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深入解析 Arm Zena CSS：面向 AI 定義汽車(chē)的計(jì)算平臺(tái)

在汽車(chē)行業(yè)中，車(chē)輛正變得越來(lái)越智能且互聯(lián)，并由人工智能 (AI) 定義。以往僅部署在高端車(chē)型的功能，例如實(shí)時(shí)駕駛員監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及調(diào)適性車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng) (IVI) 等，如今正迅速成為新車(chē)型的標(biāo)準(zhǔn)配備。同時(shí)，汽車(chē)開(kāi)發(fā)也愈發(fā)復(fù)雜，進(jìn)度安排更為緊湊，且安全標(biāo)準(zhǔn)不斷演進(jìn)，對(duì)可擴(kuò)展計(jì)算能力提出了更高需求。整車(chē)廠與芯片供應(yīng)商都需要一個(gè)模塊化、具備安全功能、軟件就緒，且兼具高性能與高能效的計(jì)算平臺(tái)，同時(shí)還要能降低集成風(fēng)險(xiǎn)并縮短各款車(chē)型的開(kāi)發(fā)時(shí)間。幾乎全球所有的整車(chē)廠都得益于 Arm 的基礎(chǔ)
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Arm Zena CSS 助力車(chē)廠提前一年推出 AI 定義汽車(chē)

新聞重點(diǎn)：· Arm 助力車(chē)廠將新車(chē)型上市時(shí)間至少提前一年?！?nbsp;Zena CSS 加速了軟件和芯片開(kāi)發(fā)進(jìn)程，助力更快速、高效地交付 AI 功能?！?nbsp;作為預(yù)先驗(yàn)證且具備安全能力的計(jì)算平臺(tái)，Zena CSS 能夠節(jié)省約 20% 的工程資源，大幅降低開(kāi)發(fā)的成本和復(fù)雜性。 · 未來(lái)幾年，大多數(shù)汽車(chē)制造商將會(huì)基于 Zena CSS 產(chǎn)品系列進(jìn)行開(kāi)發(fā)。 Arm 控股有限公司（納斯達(dá)克股票代碼：ARM，以下簡(jiǎn)稱 Arm）近期宣布推出 Arm? Zen
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Meta 在人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)和巨額開(kāi)支中重組人工智能部門(mén)以推動(dòng)超級(jí)智能發(fā)展

根據(jù)彭博社報(bào)道，Meta 將其新成立的人工智能部門(mén) Meta 超級(jí)智能拆分為四個(gè)獨(dú)立團(tuán)隊(duì)，并將大部分現(xiàn)有的人工智能員工重新分配，以更好地利用最近獲得的價(jià)值數(shù)十億美元的頂尖人才。如彭博社報(bào)道，援引信息的消息，Meta 超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室正在重組為四個(gè)部門(mén)：由亞歷山大·王領(lǐng)導(dǎo)的 TBD 實(shí)驗(yàn)室，將負(fù)責(zé)監(jiān)督公司的大型語(yǔ)言模型；FAIR 是 Meta 長(zhǎng)期存在的 AI 研究部門(mén)；由前 GitHub CEO Nat Friedman 領(lǐng)導(dǎo)的“產(chǎn)品與應(yīng)用研究”部門(mén)；以及專注于支持 Meta AI 雄心的昂貴基礎(chǔ)設(shè)施的 M
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報(bào)告稱“AI 黑客時(shí)代已到來(lái)”

未來(lái)網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展本質(zhì)上就像一場(chǎng)數(shù)字版的“搖滾小子機(jī)器人”比賽，將具有進(jìn)攻性和防御性的 AI 相互對(duì)抗——至少這是 NBC 報(bào)道稱該行業(yè)對(duì) AI 的看法?！霸谧罱鼛讉€(gè)月里，各種類型的黑客——包括網(wǎng)絡(luò)犯罪分子、間諜、研究人員和企業(yè)防御者——開(kāi)始將 AI 工具納入他們的工作，”該報(bào)告說(shuō)?！跋?ChatGPT 這樣的 LLMs 仍然容易出錯(cuò)。但它們已經(jīng)非常擅長(zhǎng)處理語(yǔ)言指令，將普通語(yǔ)言翻譯成計(jì)算機(jī)代碼，或識(shí)別和總結(jié)文件?！盢BC 繼續(xù)講述了谷歌如何利用 AI 發(fā)現(xiàn)漏洞，如何 CrowdStrike 正在“使用 A
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據(jù)報(bào)道，Arm 任命亞馬遜 AI 芯片總監(jiān)以推動(dòng)內(nèi)部芯片計(jì)劃

