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Arm Zena CSS 助力車廠提前一年推出 AI 定義汽車

新聞重點(diǎn)：· Arm 助力車廠將新車型上市時(shí)間至少提前一年。· Zena CSS 加速了軟件和芯片開發(fā)進(jìn)程，助力更快速、高效地交付 AI 功能?！?nbsp;作為預(yù)先驗(yàn)證且具備安全能力的計(jì)算平臺(tái)，Zena CSS 能夠節(jié)省約 20% 的工程資源，大幅降低開發(fā)的成本和復(fù)雜性。 · 未來幾年，大多數(shù)汽車制造商將會(huì)基于 Zena CSS 產(chǎn)品系列進(jìn)行開發(fā)。 Arm 控股有限公司（納斯達(dá)克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）近期宣布推出 Arm? Zen
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Arm Zena 計(jì)算子系統(tǒng)：為 AI 定義的時(shí)代打造可擴(kuò)展自動(dòng)駕駛技術(shù)之路

閉上雙眼，想象你正坐上車準(zhǔn)備去上班。車內(nèi)溫度和座艙設(shè)置早已根據(jù)你的習(xí)慣調(diào)整到位。上車后，汽車通過學(xué)習(xí)已經(jīng)了解你的駕乘習(xí)慣，主動(dòng)詢問你現(xiàn)在是否再次前往辦公室。盡管你的車目前還無法在你居住的繁忙城區(qū)實(shí)現(xiàn)無監(jiān)督導(dǎo)航，但你可以雙手離開方向盤，讓汽車在擁堵路段自主行駛，而你只需留意路況即可。很快地，你的車就會(huì)提示你：現(xiàn)在可以放松下來，無需再緊盯路面，它將在約 45 分鐘內(nèi)把你送到公司。在這段時(shí)間里，你可以瀏覽新聞、處理郵件、開完兩場會(huì)議，或是安心看完昨夜還沒追完的劇集。這些場景將通過車載人工
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據(jù)報(bào)道，Arm 任命亞馬遜 AI 芯片總監(jiān)以推動(dòng)內(nèi)部芯片計(jì)劃

根據(jù) 路透社的報(bào)道，消息人士稱 Arm Holdings 已聘請(qǐng)亞馬遜 AI 芯片總監(jiān) Rami Sinno 來推動(dòng)其開發(fā)完整內(nèi)部芯片的計(jì)劃。報(bào)道稱，Sinno 在創(chuàng)建亞馬遜的定制 AI 處理器 Trainium 和 Inferentia 方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，這些處理器旨在訓(xùn)練和運(yùn)行大規(guī)模 AI 應(yīng)用。Arm 開發(fā)自有芯片的野心已經(jīng)醞釀了一段時(shí)間。去年七月，路透社報(bào)道稱，CEO Rene Haas 表示該公司正在增加對(duì)潛在的芯片和集成解決方案開發(fā)的投資。路透社
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Arm為GPU添加了專用的神經(jīng)加速器

Arm 為 Arm GPU 添加了專用的神經(jīng)加速器，將 PC 質(zhì)量、AI 驅(qū)動(dòng)的圖形引入移動(dòng)設(shè)備，并聲稱可以為當(dāng)今最密集的移動(dòng)內(nèi)容減少高達(dá) 50% 的 GPU 工作負(fù)載。神經(jīng)超級(jí)采樣是第一個(gè)應(yīng)用程序，一種人工智能驅(qū)動(dòng)的圖形升級(jí)器，可在每幀 4 毫秒時(shí)實(shí)現(xiàn) 2 倍的分辨率提升開發(fā)人員現(xiàn)在就可以開始使用虛幻引擎插件、模擬器以及GitHub和Hugging Face上的開放模型來構(gòu)建神經(jīng)圖形的開放開發(fā)工具包除了這項(xiàng)技術(shù)，Arm 還推出了一款神經(jīng)圖形開發(fā)套件，旨在將人工智能驅(qū)動(dòng)的渲染集成到現(xiàn)有工作流程中，以便開發(fā)
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由于英特爾裁員和公司重組，主要的英特爾 Linux 驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目正在消亡

(圖片來源：Shutterstock)由于公司內(nèi)部的重組，英特爾繼續(xù)裁員 Linux 維護(hù)人員。Phoronix 報(bào)道，至少又有四位英特爾 Linux 維護(hù)人員離開了公司，他們之前負(fù)責(zé)的一些 Linux 驅(qū)動(dòng)程序現(xiàn)在沒有支持。Mustafa Ismail，作為 Intel 以太網(wǎng) RDMA 驅(qū)動(dòng)程序的維護(hù)者，已經(jīng)離開了公司，只剩下另一位 Intel 工程師繼續(xù)支持該驅(qū)動(dòng)程序。Intel 的張力峰，作為 Intel PTP DFL ToD 驅(qū)動(dòng)程序的維護(hù)者，也不再在 Intel 工作，導(dǎo)致該驅(qū)動(dòng)程
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Linus Torvalds 稱谷歌工程師提交的 RISC-V 代碼為“垃圾”，并表示它“讓世界變得更糟糕”

