG TAG RAFT AI
滿足AI需求的關鍵本地生態(tài)系統(tǒng)：臺積電
- 臺積電（臺積電）昨天表示，為先進封裝設備開發(fā)本地化供應鏈對于跟上客戶日益縮短的新型人工智能（AI）芯片上市周期至關重要。臺積電先進封裝技術與服務副總裁何軍在臺北舉辦的 3D IC 全球高峰會上表示，在 AI 革命的推動下，客戶正在將產(chǎn)品升級速度加快到幾乎每年，與過去兩到三年的開發(fā)節(jié)奏相比。他說，這些縮短的周期給芯片制造商帶來了沉重壓力，因為從芯片設計到批量生產(chǎn)的整個過程現(xiàn)在必須壓縮到一年內。他說，這需要臺積電在短短三個季度內將產(chǎn)量從零提高到峰值水平，將實現(xiàn)大批量生產(chǎn)所需的時間縮短 30%，并引用了該公司過
- 關鍵字： AI 本地生態(tài)系統(tǒng) 臺積電
釋放AI數(shù)據(jù)中心價值：Solidigm QLC SSD成應對海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的關鍵
- 2025開放數(shù)據(jù)中心大會在京舉辦，行業(yè)領袖齊聚，探討AI帶來的機遇和挑戰(zhàn)。在9月11日舉辦的“新技術與測試”分論壇上，Solidigm亞太區(qū)應用工程部總監(jiān)翁昀以QLC為核心主題，詳細介紹了Solidigm大容量QLC SSD如何通過出色的成本效益與容量密度，幫助客戶優(yōu)化AI存儲基礎設施，應對海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)中心作為AI時代的核心基礎設施，承載著AI模型訓練和推理等關鍵任務。AI應用的爆發(fā)式增長，對數(shù)據(jù)中心特別是存儲系統(tǒng)提出了更為嚴苛的要求。傳統(tǒng)存儲架構在處理海量非結構化數(shù)據(jù)、高吞吐任務以及控制能耗和空間
- 關鍵字： AI數(shù)據(jù)中心 Solidigm QLC SSD 開放數(shù)據(jù)中心大會
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