根據(jù) 路透社的報(bào)道，消息人士稱 Arm Holdings 已聘請(qǐng)亞馬遜 AI 芯片總監(jiān) Rami Sinno 來(lái)推動(dòng)其開(kāi)發(fā)完整內(nèi)部芯片的計(jì)劃。報(bào)道稱，Sinno 在創(chuàng)建亞馬遜的定制 AI 處理器 Trainium 和 Inferentia 方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，這些處理器旨在訓(xùn)練和運(yùn)行大規(guī)模 AI 應(yīng)用。Arm 開(kāi)發(fā)自有芯片的野心已經(jīng)醞釀了一段時(shí)間。去年七月，路透社報(bào)道稱，CEO Rene Haas 表示該公司正在增加對(duì)潛在的芯片和集成解決方案開(kāi)發(fā)的投資。路透社
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中國(guó)在全球計(jì)算能力排名第二，擁有全球60%的人工智能專利

據(jù)中央通訊社報(bào)道，中國(guó)國(guó)務(wù)院信息辦公室于8月14日舉行新聞發(fā)布會(huì)，重點(diǎn)介紹了中國(guó)“十四五規(guī)劃”（2021-2025年）的成果。其中，中國(guó)的總算力據(jù)報(bào)道位居世界第二，而其人工智能應(yīng)用規(guī)模也迅速增長(zhǎng)。報(bào)道中提到，官方強(qiáng)調(diào)中國(guó)擁有全球60%的人工智能專利。中國(guó)國(guó)家數(shù)據(jù)管理局官員指出，中國(guó)人工智能應(yīng)用規(guī)模正在迅速增長(zhǎng)。報(bào)道中提到，他表示截至今年 6 月底，中國(guó)的日均 token 消耗量已超過(guò) 30 萬(wàn)億，一年半內(nèi)增長(zhǎng)了 300 多倍。他進(jìn)一步指出，截至 6 月底，中國(guó)已建成超過(guò) 35,000 個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，總?cè)?/li>
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AI結(jié)合毫米波雷達(dá)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程竊聽(tīng)，準(zhǔn)確率達(dá)60%

據(jù)報(bào)道，美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)團(tuán)隊(duì)近日開(kāi)發(fā)了一種新型“無(wú)線竊聽(tīng)”技術(shù)，結(jié)合人工智能和毫米波雷達(dá)傳感器，可在三米范圍內(nèi)轉(zhuǎn)錄手機(jī)通話內(nèi)容，準(zhǔn)確率約為60%。該技術(shù)通過(guò)毫米波雷達(dá)傳感器遠(yuǎn)程捕捉手機(jī)表面因耳機(jī)播放語(yǔ)音而產(chǎn)生的微小振動(dòng)。隨后，這些振動(dòng)信號(hào)被輸入開(kāi)源語(yǔ)音識(shí)別模型“Whisper”進(jìn)行處理。研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)毫米波雷達(dá)信號(hào)噪音大、質(zhì)量低的特點(diǎn)，采用“低秩適應(yīng)”方法，僅微調(diào)模型1%的參數(shù)，使其能夠高效解析雷達(dá)采集的數(shù)據(jù)。研究結(jié)果顯示，該系統(tǒng)可將通話內(nèi)容轉(zhuǎn)錄為文本，支持的詞匯量達(dá)一萬(wàn)詞。相比2022年團(tuán)
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AI芯片研究現(xiàn)狀及體系結(jié)構(gòu)

為了應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景的智能計(jì)算任務(wù)，AI芯片誕生了不同的分支，包括適用于各種大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的大算力、高功耗通用AI芯片和適用于特定應(yīng)用、在邊緣設(shè)備（如機(jī)器人）上進(jìn)行智能計(jì)算的專用AI芯片?；谌斯ぶ悄艿母兄⒍ㄎ慌c導(dǎo)航技術(shù)與眾多機(jī)器人應(yīng)用相關(guān)，這些技術(shù)通常具有高算力需求。因此，專用AI芯片對(duì)機(jī)器人的智能化應(yīng)用具有重要意義，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界一直致力于高性能AI芯片架構(gòu)的設(shè)計(jì)。隨著網(wǎng)絡(luò)模型的不斷增大，研究人員發(fā)現(xiàn)單純依賴高性能硬件架構(gòu)的設(shè)計(jì)已然無(wú)法滿足最先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)在專用AI芯片上的高效部署，而新興的軟硬件結(jié)合加速技術(shù)
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EDA開(kāi)發(fā)流程中的多模態(tài)AI

RTL 編碼是半導(dǎo)體開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵步驟，但許多人認(rèn)為這并不是最困難的一步。隨著您越來(lái)越接近實(shí)施，并且系統(tǒng)上下文變得比僅通過(guò)文本可以理解的要大，事情會(huì)變得更加復(fù)雜。在這兩種情況下，布局、時(shí)間、功率和許多其他因素都會(huì)發(fā)揮作用，但沒(méi)有一個(gè)是文本更容易表示的，而且它們不遵循相同的規(guī)則。正如流行的格言所說(shuō)，“一張圖片勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)”，這可能是非常保守的?？驁D、時(shí)序圖、波形、狀態(tài)圖、流程圖、平面圖、布局、熱圖——用作輸入和輸出的圖形形式列表非常廣泛。人工智能需要能夠理解并生成它們。這句格言也可以從另一個(gè)角度看待。圖片以及所
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Alif詳細(xì)闡述了生成式邊緣AI的單一架構(gòu)

