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生成式人工智能幻覺有什么好處嗎？
- 生成式人工智能 （AI） 幻覺（即人工智能提供不正確或捏造的信息）可以提供好處，特別是在藥物發(fā)現(xiàn)等創(chuàng)造性和探索性領(lǐng)域。人工智能幻覺有四種常見類型（圖 1）。并非所有類型都同樣可取或有用。一般矛盾包括上下文沖突和句子矛盾。例如，人工智能可以通過提供有關(guān)足球前鋒如何適應(yīng)特定比賽情況的信息來響應(yīng)對前向轉(zhuǎn)換器原理圖的請求。當輸出忽略輸入時，就會出現(xiàn)提示矛盾。如果 AI 回復(fù)“周年紀念日快樂，爸爸媽媽”，而提示是給侄女的畢業(yè)祝賀。當人工智能模型呈現(xiàn)不正確的信息時，就會出現(xiàn)事實矛盾，就好像它是真實的，比如“托馬斯·愛
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最新全球生成式AI消費應(yīng)用榜單Top 100
- a16z發(fā)布了第五版「Top 100全球生成式AI消費應(yīng)用」榜單，經(jīng)過AI應(yīng)用瘋狂爆發(fā)期之后，整個生成式AI應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)正在趨于穩(wěn)定。排行榜覆蓋熱門的AI網(wǎng)站與移動應(yīng)用，按照流量和用戶活躍度進行排名。值得注意的是，像增加了重要生成式AI功能但并不是AI原生的產(chǎn)品，如Canva和Notion，未被包含在內(nèi)。本期榜單中，網(wǎng)頁端有11款新上榜的應(yīng)用，相比于2025年3月發(fā)布的第四版榜單有17個新上榜應(yīng)用，AI應(yīng)用的“換血”速度明顯放緩；移動版榜單的新上榜應(yīng)用數(shù)量顯著增多，新增了14款應(yīng)用上榜。通過這次的Top
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Alif詳細闡述了生成式邊緣AI的單一架構(gòu)
- 一個 MCU 和兩個融合處理器構(gòu)成了 Alif Semiconductor 開發(fā)的第二代微控制器。Ensemble E4、E6 和 E8 使用通用架構(gòu)。Ensemble E4 （MCU） 使用 Arm 雙 Cortex-55 內(nèi)核，Ensemble E6 和 E8 融合處理器分別基于 Arm Cortex-32 內(nèi)核和雙 Cortex-32 內(nèi)核。Alif 表示，它是第一家使用 Arm Ethos-U85 NPU（神經(jīng)處理單元）的芯片供應(yīng)商，該單元支持基于 Transformer 的機器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)?！叭斯ぶ?/li>
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AI PC 新玩法：OpenVINO? GenAI+LoRA 助你輕松實現(xiàn)個性化圖像的高效生成
- 借助生成式 AI 模型（如 Stable Diffusion 和 FLUX.1），用戶可以將平平無奇的文本提示詞轉(zhuǎn)換為令人驚艷的視覺效果。但如果你想生成更具風(fēng)格化或定制化的圖像，開源的基礎(chǔ)模型可能無法滿足你的所有需求。這時，LoRA（低秩自適應(yīng)）就派上用場了。許多風(fēng)格修改和增強功能現(xiàn)以 LoRA 的形式發(fā)布，作為基礎(chǔ)模型的模塊化附加組件。通過添加LoRA適配器，使得大家可以隨心所欲、生成風(fēng)格多變的個性化圖像。通過將 LoRA 集成到 OpenVINO? GenAI 中，開發(fā)者可以一次加載多個 L
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生成式AI新助力：IBM 攜手 AMD 明年部署推出 MI300X 加速器服務(wù)
- 11 月 19 日消息，IBM 公司昨日（11 月 18 日）發(fā)布公告，宣布和 AMD 公司達成合作，計劃在 IBM Cloud 上部署 AMD Instinct? MI300X 加速器服務(wù)（accelerators as a service）。此項服務(wù)預(yù)計將在 2025 年上半年推出，目標是提升企業(yè)客戶在生成式 AI 模型和高性能計算（HPC）應(yīng)用中的性能和能效。IBM 表示通過此合作，其 watsonx AI 與數(shù)據(jù)平臺，以及 Red Hat Enterprise Linux（RHEL 發(fā)行版）的 A
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AI 引發(fā)了一場關(guān)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的戰(zhàn)斗
- 大多數(shù)人認為生成式 AI 會越來越好;畢竟，這是迄今為止的趨勢。它可能會這樣做。但有些人沒有意識到的是，生成式 AI 模型的好壞取決于它們所訓(xùn)練的巨大數(shù)據(jù)集，而這些數(shù)據(jù)集并不是根據(jù) OpenAI 和 Anthropic 等領(lǐng)先 AI 公司擁有的專有數(shù)據(jù)構(gòu)建的。相反，它們由我們所有人創(chuàng)建的公共數(shù)據(jù)組成，包括任何曾經(jīng)寫過博客文章、發(fā)布過視頻、在 Reddit 帖子上發(fā)表過評論或基本上在網(wǎng)上做過任何其他事情的人。AI 研究人員志愿者團體 Data Provena
