人工智能文章最新資訊

加速汽車生產(chǎn)：人工智能和數(shù)字孿生推動(dòng) 2025 年效率

在快速采用的技術(shù)和電動(dòng)汽車（EV）效率的必要性、供應(yīng)鏈中斷和可持續(xù)發(fā)展環(huán)境需求時(shí)代的推動(dòng)下，汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)翻天覆地的變化。隨著世界生產(chǎn)目標(biāo)的不斷提高（預(yù)計(jì)到 2030 年該行業(yè)將超過(guò) 1 億輛汽車），傳統(tǒng)的制造手段正在被汽車制造中的人工智能和汽車行業(yè)的數(shù)字孿生所取代。汽車工業(yè) 4.0 基于這些創(chuàng)新，使汽車生產(chǎn)能夠通過(guò)人工智能進(jìn)行優(yōu)化，并在制造過(guò)程中實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)。到 2025 年，數(shù)字孿生或物理對(duì)象的虛擬復(fù)制品和人工智能將不再是一種工具;它將成為有史以來(lái)最高水平的效率、減少停機(jī)時(shí)間、降低成本和縮短
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JEDEC標(biāo)準(zhǔn)針對(duì)人工智能數(shù)據(jù)中心的LPDRAM模塊

據(jù)報(bào)道，JEDEC 即將完成專為數(shù)據(jù)中心人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的薄型 LPDRAM 模塊標(biāo)準(zhǔn)。它是JESD328：LPDDR5/5X 小外形壓縮附加內(nèi)存模塊（SOCAMM2）通用標(biāo)準(zhǔn)。該協(xié)會(huì)表示，JESD328旨在提供一個(gè)內(nèi)存平臺(tái)，為 AI CPU 服務(wù)器提供模塊化、低功耗、高帶寬內(nèi)存。具體來(lái)說(shuō)，新標(biāo)準(zhǔn)將定義一個(gè)基于LPDDR5X的緊湊型模塊，即小外形 CAMM2 （SOCAMM2）。固態(tài)技術(shù)協(xié)會(huì)寫(xiě)道：“JESD328 SOCAMM2將為服務(wù)器引入優(yōu)化的緊湊外形，其機(jī)械輪廓專為高密度數(shù)據(jù)中心機(jī)箱和電路板布局
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“存內(nèi)計(jì)算”為什么對(duì)人工智能很重要？

如果您正在運(yùn)行 AI 工作負(fù)載，這里有一些可能會(huì)讓您感到驚訝的事情。您的處理器在洗牌數(shù)據(jù)上浪費(fèi)的精力比實(shí)際進(jìn)行您關(guān)心的計(jì)算要多。這種低效率正在成為下一代人工智能系統(tǒng)的嚴(yán)重限制。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)到數(shù)十億個(gè)參數(shù)，傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)正在遇到物理障礙。本文介紹什么是內(nèi)存計(jì)算（CIM）技術(shù)及其工作原理。我們將研究與傳統(tǒng)處理器相比，當(dāng)前的實(shí)現(xiàn)如何顯著提高效率。我們還將探討為什么這種新方法可以改變?nèi)斯ぶ悄苡?jì)算。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)將計(jì)算單元和內(nèi)存系統(tǒng)分開(kāi)。他們通過(guò)能源密集型傳輸不斷交換數(shù)據(jù)。Terasys、
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人工智能的下一步是什么：英偉達(dá)、蘋(píng)果、谷歌和斯坦福大學(xué)的研究人員設(shè)想了下一次飛躍

