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          Arm為GPU添加了專用的神經(jīng)加速器

          作者: 時間:2025-08-15 來源: 收藏

          添加了專用的,將 PC 質(zhì)量、AI 驅(qū)動的圖形引入移動設(shè)備,并聲稱可以為當今最密集的移動內(nèi)容減少高達 50% 的 工作負載。

          神經(jīng)超級采樣是第一個應(yīng)用程序,一種人工智能驅(qū)動的圖形升級器,可在每幀 4 毫秒時實現(xiàn) 2 倍的分辨率提升

          開發(fā)人員現(xiàn)在就可以開始使用虛幻引擎插件、模擬器以及GitHub和Hugging Face上的開放模型來構(gòu)建神經(jīng)圖形的開放開發(fā)工具包

          除了這項技術(shù), 還推出了一款神經(jīng)圖形開發(fā)套件,旨在將人工智能驅(qū)動的渲染集成到現(xiàn)有工作流程中,以便開發(fā)人員可以在硬件可用性之前整整一年從今天開始構(gòu)建。


          Arm 的所有神經(jīng)技術(shù)都將完全開放——這意味著工作室重新訓練模型所需的模型架構(gòu)、權(quán)重和工具。迄今為止,已表示支持該開發(fā)套件的合作伙伴包括 Enduring Games、Epic Games(虛幻引擎)、網(wǎng)易游戲、Sumo Digital、騰訊游戲和 Traverse Research。

          Arm 聲稱,這標志著桌面質(zhì)量的神經(jīng)圖形在移動設(shè)備上的到來,對于處于向設(shè)備端人工智能轉(zhuǎn)變前線的游戲開發(fā)人員來說是一個重要的里程碑。它還將對神經(jīng)攝像頭工作負載等應(yīng)用產(chǎn)生影響,為開發(fā)人員提供工具,在從升級到路徑追蹤等用例中,在設(shè)備上和大規(guī)模地將圖形變?yōu)楝F(xiàn)實。

          開發(fā)人員可以立即開始使用神經(jīng)圖形開發(fā)套件,讓他們在硬件發(fā)布之前集成人工智能驅(qū)動的圖形方面搶占先機。該套件專為移動游戲而構(gòu)建,包括集成和定制人工智能驅(qū)動的視覺效果所需的一切,包括:

          • 虛幻引擎插件

          • 基于 PC 的 Vulkan 仿真

          • 更新的分析工具

          • 通過 GitHub 和 Hugging Face 提供完全開放的模型

          • 適用于 Vulkan 的 Arm ML 擴展

          Vulkan 的開放式 Arm ML 擴展允許開發(fā)人員將 AI 直接引入熟悉的渲染管道。雖然傳統(tǒng)的 Vulkan 支持圖形和計算管道,但 Arm 的擴展引入了第三個:專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理而設(shè)計的圖形管道。所有這些都使得將 AI 作為圖形管道的原生部分整合到移動渲染中變得更加容易。開發(fā)人員可以在此處了解更多信息。

          Arm 神經(jīng)超級采樣 (NSS) 利用了開發(fā)套件的所有部分,這是我們的 AI 驅(qū)動的圖形升級引擎。它建立在 Arm Accuracy Super Resolution (ASR) 奠定的基礎(chǔ)之上,F(xiàn)ortnite 和 Infinity Nikki 等游戲背后的工作室已經(jīng)利用了該分辨率。

          NSS 提供了從 540p 分辨率升級到 1080p 的潛力,每幀成本為 4 毫秒,同時提供接近原生的質(zhì)量。與使用傳統(tǒng)方法渲染全幀相比,開發(fā)人員可以節(jié)省高達 50% 的 工作負載,并將節(jié)省下來的費用用于降低游戲的整體功耗,也可以將其用于提供更高的幀速率或提高視覺效果的質(zhì)量。借助 NSS,開發(fā)人員可以使用人工智能來保留表面細節(jié)、照明和運動清晰度,從而使他們能夠根據(jù)游戲需求靈活地平衡視覺保真度和能源效率。

          2026 年,Arm 將通過神經(jīng)幀率升級(使用 AI 將幀速率提高一倍而不使渲染負載加倍)和神經(jīng)超級采樣和去噪(應(yīng)用 AI 在移動設(shè)備上實現(xiàn)實時路徑追蹤)擴展其神經(jīng)技術(shù)應(yīng)用路線圖,每像素的光線更少。兩者都將先于硬件提供。



          關(guān)鍵詞: Arm GPU 神經(jīng)加速器

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