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NVIDIA：以Jetson邊緣設(shè)備在現(xiàn)實世界探索生成式 AI 無限可能
- 作為人工智能產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實時數(shù)據(jù)以及對這些數(shù)據(jù)的理解能力，AI 應(yīng)用就成為了能夠與真實世界互動的智能體。邊緣智能行業(yè)應(yīng)用空間廣泛，尤其是在制造業(yè)、政府、電信、醫(yī)療等重點領(lǐng)域，敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護成為這些應(yīng)用的核心需求，邊緣智能將成為實現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成熟，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及以及并行計算和 5G 的進步，我們現(xiàn)在能夠通過強大的基礎(chǔ)架構(gòu)來實現(xiàn)通用機器學(xué)習(xí)。企業(yè)應(yīng)該把握良機，將 AI 應(yīng)用于他們的營業(yè)場所并依據(jù)實時洞
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百度：AI芯片儲備足夠支撐「文心一言」升級
- 文心推理成本降至初版本 1%，今年將帶來數(shù)十億元增量收入。
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三星S24系列將搭載生成式人工智能技術(shù) 出貨目標比S23高出10%
- 據(jù)外媒報道，三星為Galaxy S24系列設(shè)定了3500萬部的出貨目標，比Galaxy S23系列（3100萬部）高出10%以上。另外三星還透露，2024年包括Galaxy S24在內(nèi)的智能手機出貨量預(yù)計將達到2.53億部。為了實現(xiàn)這一目標，三星正把希望寄托在Galaxy S24的人工智能（AI）功能上，希望在照片、消息和語音識別等核心智能手機功能上采用生成式人工智能技術(shù)。此前，有傳言稱三星正在考慮將OpenAI的ChatGPT或谷歌的Bard集成到Galaxy S24中，計劃打造有史以來最智能的手機，甚
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蘋果計劃將生成式AI整合到其產(chǎn)品線中
- 據(jù)外媒報道，蘋果公司計劃每年投資10億美元，將生成式人工智能（AI）整合到其產(chǎn)品線中。人工智能的突飛猛進讓蘋果措手不及，自去年年底以來，蘋果一直在試圖趕上進度，以便在快速發(fā)展的生成式AI領(lǐng)域保持競爭力。隨著OpenAI旗下AI聊天機器人ChatGPT和谷歌旗下AI聊天機器人Bard的興起，幾乎所有科技公司都努力在人工智能領(lǐng)域分一杯羹。然而，與OpenAI、微軟和谷歌等其他公司相比，蘋果在人工智能方面的步伐似乎要慢一些。當其競爭對手在人工智能技術(shù)方面取得重大進展時，該公司基本上處于觀望狀態(tài)。但在蘋果CEO蒂
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到2026年將有超過80%的企業(yè)采用生成式AI
- 分析公司Gartner日前發(fā)布報告，預(yù)計到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI應(yīng)用程序編程接口（API）或模型，或在相關(guān)生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用程序。Gartner稱，目前只有不到5%的企業(yè)將生成式AI運用在生產(chǎn)環(huán)境中，而在短短三年內(nèi)，采用或創(chuàng)造生成式AI模型的企業(yè)數(shù)量預(yù)計將增長16倍。Gartner杰出副總裁分析師Arun Chandrasekaran認為，生成式AI將成為企業(yè)管理層的“首要任務(wù)”，還將引發(fā)了基礎(chǔ)模型之外新工具的巨大創(chuàng)新 —— 未來包括“醫(yī)療保健、生命科學(xué)、法律、金融服
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Adobe 矢量圖形制作軟件 Illustrator 引入生成式 AI 功能Firefly
- IT之家 6 月 14 日消息，Adobe 日前升級圖形設(shè)計工具 Express 之后，近日再次宣布為矢量圖形制作軟件 Illustrator 引入 AI 工具 Firefly，幫助根據(jù)用戶文本要求，快速制作圖片。Adobe Illustrator 在本次更新中，最值得關(guān)注的改進就是 Generative Recolor，用戶可以輸入簡單的文本要求，快速嘗試不同的顏色。IT之家在此附上官方宣傳說明如下：Adobe 表示 Generative Recolor 仍處于測試階段，后續(xù)會邀請更多用戶測試，希望這項
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