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意法半導(dǎo)體32通道LED驅(qū)動(dòng)器技術(shù)解析與應(yīng)用展望

在智能汽車與新能源技術(shù)快速發(fā)展的今天，汽車照明系統(tǒng)正經(jīng)歷著從"功能性"到"智能化+美學(xué)化"的深刻變革。傳統(tǒng)鹵素?zé)襞莺推胀↙ED光源正逐步被OLED（有機(jī)發(fā)光二極管）技術(shù)取代，這種新型光源不僅能實(shí)現(xiàn)更纖薄的造型設(shè)計(jì)，還能通過像素級(jí)控制創(chuàng)造出動(dòng)態(tài)光效。例如，奧迪e-tron系列車型的貫穿式尾燈、奔馳S級(jí)的流星雨大燈，都展現(xiàn)了OLED在汽車設(shè)計(jì)中的巨大潛力。但OLED的驅(qū)動(dòng)控制遠(yuǎn)比傳統(tǒng)光源復(fù)雜。每個(gè)像素點(diǎn)需要獨(dú)立控制亮度與開關(guān)時(shí)序，同時(shí)還要滿足車規(guī)級(jí)可靠性要求
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利用UWB進(jìn)行電動(dòng)汽車充電的四種方法

在電動(dòng)汽車(EV)充電領(lǐng)域，超寬帶(UWB)有望為汽車制造商帶來巨大的好處，而這僅僅只是開始。閱讀全文，了解集成通用的UWB技術(shù)如何提供當(dāng)下和未來的創(chuàng)新功能。UWB已被證明是汽車行業(yè)的顛覆性技術(shù)，其中智能汽車門禁是最受歡迎的用例之一。但UWB不僅僅用于通過手機(jī)上的數(shù)字鑰匙開啟汽車。安全性、精確實(shí)時(shí)定位與短程雷達(dá)三者的結(jié)合取得了新進(jìn)展，汽車制造商可將基于UWB的單個(gè)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘤猛酒脚_(tái)，使用相同的硬件實(shí)現(xiàn)多種用例。UWB的新進(jìn)展帶來了更多功能得益于超寬帶技術(shù)的進(jìn)步，汽車制造商可以利用智能汽車門禁系統(tǒng)提供兒童
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如何共同構(gòu)建安全高效的自動(dòng)駕駛域（AD）與高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）集中計(jì)算解決方案

自動(dòng)駕駛甚至部分自動(dòng)駕駛所面臨的挑戰(zhàn)，比人們有時(shí)預(yù)想的要多得多，這并不是什么新鮮事，也不是新出現(xiàn)的情況。如今，從一個(gè)完全可運(yùn)行的原型到一個(gè)面向大眾市場(chǎng)的可交付解決方案之間，仍然存在許多障礙：道路基礎(chǔ)設(shè)施、可靠性、安全性、接受度、人類行為、法規(guī)……盡管如此，進(jìn)步仍在不斷取得，有時(shí)會(huì)有重大突破，有時(shí)則是通過小的逐步改進(jìn)來實(shí)現(xiàn)，正如今天在數(shù)十個(gè)城市運(yùn)營(yíng)的眾多全自動(dòng)駕駛共享車隊(duì)和穿梭巴士，以及配備L2+和L3自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)的汽車車型數(shù)量不斷增加所證明的那樣。那么，如何加速這一進(jìn)步呢？歷史表明，合作和思想的交流能
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通過 AI 提高自主性和安全性

隨著汽車自動(dòng)駕駛功能的日益普及，對(duì)駕駛員或車輛操作員的依賴越來越少，這意味著具有更高自主性的產(chǎn)品將需要復(fù)制駕駛員或操作員將執(zhí)行的所有各種活動(dòng)。車輛和機(jī)器人技術(shù)必須利用人類駕駛員或操作員使用的所有感官，不僅是視覺或觸覺，還包括聲音和嗅覺。根據(jù) SAE 的說法：L2 級(jí)自動(dòng)駕駛意味著駕駛員必須...監(jiān)控環(huán)境。L3級(jí)自動(dòng)駕駛意味著不需要駕駛員監(jiān)控環(huán)境。當(dāng)我們達(dá)到L4 級(jí)自動(dòng)駕駛時(shí)，車輛能夠......自行監(jiān)控環(huán)境。瑞薩電子的 Reality AI 軟件已經(jīng)在幫助監(jiān)控當(dāng)今的這種環(huán)境。不僅需要產(chǎn)品或車輛外部的環(huán)
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汽車電源管理革新：雙相升壓控制器的技術(shù)突破與應(yīng)用展望

