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          真AI還是偽智能?IDC分析師教你鑒別真假AI智能體

          作者: 時間:2025-07-29 來源:IDC 收藏

          從繁榮到亂象

          為何需要再次校準?

          2025世界人工智能大會(WAIC)上,“”又成了熱議的焦點。過去的一年里,國內(nèi)幾乎所有主流云廠商、軟件巨頭乃至初創(chuàng)團隊,都把“”寫進了產(chǎn)品路線圖,資本端也在近半年內(nèi)密集出手數(shù)十起相關(guān)融資。然而,繁榮的另一面是概念稀釋:客服機器人套上 LLM 就被稱作“Agent”,單一API調(diào)用被包裝成“任務(wù)引擎”。企業(yè)客戶發(fā)現(xiàn),選型周期被拉長,概念驗證成功率卻持續(xù)走低。

          越來越多的企業(yè)意識到“鑒別真假AI智能體”的重要性,這也是(國際數(shù)據(jù)公司)在今年發(fā)布《 Market Glance:中國AI Agent應(yīng)用市場概覽》研究的初衷。該研究構(gòu)建了AI智能體的標準化框架,也明確定義了合格AI智能體應(yīng)具備的關(guān)鍵性能指標。我們希望通過建立AI智能體標準化體系,讓市場回歸技術(shù)本質(zhì),減少客戶試錯成本。

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          不合格智能體的四大典型特征

          通過對中國AI Agent應(yīng)用的市場格局進行系統(tǒng)化梳理,分析師總結(jié)出了市面上不合格智能體的四大典型特征。

          1

          交互模式固化

          局限于固定模板的問答,無法動態(tài)理解用戶意圖。例如,用戶詢問 “如何處理航班延誤” 時,僅機械重復(fù)退票流程,而不考慮行程調(diào)整建議。

          2

          工具調(diào)用形式化

          僅簡單封裝API或基礎(chǔ)功能(如天氣查詢),缺乏任務(wù)規(guī)劃與動態(tài)調(diào)度能力。例如,宣稱 “能訂機票” 的Agent卻無法整合實時比價、座位偏好等多維度信息。

          3

          異常場景失效

          面對未預(yù)設(shè)的復(fù)雜情況(如系統(tǒng)報錯、數(shù)據(jù)沖突)時直接中斷,或輸出無關(guān)答案。例如,處理報銷流程時,遇到發(fā)票金額與系統(tǒng)預(yù)算不符時無法自主協(xié)商解決方案。

          4

          數(shù)據(jù)處理淺層化

          僅做基礎(chǔ)格式化處理(如提取文本),缺乏深度加工能力。例如,分析財報時僅統(tǒng)計數(shù)字,而無法識別趨勢或風(fēng)險點。

          IDC官方定義:

          AI智能體的技術(shù)邊界

          IDC定義下的AI智能體(AI Agent)—— 是指由大語言模型(LLM)驅(qū)動的自主軟件系統(tǒng)。此類系統(tǒng)具備感知環(huán)境、推理、決策及行動能力,能以類人模式與用戶或其他系統(tǒng)交互,區(qū)別于僅有提示回應(yīng)的傳統(tǒng)人工智能助手,它可主動與周邊環(huán)境及其他主體互動,動態(tài)適應(yīng)變化情境。

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          來源:Generative AI and Agentic AI Strategies, April 2025

          Agentic AI工作流

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          IDC Market Glance:

          中國AI Agent應(yīng)用市場概覽

          近日,《IDC Market Glance:中國AI Agent應(yīng)用市場概覽》研究報告正式發(fā)布,首次系統(tǒng)性梳理了中國AI Agent應(yīng)用的市場格局。

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          目前中國AI智能體根據(jù)應(yīng)用場景可以分為消費級智能體應(yīng)用和企業(yè)級智能體應(yīng)用。

          ●   消費級智能體應(yīng)用主要面向廣大消費者群體提供智能化的交互體驗和實用功能,涵蓋智能助理、學(xué)習(xí)教育、內(nèi)容創(chuàng)作、出行輔助、娛樂休閑和智能終端等多個細分領(lǐng)域。

          ●   企業(yè)級智能體應(yīng)用聚焦于企業(yè)的運營和發(fā)展,主要目的是幫助企業(yè)增強競爭力,適應(yīng)數(shù)字化時代的發(fā)展要求,推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)新,應(yīng)用場景包括辦公協(xié)同、軟件測試、工作流、代碼生成、生產(chǎn)力工具、數(shù)據(jù)分析、智能營銷、安全、客戶服務(wù)、應(yīng)用生成和智能運營等。

          IDC認為,2025年,AI Agent將迎來規(guī)模化落地浪潮,其通過智能化任務(wù)處理重構(gòu)標準化作業(yè)流程的潛力備受期待。隨著技術(shù)迭代與行業(yè)滲透加深,建立AI Agent標準化體系已成為產(chǎn)業(yè)共識。圍繞AI Agent核心功能,如任務(wù)處理精準度、響應(yīng)及時性、系統(tǒng)可擴展性等,構(gòu)建標準化框架,明確定義合格的AI Agent產(chǎn)品應(yīng)具備的關(guān)鍵性能指標。這樣既能助力用戶精準篩選優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,又可規(guī)范市場,減少概念混淆與產(chǎn)品亂象,推動行業(yè)健康、有序發(fā)展。

          2025年IDC AI Agent研究計劃

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          免責(zé)聲明

          本文中的內(nèi)容和數(shù)據(jù)均來源于IDC所發(fā)布的報告,所有內(nèi)容及數(shù)據(jù)均為我公司所有。未經(jīng)IDC書面許可,任何機構(gòu)和個人不得以任何形式翻版、復(fù)制、刊登、發(fā)表或引用。


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