結(jié)合工程實踐,介紹了一種利用FFT IP Core實現(xiàn)FFT的方法,設(shè)計能同時對兩路實數(shù)序列進行256點FFT運算,并對轉(zhuǎn)換結(jié)果進行求模平方運算,且對數(shù)據(jù)具有連續(xù)處理的能力。設(shè)計采用低成本的FPGA實現(xiàn),具有成本低、性能高、
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FFT Core IP 算法
數(shù)字通信網(wǎng)中,幀同步是同步復接設(shè)備中最重要的部分,他包括幀同步碼的產(chǎn)生和幀同步碼的識別,其中接收端的幀同步識別電路的結(jié)構(gòu)對同步性能的影響是主要的。 1 工作原理 實現(xiàn)幀同步的基本方法是在發(fā)送端預先規(guī)
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實現(xiàn) 算法 同步 語言 VHDL
摘要:由于現(xiàn)實中測井數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)傳輸實時性強,這就要求傳輸效率要盡可能地高。但是目前大多數(shù)油田仍采用直接傳輸采樣數(shù)據(jù)的方式。因此提出了一種基于DPCM算法的測井數(shù)據(jù)傳輸方式。針對編碼方式的特點,設(shè)計
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DPCM 算法 測井 數(shù)據(jù)壓縮
基于DSP的GPS定位解算算法研究與實現(xiàn),摘要:采用TI公司的TMS320C6713DSP芯片實現(xiàn)了GPS接收機定位解算功能。利用該芯片實現(xiàn)GPS接收機各模塊的調(diào)度,完成對時間觀測量和導航電文的提取,進行衛(wèi)星位置解算和用戶位置解算以及對外接口。試驗結(jié)果表明,根據(jù)該
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算法 研究 實現(xiàn) 解算 定位 DSP GPS 基于
摘要:在兩級遞階控制模型基礎(chǔ)上,針對不同的控制參數(shù),完成相應(yīng)的模糊控制器設(shè)計。詳細介紹了相位差模糊控制器的原理和設(shè)計過程,并將交通信息參數(shù)的變化量加入到了模糊控制器的輸入中,增加了模糊控制器的準確性和
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控制 應(yīng)用 設(shè)計 算法 在線 模糊 相位
醫(yī)療影像的算法開發(fā)詳解,醫(yī)療影像技術(shù)在醫(yī)療保健行業(yè)扮演了越來越重要的角色。這一行業(yè)的發(fā)展趨勢是通過非置入手段來實現(xiàn)早期疾病預測和治療,降低病人開支。多種診斷影像方法的融合以及算法開發(fā)的進步是設(shè)計新設(shè)備來滿足病人需求的主要推動
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醫(yī)療影像 算法 詳解
Buddy算法的μC/OSII高可靠內(nèi)存管理方案,1 內(nèi)存管理概述內(nèi)存管理是操作系統(tǒng)的中心任務(wù)之一,其主要任務(wù)是組織內(nèi)存以容納內(nèi)核和待執(zhí)行程序,跟蹤當前內(nèi)存的使用情況,在需要時為進程分配內(nèi)存,使用完畢后釋放并回收內(nèi)存。目前嵌入式系統(tǒng)中常用的內(nèi)存管理策略
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管理 方案 內(nèi)存 可靠 算法 C/OSII Buddy
ARM9高速實時多任務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的算法優(yōu)化,摘要: 針對高速實時多任務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的高速性、實時性、并發(fā)性、安全性要求,提出了基于ARM9和mu;C/OSII操作系統(tǒng)的多頻道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的智能化設(shè)計方案。實現(xiàn)了任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)調(diào)度、動態(tài)設(shè)置、系統(tǒng)工作參數(shù)動態(tài)設(shè)
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系統(tǒng) 算法 優(yōu)化 數(shù)據(jù)采集 任務(wù) 高速 實時 ARM9
摘要:對瀝青混凝土履帶式攤鋪機行駛系統(tǒng)糾偏控制進行了研究,提出了在模糊PID控制攤鋪機恒速性能的基礎(chǔ)上引入左右履帶里程關(guān)聯(lián)的方法來解決攤鋪機行走過程中跑偏的問題通過現(xiàn)場試驗,證明了模糊PID加左右履帶里程關(guān)
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糾偏 算法 研究 控制系統(tǒng) 行走 PLC 攤鋪機 基于
越來越多企業(yè)開始使用變速驅(qū)動發(fā)動機來減少能源的消耗。這需要通過從微分(PID)控制器轉(zhuǎn)向基于模糊邏輯算法的系統(tǒng)來簡化設(shè)計,縮短開發(fā)時間,并消除復雜的數(shù)學公式。但是,這對發(fā)動機提出了新的挑戰(zhàn)。當使用傳統(tǒng)的積分
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無刷直流電動機 模糊邏輯 算法
新的變步長LMS算法及其在DSP上的實現(xiàn),Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法,由于其結(jié)構(gòu)簡單,計算量小,穩(wěn)定性好,易于實現(xiàn)等優(yōu)點而得到廣泛的應(yīng)用。LMS算法的缺點是收斂速度慢,它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對固有矛盾:在收斂的前
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DSP 實現(xiàn) 及其 算法 LMS 步長
AES算法中S-box和列混合單元的優(yōu)化,1 S-box的優(yōu)化設(shè)計 在AES標準算法中定義了兩個較大的列表。S-box和逆S-box。將S-box用于兩個應(yīng)用:字節(jié)替代和密鑰擴展。而逆S-box則用于逆字節(jié)替代。這兩個列表是不相同的,因此必須建立兩個不同的ROM(256times;
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單元 優(yōu)化 混合 S-box 算法 AES
μc/Os-Ⅱ就緒表算法在ARM架構(gòu)上的修改與實現(xiàn),mu;c/Os-Ⅱ的就緒表設(shè)置、清除、查找算法,是高效的、跨平臺的程序。它使用了兩個查找數(shù)組OSMapTbl[8]和OSUnMapTbl[256],以提高查找就緒表的速度,盡快獲取就緒任務(wù)的最高優(yōu)先級。 Cortex-M3是ARM公司較新的一
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修改 實現(xiàn) 架構(gòu) ARM 就緒 算法 c/Os-
早在1968年,美國IBM公司的大林就提出了一種不同于常規(guī)PID控制規(guī)律的新型算法,即大林算法。該算法的最大特點是將期望的閉環(huán)響應(yīng)設(shè)計成一階慣性加純延遲,然后反過來得到能滿足這種閉環(huán)響應(yīng)的控制器。對于如下圖所示
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算法 原理 控制 大林 新型 PID
G.723.1標準算法在DSP上的優(yōu)化,1 引言 G.723.1是刪組織于1996年推出的一種低碼率的語音編碼算法標準,也是目前該組織頒布的語音壓縮標準中碼率最低的一種標準。G.723.1主要用于對語音及其它多媒體聲音信號的壓縮,目前在一些數(shù)字音視頻傳輸、高
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優(yōu)化 DSP 算法 標準 G.723.1
算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [
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