在OpenAI于2022年發(fā)布ChatGPT并進(jìn)入公眾意識(shí)之前，人工智能正在研究實(shí)驗(yàn)室中悄然發(fā)展，并在科學(xué)會(huì)議上進(jìn)行討論。由于企業(yè)界的大部分注意力目前都集中在人工智能代理和對(duì)重塑企業(yè)生產(chǎn)的巨大期望上，一群工程師和科學(xué)家一直在研究下一步。灣區(qū)機(jī)器學(xué)習(xí)研討會(huì)（BayLearn）的演講者提供了對(duì)即將發(fā)生的事情的暗示，BayLearn是來(lái)自整個(gè)硅谷的高級(jí)科學(xué)家和工程師的年度聚會(huì)。今年的活動(dòng)由圣克拉拉大學(xué)工程學(xué)院于周四主辦，讓我們得以一睹隨著公司和研究實(shí)驗(yàn)室完善人工智能方法，人工智能領(lǐng)域的一些領(lǐng)先聲音如何設(shè)想該技術(shù)
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思科:人工智能就緒公司在價(jià)值創(chuàng)造方面處于領(lǐng)先地位

思科發(fā)布了第三版年度“人工智能準(zhǔn)備指數(shù)”，這是一項(xiàng)全球研究，調(diào)查了 8,000 個(gè)行業(yè)的 26 名高級(jí) IT 和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者。2025 年報(bào)告確定了一組持續(xù)表現(xiàn)最佳的組織——稱為“標(biāo)兵”——這些組織在利用人工智能實(shí)現(xiàn)可衡量的業(yè)務(wù)成果方面保持著明顯的優(yōu)勢(shì)。這些標(biāo)兵僅占受訪公司的 13%，但在人工智能價(jià)值和準(zhǔn)備情況的所有指標(biāo)上都優(yōu)于同行。對(duì)于 eeNews Europe 的讀者來(lái)說(shuō)，這份報(bào)告提供了有關(guān)先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施、治理和戰(zhàn)略如何推動(dòng)人工智能部署的實(shí)際回報(bào)的寶貴見(jiàn)解。隨著歐洲企業(yè)加速其人工智能
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為什么GPU租賃價(jià)格持續(xù)下降——以及對(duì)人工智能熱潮的評(píng)價(jià)

AI泡沫即將破裂？這個(gè)問(wèn)題引發(fā)了越來(lái)越多的關(guān)注。據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，人工智能硬件帶來(lái)了一個(gè)驚人的悖論——購(gòu)買成本極高，但租金卻便宜。報(bào)告指出，當(dāng) NVIDIA 的 B200 GPU 于 2024 年底首次亮相時(shí)，其售價(jià)可能約為 500,000 美元。然而，到 2025 年初，同一芯片的租金約為每小時(shí) 3.20 美元，到上個(gè)月價(jià)格進(jìn)一步下滑至每小時(shí) 2.80 美元。NVIDIA 每?jī)赡旮乱淮涡酒軜?gòu)，因此人們可能會(huì)認(rèn)為資金最充足的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商會(huì)以舊硬件的大幅折扣來(lái)吸引客戶。然而，正如《金融時(shí)報(bào)》所指
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RoboBusiness 2025 上發(fā)生的一切指南

RoboBusiness 2025 將于明天在圣克拉拉會(huì)議中心拉開(kāi)帷幕。在展會(huì)上，與會(huì)者將從機(jī)器人和人工智能專家那里獲得有關(guān)前沿研究、行業(yè)趨勢(shì)和創(chuàng)新應(yīng)用的最新見(jiàn)解。今年的會(huì)議還將有 60 多位演講者、創(chuàng)業(yè)研討會(huì)、一年一度的 Pitchfire 競(jìng)賽和眾多交流機(jī)會(huì)。展廳的 100 多家參展商將展示最新的支持技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)，以幫助您解決機(jī)器人開(kāi)發(fā)挑戰(zhàn)。為了幫助您跟蹤正在發(fā)生的一切，我們匯總了未來(lái)兩天活動(dòng)的所有活動(dòng)摘要。此外，您還可以下載 RoboBusiness 應(yīng)用程序來(lái)計(jì)劃您的個(gè)人日程安排、
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博通的Thor Ultra：與英偉達(dá)的人工智能網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng)的新戰(zhàn)線

