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多家一線資本入場！AI 玩具領(lǐng)軍企業(yè)躍然創(chuàng)新完成 2 億元 A 輪融資
- Haivivi 完成 2 億元新融資，第二代 AI 玩具新品 CocoMate 本周開售?8 月 25 日，AI 玩具領(lǐng)軍企業(yè)躍然創(chuàng)新（Haivivi）宣布完成 2 億元 A 輪系列融資。本輪融資由中金資本旗下基金、紅杉中國、華山資本、愉悅資本領(lǐng)投，招銀國際等共同參投，Brizan Ventures 等老股東持續(xù)加注。質(zhì)變資本擔任獨家財務顧問。募集資金將用于公司系列新品的研發(fā)、人才梯隊建設以及市場渠道拓展。躍然創(chuàng)新融合創(chuàng)新科技和優(yōu)質(zhì) IP，致力于打造一個玩具總動員的世界，讓玩具“活”起來。202
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英偉達計劃到 2026 年使用光在 AI GPU 之間進行通信
- （圖片來源：英偉達）在 AI GPU 集群之間傳輸通信的極端需求正在推動使用光進行跨網(wǎng)絡層的通信。今年早些時候，英偉達概述了其下一代機架級 AI 平臺將使用硅光子學互連和共封裝光學（CPO）來實現(xiàn)更高的傳輸速率和更低的功耗。在今年的 Hot Chips 會議上，英偉達發(fā)布了一些關(guān)于其下一代 Quantum-X 和 Spectrum-X 光子互連解決方案的額外信息，以及它們將在 2026 年到來。Nvidia 的路線圖可能會緊密跟隨臺積電的 COUPE 路線圖，該路線圖分為三個階段。第一代是為 OSFP 連
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中國加速人工智能芯片自主化進程，據(jù)報道目標到2027年實現(xiàn)70%自給自足
- 隨著華盛頓批準英偉達 H20 的出口許可，中國正在加速其人工智能芯片自主化進程。 日經(jīng)報道，主要城市正在推出雄心勃勃的目標：上海力爭到 2027 年數(shù)據(jù)中心芯片的 70%為國內(nèi)設計或生產(chǎn)，而北京則更進一步——目標是在同一年實現(xiàn)完全自主。另一方面，據(jù)日經(jīng)新聞報道，作為蘋果等主要數(shù)據(jù)中心所在地貴陽要求新設施中90%的芯片來自中國供應商。日經(jīng)建議，目前中國正越來越多地轉(zhuǎn)向本地人工智能平臺如 DeepSeek、阿里巴巴和百度，但該國的硬件基礎仍然嚴重依賴英偉達。隨著美國芯片制造商英偉達的 H20 重返中
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面向 Arm Zena 計算子系統(tǒng)的 AI 定義汽車軟件解決方案
- 未來出行的變革不僅在顛覆汽車行業(yè)，更在不斷加劇汽車的復雜性。由人工智能 (AI) 驅(qū)動的駕駛體驗、車云互聯(lián)能力與云原生開發(fā)，正在重塑汽車的設計、制造與體驗。汽車中先進軟件與 AI 能力的快速集成和持續(xù)部署，為日益復雜的系統(tǒng)帶來了諸多挑戰(zhàn)：如何確保無縫集成、實時性能、功能安全與網(wǎng)絡安全？此外，協(xié)調(diào)不同平臺的更新迭代、實現(xiàn)跨平臺互操作性，以及滿足全球市場的合規(guī)要求，更給車廠增添了多重難度。Arm 近期推出了 Arm Zena 計算子系統(tǒng) (CSS)——一套具備變革意義的預先集成、預先驗證計算子系統(tǒng)，專為加速
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深入解析 Arm Zena CSS：面向 AI 定義汽車的計算平臺
- 在汽車行業(yè)中，車輛正變得越來越智能且互聯(lián)，并由人工智能 (AI) 定義。以往僅部署在高端車型的功能，例如實時駕駛員監(jiān)控、預測性維護以及調(diào)適性車載信息娛樂系統(tǒng) (IVI) 等，如今正迅速成為新車型的標準配備。同時，汽車開發(fā)也愈發(fā)復雜，進度安排更為緊湊，且安全標準不斷演進，對可擴展計算能力提出了更高需求。 整車廠與芯片供應商都需要一個模塊化、具備安全功能、軟件就緒，且兼具高性能與高能效的計算平臺，同時還要能降低集成風險并縮短各款車型的開發(fā)時間。 幾乎全球所有的整車廠都得益于 Arm 的基礎
