算法 文章 最新資訊
動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(DSA)
- 動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(DSA),動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(DSA)包括2 個(gè)方面：動(dòng)態(tài)調(diào)度協(xié)議(DSP)和利用非實(shí)時(shí)間隔重發(fā)控制數(shù)據(jù)。圖1 是該算法的帶寬分配模型，即把帶寬分成N 個(gè)與T1相等的最小間隙，訪問每個(gè)間隙的概率為P，每個(gè)間隙又分成實(shí)時(shí)間隔和非實(shí)時(shí)間隔，
- 關(guān)鍵字： DSA 算法 調(diào)度 動(dòng)態(tài)
實(shí)時(shí)系統(tǒng)中混合任務(wù)集的動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)算法
- 實(shí)時(shí)系統(tǒng)中混合任務(wù)集的動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)算法,在實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)中，核心處理器的能耗占據(jù)整個(gè)能耗的相當(dāng)大一部分。動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)被看作是降低處理器能耗的關(guān)鍵技術(shù)，介紹實(shí)時(shí)系統(tǒng)和動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)的基本概念，并在CMOS器件功耗理論和實(shí)時(shí)系統(tǒng)下任務(wù)調(diào)度理論的基礎(chǔ)上
- 關(guān)鍵字： 電壓 調(diào)節(jié) 算法 動(dòng)態(tài) 任務(wù) 系統(tǒng) 混合 實(shí)時(shí)
CBS算法的RTAI內(nèi)核調(diào)度器設(shè)計(jì)
- CBS算法的RTAI內(nèi)核調(diào)度器設(shè)計(jì),近年來基于雙內(nèi)核架構(gòu)增強(qiáng)Linux操作系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的RTAI[1]（RealTime Application Interface）在工業(yè)控制等硬實(shí)時(shí)領(lǐng)域已經(jīng)得到了越來越多的應(yīng)用。本文提出的調(diào)度器通過采用基于服務(wù)策略的CBS算法對(duì)RATI內(nèi)核下的EDF調(diào)度
- 關(guān)鍵字： 調(diào)度 設(shè)計(jì) 內(nèi)核 RTAI 算法 CBS
調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)描述
- 調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)描述,先假設(shè)在一個(gè)時(shí)頻資源單元內(nèi)信道是平坦的，不同單元之間的衰落服從獨(dú)立的瑞利分布，不同用戶的單元間衰落是獨(dú)立的；采用動(dòng)態(tài)資源分配的總吞吐量是所有時(shí)頻資源單元的吞吐量的平均值，算法流程如圖1所示。用戶的傳輸量
- 關(guān)鍵字： 描述 實(shí)現(xiàn) 算法 調(diào)度
用C語言實(shí)現(xiàn)FFT算法
- 用C語言實(shí)現(xiàn)FFT算法,/*****************fft programe*********************/
#include typedef.h
#include math.hstruct compx EE(struct compx b1,struct compx b2)
{
struct compx b3 ;
b3.real=b1.real*b2.real-b1 - 關(guān)鍵字： 算法 FFT 實(shí)現(xiàn) 語言
DA算法的FIR濾波器設(shè)計(jì)
- DA算法的FIR濾波器設(shè)計(jì),1．引言
在數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器多采用專用DSP芯片(如TMS320CXX系列)，這種基于DSP的處理系統(tǒng)存在很多優(yōu)點(diǎn)，比如方案靈活、可操作性強(qiáng)、程序易于移植。但這種結(jié)構(gòu)的濾波器多是根據(jù)FIR 濾波器的數(shù)據(jù) - 關(guān)鍵字： 設(shè)計(jì) 濾波器 FIR 算法 DA
算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
算法電路
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