安森美.汽車電子 文章 最新資訊
通過 AI 提高自主性和安全性
- 隨著汽車自動駕駛功能的日益普及，對駕駛員或車輛操作員的依賴越來越少，這意味著具有更高自主性的產(chǎn)品將需要復制駕駛員或操作員將執(zhí)行的所有各種活動。 車輛和機器人技術(shù)必須利用人類駕駛員或操作員使用的所有感官，不僅是視覺或觸覺，還包括聲音和嗅覺。根據(jù) SAE 的說法：L2 級自動駕駛意味著駕駛員必須...監(jiān)控環(huán)境。L3級自動駕駛意味著不需要駕駛員監(jiān)控環(huán)境。當我們達到L4 級自動駕駛時，車輛能夠......自行監(jiān)控環(huán)境。瑞薩電子的 Reality AI 軟件已經(jīng)在幫助監(jiān)控當今的這種環(huán)境。 不僅需要產(chǎn)品或車輛外部的環(huán)
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汽車電源管理革新：雙相升壓控制器的技術(shù)突破與應用展望
- 在汽車電氣化與智能化浪潮的推動下，車載電子系統(tǒng)對電源管理的需求正在發(fā)生革命性變化。傳統(tǒng)的單相升壓轉(zhuǎn)換器已難以滿足高功率密度、低紋波干擾的嚴苛要求，而多相升壓控制技術(shù)正在成為新一代汽車電源系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)方向。意法半導體推出的L99LD02雙相升壓控制器，正是這一技術(shù)演進中的代表性產(chǎn)品，其設(shè)計理念和技術(shù)特性為汽車電子系統(tǒng)的高效供電提供了全新解決方案。一、技術(shù)演進：從單相到多相的必然跨越汽車電源系統(tǒng)長期面臨著電壓波動、空間限制與效率要求的"三重矛盾"。傳統(tǒng)單相升壓架構(gòu)在應對冷啟動（Cold
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恩智浦PurpleBox分布式雷達架構(gòu)推動智駕核心技術(shù)
- 隨著汽車行業(yè)向高度自動駕駛演進， ADAS成為提升道路安全和駕駛體驗的關(guān)鍵技術(shù)。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，全球每年約有130萬人死于交通事故，其中半數(shù)以上涉及行人、騎行者等弱勢道路使用者。為應對這一挑戰(zhàn)，ADAS技術(shù)通過雷達、攝像頭等多傳感器融合，實現(xiàn)車輛的環(huán)境感知、決策與控制。恩智浦作為行業(yè)領(lǐng)導者，提出了創(chuàng)新的ADAS架構(gòu)和雷達處理方案，為未來智能汽車提供了高效、安全的技術(shù)路徑。ADAS架構(gòu)的演進與挑戰(zhàn)ADAS功能的擴展直接推動了車載傳感器數(shù)量的激增。2018年至2027年，單車雷達傳感器的平均數(shù)量預計從
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安森美攜新款智能圖像感知方案亮相Vision China（上海）2025
- 智能電源和智能感知技術(shù)的領(lǐng)先企業(yè)安森美(onsemi) 將攜新款圖像感知技術(shù)及方案亮相于3月26 - 28日在上海新國際博覽中心舉辦的中國（上海）機器視覺展暨機器視覺技術(shù)及工業(yè)應用研討會 (Vision China 2025)，展位號為W4-No.4317。人工智能的快速迭代也加速了工業(yè)自動化進程，面對復雜生產(chǎn)場景中的諸多核心需求，智能圖像感知技術(shù)正以多路徑驅(qū)動智能制造落地：感知系統(tǒng)將數(shù)據(jù)采集與智能分析深度結(jié)合，三維感知技術(shù)讓設(shè)備實時"理解"周圍環(huán)境并自主協(xié)作，面向高速生產(chǎn)場景的視覺解
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安森美助力智能座艙中的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)
- 駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS)是通過檢測駕駛員分心、疲勞或反應遲鈍來幫助提高駕駛員和乘客安全的關(guān)鍵系統(tǒng)之一。近年來,由于新立法的實施，包括歐盟通用安全條例和歐洲新車評估計劃(EuroNCAP)發(fā)布的安全技術(shù)路線圖，為實現(xiàn)五星級安全評級，對DMS的需求顯著增加。在現(xiàn)實世界中，要使駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)可靠，需要考慮許多因素。常見的要求是DMS能在諸如下列條件中正常發(fā)揮功能： 照明:夜間1Lux至白天100k Lux帶眼鏡:透光率>70%的透明眼鏡和太陽鏡面部遮擋:口罩、帽子、長長的劉海遮住了眼睛在汽車工業(yè)邁向智能化