在汽車電氣化與智能化浪潮的推動(dòng)下，車載電子系統(tǒng)對(duì)電源管理的需求正在發(fā)生革命性變化。傳統(tǒng)的單相升壓轉(zhuǎn)換器已難以滿足高功率密度、低紋波干擾的嚴(yán)苛要求，而多相升壓控制技術(shù)正在成為新一代汽車電源系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)方向。意法半導(dǎo)體推出的L99LD02雙相升壓控制器，正是這一技術(shù)演進(jìn)中的代表性產(chǎn)品，其設(shè)計(jì)理念和技術(shù)特性為汽車電子系統(tǒng)的高效供電提供了全新解決方案。一、技術(shù)演進(jìn)：從單相到多相的必然跨越汽車電源系統(tǒng)長(zhǎng)期面臨著電壓波動(dòng)、空間限制與效率要求的"三重矛盾"。傳統(tǒng)單相升壓架構(gòu)在應(yīng)對(duì)冷啟動(dòng)（Cold
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恩智浦PurpleBox分布式雷達(dá)架構(gòu)推動(dòng)智駕核心技術(shù)

隨著汽車行業(yè)向高度自動(dòng)駕駛演進(jìn)， ADAS成為提升道路安全和駕駛體驗(yàn)的關(guān)鍵技術(shù)。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，全球每年約有130萬人死于交通事故，其中半數(shù)以上涉及行人、騎行者等弱勢(shì)道路使用者。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，ADAS技術(shù)通過雷達(dá)、攝像頭等多傳感器融合，實(shí)現(xiàn)車輛的環(huán)境感知、決策與控制。恩智浦作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，提出了創(chuàng)新的ADAS架構(gòu)和雷達(dá)處理方案，為未來智能汽車提供了高效、安全的技術(shù)路徑。ADAS架構(gòu)的演進(jìn)與挑戰(zhàn)ADAS功能的擴(kuò)展直接推動(dòng)了車載傳感器數(shù)量的激增。2018年至2027年，單車?yán)走_(dá)傳感器的平均數(shù)量預(yù)計(jì)從
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德國(guó)汽車制造商的輝煌歲月一去不復(fù)返了嗎？

汽車行業(yè)很少出現(xiàn)在新聞中，經(jīng)常出現(xiàn)在與關(guān)稅、銷量下降、電動(dòng)汽車（EV）使用率低和工人罷工相關(guān)的悲觀頭條新聞下。雖然該行業(yè)的危機(jī)影響到所有全球品牌，但德國(guó)公司受到的打擊尤其嚴(yán)重。大眾汽車一直在減少產(chǎn)能，梅賽德斯-奔馳發(fā)布了利潤(rùn)警告并宣布了一項(xiàng)成本削減計(jì)劃，寶馬的價(jià)值在過去一年中大幅下跌。德國(guó)汽車制造商陷入困境的原因有很多。其中包括法規(guī)的變化、新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的出現(xiàn)、高能源價(jià)格、COVID 對(duì)市場(chǎng)和供應(yīng)鏈的破壞以及微芯片短缺造成的瓶頸。此外，雖然中國(guó)是許多歐洲和北美制造商蓬勃發(fā)展的市場(chǎng)，但近年來，中國(guó)
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高速比較器TS3011：突破性能邊界的微型化解決方案

