人工智能文章最新資訊

JEDEC標(biāo)準針對人工智能數(shù)據(jù)中心的LPDRAM模塊

據(jù)報道，JEDEC 即將完成專為數(shù)據(jù)中心人工智能應(yīng)用開發(fā)的薄型 LPDRAM 模塊標(biāo)準。它是JESD328：LPDDR5/5X 小外形壓縮附加內(nèi)存模塊（SOCAMM2）通用標(biāo)準。該協(xié)會表示，JESD328旨在提供一個內(nèi)存平臺，為 AI CPU 服務(wù)器提供模塊化、低功耗、高帶寬內(nèi)存。具體來說，新標(biāo)準將定義一個基于LPDDR5X的緊湊型模塊，即小外形 CAMM2 （SOCAMM2）。固態(tài)技術(shù)協(xié)會寫道：“JESD328 SOCAMM2將為服務(wù)器引入優(yōu)化的緊湊外形，其機械輪廓專為高密度數(shù)據(jù)中心機箱和電路板布局
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“存內(nèi)計算”為什么對人工智能很重要？

如果您正在運行 AI 工作負載，這里有一些可能會讓您感到驚訝的事情。您的處理器在洗牌數(shù)據(jù)上浪費的精力比實際進行您關(guān)心的計算要多。這種低效率正在成為下一代人工智能系統(tǒng)的嚴重限制。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增長到數(shù)十億個參數(shù)，傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)正在遇到物理障礙。本文介紹什么是內(nèi)存計算（CIM）技術(shù)及其工作原理。我們將研究與傳統(tǒng)處理器相比，當(dāng)前的實現(xiàn)如何顯著提高效率。我們還將探討為什么這種新方法可以改變?nèi)斯ぶ悄苡嬎?。傳統(tǒng)計算機的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)計算機將計算單元和內(nèi)存系統(tǒng)分開。他們通過能源密集型傳輸不斷交換數(shù)據(jù)。Terasys、
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人工智能的下一步是什么：英偉達、蘋果、谷歌和斯坦福大學(xué)的研究人員設(shè)想了下一次飛躍

在OpenAI于2022年發(fā)布ChatGPT并進入公眾意識之前，人工智能正在研究實驗室中悄然發(fā)展，并在科學(xué)會議上進行討論。由于企業(yè)界的大部分注意力目前都集中在人工智能代理和對重塑企業(yè)生產(chǎn)的巨大期望上，一群工程師和科學(xué)家一直在研究下一步。灣區(qū)機器學(xué)習(xí)研討會（BayLearn）的演講者提供了對即將發(fā)生的事情的暗示，BayLearn是來自整個硅谷的高級科學(xué)家和工程師的年度聚會。今年的活動由圣克拉拉大學(xué)工程學(xué)院于周四主辦，讓我們得以一睹隨著公司和研究實驗室完善人工智能方法，人工智能領(lǐng)域的一些領(lǐng)先聲音如何設(shè)想該技術(shù)
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思科:人工智能就緒公司在價值創(chuàng)造方面處于領(lǐng)先地位

思科發(fā)布了第三版年度“人工智能準備指數(shù)”，這是一項全球研究，調(diào)查了 8,000 個行業(yè)的 26 名高級 IT 和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者。2025 年報告確定了一組持續(xù)表現(xiàn)最佳的組織——稱為“標(biāo)兵”——這些組織在利用人工智能實現(xiàn)可衡量的業(yè)務(wù)成果方面保持著明顯的優(yōu)勢。這些標(biāo)兵僅占受訪公司的 13%，但在人工智能價值和準備情況的所有指標(biāo)上都優(yōu)于同行。對于 eeNews Europe 的讀者來說，這份報告提供了有關(guān)先進基礎(chǔ)設(shè)施、治理和戰(zhàn)略如何推動人工智能部署的實際回報的寶貴見解。隨著歐洲企業(yè)加速其人工智能
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為什么GPU租賃價格持續(xù)下降——以及對人工智能熱潮的評價

AI泡沫即將破裂？這個問題引發(fā)了越來越多的關(guān)注。據(jù)英國《金融時報》報道，人工智能硬件帶來了一個驚人的悖論——購買成本極高，但租金卻便宜。報告指出，當(dāng) NVIDIA 的 B200 GPU 于 2024 年底首次亮相時，其售價可能約為 500,000 美元。然而，到 2025 年初，同一芯片的租金約為每小時 3.20 美元，到上個月價格進一步下滑至每小時 2.80 美元。NVIDIA 每兩年更新一次芯片架構(gòu)，因此人們可能會認為資金最充足的數(shù)據(jù)中心運營商會以舊硬件的大幅折扣來吸引客戶。然而，正如《金融時報》所指
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RoboBusiness 2025 上發(fā)生的一切指南

