人工智能（ai）文章最新資訊

使用Raspberry Pi 5和Hailo-8L AI進(jìn)行物體識別和距離測量

想象一下，一輛車輛以每小時 54 公里的速度巡航，大約相當(dāng)于一個物體以每秒 30 幀的速度每幀移動 0.5 米的速度（0.5×30×3.6=54 公里/小時）。安裝在車頂上的是一個緊湊的高性能視覺系統(tǒng)，圍繞 Raspberry Pi 5 板和 Hailo-8L AI 加速器構(gòu)建。這種實時設(shè)置可以檢測前方物體并估計它們與車輛的距離。當(dāng)物體進(jìn)入預(yù)定義的安全區(qū)域時，系統(tǒng)可以立即發(fā)出警告或啟動緊急制動，從而增強(qiáng)態(tài)勢感知和反應(yīng)時間。該系統(tǒng)使用 Raspberry Pi 5 上的 AI 加速器 HAT 構(gòu)建，作為生產(chǎn)
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Kioxia 股價因 NAND 短缺上漲 70%；SK hynix 收獲股份收益

根據(jù)韓國媒體《Yonhap Infomax》，日本 NAND 閃存生產(chǎn)商 Kioxia 的股價在 NAND 市場供應(yīng)短缺的情況下急劇上漲。報道指出，SK hynix——2018 年投資 390 億韓元入股 Kioxia——在多年等待后現(xiàn)在正實現(xiàn)顯著的價值增長。報道指出，截至 16 日，Kioxia 在東京證券交易所的股價在過去一個月內(nèi)上漲了 70%。隨著鎧俠股價飆升，作為主要投資者的 SK 海力士也從中受益。據(jù)報道，2018 年 SK 海力士投資了 3950 億日元（約 3.9 萬億韓元）的貝恩資本主導(dǎo)的
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美光凍結(jié)價格，推理 AI 推動 SSD 需求激增及供應(yīng)短缺

隨著全球數(shù)據(jù)中心部署的加速，云巨頭正將其需求從訓(xùn)練 AI 轉(zhuǎn)向推理 AI，推動了對大容量內(nèi)存需求的持續(xù)增長，并導(dǎo)致內(nèi)存供應(yīng)緊張從 DRAM 轉(zhuǎn)向 NAND。供應(yīng)鏈消息人士透露，在上周閃迪將 NAND 價格上調(diào) 10%之后，美光也通知客戶將暫停所有產(chǎn)品的價格一周。行業(yè)內(nèi)部人士報告稱，美光將從今天開始停止向分銷商和 OEM/ODM 制造商報價，涵蓋 DRAM 和 NAND 產(chǎn)品，甚至不愿意討論明年的長期合同。供應(yīng)鏈消息人士表示，在審查客戶 FCST（需求預(yù)測）后，美光發(fā)現(xiàn)將面臨嚴(yán)重的供應(yīng)短缺，促使公司緊急暫停
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HBM 之后是什么？堆疊式 NAND HBF 或?qū)⒊蔀?AI 未來的關(guān)鍵

根據(jù) The Elec 的報道，KAIST 教授金正浩指出，HBF（高帶寬閃存）——像 HBM 一樣堆疊的 NAND 閃存——可能成為 AI 未來的決定性因素。正如報道解釋的那樣，HBF 在結(jié)構(gòu)上與 HBM 相似，芯片堆疊并通過硅通孔（TSV）連接。關(guān)鍵的區(qū)別在于 HBF 使用 NAND 閃存代替了 DRAM。AI 瓶頸主要受限于內(nèi)存帶寬報告指出，金（Kim）強(qiáng)調(diào)當(dāng)前 AI 受限于內(nèi)存帶寬和容量。他解釋說，今天的基于 Transformer 的模型可以處理高達(dá) 100 萬個 token
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三星半導(dǎo)體在2025陷入困境：人工智能在風(fēng)險中轉(zhuǎn)向

三星的半導(dǎo)體業(yè)務(wù)在2025年面臨不利因素，包括利用率低、良率問題、地緣政治緊張局勢以及來自臺積電和英特爾的競爭。盡管對先進(jìn)節(jié)點進(jìn)行了投資，但該公司仍通過特斯拉 165 億美元合同等交易轉(zhuǎn)向人工智能芯片。隨著擴(kuò)張的恢復(fù)，樂觀情緒持續(xù)存在，但市場波動和供應(yīng)鏈風(fēng)險迫在眉睫。三星半導(dǎo)體在動蕩的市場中苦苦掙扎隨著 2025 年的需求波動以及來自臺積電和英特爾等競爭對手的激烈競爭，全球最大的存儲芯片制造商三星電子公司正在努力應(yīng)對其半導(dǎo)體部門日益加劇的逆風(fēng)。最近的報告強(qiáng)調(diào)了給這家韓國巨頭帶來壓力的多種因素，包括供應(yīng)鏈中
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谷歌的VaultGemma為保護(hù)隱私的人工智能性能樹立了新標(biāo)準(zhǔn)

