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          您的新工程助手基于算法運(yùn)行:AI 重塑零件采購(gòu)

          作者: 時(shí)間:2025-10-20 來(lái)源: 收藏

          機(jī)器學(xué)習(xí)正在為設(shè)計(jì)工程師提供更智能的供應(yīng)鏈和無(wú)摩擦的組件采購(gòu)。

          電子分銷行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)悄無(wú)聲息的革命,這場(chǎng)革命正在從根本上改變工程師采購(gòu)組件的方式以及分銷商預(yù)測(cè)需求的方式。DigiKey 處于這一轉(zhuǎn)型的最前沿,人工智能不僅僅是一個(gè)流行詞,它正在成為為全球工程師提供服務(wù)的運(yùn)營(yíng)支柱。

          總部位于 Thief River Falls 的經(jīng)銷商總裁 Dave Doherty 負(fù)責(zé)監(jiān)督這家從明尼蘇達(dá)州相對(duì)偏遠(yuǎn)的地點(diǎn)向全球發(fā)貨的公司,該公司負(fù)責(zé)監(jiān)督這種人工智能驅(qū)動(dòng)的發(fā)展。DigiKey 已部署或開(kāi)發(fā) 70 多個(gè)不同的 程序,代表了整個(gè)分銷行業(yè)如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決古老挑戰(zhàn)的縮影。

          EEWorld 最近采訪了 Doherty,詳細(xì)了解了 DigiKey 的 轉(zhuǎn)型之旅,以及他對(duì)行業(yè)、 工具、客戶體驗(yàn)改進(jìn)和趨勢(shì)的見(jiàn)解。

          從后視鏡到前擋風(fēng)玻璃

          一項(xiàng)重大突破在于需求預(yù)測(cè),這傳統(tǒng)上是分銷的致命弱點(diǎn)?!邦A(yù)測(cè)能力或預(yù)測(cè)概念一直是后視鏡,”多爾蒂解釋道?!敖?jīng)銷商 [會(huì)問(wèn)] 你一直在買(mǎi)什么?無(wú)論我賣(mài)什么,我都會(huì)買(mǎi)我賣(mài)的東西。

          當(dāng)今的人工智能驅(qū)動(dòng)的方法代表了范式轉(zhuǎn)變。DigiKey 現(xiàn)在匯總來(lái)自多個(gè)前瞻性來(lái)源的數(shù)據(jù):客戶網(wǎng)絡(luò)搜索、報(bào)價(jià)請(qǐng)求、物料清單上傳、制造商主頁(yè)活動(dòng),甚至數(shù)據(jù)表的 Google 關(guān)鍵字趨勢(shì)?!艾F(xiàn)在我們開(kāi)始構(gòu)建預(yù)測(cè)算法,提供更多關(guān)于前輪上發(fā)生的事情的輸入,而不僅僅是你買(mǎi)的東西,”多爾蒂指出。

          這種預(yù)測(cè)能力對(duì)于 DigiKey 的商業(yè)模式尤為重要。與專注于大批量生產(chǎn)的寬線分銷商不同,DigiKey 的目標(biāo)是“最廣泛”的工程應(yīng)用和中低級(jí)生產(chǎn)運(yùn)行。“我們希望支持世界各地的工程設(shè)計(jì),”Doherty 說(shuō),這使得早期需求信號(hào)對(duì)于保持庫(kù)存廣度而又不產(chǎn)生過(guò)大風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。

          簡(jiǎn)化工程體驗(yàn)

          對(duì)于設(shè)計(jì)工程師來(lái)說(shuō),人工智能正在悄悄地消除組件選擇過(guò)程中的摩擦。DigiKey 的參數(shù)搜索改進(jìn)體現(xiàn)了這一趨勢(shì)。工程師現(xiàn)在可以使用自然語(yǔ)言查詢(例如“V 輸出大于或等于 100 伏”)并自動(dòng)查看相關(guān)結(jié)果,而不是手動(dòng)過(guò)濾可能跨越“1 伏至 43 伏”與“2 至 52 伏”的電壓范圍。

          “這最終將導(dǎo)致更多的自然語(yǔ)言搜索,”Doherty 預(yù)測(cè),并設(shè)想諸如“尋找 A 到 D 轉(zhuǎn)換器,這個(gè)級(jí)別精度的 14 位”之類的查詢。這個(gè)目標(biāo)反映了谷歌的演變:“你會(huì)注意到谷歌的第一個(gè)塊——我很少超越這個(gè)塊。