RoboBusiness 2025 將于明天在圣克拉拉會議中心拉開帷幕。在展會上，與會者將從機器人和人工智能專家那里獲得有關(guān)前沿研究、行業(yè)趨勢和創(chuàng)新應(yīng)用的最新見解。今年的會議還將有 60 多位演講者、創(chuàng)業(yè)研討會、一年一度的 Pitchfire 競賽和眾多交流機會。展廳的 100 多家參展商將展示最新的支持技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)，以幫助您解決機器人開發(fā)挑戰(zhàn)。為了幫助您跟蹤正在發(fā)生的一切，我們匯總了未來兩天活動的所有活動摘要。此外，您還可以下載 RoboBusiness 應(yīng)用程序來計劃您的個人日程安排、
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博通的Thor Ultra：與英偉達的人工智能網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭的新戰(zhàn)線

2025 年 10 月 14 日，博通宣布推出其 Thor Ultra 網(wǎng)絡(luò)芯片，這是一款高性能處理器，旨在連接海量數(shù)據(jù)中心的數(shù)十萬個 AI 加速器。此舉直接挑戰(zhàn)了 Nvidia 在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施（特別是其 NVLink Switch 和 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)解決方案）方面的主導(dǎo)地位，為分布式計算集群提供了卓越的可擴展性，而分布式計算集群對于訓(xùn)練和運行大型語言模型（如為 ChatGPT 提供支持的模型）至關(guān)重要。Thor Ultra 芯片的主要細節(jié)目的和能力：Thor Ultr
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谷歌宣布投資150億美元在印度人工智能數(shù)據(jù)中心

谷歌已承諾在未來五年（2026-2030 年）投資約 150 億美元，在印度安得拉邦維沙卡帕特南建設(shè)其在美國以外最大的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施中心。這標(biāo)志著該公司迄今為止在該國最大的單筆投資，也是在全球?qū)υ坪腿斯ぶ悄芊?wù)的需求激增的情況下擴大人工智能能力的更廣泛推動的一部分。項目的主要細節(jié)位置和規(guī)模：該中心將設(shè)有一個專門建造的數(shù)據(jù)中心園區(qū)，初始計算容量為 1 吉瓦，可擴展至數(shù)吉瓦。它將包括一個新的國際海底電纜網(wǎng)關(guān)，連接到谷歌超過 200 萬英里的全球電纜網(wǎng)絡(luò)，從而增強印度東海岸的連通性。合作伙伴：谷歌正在與 Ad
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帕特·基辛格:人工智能是一個泡沫，“幾年”都不會破裂

英特爾前首席執(zhí)行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）表示，我們正處于人工智能泡沫中，但它不會在“幾年”內(nèi)破裂?；粮窀嬖V CNBC，企業(yè)尚未從人工智能投資中看到實質(zhì)性收益。包括 Sam Altman 在內(nèi)的其他科技領(lǐng)袖也表示，我們可能正處于人工智能泡沫中。英特爾前首席執(zhí)行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）是最新一位表示人工智能牛市是泡沫的聲音，但他表示“幾年”內(nèi)都不會破裂?！拔覀兪欠裉幱谌斯ぶ悄芘菽校看鸢甘强隙ǖ?。我們當(dāng)然是，“基辛格在周一的一次采訪中告訴 CNBC 的”Squ
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生成式人工智能幻覺有什么好處嗎？

生成式人工智能（AI）幻覺（即人工智能提供不正確或捏造的信息）可以提供好處，特別是在藥物發(fā)現(xiàn)等創(chuàng)造性和探索性領(lǐng)域。人工智能幻覺有四種常見類型（圖 1）。并非所有類型都同樣可取或有用。一般矛盾包括上下文沖突和句子矛盾。例如，人工智能可以通過提供有關(guān)足球前鋒如何適應(yīng)特定比賽情況的信息來響應(yīng)對前向轉(zhuǎn)換器原理圖的請求。當(dāng)輸出忽略輸入時，就會出現(xiàn)提示矛盾。如果 AI 回復(fù)“周年紀念日快樂，爸爸媽媽”，而提示是給侄女的畢業(yè)祝賀。當(dāng)人工智能模型呈現(xiàn)不正確的信息時，就會出現(xiàn)事實矛盾，就好像它是真實的，比如“托馬斯·愛
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隨著人工智能和先進封裝推動需求，半導(dǎo)體代工市場將增長