谷歌有限責(zé)任公司的兩大研究部門在大型語言模型隱私領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，推出了一種名為 VaultGemma 的新模型，這是世界上最強(qiáng)大的“差分私有法學(xué)碩士”。這是一個基于 Google Gemma 架構(gòu)構(gòu)建的 10 億參數(shù)模型，使用先進(jìn)的數(shù)學(xué)算法來防止敏感數(shù)據(jù)泄露。差分隱私是一種數(shù)學(xué)算法，用于在共享數(shù)據(jù)時通過確保包含或排除單個信息不會顯著影響整體結(jié)果來保護(hù)隱私。這是通過向數(shù)據(jù)集添加受控噪聲來實現(xiàn)的，這使得任何人都難以識別其中的特定信息。該技術(shù)長期以來一直用于受監(jiān)管的行業(yè)，以保護(hù)敏感信息，并且在人工智能隱私方
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什么時候應(yīng)該使用RAG、TAG和RAFT AI？

檢索增強(qiáng)生成（RAG）和表增強(qiáng)生成（TAG）都是提高人工智能（AI）利用外部數(shù)據(jù)生成準(zhǔn)確且相關(guān)信息的能力的技術(shù)。其他選擇包括檢索增強(qiáng)微調(diào) （RAFT）和檢索中心生成（RCG）。了解何時使用 RAG、TAG、RAFT 和 RCG 對于成功和高效的 AI 實施至關(guān)重要。所有這些都專注于提高大型語言模型（LLM）的性能。LLM 根據(jù)可能過時或不完整的訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成響應(yīng)。RAG、TAG、RAFT 和 RCG 是解決這些限制的方法。RAG 專注于從文檔和網(wǎng)頁等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源檢索和合并信息。TAG
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滿足AI需求的關(guān)鍵本地生態(tài)系統(tǒng)：臺積電

臺積電（臺積電）昨天表示，為先進(jìn)封裝設(shè)備開發(fā)本地化供應(yīng)鏈對于跟上客戶日益縮短的新型人工智能（AI）芯片上市周期至關(guān)重要。臺積電先進(jìn)封裝技術(shù)與服務(wù)副總裁何軍在臺北舉辦的 3D IC 全球高峰會上表示，在 AI 革命的推動下，客戶正在將產(chǎn)品升級速度加快到幾乎每年，與過去兩到三年的開發(fā)節(jié)奏相比。他說，這些縮短的周期給芯片制造商帶來了沉重壓力，因為從芯片設(shè)計到批量生產(chǎn)的整個過程現(xiàn)在必須壓縮到一年內(nèi)。他說，這需要臺積電在短短三個季度內(nèi)將產(chǎn)量從零提高到峰值水平，將實現(xiàn)大批量生產(chǎn)所需的時間縮短 30%，并引用了該公司過
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美國或?qū)⒃倭I GAIN法案，要求本國AI芯片制造商向海外供貨前先滿足國內(nèi)需求

美國國會推動AI GAIN法案，將要求本國AI芯片制造商向海外供貨前先滿足國內(nèi)需求。不過，英偉達(dá)表示，AI GAIN法案將限制使用先進(jìn)芯片產(chǎn)業(yè)的全球競爭，美國領(lǐng)導(dǎo)地位與經(jīng)濟(jì)的影響與美國前總統(tǒng)拜登政府制定的「AI擴(kuò)散規(guī)則（AI Diffusion Rule）」相似，AI擴(kuò)散規(guī)則對各國可擁有的運(yùn)算能力設(shè)限。AI GAIN法案全名為「保障國家人工智能獲取與創(chuàng)新法案（Guaranteeing Access and Innovation for National Artificial Intelligence Ac
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AI 采用率在大型公司中下降

(圖片來源：Getty / 喬納森·坎寧安)從頭版新聞和與用戶的交流中可以看出，在某種程度上，人工智能已經(jīng)接管了世界，甚至可能 ushered in a new epoch。從普通人到大型企業(yè)，每個人都似乎跳上了人工智能的熱潮列車——如此之甚，以至于創(chuàng)造了全新的實體和極大地支持了現(xiàn)有的實體。越來越多的人現(xiàn)在使用 ChatGPT 等服務(wù)來處理日常事務(wù)，而公司則采用企業(yè)級人工智能工具來幫助業(yè)務(wù)，有時甚至到了 f 偏袒人工智能工人的程度。但美
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聯(lián)發(fā)科天璣9500參數(shù)：4.21GHz CPU、100 TOPS AI

