近日國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》）提出，強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌。支持人工智能芯片攻堅(jiān)創(chuàng)新與使能軟件生態(tài)培育，加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破和工程落地。

算力可劃分為多種類型，目前人工智能依托的算力基礎(chǔ)主要是智算。人工智能發(fā)展浪潮下，除《意見(jiàn)》外，今年以來(lái)，地方層面也動(dòng)作不斷，河北、上海、浙江等地均出臺(tái)文件部署智算。

我國(guó)目前智算基礎(chǔ)如何？

中國(guó)電信研究院戰(zhàn)略發(fā)展研究所分析師趙靜對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，當(dāng)前智算基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)以智算中心/智算集群為主，涵蓋芯片/服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、供配電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、服務(wù)平臺(tái)等硬件和軟件。根據(jù)在2025中國(guó)算力大會(huì)上發(fā)布的《2025綜合算力指數(shù)》（以下簡(jiǎn)稱《指數(shù)》），截至2025年6月底，我國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模達(dá)1085萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，智能算力規(guī)模達(dá)788 EFLOPS（FP16）。

隨著“人工智能+”行動(dòng)的持續(xù)推進(jìn)，算力需求將出現(xiàn)暴漲，未來(lái)算力會(huì)“吃緊”嗎？

趙靜表示，當(dāng)前我國(guó)整體算力并不緊缺，問(wèn)題主要體現(xiàn)在“結(jié)構(gòu)性”緊缺。一方面，通用算力供大于求，而高性能智能算力持續(xù)緊缺；另一方面，西部算力過(guò)剩而東部算力緊缺。此外，我國(guó)國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)仍有不足。

面對(duì)上述“結(jié)構(gòu)性”矛盾，今年以來(lái)，《國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》《數(shù)字中國(guó)建設(shè)2025年行動(dòng)方案》《算力互聯(lián)互通行動(dòng)計(jì)劃》等多項(xiàng)政策接連出臺(tái)。另外，今年國(guó)家算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)上線運(yùn)行，平臺(tái)可以查詢?nèi)珖?guó)范圍內(nèi)的算力資源和相關(guān)算力調(diào)度服務(wù)，為各行各業(yè)提供真實(shí)、可信的算力支持，加速推動(dòng)算力互聯(lián)互通。

算力即計(jì)算能力，是集信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的新型生產(chǎn)力，主要通過(guò)算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會(huì)提供服務(wù)。

隨著“人工智能+”行動(dòng)深入推進(jìn)，算力需求將大幅增長(zhǎng)。趙靜表示，AI技術(shù)的演進(jìn)升級(jí)疊加AI應(yīng)用的規(guī)模落地，未來(lái)將帶動(dòng)算力需求十倍甚至百倍的增長(zhǎng)。

具體而言，趙靜表示，一方面，大模型的性能升級(jí)重心從“預(yù)訓(xùn)練”轉(zhuǎn)向“后訓(xùn)練”，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、思維鏈等技術(shù)的發(fā)展，將帶動(dòng)算力需求快速增長(zhǎng)。另一方面，隨著AI應(yīng)用的持續(xù)涌現(xiàn)，包括DeepSeek、豆包等聊天應(yīng)用，百度、谷歌等升級(jí)的AI搜索，以及智能眼鏡、智能汽車、人形機(jī)器人、Agent智能體等各種形態(tài)，這些AI應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)同樣需要大量算力支持，將帶動(dòng)算力需求持續(xù)增長(zhǎng)。

這種需求的暴漲在企業(yè)層面也會(huì)有所體現(xiàn)。

“算力能力是具身智能行業(yè)能否快速迭代和高效推出大模型的保障?！焙惫夤葨|智具身智能技術(shù)有限公司研發(fā)主管王遠(yuǎn)告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，目前公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)在逐步完善，所以當(dāng)前對(duì)算力的需求可能還不算很多，但是隨著團(tuán)隊(duì)逐漸完善建立，未來(lái)在大模型訓(xùn)練、機(jī)器人仿真模擬、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理等方面都會(huì)大量使用算力，對(duì)算力的需求也會(huì)逐漸增長(zhǎng)。“比較理想的情況下是一個(gè)研發(fā)人員能夠配備一個(gè)算力服務(wù)器”。

