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          嵌入式定位系統(tǒng)的實用設(shè)計與軟件算法實現(xiàn)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 嵌入式定位系統(tǒng)的實用設(shè)計與軟件算法實現(xiàn),定位系統(tǒng)自問世后便得到了蓬勃發(fā)展，其應(yīng)用已滲入到各行各業(yè)。個人消費領(lǐng)域引領(lǐng)移動定位類型科技產(chǎn)品集中涌現(xiàn)，其他領(lǐng)域和行業(yè)也有大量技術(shù)更新。目前各領(lǐng)域的定位系統(tǒng)主要集中在平臺和地圖的研發(fā)上，平臺配合應(yīng)用要
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        軟件  算法  實現(xiàn)  設(shè)計  實用  定位  系統(tǒng)  嵌入式                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          基于μC/OS任務(wù)調(diào)度算法的嵌入式數(shù)據(jù)管理
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 基于μC/OS任務(wù)調(diào)度算法的嵌入式數(shù)據(jù)管理,引言一般情況下，在嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理我們常采用嵌入式數(shù)據(jù)庫。但是目前常用的嵌入式數(shù)據(jù)庫（如SQLite、Berkeley DB等）均需嵌入式操作系統(tǒng)的支持，且對嵌入式系統(tǒng)的內(nèi)存、CPU處理速度等有較高要求，只能應(yīng)用
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        嵌入式  數(shù)據(jù)管理  算法  調(diào)度  C/OS  任務(wù)  基于                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          基于QS的字符串匹配改進(jìn)算法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 基于QS的字符串匹配改進(jìn)算法,串匹配問題是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究中的一個焦點問題，它在諸多非數(shù)值處理方面都有著非常廣泛的應(yīng)用。串匹配就是在一個大的正文T中搜索指定模式P的所有出現(xiàn)位置。按照功能，串匹配算法主要分為三類：精確串匹配算法、近
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        改進(jìn)  算法  匹配  字符串  QS  基于                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          LSB算法的基本原理
          
                                                            
            
                    	
          • LSB算法的基本原理是：對空域的LSB做替換，用來替換LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的數(shù)字摘要或者由水...
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        LSB  算法                          
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          基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計方案
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計方案,                         概述：                            目前國內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號處理的教材在講解快速傅里葉變換（FFT）時，都是以復(fù)數(shù)FFT為重點，實數(shù)FFT算法都是一筆帶過，書中給出的具體實現(xiàn)程序多為BASIC或F
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        分析  設(shè)計  方案  算法  FFT  嵌入式  系統(tǒng)  基于                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          基于DSP芯片的MELP聲碼器的算法方案設(shè)計
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 基于DSP芯片的MELP聲碼器的算法方案設(shè)計,摘要：論文對MELP編解碼算法的原理進(jìn)行了簡要分析，討論了如何在定點DSP芯片MS320VC5416上實現(xiàn)該算法，并研究了其關(guān)鍵技術(shù)，最后對測試結(jié)果進(jìn)行了分析。 
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        算法  方案設(shè)計  MELP  芯片  DSP  基于                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的虛擬校園漫游系統(tǒng)優(yōu)化算法研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　虛擬現(xiàn)實 (virtual reality，VR)是一種可以創(chuàng)建和體驗虛擬世界的計算機(jī)系統(tǒng)，是指利用高性能的計算機(jī)生成逼真的視、聽、觸、嗅覺等一體化的虛擬環(huán)境，用戶借助必要的專用設(shè)備(如數(shù)據(jù)手套、頭盔)以 自然的方式與虛擬
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        系統(tǒng)  優(yōu)化  算法  研究  漫游  校園  虛擬現(xiàn)實  技術(shù)  虛擬  基于                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          基于單訓(xùn)練符號的OFDM聯(lián)合同步新算法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 0引言

            正交頻分復(fù)用(OFDM)是一種多載波調(diào)制方式，其基本思想是把高速率的信源信息流通過串并變換后，變換成N路低速率的并行數(shù)據(jù)流，然后將這N路數(shù)據(jù)流分別調(diào)制到N個相互正交的子載波上并行傳輸?shù)募夹g(shù)。由于OFDM具
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        同步  算法  聯(lián)合  OFDM  訓(xùn)練  符號  基于                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          DCS算法--H．264視頻壓縮快速運(yùn)動估計算法
          
                                                            
            