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圖像傳感器選型黃金三大標準，工程師必知！
- 要成功設(shè)計和開發(fā)需要圖像傳感器的設(shè)備，了解選擇標準的復雜性和細微差別至關(guān)重要。設(shè)計人員需要從眾多參數(shù)中進行選擇，例如分辨率、像素大小、像素類型、幀率、快門類型、光學格式、功能特性等。選擇標準分為三大類：成像性能、產(chǎn)品/系統(tǒng)參數(shù)、工具和其他標準，第一篇文章介紹了成像性能，本文將繼續(xù)介紹產(chǎn)品/系統(tǒng)參數(shù)、工具和其他標準。產(chǎn)品/系統(tǒng)參數(shù)決策過程中的另一個重要因素是傳感器本身的功能。這些功能不一定與成像功能有關(guān)，而是更多地體現(xiàn)在系統(tǒng)層面，可增強整體功能并有利于應用。運動檢測圖像傳感器不斷檢測光線及其變化，因此能夠在
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德國汽車制造商的輝煌歲月一去不復返了嗎？
- 汽車行業(yè)很少出現(xiàn)在新聞中，經(jīng)常出現(xiàn)在與關(guān)稅、銷量下降、電動汽車 （EV） 使用率低和工人罷工相關(guān)的悲觀頭條新聞下。雖然該行業(yè)的危機影響到所有全球品牌，但德國公司受到的打擊尤其嚴重。大眾汽車一直在減少產(chǎn)能，梅賽德斯-奔馳發(fā)布了利潤警告并宣布了一項成本削減計劃，寶馬的價值在過去一年中大幅下跌。德國汽車制造商陷入困境的原因有很多。其中包括法規(guī)的變化、新競爭對手的出現(xiàn)、高能源價格、COVID 對市場和供應鏈的破壞以及微芯片短缺造成的瓶頸。此外，雖然中國是許多歐洲和北美制造商蓬勃發(fā)展的市場，但近年來，中國
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高速比較器TS3011：突破性能邊界的微型化解決方案
- 技術(shù)背景：高速比較器的進化之路在電子系統(tǒng)的核心架構(gòu)中，電壓比較器如同精密裁判，持續(xù)監(jiān)測輸入信號的微妙差異。隨著5G通信、新能源汽車、工業(yè)自動化等領(lǐng)域的快速發(fā)展，傳統(tǒng)比較器已難以滿足現(xiàn)代系統(tǒng)對速度、精度和能效的嚴苛要求。典型應用場景如電池管理系統(tǒng)中的實時電壓監(jiān)控，需要比較器在10ns內(nèi)完成判斷；工業(yè)傳感器信號鏈要求微伏級精度；而便攜設(shè)備則追求μA級功耗。這種多維度性能需求推動著比較器技術(shù)向高速化、低功耗化、微型化方向演進。技術(shù)突破：TS3011的五大創(chuàng)新維度TS3011作為新一代軌到軌高速比較器，在性能參數(shù)
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IONOS-IP-Cores：圖像處理技術(shù)的革新引擎
- 在數(shù)字圖像技術(shù)飛速發(fā)展的今天，從智能手機攝像頭到工業(yè)級視覺檢測系統(tǒng)，對圖像質(zhì)量的要求已突破傳統(tǒng)界限。半導體行業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)在于：如何在有限的硬件資源下，實現(xiàn)高分辨率、高動態(tài)范圍（HDR）以及實時處理能力。IONOS-IP-Cores系列技術(shù)模塊的誕生，正是為了解決這一系列難題，為圖像處理領(lǐng)域提供了全新的解決方案。技術(shù)背景：重新定義圖像處理流水線傳統(tǒng)圖像處理流程往往面臨三大痛點：傳感器缺陷導致的像素異常、色彩還原失真以及動態(tài)范圍不足。IONOS-IP-Cores通過模塊化設(shè)計，將復雜的圖像處理任務分解為可
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大聯(lián)大品佳創(chuàng)佳績！憑英飛凌AURIX? TC4xx方案榮獲中國工控網(wǎng)“應用創(chuàng)新”大獎
- 2025年3月14日，致力于亞太地區(qū)市場的國際領(lǐng)先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下品佳集團（以下簡稱：品佳）憑借「基于英飛凌AURIX? TC4xx芯片的汽車應用創(chuàng)新方案」，在第23屆中國自動化+數(shù)字化“新質(zhì)獎”評選活動中，榮獲中國工控網(wǎng)“應用創(chuàng)新之離散智造‘新質(zhì)’獎”。此項榮譽不僅彰顯了品佳在智能汽車制造領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)實力，更為大聯(lián)大二十年砥礪深耕延伸了最佳注腳。 中國自動化+數(shù)字化“新質(zhì)獎”旨在表彰自動化、數(shù)字化領(lǐng)域內(nèi)的卓越產(chǎn)品、創(chuàng)新應用與前瞻營銷策略，
