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          傳奇 GPU 架構師拉賈·科杜里(Raja Koduri)的新創(chuàng)業(yè)公司利用 RISC-V 技術,并針對 CUDA 工作負載

          作者: 時間:2025-08-06 來源:Tom‘s Hardware 收藏

          Intel&#039;s Raja Koduri(圖片來源:英特爾)

          來自 ATI Technologies、AMD、蘋果和英特爾等公司的傳奇 架構師 Raja Koduri 于周二表示,他成立了一家新的 初創(chuàng)公司,該公司今天從隱身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 專注于開發(fā) 硬件和軟件 IP,并將其授權給感興趣的各方。事實上,軟件可能是 Oxmiq 業(yè)務的核心,因為它設計為與第三方硬件兼容。

          另一款基于 的“GPU”用于人工智能

          Oxmiq 開發(fā)了一個垂直整合的平臺,該平臺結合了 GPU 硬件 IP 和面向人工智能、圖形和多模態(tài)工作負載的完整功能軟件堆棧,其中顯式并行處理是有益的。在硬件方面,Oxmiq 提供了一種基于 指令集架構(ISA)的 GPU IP 核心,稱為 OxCore,它將標量、矢量和張量計算引擎集成在一個模塊化架構中,并支持近內存和內存內計算能力。

          Oxmiq 還提供 OxQuilt,這是一個基于芯片單元的系統(tǒng)級芯片(SoC)構建器,使客戶能夠根據特定的負載需求快速且經濟高效地創(chuàng)建自己的 SoC,這些 SoC 集成了計算集群橋(CCB,可能集成了 OxCores)、內存集群橋(MCB)和互連集群橋(ICB)模塊。例如,用于邊緣應用的推理 加速器可以包含一個 CCB 和一個 ICB 或兩個,推理 SoC 需要更多的 CCB、MCB 和 ICB,而用于 訓練的大規(guī)模 SoC 可以包含數十個芯片單元。Oxmiq 沒有透露其 OxQuilt 是否僅支持構建多芯片單元的系統(tǒng)級封裝(SiP),還是也設計用于組裝單片處理器。

          Oxmiq 的軟件?;蛟S是該公司必須提供的一項更重要的產品。該軟件包旨在抽象異構硬件的復雜性,并支持在多種硬件平臺上部署 和圖形工作負載,而不僅僅是使用該公司 IP 的硬件。軟件棧的核心是 OXCapsule,一個統(tǒng)一的運行時和調度層,它管理工作負載分配、資源平衡和硬件抽象。該層將應用程序封裝成自包含的環(huán)境,該公司稱之為“異構容器”。這些容器設計為獨立于底層硬件運行,使開發(fā)者能夠針對 CPU、GPU 和 AI 加速器,而無需修改其代碼庫或處理低級配置。

          該堆棧中的一個突出組件是 OXPython,這是一個兼容層,將以 為中心的工作負載轉換為 Oxmiq 的運行時環(huán)境,并允許基于 Python 的 應用程序在不重新編譯的情況下在非 Nvidia 硬件上運行。OXPython 最初將不會在 Oxmiq 的 IP 上啟動,而是在 Tenstorrent 的 Wormhole 和 Blackhole AI 加速器上啟動。事實上,Oxmiq 的軟件堆?;旧显O計為獨立于 Oxmiq 硬件,而這正是其策略的核心部分。

          “我們很高興能與 Oxmiq 合作他們的 OXPython 軟件堆棧,”Tenstorrent 的 CEO Jim Keller 表示?!癘XPython 能夠將 Python 工作負載帶到像 Wormhole 和 Blackhole 這樣的 AI 平臺上,這對開發(fā)者可移植性和生態(tài)系統(tǒng)的擴展非常有利。這與我們讓開發(fā)者開放和擁有整個 AI 堆棧的目標相一致?!?/p>

          那圖形呢?

          在 S3 Graphics、ATI Technologies、AMD、蘋果和英特爾等公司開發(fā)過圖形處理器,拉賈·科杜里主要是一位 GPU 開發(fā)者。事實上,他甚至將 Oxmiq 定位為數十年來硅谷首家 GPU 創(chuàng)業(yè)公司。

          “我們可能是硅谷 25 多年來的第一家新的 GPU 創(chuàng)業(yè)公司,”科杜里在一篇推文中寫道?!癎PU 并不容易?!?/p>

          然而,需要注意的是,Oxmiq 并非在構建像 AMD Radeon 或 Nvidia GeForce 這樣的消費級 GPU。事實上,它并不開發(fā)構建 GPU 所需的所有 IP 模塊,這與 Arm 或 Imagination Technology 不同:它并不支持開箱即用的完整消費級圖形功能(例如紋理單元、渲染后端、顯示管道、光線追蹤硬件、DisplayPort 或 HDMI 輸出),因此,如果 Oxmiq 的授權方計劃構建 GPU,他們必須在硅片中自行實現這些功能。

          資產低策略

          Oxmiq 已從主要科技投資者那里獲得了 2000 萬美元的種子資金,其中包括移動和定制 AI 硅片開發(fā)者聯(lián)發(fā)科,并且已經實現了其首個軟件收入。通過專注于 IP 許可而不是昂貴的芯片生產甚至實際硅片實現,該公司保持了高資本效率,而無需依賴昂貴的 EDA 工具或光刻。

          "Oxmiq 有一個令人印象深刻的大膽愿景和世界一流的團隊,”聯(lián)發(fā)科的首席運營官 Lawrence Loh 表示?!霸摴镜?GPU IP 和軟件創(chuàng)新將推動跨設備的新計算靈活性時代,從移動設備到汽車再到邊緣 AI。”



          關鍵詞: RISC-V AI GPU CUDA

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