按照Sam Altman形容，這些AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，堪稱「人類歷史上最大的聯(lián)合工業(yè)項目」。通常單個數(shù)據(jù)中心功耗通常在100-200兆瓦 (MW) 級別，1GW就已經(jīng)是超大規(guī)模。而10GW的電力消耗，足以驅(qū)動數(shù)十個乃至上百個這樣的大型數(shù)據(jù)中心。

AI行業(yè)對計算能力的巨大需求

在OpenAI官方播客中，Sam Altman、Greg Brockman與博通CEO Hock Tan、半導體解決方案總裁Charlie Kawwas坐在一起，Sam Altman在播客中反復強調(diào)「垂直整合」的重要性：

我們能夠思考從蝕刻晶體管，一直到你向ChatGPT提問時最終輸出的那個token的整個系統(tǒng)。通過對整個技術(shù)棧進行優(yōu)化，我們可以獲得巨大的效率提升，這將帶來更好的性能、更快的模型和更便宜的模型。

這正是自研芯片的最大魅力所在。當算法和硬件不再是兩個獨立的團隊隔著墻溝通，而是融為一體、協(xié)同設(shè)計時，優(yōu)化的天花板將被徹底打開。Sam Altman還透露，OpenAI內(nèi)部曾有過一個天真的想法：“我們只要優(yōu)化10倍，就能解決所有問題了。”但現(xiàn)實是，“你優(yōu)化了10倍，需求卻涌來了20倍”。

OpenAI總裁Greg Brockman透露，他們已經(jīng)開始用自家的AI大模型來輔助設(shè)計這款新芯片，并取得了“巨大的芯片面積縮減”，效率遠超人類專家。內(nèi)部形成一個強大的正向飛輪：更強的AI模型 -> 設(shè)計出更高效的AI芯片 -> 更高效的芯片能訓練出更強的AI模型。這標志著一個重要的范式轉(zhuǎn)移：EDA (電子設(shè)計自動化) 正在從「自動化」走向「智能化」。

自主研發(fā)芯片才能掌控命運

OpenAI需要一種能夠完全根據(jù)自己對AI未來的理解、為特定工作負載量身定制的硬件 —— 這與通用GPU的設(shè)計方法形成了鮮明對比。通用GPU需要適應(yīng)各種快速變化的研究需求，而定制芯片則可以專注于在一個已經(jīng)相對成熟和確定的領(lǐng)域追求極致的效率。博通CEO Hock Tan對此表示了高度認同，他解釋了不同工作負載對芯片設(shè)計的不同要求，在播客中強調(diào)：“自主研發(fā)芯片才能掌控命運”。

在這場宏大的合作中，博通的角色同樣至關(guān)重要，一個值得注意的技術(shù)細節(jié)是這次合作的10GW集群將完全基于以太網(wǎng)進行擴展。博通半導體解決方案集團總裁Charlie Kawwas博士強調(diào)，定制加速器與基于標準的以太網(wǎng)擴展方案相結(jié)合，能夠提供成本和性能最優(yōu)化的下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施。

這在當前由英偉達主導的、以專有高速互聯(lián)技術(shù)InfiniBand為主流的AI集群市場中，是一個非常重要的信號。以太網(wǎng)作為一個更加開放和標準化的技術(shù)，擁有更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)和潛在的成本優(yōu)勢。也許通過OpenAI和博通的這次大規(guī)模部署，將會推動AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)向以太網(wǎng)遷移的趨勢。

這是OpenAI今年簽署的又一項重磅協(xié)議，上月剛與英偉達達成最高1000億美元投資協(xié)議，目標是至少10千兆瓦容量；上周，還與AMD簽署6千兆瓦芯片供應(yīng)協(xié)議。接連的大規(guī)模投資凸顯了AI行業(yè)對計算能力的巨大需求。不過，OpenAI表示，與博通的協(xié)議不涉及投資或股權(quán)成分，這與英偉達和AMD協(xié)議不同。