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Meta 在人才爭奪戰(zhàn)和巨額開支中重組人工智能部門以推動超級智能發(fā)展
- 根據(jù)彭博社報道，Meta 將其新成立的人工智能部門 Meta 超級智能拆分為四個獨立團隊，并將大部分現(xiàn)有的人工智能員工重新分配，以更好地利用最近獲得的價值數(shù)十億美元的頂尖人才。如彭博社報道，援引信息的消息，Meta 超級智能實驗室正在重組為四個部門：由亞歷山大·王領(lǐng)導的 TBD 實驗室，將負責監(jiān)督公司的大型語言模型；FAIR 是 Meta 長期存在的 AI 研究部門；由前 GitHub CEO Nat Friedman 領(lǐng)導的“產(chǎn)品與應用研究”部門；以及專注于支持 Meta AI 雄心的昂貴基礎設施的 M
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報告稱“AI 黑客時代已到來”
- 未來網(wǎng)絡安全的發(fā)展本質(zhì)上就像一場數(shù)字版的“搖滾小子機器人”比賽，將具有進攻性和防御性的 AI 相互對抗——至少這是 NBC 報道稱該行業(yè)對 AI 的看法。“在最近幾個月里，各種類型的黑客——包括網(wǎng)絡犯罪分子、間諜、研究人員和企業(yè)防御者——開始將 AI 工具納入他們的工作，”該報告說?！跋?ChatGPT 這樣的 LLMs 仍然容易出錯。但它們已經(jīng)非常擅長處理語言指令，將普通語言翻譯成計算機代碼，或識別和總結(jié)文件?！盢BC 繼續(xù)講述了谷歌如何利用 AI 發(fā)現(xiàn)漏洞，如何 CrowdStrike 正在“使用 A
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據(jù)報道，Arm 任命亞馬遜 AI 芯片總監(jiān)以推動內(nèi)部芯片計劃
- 根據(jù) 路透社 的報道，消息人士稱 Arm Holdings 已聘請亞馬遜 AI 芯片總監(jiān) Rami Sinno 來推動其開發(fā)完整內(nèi)部芯片的計劃。報道稱，Sinno 在創(chuàng)建亞馬遜的定制 AI 處理器 Trainium 和 Inferentia 方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，這些處理器旨在訓練和運行大規(guī)模 AI 應用。Arm 開發(fā)自有芯片的野心已經(jīng)醞釀了一段時間。去年七月， 路透社 報道稱，CEO Rene Haas 表示該公司正在增加對潛在的芯片和集成解決方案開發(fā)的投資。路透社
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中國在全球計算能力排名第二，擁有全球60%的人工智能專利
- 據(jù)中央通訊社報道，中國國務院信息辦公室于8月14日舉行新聞發(fā)布會，重點介紹了中國“十四五規(guī)劃”（2021-2025年）的成果。其中，中國的總算力據(jù)報道位居世界第二，而其人工智能應用規(guī)模也迅速增長。報道中提到，官方強調(diào)中國擁有全球60%的人工智能專利。中國國家數(shù)據(jù)管理局官員指出，中國人工智能應用規(guī)模正在迅速增長。報道中提到，他表示截至今年 6 月底，中國的日均 token 消耗量已超過 30 萬億，一年半內(nèi)增長了 300 多倍。他進一步指出，截至 6 月底，中國已建成超過 35,000 個高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，總?cè)?/li>
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122TB QLC SSD領(lǐng)銜： Solidigm助力開放計算下的AI存儲演進