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自動駕駛中基于地圖的視覺定位方法
- 摘要本論文是在高級駕駛員輔助系統(tǒng)，特別是自動駕駛車輛的背景下進行的。其目的是提出一種增強道路車輛定位的方法。提出的方法是使用攝像頭檢測車道線，并將其與地圖匹配，以定位車輛的正確位置。本文分為三個部分：地圖、直線檢測器和定位，該地圖基于OpenStreetMap數(shù)據(jù)，線檢測器是基于邊緣檢測的，將結(jié)果與迭代最近點算法進行了比較，使用了諸如ROS（用于數(shù)據(jù)同步）和CUDA（用于并行化）等技術(shù)。介紹本文的目的是實現(xiàn)一種使用視覺信息和地圖來改進車輛定位的方法。我們還希望驗證以下限制：?實時處理?適合車輛使用的廉價設(shè)
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極品飛車——雷達處理的未來
- 無線電探測與測距（RADAR）系統(tǒng)已經(jīng)在許多應用中使用了數(shù)十年，涵蓋從天氣預測到執(zhí)法的各個領(lǐng)域，汽車領(lǐng)域則在21世紀初開始采用。本文將考察一個典型的汽車應用場景及其相應的發(fā)展趨勢。如今，道路上已經(jīng)有數(shù)百萬基于24 GHz的雷達系統(tǒng)在運行，未來還將有更多基于下一代76-81 GHz系統(tǒng)的雷達問世（例如德州儀器的RFCMOS AWRx產(chǎn)品系列）。從宏觀角度來看，雷達系統(tǒng)配置分為圖1所示的終端設(shè)備類別，并進一步根據(jù)其有效范圍（距離）進行細分，分別對應從近距離到長距離系統(tǒng)的約1米到400米。圖1 基于CMOS的雷
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汽車視覺：超越水晶球的預測？
- 當我們20年后回首往事時，汽車的演變很可能會被認為是近期最偉大的變革之一。未來的汽車演變將深刻地受到駕駛?cè)蝿兆詣踊耐苿?。盡管實現(xiàn)安全可靠的半自動駕駛和全自動駕駛有許多方面需要考慮，但很明顯，這將需要一個準確、可靠且能夠適應合理預算的“視覺”系統(tǒng)。將多種模態(tài)（如攝像頭、超聲波、雷達和激光雷達）融合在一起，可以極大地提高用于確定車輛行動路線的數(shù)據(jù)的可靠性。處理所有這些信號類型至關(guān)重要，最終需要在合理的功耗、價格和性能預算內(nèi)完成，以支持更安全、可靠且具有商業(yè)可行性的解決方案。德州儀器（TI）在信號處理和汽車市
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汽車中的AI：實用深度學習
- 未來某一天，整個社會可能會對人工智能以安全的方式駕駛車輛從一個地方到另一個地方感到相對舒適。至于這一轉(zhuǎn)折點何時到來，我無法預知；然而，我認為到那時，“智能”部分可能會比“人工”部分更接近“真實”。與此同時，通過深度學習技術(shù)實現(xiàn)的人工智能的實際應用，可以在車輛安全系統(tǒng)的發(fā)展中發(fā)揮重要作用，而這些車輛的安全系統(tǒng)更容易被普通消費者掌握和使用。深度學習是一個已有數(shù)十年歷史的概念，但由于特定的應用、技術(shù)（當然還有）通用計算平臺的性能，它現(xiàn)在變得更加相關(guān)。深度學習的“深度”來自于在輸入層和輸出層之間實現(xiàn)的隱藏層數(shù)量，
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安森美推出面向工業(yè)應用的先進深度傳感器
- 安森美(onsemi)推出其首款實時、間接飛行時間 (iToF) 傳感器Hyperlux? ID 系列，可對快速移動物體進行高精度長距離測量和三維成像。Hyperlux ID 系列采用安森美全新專有全局快門像素架構(gòu)且自帶存儲，可以捕捉完整場景，同時實時進行深度測量。這種創(chuàng)新方法突破標準 iToF 傳感器的局限性，實現(xiàn)最遠 30 米的深度感知，是標準 iToF 傳感器的四倍，而且外形尺寸更小。 此外，該傳感器系列還能同時生成黑白圖像和深度信息。 通過結(jié)合這兩種輸出，該傳感器系列可以提供全面的環(huán)境視圖，而無需
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