2025 年 10 月 14 日，博通宣布推出其 Thor Ultra 網(wǎng)絡(luò)芯片，這是一款高性能處理器，旨在連接海量數(shù)據(jù)中心的數(shù)十萬(wàn)個(gè) AI 加速器。此舉直接挑戰(zhàn)了 Nvidia 在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施（特別是其 NVLink Switch 和 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)解決方案）方面的主導(dǎo)地位，為分布式計(jì)算集群提供了卓越的可擴(kuò)展性，而分布式計(jì)算集群對(duì)于訓(xùn)練和運(yùn)行大型語(yǔ)言模型（如為 ChatGPT 提供支持的模型）至關(guān)重要。Thor Ultra 芯片的主要細(xì)節(jié)目的和能力：Thor Ultr
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谷歌宣布投資150億美元在印度人工智能數(shù)據(jù)中心

谷歌已承諾在未來(lái)五年（2026-2030 年）投資約 150 億美元，在印度安得拉邦維沙卡帕特南建設(shè)其在美國(guó)以外最大的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施中心。這標(biāo)志著該公司迄今為止在該國(guó)最大的單筆投資，也是在全球?qū)υ坪腿斯ぶ悄芊?wù)的需求激增的情況下擴(kuò)大人工智能能力的更廣泛推動(dòng)的一部分。項(xiàng)目的主要細(xì)節(jié)位置和規(guī)模：該中心將設(shè)有一個(gè)專門建造的數(shù)據(jù)中心園區(qū)，初始計(jì)算容量為 1 吉瓦，可擴(kuò)展至數(shù)吉瓦。它將包括一個(gè)新的國(guó)際海底電纜網(wǎng)關(guān)，連接到谷歌超過(guò) 200 萬(wàn)英里的全球電纜網(wǎng)絡(luò)，從而增強(qiáng)印度東海岸的連通性。合作伙伴：谷歌正在與 Ad
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帕特·基辛格:人工智能是一個(gè)泡沫，“幾年”都不會(huì)破裂

英特爾前首席執(zhí)行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）表示，我們正處于人工智能泡沫中，但它不會(huì)在“幾年”內(nèi)破裂?；粮窀嬖V CNBC，企業(yè)尚未從人工智能投資中看到實(shí)質(zhì)性收益。包括 Sam Altman 在內(nèi)的其他科技領(lǐng)袖也表示，我們可能正處于人工智能泡沫中。英特爾前首席執(zhí)行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）是最新一位表示人工智能牛市是泡沫的聲音，但他表示“幾年”內(nèi)都不會(huì)破裂?！拔覀兪欠裉幱谌斯ぶ悄芘菽?？答案是肯定的。我們當(dāng)然是，“基辛格在周一的一次采訪中告訴 CNBC 的”Squ
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生成式人工智能幻覺(jué)有什么好處嗎？

生成式人工智能（AI）幻覺(jué)（即人工智能提供不正確或捏造的信息）可以提供好處，特別是在藥物發(fā)現(xiàn)等創(chuàng)造性和探索性領(lǐng)域。人工智能幻覺(jué)有四種常見(jiàn)類型（圖 1）。并非所有類型都同樣可取或有用。一般矛盾包括上下文沖突和句子矛盾。例如，人工智能可以通過(guò)提供有關(guān)足球前鋒如何適應(yīng)特定比賽情況的信息來(lái)響應(yīng)對(duì)前向轉(zhuǎn)換器原理圖的請(qǐng)求。當(dāng)輸出忽略輸入時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)提示矛盾。如果 AI 回復(fù)“周年紀(jì)念日快樂(lè)，爸爸媽媽”，而提示是給侄女的畢業(yè)祝賀。當(dāng)人工智能模型呈現(xiàn)不正確的信息時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)事實(shí)矛盾，就好像它是真實(shí)的，比如“托馬斯·愛(ài)
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隨著人工智能和先進(jìn)封裝推動(dòng)需求，半導(dǎo)體代工市場(chǎng)將增長(zhǎng)