- 在超節(jié)點計算架構(gòu)從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為驅(qū)動IT產(chǎn)業(yè)鏈升級的強大引擎之際，2025開放計算技術(shù)大會于上周在北京隆重啟幕。全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)據(jù)存儲解決方案提供商Solidigm出席會議，與產(chǎn)業(yè)伙伴們一同探討了開放架構(gòu)下存儲系統(tǒng)與關(guān)鍵部件的演進與創(chuàng)新。 Solidigm榮獲“2025開放計算最佳創(chuàng)新獎” 在大會現(xiàn)場，一個反復被提及的焦點是，大模型參數(shù)規(guī)模的指數(shù)級擴張使得傳統(tǒng)HDD解決方案受限于機械結(jié)構(gòu)和高功耗，無法繼續(xù)滿足AI訓練對存儲系統(tǒng)的嚴苛要求。Solidigm向參會嘉賓分享了高效
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AI結(jié)合毫米波雷達實現(xiàn)遠程竊聽，準確率達60%
- 據(jù)報道，美國賓夕法尼亞州立大學計算機科學團隊近日開發(fā)了一種新型“無線竊聽”技術(shù)，結(jié)合人工智能和毫米波雷達傳感器，可在三米范圍內(nèi)轉(zhuǎn)錄手機通話內(nèi)容，準確率約為60%。該技術(shù)通過毫米波雷達傳感器遠程捕捉手機表面因耳機播放語音而產(chǎn)生的微小振動。隨后，這些振動信號被輸入開源語音識別模型“Whisper”進行處理。研究團隊針對毫米波雷達信號噪音大、質(zhì)量低的特點，采用“低秩適應”方法，僅微調(diào)模型1%的參數(shù)，使其能夠高效解析雷達采集的數(shù)據(jù)。研究結(jié)果顯示，該系統(tǒng)可將通話內(nèi)容轉(zhuǎn)錄為文本，支持的詞匯量達一萬詞。相比2022年團
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AI芯片研究現(xiàn)狀及體系結(jié)構(gòu)
- 為了應對不同場景的智能計算任務，AI芯片誕生了不同的分支，包括適用于各種大規(guī)模網(wǎng)絡訓練的大算力、高功耗通用AI芯片和適用于特定應用、在邊緣設備（如機器人）上進行智能計算的專用AI芯片。基于人工智能的感知、定位與導航技術(shù)與眾多機器人應用相關(guān)，這些技術(shù)通常具有高算力需求。因此，專用AI芯片對機器人的智能化應用具有重要意義，學術(shù)界和工業(yè)界一直致力于高性能AI芯片架構(gòu)的設計。隨著網(wǎng)絡模型的不斷增大，研究人員發(fā)現(xiàn)單純依賴高性能硬件架構(gòu)的設計已然無法滿足最先進網(wǎng)絡在專用AI芯片上的高效部署，而新興的軟硬件結(jié)合加速技術(shù)
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EDA開發(fā)流程中的多模態(tài)AI
- RTL 編碼是半導體開發(fā)的關(guān)鍵步驟，但許多人認為這并不是最困難的一步。隨著您越來越接近實施，并且系統(tǒng)上下文變得比僅通過文本可以理解的要大，事情會變得更加復雜。在這兩種情況下，布局、時間、功率和許多其他因素都會發(fā)揮作用，但沒有一個是文本更容易表示的，而且它們不遵循相同的規(guī)則。正如流行的格言所說，“一張圖片勝過千言萬語”，這可能是非常保守的。框圖、時序圖、波形、狀態(tài)圖、流程圖、平面圖、布局、熱圖——用作輸入和輸出的圖形形式列表非常廣泛。人工智能需要能夠理解并生成它們。這句格言也可以從另一個角度看待。圖片以及所
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AI競賽投資狂潮加大力度，科技巨頭拉滿資本支出
- 在過去三年間，人工智能（AI）已從實驗室概念迅速升級為全球經(jīng)濟的主要驅(qū)動力。2025年前七個月，Meta、微軟、亞馬遜和谷歌四家公司在該領(lǐng)域的資本支出總和已突破1550億美元，超過美國政府同期在教育、就業(yè)和社會服務領(lǐng)域的支出總和。千億入場券：AI的資本狂歡·?微軟單季度資本支出指引高達300億美元，為2026財年超過1200億美元的支出定調(diào)；· Meta將年度資本支出下限提升至660億美元，并暗示2026年可能突破1000億美元大關(guān)；· 亞馬遜年度資本開支直指1180億美元；· 谷歌母公司Alp
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