（圖片來源：GitHub 視頻）Linux 的創(chuàng)造者和主要開發(fā)者 Linus Torvalds 已公開否決一位谷歌工程師提交的 RISC-V 代碼貢獻(xiàn)，稱其為“垃圾”。該代碼作為 pull 請(qǐng)求于周五提交，以納入 Linux 6.17 內(nèi)核，但已被 Torvalds 因其質(zhì)量差和提交過晚而堅(jiān)決拒絕。在 pull 請(qǐng)求中，這兩個(gè)是致命的錯(cuò)誤，而其他錯(cuò)誤顯然已點(diǎn)燃了這位 Linux 創(chuàng)造者的著名短脾氣。針對(duì)谷歌安卓團(tuán)隊(duì)成員 Palmer Dabbelt 提交的關(guān)于 6.17 合并窗口的 RISC-
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Arm洞察與思考：為什么AI向邊緣遷移的速度超乎想象

人工智能?(AI) 正在以驚人的速度發(fā)展。企業(yè)不再僅僅是探索?AI，而是積極推動(dòng)?AI 的規(guī)?；涞兀瑥膶?shí)驗(yàn)性應(yīng)用轉(zhuǎn)向?qū)嶋H部署。隨著生成式模型日益精簡和高效，AI 的重心正從云端轉(zhuǎn)向邊緣側(cè)。如今，人們不再質(zhì)疑邊緣?AI 是否能實(shí)現(xiàn)規(guī)模化——它已然成為現(xiàn)實(shí)。Arm 最新發(fā)布了《AI效率熱潮：更小的模型與加速的計(jì)算正驅(qū)動(dòng)?AI無處不在》報(bào)告，該報(bào)告深度解析了驅(qū)動(dòng)這一轉(zhuǎn)變的核心因素，以及其如何重塑半導(dǎo)體、AI 和終端設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)。更智能的模型正推動(dòng)計(jì)算能力的爆發(fā)
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Linux中的fork與exec系列函數(shù)分析

fork 和 exec 的使用體現(xiàn)了 UNIX 的精髓，它提供了一種非常簡單的方式來啟動(dòng)新的任務(wù)。注意這里“任務(wù)”一詞的使用，我刻意避免使用“進(jìn)程”或“程序”這兩個(gè)術(shù)語：進(jìn)程是“執(zhí)行引擎”，是操作系統(tǒng)中能夠運(yùn)行程序的實(shí)體；程序是用于執(zhí)行相同任務(wù)的特定代碼片段。你可以在不同的進(jìn)程中運(yùn)行同一個(gè)程序（例如交互式 shell）。fork()的功能考慮到這一點(diǎn)，fork 調(diào)用基本上會(huì)復(fù)制當(dāng)前進(jìn)程，幾乎在各個(gè)方面都完全相同。并非所有內(nèi)容都會(huì)被復(fù)制（例如，某些實(shí)現(xiàn)中的資源限制），但其目的是創(chuàng)建盡可能接近的副本。fork
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英特爾為 Nova Lake CPU 準(zhǔn)備新的 Linux 支持

（圖片來源：英特爾）在超過二十年的第一次，英特爾正超越其長期以來的 CPU 分類系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向新的系統(tǒng)。隨著 Nova Lake，公司下一代處理器，英特爾標(biāo)志著自 90 年代末定義 x86 處理器的家族 6 時(shí)代的結(jié)束。這一變化是在我們正在進(jìn)行的 Linux 啟用英特爾 Nova Lake 期間發(fā)現(xiàn)的。初始補(bǔ)丁，在 Linux 內(nèi)核郵件列表中被 Phoronix 發(fā)現(xiàn)，引入 Nova Lake 在全新的標(biāo)識(shí)符下：家族 18。這標(biāo)志著與傳統(tǒng)的家族 6 框架的徹底斷裂，該框架從 Pentium
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芯片制造商Arm和高通的股價(jià)因智能手機(jī)銷售下滑而下滑

芯片制造商 Arm Holdings Plc 和高通公司的股價(jià)在今天的盤后交易時(shí)段均走低。鑒于 Arm 的業(yè)績好壞參半，其股價(jià)下跌也許是可以理解的，但高通在收益和收入超出預(yù)期并為本季度提供強(qiáng)有力的指導(dǎo)后，會(huì)想知道它做錯(cuò)了什么。首先是 Arm，在公布令人失望的第一季度收益和收入后，其股價(jià)在延長交易中下跌超過 8%。該公司在扣除某些成本（例如每股 35 美分的股票薪酬）之前的收益與華爾街的預(yù)測一致，而收入為 10.5 億美元，略低于分析師 10.6 億美元的目標(biāo)。該公司的凈利潤下降了 42
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西門子Veloce CS助力Arm Neoverse計(jì)算子系統(tǒng)驗(yàn)證與確認(rèn)