根據(jù) Credence Research 的一份新報(bào)告，全球代工行業(yè)正處于穩(wěn)定增長(zhǎng)的軌道上，預(yù)計(jì)將從 2023 年的 1255.6 億美元增長(zhǎng)到 2032 年的 1717.0 億美元。該公司表示，3.99% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）凸顯了汽車、航空航天和工業(yè)機(jī)械等關(guān)鍵行業(yè)對(duì)精密金屬鑄造和半導(dǎo)體制造的需求不斷增長(zhǎng)。對(duì)于 eeNews Europe 讀者來(lái)說(shuō)，這一趨勢(shì)標(biāo)志著半導(dǎo)體制造、封裝和本地化芯片生產(chǎn)的關(guān)鍵發(fā)展。所有這些都是塑造歐洲及其他地區(qū)電子供應(yīng)鏈和創(chuàng)新格
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應(yīng)用材料公司從三個(gè)方面解決人工智能芯片制造問(wèn)題

在 Semicon West 上，應(yīng)用材料公司推出了三款半導(dǎo)體制造系統(tǒng)，據(jù)稱這些系統(tǒng)針對(duì)特定性能領(lǐng)域，以滿足人工智能計(jì)算需求。Kinex 是一種集成的芯片到晶圓混合粘合系統(tǒng)，Xtera（如圖）用于 GAA（全向柵極）晶體管，PROVision 10 eBeam 是一種用于 3D 芯片的計(jì)量系統(tǒng)。Kinex 鍵合系統(tǒng)是與荷蘭設(shè)備供應(yīng)商 BE Semiconductor Industries （Besi）合作開(kāi)發(fā)的。該公司表示，混合鍵合使用直接銅對(duì)銅鍵合來(lái)提高芯片的性能和功耗，并且越來(lái)越多地指定用于 GPU
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軟銀將以 54 億美元收購(gòu)ABB機(jī)器人業(yè)務(wù)，推動(dòng)人工智能和機(jī)器人技術(shù)的融合

2025年10月8日，軟銀集團(tuán)宣布將以53.75億美元收購(gòu)瑞士工程公司ABB的機(jī)器人業(yè)務(wù)。此次收購(gòu)由軟銀首席執(zhí)行官孫正義宣布，是將人工智能（AI）與機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合并加速“物理人工智能”概念的戰(zhàn)略推動(dòng)的一部分。交易的主要細(xì)節(jié)：價(jià)格：軟銀正在以 53.75 億美元收購(gòu) ABB 機(jī)器人業(yè)務(wù)。軟銀的愿景：孫正義的長(zhǎng)期目標(biāo)是融合人工智能和機(jī)器人技術(shù)，創(chuàng)造他所謂的“人工超級(jí)智能”（ASI），他預(yù)測(cè)這將在未來(lái)十年內(nèi)超越人類智能。此次收購(gòu)將軟銀的人工智能技術(shù)與 ABB 的工業(yè)硬件相結(jié)合。ABB 的理由：ABB 原本
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英特爾的第六次代工推動(dòng):在人工智能工廠競(jìng)賽中考驗(yàn)其未來(lái)

建設(shè)人工智能工廠的競(jìng)賽——推動(dòng)生成式人工智能熱潮的大型數(shù)據(jù)中心——已成為技術(shù)領(lǐng)域最重要的故事情節(jié)之一。然而，人工智能提出了一系列新的基礎(chǔ)設(shè)施需求，這意味著數(shù)據(jù)中心需要比以往任何時(shí)候都更高效，同時(shí)保持高效、合規(guī)和可持續(xù)。黛安·布萊恩特（Diane Bryant）對(duì)人工智能工廠趨勢(shì)和英特爾的復(fù)興發(fā)表了看法。就英特爾公司而言，英特爾公司將大賭注押在人工智能作為技術(shù)創(chuàng)新的下一個(gè)前沿領(lǐng)域。英特爾數(shù)據(jù)中心部門前負(fù)責(zé)人黛安·布萊恩特（Diane Bryant）（如圖）表示，與英偉達(dá)公司等合作伙伴一起，該公司已重新定
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