一個(gè) MCU 和兩個(gè)融合處理器構(gòu)成了 Alif Semiconductor 開(kāi)發(fā)的第二代微控制器。Ensemble E4、E6 和 E8 使用通用架構(gòu)。Ensemble E4 （MCU）使用 Arm 雙 Cortex-55 內(nèi)核，Ensemble E6 和 E8 融合處理器分別基于 Arm Cortex-32 內(nèi)核和雙 Cortex-32 內(nèi)核。Alif 表示，它是第一家使用 Arm Ethos-U85 NPU（神經(jīng)處理單元）的芯片供應(yīng)商，該單元支持基于 Transformer 的機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)?！叭斯ぶ?/li>
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AI競(jìng)賽投資狂潮加大力度，科技巨頭拉滿資本支出

在過(guò)去三年間，人工智能（AI）已從實(shí)驗(yàn)室概念迅速升級(jí)為全球經(jīng)濟(jì)的主要驅(qū)動(dòng)力。2025年前七個(gè)月，Meta、微軟、亞馬遜和谷歌四家公司在該領(lǐng)域的資本支出總和已突破1550億美元，超過(guò)美國(guó)政府同期在教育、就業(yè)和社會(huì)服務(wù)領(lǐng)域的支出總和。千億入場(chǎng)券：AI的資本狂歡·?微軟單季度資本支出指引高達(dá)300億美元，為2026財(cái)年超過(guò)1200億美元的支出定調(diào)；· Meta將年度資本支出下限提升至660億美元，并暗示2026年可能突破1000億美元大關(guān)；· 亞馬遜年度資本開(kāi)支直指1180億美元；· 谷歌母公司Alp
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云AI分析：Azure AI流行、AWS供應(yīng)緊縮和Google執(zhí)行

人工智能目前在容量受限的單車(chē)道資本支出高速公路上運(yùn)行。超大規(guī)模云提供商是這一勢(shì)頭的最大貢獻(xiàn)者，因此，投資者對(duì)云增長(zhǎng)率保持領(lǐng)先。但在過(guò)去的一個(gè)季度，你必須閱讀腳注和細(xì)則，才能超越推動(dòng)這股浪潮的巨額投資。
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英特爾生態(tài)創(chuàng)新，引領(lǐng)AI PC應(yīng)用新突破

AI PC應(yīng)用新突破：英特爾三大生態(tài)伙伴上線全新應(yīng)用
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Skyworks第三季度營(yíng)收9.65億美元，5G與AI領(lǐng)域表現(xiàn)搶眼

8月5日，Skyworks公布了截至2025年6月27日的最新財(cái)季業(yè)績(jī)。數(shù)據(jù)顯示，該公司第三季度營(yíng)收達(dá)9.65億美元，營(yíng)業(yè)利潤(rùn)為1.11億美元，毛利潤(rùn)為4.01億美元，凈利潤(rùn)為1.05億美元，攤薄后每股收益為0.70美元。此外，年初至今的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流為11億美元，自由現(xiàn)金流為9.62億美元。在近期的經(jīng)營(yíng)中，Skyworks在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。其5G芯片方案成功應(yīng)用于高端安卓智能手機(jī)，包括三星Galaxy旗艦機(jī)型。同時(shí)，公司在汽車(chē)領(lǐng)域也斬獲了多個(gè)新項(xiàng)目訂單，涵蓋5G車(chē)聯(lián)網(wǎng)和車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)，客戶包括比亞
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傳奇 GPU 架構(gòu)師拉賈·科杜里（Raja Koduri）的新創(chuàng)業(yè)公司利用 RISC-V 技術(shù)，并針對(duì) CUDA 工作負(fù)載

（圖片來(lái)源：英特爾）來(lái)自 ATI Technologies、AMD、蘋(píng)果和英特爾等公司的傳奇 GPU 架構(gòu)師 Raja Koduri 于周二表示，他成立了一家新的 GPU 初創(chuàng)公司，該公司今天從隱身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 專注于開(kāi)發(fā) GPU 硬件和軟件 IP，并將其授權(quán)給感興趣的各方。事實(shí)上，軟件可能是 Oxmiq 業(yè)務(wù)的核心，因?yàn)樗O(shè)計(jì)為與第三方硬件兼容。另一款基于 RISC-V 的“GPU”用于人工智能Oxmiq 開(kāi)發(fā)了一個(gè)垂直整合的平臺(tái)，該平臺(tái)結(jié)合了 GPU 硬件 IP 和面
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