根據(jù) Credence Research 的一份新報告，全球代工行業(yè)正處于穩(wěn)定增長的軌道上，預(yù)計將從 2023 年的 1255.6 億美元增長到 2032 年的 1717.0 億美元。該公司表示，3.99% 的復(fù)合年增長率（CAGR）凸顯了汽車、航空航天和工業(yè)機械等關(guān)鍵行業(yè)對精密金屬鑄造和半導(dǎo)體制造的需求不斷增長。對于 eeNews Europe 讀者來說，這一趨勢標(biāo)志著半導(dǎo)體制造、封裝和本地化芯片生產(chǎn)的關(guān)鍵發(fā)展。所有這些都是塑造歐洲及其他地區(qū)電子供應(yīng)鏈和創(chuàng)新格
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應(yīng)用材料公司從三個方面解決人工智能芯片制造問題

在 Semicon West 上，應(yīng)用材料公司推出了三款半導(dǎo)體制造系統(tǒng)，據(jù)稱這些系統(tǒng)針對特定性能領(lǐng)域，以滿足人工智能計算需求。Kinex 是一種集成的芯片到晶圓混合粘合系統(tǒng)，Xtera（如圖）用于 GAA（全向柵極）晶體管，PROVision 10 eBeam 是一種用于 3D 芯片的計量系統(tǒng)。Kinex 鍵合系統(tǒng)是與荷蘭設(shè)備供應(yīng)商 BE Semiconductor Industries （Besi）合作開發(fā)的。該公司表示，混合鍵合使用直接銅對銅鍵合來提高芯片的性能和功耗，并且越來越多地指定用于 GPU
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軟銀將以 54 億美元收購ABB機器人業(yè)務(wù)，推動人工智能和機器人技術(shù)的融合

2025年10月8日，軟銀集團宣布將以53.75億美元收購瑞士工程公司ABB的機器人業(yè)務(wù)。此次收購由軟銀首席執(zhí)行官孫正義宣布，是將人工智能（AI）與機器人技術(shù)相結(jié)合并加速“物理人工智能”概念的戰(zhàn)略推動的一部分。交易的主要細節(jié)：價格：軟銀正在以 53.75 億美元收購 ABB 機器人業(yè)務(wù)。軟銀的愿景：孫正義的長期目標(biāo)是融合人工智能和機器人技術(shù)，創(chuàng)造他所謂的“人工超級智能”（ASI），他預(yù)測這將在未來十年內(nèi)超越人類智能。此次收購將軟銀的人工智能技術(shù)與 ABB 的工業(yè)硬件相結(jié)合。ABB 的理由：ABB 原本
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英特爾的第六次代工推動:在人工智能工廠競賽中考驗其未來

建設(shè)人工智能工廠的競賽——推動生成式人工智能熱潮的大型數(shù)據(jù)中心——已成為技術(shù)領(lǐng)域最重要的故事情節(jié)之一。然而，人工智能提出了一系列新的基礎(chǔ)設(shè)施需求，這意味著數(shù)據(jù)中心需要比以往任何時候都更高效，同時保持高效、合規(guī)和可持續(xù)。黛安·布萊恩特（Diane Bryant）對人工智能工廠趨勢和英特爾的復(fù)興發(fā)表了看法。就英特爾公司而言，英特爾公司將大賭注押在人工智能作為技術(shù)創(chuàng)新的下一個前沿領(lǐng)域。英特爾數(shù)據(jù)中心部門前負責(zé)人黛安·布萊恩特（Diane Bryant）（如圖）表示，與英偉達公司等合作伙伴一起，該公司已重新定
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黃仁勛稱中國在芯片制造方面“落后于”美國

隨著中國公司規(guī)模的擴大和美國出口規(guī)則的收緊，英偉達正在努力在中國站穩(wěn)腳跟。英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛表示，中國在芯片制造方面僅“落后于”美國“一納秒，華盛頓應(yīng)該停止試圖將市場隔離開來。黃仁勛在BG2播客上發(fā)表講話時認為，允許英偉達等公司向中國銷售產(chǎn)品將通過傳播美國技術(shù)和擴大其地緣政治影響力來服務(wù)于美國的利益?！拔覀兠鎸Φ氖且粋€強大、創(chuàng)新、饑餓、快速發(fā)展、監(jiān)管不足的[競爭對手]，”黃仁勛在談到中國工程師的血統(tǒng)和有爭議的 9-9-6 工作文化時說。他發(fā)表上述言論之際，英偉達希望再次向中國客戶運送其 H20 AI
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人工智能介紹

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