聯(lián)發(fā)科泄露的天璣 9500 芯片組旨在與高通在高端 Android 智能手機(jī)領(lǐng)域的主導(dǎo)地位競爭，擁有高達(dá) 4.21GHz 的八核 CPU、用于 AI 的 100 TOPS NPU 以及光線追蹤改進(jìn) 40% 的 GPU。這可以使高級功能民主化并加劇市場競爭。在快速發(fā)展的半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，聯(lián)發(fā)科準(zhǔn)備憑借其即將推出的天璣 9500 芯片組挑戰(zhàn)行業(yè)重量級企業(yè)，根據(jù)最近的泄密事件，該消息在移動計算領(lǐng)域引起了漣漪。這家長期以來以為中端設(shè)備提供動力而聞名的臺灣芯片制造商似乎已準(zhǔn)備好通過提供一款有望在處理能力、圖形性能和人
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人工智能對工業(yè)價值鏈的影響

（圖片來源：西門子）面對市場對更智能產(chǎn)品、更短設(shè)計周期以及更高效靈活生產(chǎn)流程的需求日益增長，設(shè)計與制造企業(yè)紛紛借助人工智能，推動業(yè)務(wù)流程邁向新高度。憑借處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的卓越能力與傳遞智能洞見的便捷性，人工智能已準(zhǔn)備好在工業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)承擔(dān)多種關(guān)鍵角色。隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展，它不僅能勝任曾專屬人類的復(fù)雜任務(wù)，還將助力彌合人與技術(shù)之間的鴻溝 —— 將復(fù)雜工具與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的洞見，賦予其新的應(yīng)用場景。尤其是大型語言模型（LLMs），在為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)賦予結(jié)構(gòu)化形態(tài)方面具備獨特優(yōu)勢。將人工智能應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)
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Gartner：到2025年末，AI PC將占全球PC市場份額的31%

●? ?2025年AI PC出貨量將達(dá)到7700萬臺●? ?2026年AI PC的市場份額將達(dá)到55%●? ?2029年AI PC將成為常態(tài)商業(yè)和技術(shù)洞察公司Gartner預(yù)測到2025年末，人工智能（AI）個人電腦（PC）的全球出貨量預(yù)計將達(dá)到7780萬臺，在全球PC市場中的份額將達(dá)到31%。Gartner高級研究總監(jiān)Ranjit Atwal表示：“AI PC正在重塑市場，但由于關(guān)稅問題以及市場的不確定性導(dǎo)致PC采購放緩，其在2025年的普及速
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百億新人工智能芯片訂單助力博通股價創(chuàng)新高

博通公司在客戶對人工智能芯片永不滿足的需求的推動下，其最新財務(wù)業(yè)績再次超出預(yù)期。這家芯片制造商還透露，它已從新客戶那里獲得了 100 億美元的定制芯片新訂單，使其股價在延長交易中走高。該公司公布的第三季度不計股票薪酬等某些成本的收益為每股 1.69 美元，略高于華爾街 1.65 美元的目標(biāo)，而該期間的收入為 159.6 億美元，增長 22%，高于 158.3 億美元的預(yù)測。強(qiáng)勁的業(yè)績有助于提高博通的利潤。本季度凈利潤為 41.4 億美元，高于去年同期的虧損 18.8 億美元。一年前的虧損源于與向美國轉(zhuǎn)讓知
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汽車應(yīng)用3D-IC：利用人工智能驅(qū)動的EDA工具打破障礙

汽車行業(yè)正在經(jīng)歷重大變革，因為它采用自動駕駛技術(shù)和超互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)等創(chuàng)新。這一變化的核心是對緊湊型、高性能半導(dǎo)體解決方案的需求不斷增長，這些解決方案能夠應(yīng)對日益復(fù)雜的現(xiàn)代汽車架構(gòu)。一項有前途的發(fā)展是三維集成電路（3D-IC），這是一種創(chuàng)新的半導(dǎo)體設(shè)計方法，有可能重塑汽車市場。通過垂直堆疊多個芯片，3D-IC 提供卓越的性能、帶寬和能源效率，同時克服車輛系統(tǒng)的關(guān)鍵空間和熱限制。然而，盡管 3D-IC 具有潛力，但其設(shè)計和實施仍面臨重大挑戰(zhàn)。這就是人工智能驅(qū)動的電子設(shè)計自動化（EDA）工具發(fā)揮至關(guān)重要作用
關(guān)鍵字：汽車應(yīng)用 3D-IC 人工智能 EDA工具