          該公司還在開(kāi)發(fā)更具創(chuàng)新性的技術(shù)支持系統(tǒng),利用集體知識(shí),而不是從頭開(kāi)始每次調(diào)查。“不是讓 80 名技術(shù)人員回答同一個(gè)問(wèn)題,而是下一個(gè)電話打進(jìn)來(lái),從頭開(kāi)始,”人工智能系統(tǒng)建立在之前的互動(dòng)、供應(yīng)商常見(jiàn)問(wèn)題解答和積累的專業(yè)知識(shí)之上。

          內(nèi)部運(yùn)營(yíng)革命

          在幕后,人工智能正在以直接使客戶受益的方式改變 DigiKey 的運(yùn)營(yíng)效率?,F(xiàn)金支付應(yīng)用程序以前是將客戶付款與發(fā)票進(jìn)行匹配的勞動(dòng)密集型噩夢(mèng),現(xiàn)在客戶應(yīng)用程序的自動(dòng)化率為 90%,特定發(fā)票匹配的準(zhǔn)確率接近 70%。

          出口合規(guī)編碼歷來(lái)由技術(shù)人員在供應(yīng)商文件不完整時(shí)進(jìn)行“最佳估算”處理,但四年來(lái)一直完全自動(dòng)化?!疤岣吡嗣新?,他們將這些部分編碼為比人類更好或更好,”多爾蒂報(bào)告說(shuō)。

          該公司的大型自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)受益于人工智能驅(qū)動(dòng)的負(fù)載平衡,該負(fù)載平衡可以預(yù)測(cè)收貨、揀選和包裝作的人員需求。這種預(yù)測(cè)方法消除了工人在工位之間移動(dòng)時(shí)代價(jià)高昂的半小時(shí)轉(zhuǎn)換。

          應(yīng)對(duì)地緣政治復(fù)雜性

          人工智能還幫助 DigiKey 應(yīng)對(duì)影響電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈的地緣政治挑戰(zhàn)。該公司實(shí)施了透明度工具,顯示關(guān)稅影響,并提供過(guò)濾器以排除符合關(guān)稅條件的產(chǎn)品?!拔覀儸F(xiàn)在在美國(guó)網(wǎng)站上也有一個(gè)過(guò)濾器,上面寫(xiě)著,不要向我展示任何符合關(guān)稅條件的產(chǎn)品,”多爾蒂解釋道。

          更復(fù)雜的是半導(dǎo)體“原產(chǎn)國(guó)”的定義不斷發(fā)展。隨著行業(yè)圍繞“擴(kuò)散國(guó)”(硅片加工地點(diǎn)而不是最終組裝地點(diǎn))的討論,人工智能有助于管理這些影響采購(gòu)決策的復(fù)雜決定。

          全行業(yè)轉(zhuǎn)型

          Doherty 認(rèn)為這種人工智能集成是更廣泛的行業(yè)向系統(tǒng)級(jí)解決方案而不是單個(gè)組件發(fā)展的一部分。開(kāi)發(fā)板、入門(mén)套件和集成解決方案正在成為獲取客戶的最快途徑,因?yàn)椤翱蛻舸_實(shí)想要自助服務(wù),但他們想要準(zhǔn)確性,他們想要及時(shí)和即時(shí)滿足。

          這種轉(zhuǎn)變延伸到發(fā)現(xiàn)意想不到的應(yīng)用程序。當(dāng)供應(yīng)商描述特定最終用途的部件時(shí),DigiKey 廣泛的網(wǎng)絡(luò)形象通常會(huì)揭示“超出其目標(biāo)范圍”的應(yīng)用。這種偶然的發(fā)現(xiàn)過(guò)程由人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索和推薦系統(tǒng)支持,可幫助工程師和供應(yīng)商識(shí)別新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

          期待

          隨著邊緣人工智能應(yīng)用的激增——讓人想起十年前物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)——Doherty 認(rèn)為基本構(gòu)建塊保持不變:傳感器、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、微控制器和處理能力。“你需要什么?你需要感知一些東西。您將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。你有一個(gè)過(guò)程,與那個(gè)信號(hào)有關(guān)的東西,然后你需要能夠使用某種執(zhí)行器。

          這場(chǎng)革命不在于創(chuàng)建全新的組件類別,而在于使現(xiàn)有技術(shù)更易于訪問(wèn)和發(fā)現(xiàn)?!八谇那牡匾砸环N好的方式滲透到我們的生活和我們的互動(dòng)中,”多爾蒂觀察到。

          對(duì)于電子設(shè)計(jì)工程師來(lái)說(shuō),這種人工智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型預(yù)示著未來(lái)組件采購(gòu)變得像消費(fèi)電子商務(wù)一樣直觀,同時(shí)保持復(fù)雜設(shè)計(jì)所需的技術(shù)深度和可靠性。


          評(píng)論


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