IBM 表示，它已在 AMD 現(xiàn)場可編程門陣列 （FPGA） 上成功實(shí)時(shí)執(zhí)行其關(guān)鍵量子計(jì)算算法之一，標(biāo)志著朝著更便宜、更實(shí)用的混合量子系統(tǒng)邁出了一步。該算法旨在動(dòng)態(tài)檢測和糾正量子錯(cuò)誤，于 6 月首次發(fā)布，現(xiàn)在在廣泛使用的 AMD 可重構(gòu)硬件上運(yùn)行，而不是昂貴的定制控制單元。IBM 量子副總裁 Jay Gambetta 告訴路透社，基于 FPGA 的實(shí)現(xiàn)比實(shí)時(shí)糾錯(cuò)所需的速度快 10×，稱其對于現(xiàn)實(shí)世界的量子計(jì)算來說是“一件大事”。該演示表明，IBM 的開發(fā)時(shí)間表比其 2029 年 Starling 量子系統(tǒng)路線圖的計(jì)劃提前了整整一年。量子計(jì)算機(jī)使用的量子比特可以同時(shí)顯示 0 和 1，但經(jīng)常面臨外部因素導(dǎo)致計(jì)算錯(cuò)誤的問題。IBM 的新方法通過密切關(guān)注并修復(fù)這些錯(cuò)誤來解決這個(gè)問題，從而在量子任務(wù)期間保持系統(tǒng)穩(wěn)定。通過在常規(guī) AMD 芯片上運(yùn)行這種量子計(jì)算算法，我們看到經(jīng)典系統(tǒng)和量子系統(tǒng)如何越來越多地結(jié)合在一起，為混合設(shè)置打開大門，在這些設(shè)置中，普通硬件處理修復(fù)錯(cuò)誤和實(shí)時(shí)運(yùn)行。
IBM 的方法可能有助于縮小我們現(xiàn)在擁有的早期量子機(jī)器與未來不會(huì)犯錯(cuò)誤的量子機(jī)器之間的差距。通過證明您在數(shù)據(jù)中心找到的現(xiàn)成芯片可以很好地完成這項(xiàng)工作，IBM 降低了成本并使事情變得更簡單，同時(shí)也隨著系統(tǒng)變得越來越大，更容易提高性能。這些是將量子計(jì)算從實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)移到商業(yè)世界的一大步。IBM 和 AMD 之間的合作伙伴關(guān)系似乎正在取得成果。早在 8 月，兩家公司就宣布密切合作，開發(fā)結(jié)合量子計(jì)算和高性能計(jì)算的下一代計(jì)算架構(gòu)，這一概念被稱為以量子為中心的超級計(jì)算。最近，在 10 月初，IBM 和 AMD 還透露了一項(xiàng)共同努力，向總部位于舊金山的開源人工智能研究和產(chǎn)品公司 Zyphra 提供先進(jìn)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)一項(xiàng)多年協(xié)議，IBM 將為 Zyphra 提供托管在 IBM Cloud 上的大型 AMD Instinct MI300X GPU 集群，從而能夠訓(xùn)練下一代多模態(tài)基礎(chǔ)模型。