目前，人工智能依托的算力基礎(chǔ)主要是智算，即智能算力，是算力的一種，此外還有通用算力和超算算力。

近日發(fā)布的《意見(jiàn)》專門針對(duì)智算進(jìn)行了部署?！兑庖?jiàn)》提出，強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌。支持人工智能芯片攻堅(jiān)創(chuàng)新與使能軟件生態(tài)培育，加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破和工程落地。優(yōu)化國(guó)家智算資源布局，完善全國(guó)一體化算力網(wǎng)，充分發(fā)揮“東數(shù)西算”國(guó)家樞紐作用，加大數(shù)、算、電、網(wǎng)等資源協(xié)同。加強(qiáng)智能算力互聯(lián)互通和供需匹配，創(chuàng)新智能算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)模式，鼓勵(lì)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展的算力云服務(wù)，推動(dòng)智能算力供給普惠易用、經(jīng)濟(jì)高效、綠色安全。

關(guān)于智算，今年以來(lái)地方層面也動(dòng)作不斷。

根據(jù)《指數(shù)》，我國(guó)在用智算規(guī)模Top10省份為河北省、上海市、浙江省、貴州省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣東省、寧夏回族自治區(qū)、甘肅省、湖北省、山西省。

排名第一的河北今年1月印發(fā)《河北省數(shù)字技術(shù)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案》，提出加快全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)京津冀樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)，搭建全省算力調(diào)度平臺(tái)，打造智能算力、通用算力、邊緣算力互為補(bǔ)充的一體化算力網(wǎng)絡(luò)，推進(jìn)算力資源跨地區(qū)、跨行業(yè)高效調(diào)度，算力總規(guī)模達(dá)到50EFLOPS。

排名第二的上海市則于今年3月印發(fā)《上海市關(guān)于促進(jìn)智算云產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)（2025-2027年）》，并提出目標(biāo)，到2027年，本市智算云產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭(zhēng)突破2000億元，云邊端協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈條完備的生態(tài)體系基本形成。智算規(guī)模力爭(zhēng)達(dá)到200EFLOPS，其中自主可控算力占比超70%。

“人工智能+”持續(xù)推進(jìn)，在需求暴漲的預(yù)期下，算力供應(yīng)能跟得上嗎？

從當(dāng)前的算力基礎(chǔ)來(lái)看，趙靜表示，當(dāng)前智算基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)以智算中心/智算集群為主，涵蓋芯片/服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、供配電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、服務(wù)平臺(tái)等硬件和軟件?！氨热缛f(wàn)卡集群，可以簡(jiǎn)單理解為由一萬(wàn)張及以上的加速卡（如GPU、TPU或其他AI芯片）組成的智算中心/智算集群，主要用于訓(xùn)練大規(guī)模參數(shù)的模型”。

中國(guó)算力平臺(tái)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，截至2025年6月底，我國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模達(dá)1085萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，智能算力規(guī)模達(dá)788 EFLOPS（FP16）。同時(shí)，據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2024年我國(guó)智算市場(chǎng)規(guī)模為190億美元，同比增長(zhǎng)86.9%，為大模型研發(fā)和應(yīng)用提供了強(qiáng)大硬件支持。

不難看出，當(dāng)前我國(guó)整體算力并不緊缺。趙靜指出，問(wèn)題主要體現(xiàn)在“結(jié)構(gòu)性”緊缺，其中之一的問(wèn)題是通用算力供大于求，而匹配大模型訓(xùn)練和推理需求的高性能智能算力處于持續(xù)緊缺狀態(tài)。

高性能算力供應(yīng)也是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

北京光亞鴻道操作系統(tǒng)有限公司市場(chǎng)經(jīng)理翟峻鵬對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，操作系統(tǒng)的價(jià)值就是在于高效合理的調(diào)度和分配包括算力在內(nèi)的硬件資源，從而支撐各種智能應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行。

“從智能駕駛車輛來(lái)看，它并非我們想象的由一個(gè)計(jì)算機(jī)來(lái)控制整車，傳統(tǒng)方案大多是由多臺(tái)計(jì)算機(jī)分別控制不同的功能域，但其實(shí)并非每一臺(tái)計(jì)算機(jī)的算力都會(huì)被充分利用，傳統(tǒng)電子電氣架構(gòu)面臨算力資源無(wú)法高效利用的挑戰(zhàn)?！钡跃i表示，“假如高性能的算力是100分，它可以處理10件事，而10個(gè)10分的低端產(chǎn)品不僅意味著更高的成本、更高的功耗和更大的體積，它們的簡(jiǎn)單相加也無(wú)法實(shí)現(xiàn)100分的效果?！?/p>

與此同時(shí)，對(duì)企業(yè)而言，成本也是一個(gè)重要問(wèn)題。王遠(yuǎn)表示，未來(lái)尤其在大模型訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面，會(huì)對(duì)算力資源有較大依賴和消耗，而高端算力顯卡對(duì)普通企業(yè)來(lái)說(shuō)價(jià)值不菲，算力集群搭建成本較高。