技術(shù)背景：高速比較器的進(jìn)化之路在電子系統(tǒng)的核心架構(gòu)中，電壓比較器如同精密裁判，持續(xù)監(jiān)測(cè)輸入信號(hào)的微妙差異。隨著5G通信、新能源汽車、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域的快速發(fā)展，傳統(tǒng)比較器已難以滿足現(xiàn)代系統(tǒng)對(duì)速度、精度和能效的嚴(yán)苛要求。典型應(yīng)用場(chǎng)景如電池管理系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)電壓監(jiān)控，需要比較器在10ns內(nèi)完成判斷；工業(yè)傳感器信號(hào)鏈要求微伏級(jí)精度；而便攜設(shè)備則追求μA級(jí)功耗。這種多維度性能需求推動(dòng)著比較器技術(shù)向高速化、低功耗化、微型化方向演進(jìn)。技術(shù)突破：TS3011的五大創(chuàng)新維度TS3011作為新一代軌到軌高速比較器，在性能參數(shù)
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IONOS-IP-Cores：圖像處理技術(shù)的革新引擎

在數(shù)字圖像技術(shù)飛速發(fā)展的今天，從智能手機(jī)攝像頭到工業(yè)級(jí)視覺檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)圖像質(zhì)量的要求已突破傳統(tǒng)界限。半導(dǎo)體行業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)在于：如何在有限的硬件資源下，實(shí)現(xiàn)高分辨率、高動(dòng)態(tài)范圍（HDR）以及實(shí)時(shí)處理能力。IONOS-IP-Cores系列技術(shù)模塊的誕生，正是為了解決這一系列難題，為圖像處理領(lǐng)域提供了全新的解決方案。技術(shù)背景：重新定義圖像處理流水線傳統(tǒng)圖像處理流程往往面臨三大痛點(diǎn)：傳感器缺陷導(dǎo)致的像素異常、色彩還原失真以及動(dòng)態(tài)范圍不足。IONOS-IP-Cores通過模塊化設(shè)計(jì)，將復(fù)雜的圖像處理任務(wù)分解為可
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大聯(lián)大品佳創(chuàng)佳績(jī)！憑英飛凌AURIX? TC4xx方案榮獲中國(guó)工控網(wǎng)“應(yīng)用創(chuàng)新”大獎(jiǎng)

2025年3月14日，致力于亞太地區(qū)市場(chǎng)的國(guó)際領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下品佳集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱：品佳）憑借「基于英飛凌AURIX? TC4xx芯片的汽車應(yīng)用創(chuàng)新方案」，在第23屆中國(guó)自動(dòng)化+數(shù)字化“新質(zhì)獎(jiǎng)”評(píng)選活動(dòng)中，榮獲中國(guó)工控網(wǎng)“應(yīng)用創(chuàng)新之離散智造‘新質(zhì)’獎(jiǎng)”。此項(xiàng)榮譽(yù)不僅彰顯了品佳在智能汽車制造領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)實(shí)力，更為大聯(lián)大二十年砥礪深耕延伸了最佳注腳。中國(guó)自動(dòng)化+數(shù)字化“新質(zhì)獎(jiǎng)”旨在表彰自動(dòng)化、數(shù)字化領(lǐng)域內(nèi)的卓越產(chǎn)品、創(chuàng)新應(yīng)用與前瞻營(yíng)銷策略，
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自動(dòng)駕駛中基于地圖的視覺定位方法

摘要本論文是在高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)，特別是自動(dòng)駕駛車輛的背景下進(jìn)行的。其目的是提出一種增強(qiáng)道路車輛定位的方法。提出的方法是使用攝像頭檢測(cè)車道線，并將其與地圖匹配，以定位車輛的正確位置。本文分為三個(gè)部分：地圖、直線檢測(cè)器和定位，該地圖基于OpenStreetMap數(shù)據(jù)，線檢測(cè)器是基于邊緣檢測(cè)的，將結(jié)果與迭代最近點(diǎn)算法進(jìn)行了比較，使用了諸如ROS（用于數(shù)據(jù)同步）和CUDA（用于并行化）等技術(shù)。介紹本文的目的是實(shí)現(xiàn)一種使用視覺信息和地圖來改進(jìn)車輛定位的方法。我們還希望驗(yàn)證以下限制：?實(shí)時(shí)處理?適合車輛使用的廉價(jià)設(shè)
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極品飛車——雷達(dá)處理的未來