                    	
          • H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國際標(biāo)準(zhǔn)之一。快速運(yùn)動估計算法一直是視頻壓縮中的研究熱點。本文針對一些快速估計算法過早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點，損失了搜索精度的情況，在原有基礎(chǔ)上，運(yùn)用菱形十字
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        DCS  264  算法  視頻壓縮                            
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          新型的嵌入式存儲器測試算法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 新型的嵌入式存儲器測試算法,摘要：針對目前嵌入式存儲器測試算法的測試效率與故障覆蓋率難以兼得的現(xiàn)狀，提出了兼顧二者的測試算法。實驗結(jié)果表明該算法最適合對存儲器進(jìn)行大批量的測試。在測試效率上的優(yōu)勢很明顯，故障覆蓋率也能達(dá)到應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        算法  測試  存儲器  嵌入式  新型                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          淺析基于ARM的單電源心電圖檢測的原理及算法實現(xiàn)
          
                                                            
            
                    	
          • 隨著心電圖技術(shù)的臨床應(yīng)用和電子技術(shù)的發(fā)展，心電圖作為生物醫(yī)學(xué)測量中一項較成熟、應(yīng)用較廣泛的技術(shù)，已逐漸成為一種常規(guī)臨床檢查的手段，并在心臟疾病的診斷、監(jiān)護(hù)以及藥效分析等方面發(fā)揮著十分重要的作用。
            目前
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        原理  算法  實現(xiàn)  檢測  心電圖  基于  ARM  電源  淺析                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          漏電防火報警系統(tǒng)中連續(xù)過載電流調(diào)度算法的實現(xiàn)
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：漏電防火報警系統(tǒng)又稱剩余電流報警系統(tǒng)，通過探測線路中漏電流的大小來判斷火災(zāi)的發(fā)生的可能性，從而能夠提早預(yù)防火災(zāi)發(fā)生，起到與現(xiàn)有消防系統(tǒng)相互補(bǔ)充的重要作用。針對供電系統(tǒng)實際情況，提出基于比例因子的
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        調(diào)度  算法  實現(xiàn)  電流  過載  防火  報警系統(tǒng)  連續(xù)  漏電                          
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          基于高速定點FFT算法的FPGA設(shè)計方案
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 基于高速定點FFT算法的FPGA設(shè)計方案,引 言
            快速傅里葉變換(FFT)作為計算和分析工具，在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計算物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等)有著廣泛的應(yīng)用。在高速數(shù)字信號處理領(lǐng)域，如雷達(dá)信號處理，F(xiàn)FT的處理速度往往是整個系
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          • 關(guān)鍵字：
                        FPGA  設(shè)計  方案  算法  FFT  高速  定點  基于                          
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          改進(jìn)遺傳算法的支持向量機(jī)特征選擇解決方案介紹
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 支持向量機(jī)是一種在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[1]，通過學(xué)習(xí)類別之間分界面附近的精確信息,可以自動尋找那些對分類有較好區(qū)分能力的支持向量,由此構(gòu)造出的分類器可以使類與類之間的間隔最大化,因而
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          • 關(guān)鍵字：
                        選擇  解決方案  介紹  特征  向量  遺傳  算法  支持  改進(jìn)                          
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          MEMS/NEMS表面3-D輪廓測量中基于模板的相位解包裹算法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 相位解包裹是使用相移顯微干涉法測量MEMS/NEMS表面3-D輪廓時的重要步驟.本文針對普通的相位解包裹方
            法在復(fù)雜輪廓或包含非理想數(shù)據(jù)區(qū)的表面輪廓測量中的局限性,提出一種基于模板的廣度優(yōu)先搜索相位展開方法.通過模板
            的使用,先將非相容區(qū)域標(biāo)記出來,在相位解包裹的過程中繞過這些區(qū)域,即可得到準(zhǔn)確可靠的相位展開結(jié)果.通過具體的應(yīng)
            用實例可以證明,使用不同模板可以根據(jù)不同應(yīng)用的需要靈活而準(zhǔn)確地實現(xiàn)微納結(jié)構(gòu)表面3-D輪廓測量中的相位展開.
            關(guān)鍵詞:MEMS/NEMS;表面
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          • 關(guān)鍵字：
                        模板  相位  包裹  算法  基于  測量  表面  3-D  輪廓  MEMS/NEMS                          
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          算法介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切		      	[ 查看詳細(xì) ]
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		
  		  		  		
  		  		  		
  		  		            
        		  		
  		  		
		
          
	
          
	
          

          

          
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