王遠(yuǎn)表示，假設(shè)購(gòu)置一臺(tái)不那么高端的算力設(shè)備，價(jià)格大概在3-5萬(wàn)元，如果前期研發(fā)團(tuán)隊(duì)大概30多個(gè)人，這就意味著大約150萬(wàn)元的投入，對(duì)普通公司來(lái)說(shuō)，是一筆不小的研發(fā)投入。“算力肯定是越多越好，但也需要考慮資金投入與產(chǎn)出的平衡，現(xiàn)在有企業(yè)會(huì)嘗試購(gòu)買云算力來(lái)加快模型開發(fā)和訓(xùn)練，使用云端算力集群，加速模型的生成，我們目前也與相關(guān)算力企業(yè)在進(jìn)行溝通?！?/p>政策助力解題供需矛盾

除了高性能智能算力持續(xù)緊缺外，算力的結(jié)構(gòu)性矛盾也體現(xiàn)在供需調(diào)度上。

根據(jù)《指數(shù)》，我國(guó)跨區(qū)域算力資源協(xié)同還處于初級(jí)階段，缺乏統(tǒng)一的調(diào)度平臺(tái)和協(xié)同機(jī)制。東、西部地區(qū)算力供需存在對(duì)接不夠順暢，信息不對(duì)稱、資源匹配度不高等問(wèn)題。同時(shí)，不同區(qū)域的算力政策、標(biāo)準(zhǔn)不一致及算力網(wǎng)絡(luò)傳輸效能不足，導(dǎo)致算力資源在跨區(qū)域流動(dòng)和共享時(shí)也面臨諸多障礙，制約了全國(guó)算力資源的優(yōu)化配置和高效利用。

趙靜表示，我國(guó)國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)仍有不足，阻礙國(guó)產(chǎn)算力的規(guī)模應(yīng)用。英偉達(dá)CUDA生態(tài)擁有全球400萬(wàn)開發(fā)者，工具鏈成熟，而國(guó)產(chǎn)芯片廠商的生態(tài)建設(shè)還處于起步階段，需要大量的時(shí)間和投入。

“技術(shù)發(fā)展、生態(tài)培育需要較長(zhǎng)的培育期，現(xiàn)階段應(yīng)重點(diǎn)利用好已建算力資源，整合利用各類公共算力資源，促進(jìn)算力高效供需匹配，提升我國(guó)算力使用效率和服務(wù)水平?！币晃凰懔︻I(lǐng)域的專家對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示。

我國(guó)高度重視算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，今年以來(lái)，一系列政策文件接連出臺(tái)，其中供需匹配問(wèn)題在多個(gè)文件中均有提及。

今年年初發(fā)布的《國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》提到，算力資源多元異構(gòu)、異地分布、動(dòng)態(tài)變化，給大規(guī)模計(jì)算任務(wù)的統(tǒng)一調(diào)度與任務(wù)協(xié)同帶來(lái)挑戰(zhàn)。面向“東數(shù)西算”等場(chǎng)景中對(duì)異屬異構(gòu)異地算力的調(diào)度需求，需要建立多元異構(gòu)算力統(tǒng)籌調(diào)度的能力，促進(jìn)算力和運(yùn)力的高度融合，推進(jìn)算力資源之間的無(wú)縫對(duì)接與協(xié)同計(jì)算，提高整體計(jì)算效率與資源利用率，實(shí)現(xiàn)算力最優(yōu)配置與動(dòng)態(tài)調(diào)整。

今年5月，國(guó)家數(shù)據(jù)局綜合司印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)2025年行動(dòng)方案》，提出深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程，逐步實(shí)現(xiàn)各地區(qū)算力需求與國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)算力資源高效供需匹配。當(dāng)月，《算力互聯(lián)互通行動(dòng)計(jì)劃》公布，提出到2026年，建立較為完備的算力互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)識(shí)和規(guī)則體系；到2028年，基本實(shí)現(xiàn)全國(guó)公共算力標(biāo)準(zhǔn)化互聯(lián)，逐步形成具備智能感知、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、隨需獲取的算力互聯(lián)網(wǎng)。

“短期來(lái)看，‘人工智能+’與各行各業(yè)的深度融合將快速拉升算力需求，隨著國(guó)家算力產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化布局、軟硬件生態(tài)的逐步完善，長(zhǎng)期看算力供給問(wèn)題將逐步平衡?！鼻笆鰧＜冶硎?。