無線電探測(cè)與測(cè)距（RADAR）系統(tǒng)已經(jīng)在許多應(yīng)用中使用了數(shù)十年，涵蓋從天氣預(yù)測(cè)到執(zhí)法的各個(gè)領(lǐng)域，汽車領(lǐng)域則在21世紀(jì)初開始采用。本文將考察一個(gè)典型的汽車應(yīng)用場(chǎng)景及其相應(yīng)的發(fā)展趨勢(shì)。如今，道路上已經(jīng)有數(shù)百萬基于24 GHz的雷達(dá)系統(tǒng)在運(yùn)行，未來還將有更多基于下一代76-81 GHz系統(tǒng)的雷達(dá)問世（例如德州儀器的RFCMOS AWRx產(chǎn)品系列）。從宏觀角度來看，雷達(dá)系統(tǒng)配置分為圖1所示的終端設(shè)備類別，并進(jìn)一步根據(jù)其有效范圍（距離）進(jìn)行細(xì)分，分別對(duì)應(yīng)從近距離到長(zhǎng)距離系統(tǒng)的約1米到400米。圖1 基于CMOS的雷
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汽車視覺：超越水晶球的預(yù)測(cè)？

當(dāng)我們20年后回首往事時(shí)，汽車的演變很可能會(huì)被認(rèn)為是近期最偉大的變革之一。未來的汽車演變將深刻地受到駕駛?cè)蝿?wù)自動(dòng)化的推動(dòng)。盡管實(shí)現(xiàn)安全可靠的半自動(dòng)駕駛和全自動(dòng)駕駛有許多方面需要考慮，但很明顯，這將需要一個(gè)準(zhǔn)確、可靠且能夠適應(yīng)合理預(yù)算的“視覺”系統(tǒng)。將多種模態(tài)（如攝像頭、超聲波、雷達(dá)和激光雷達(dá)）融合在一起，可以極大地提高用于確定車輛行動(dòng)路線的數(shù)據(jù)的可靠性。處理所有這些信號(hào)類型至關(guān)重要，最終需要在合理的功耗、價(jià)格和性能預(yù)算內(nèi)完成，以支持更安全、可靠且具有商業(yè)可行性的解決方案。德州儀器（TI）在信號(hào)處理和汽車市
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汽車中的AI：實(shí)用深度學(xué)習(xí)

未來某一天，整個(gè)社會(huì)可能會(huì)對(duì)人工智能以安全的方式駕駛車輛從一個(gè)地方到另一個(gè)地方感到相對(duì)舒適。至于這一轉(zhuǎn)折點(diǎn)何時(shí)到來，我無法預(yù)知；然而，我認(rèn)為到那時(shí)，“智能”部分可能會(huì)比“人工”部分更接近“真實(shí)”。與此同時(shí)，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的人工智能的實(shí)際應(yīng)用，可以在車輛安全系統(tǒng)的發(fā)展中發(fā)揮重要作用，而這些車輛的安全系統(tǒng)更容易被普通消費(fèi)者掌握和使用。深度學(xué)習(xí)是一個(gè)已有數(shù)十年歷史的概念，但由于特定的應(yīng)用、技術(shù)（當(dāng)然還有）通用計(jì)算平臺(tái)的性能，它現(xiàn)在變得更加相關(guān)。深度學(xué)習(xí)的“深度”來自于在輸入層和輸出層之間實(shí)現(xiàn)的隱藏層數(shù)量，
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汽車攝像頭模塊中敏感和動(dòng)態(tài)電源軌的紋波降低技術(shù)

當(dāng)你測(cè)試新設(shè)計(jì)的攝像頭模塊的視頻輸出時(shí)，是否注意到視頻中出現(xiàn)了緩慢移動(dòng)的條紋、色彩失真、閃爍，甚至是完全沒有圖像？這些視頻問題可能有多種原因：可能是來自開關(guān)電源的開關(guān)噪聲、幀或行之間的電壓紋波、系統(tǒng)溫度過高，甚至是成像器損壞。在這篇博文中，我將介紹三種設(shè)計(jì)技術(shù)，這些技術(shù)可以減少由成像器和圖像信號(hào)處理器（ISP）引起的負(fù)載階躍導(dǎo)致的電壓紋波。這些技術(shù)基于“具有YUV422輸出、FPD-Link III和同軸電纜供電的汽車1MP攝像頭模塊參考設(shè)計(jì)”以及“具有YUV422、FPD-Link III和4V-36V
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