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件近日宣布，Veloce Strato CS 與Veloce proFPGA CS 已被 Veloce 的長期合作伙伴 Arm 部署應(yīng)用，作為Arm??Neoverse?計(jì)算子系統(tǒng) (CSS) 的設(shè)計(jì)流程的一部分。Arm 生產(chǎn)力工程主管 Karima Dridi 表示：“對(duì)于我們的生態(tài)合作伙伴而言，產(chǎn)品上市速度日益成為關(guān)注焦點(diǎn)，而這也是在當(dāng)前計(jì)算時(shí)代保持競爭力的關(guān)鍵。Arm Neoverse CSS 的核心要素之一是 pre-validation 與驗(yàn)證工作，通過采用西門子 V
關(guān)鍵字：西門子 Veloce Arm Neoverse 驗(yàn)證與確認(rèn)

據(jù)報(bào)道，英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科將 N1X 處理器發(fā)布時(shí)間從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度

根據(jù)商業(yè)時(shí)報(bào) 和 Tom's Hardware 的報(bào)道，英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科的 N1X AI PC 平臺(tái)發(fā)布計(jì)劃據(jù)報(bào)道已被推遲，聯(lián)合開發(fā)的下一代處理器的發(fā)布時(shí)間已從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度。如商業(yè)時(shí)報(bào)所述，N1X 是英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科共同開發(fā)的第一個(gè) Windows on Arm PC 處理器。據(jù)報(bào)告中引用的消息稱，N1X 是之前推出的個(gè)人 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī) Project DIGITS（DGX Spark）中使用的 GB10 G
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英偉達(dá)的 Arm CPU 夢想遭遇硬件障礙，發(fā)布推遲至 2026 年

英偉達(dá)基于 Arm 架構(gòu)的首款 CPU 一直備受關(guān)注，標(biāo)志著該公司雄心勃勃地意圖挑戰(zhàn)英特爾、AMD 和蘋果等主導(dǎo)者。但這一舉措現(xiàn)在遇到了嚴(yán)重的波折。一個(gè)新發(fā)現(xiàn)的硬件問題迫使再次推遲，據(jù)報(bào)道工程師們將重新回到設(shè)計(jì)圖板上來解決最新問題。英偉達(dá)在備受期待的 N1x Arm CPU 上遇到了新的硬件問題，這次是重大的。據(jù)多家行業(yè)消息來源引用的半精確報(bào)道，這個(gè)問題可能需要對(duì)硅片設(shè)計(jì)進(jìn)行重大更改。因此，芯片的發(fā)布和出貨日期都被推遲到了 2026 年。英偉達(dá)工程師在今年早些時(shí)候遇到了第一個(gè)重大問題，但據(jù)報(bào)道他們能夠解決
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選對(duì)運(yùn)用軟件的方法，使 AI 創(chuàng)新如虎添翼

正如 Arm 工程部軟件高級(jí)副總裁 Mark Hambleton 在《2025 年芯片新思維》報(bào)告中所說：人工智能 (AI) 的未來發(fā)展離不開軟硬件的協(xié)同。然而，在由 Arm 贊助的新 CIO 報(bào)告中所述，開發(fā)者工作流程的碎片化限制了開發(fā)者創(chuàng)建和擴(kuò)展新 AI 應(yīng)用的速度，而這也是目前其所面臨的最大挑戰(zhàn)之一。報(bào)告下載鏈接： https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對(duì)于釋
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AI 時(shí)代，如何為消費(fèi)電子設(shè)備的安全性保駕護(hù)航？

者：Arm 終端事業(yè)部技術(shù)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)拓展總監(jiān) 盧旻盛人工智能 (AI) 為消費(fèi)電子設(shè)備實(shí)現(xiàn)了更綜合、更加個(gè)性化且更智能的體驗(yàn)。而這也意味著設(shè)備上運(yùn)行的軟件和系統(tǒng)將愈發(fā)復(fù)雜，對(duì)安全性產(chǎn)生了直接的影響。舉例來說，如果代碼行數(shù)增加 10 倍，出現(xiàn)更多漏洞的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)增加 10 倍。雖然端側(cè) AI 創(chuàng)造了大量的機(jī)遇，新模型、功能、算子類型和量化技術(shù)不斷涌入市場，但這種快速的變化在安全方面也帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)消費(fèi)電子設(shè)備而言。因此，建立起保護(hù)客戶隱私與數(shù)據(jù)的安全技術(shù)和倡議，必須與 AI 帶來的優(yōu)勢和持續(xù)機(jī)遇相
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