Mitsubishi Electric Corporation 開發(fā)了一種語言模型，該模型專為在邊緣設(shè)備上運(yùn)行的制造流程而設(shè)計(jì)。

Maisart? 品牌的 AI 技術(shù)已使用來自三菱電機(jī)內(nèi)部運(yùn)營的數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，使其能夠支持特定制造領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。此外，該語言模型利用獨(dú)特開發(fā)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)來生成針對(duì)用戶特定應(yīng)用程序優(yōu)化的響應(yīng)。

隨著生成式 AI 的加速采用，大型語言模型 （LLM） 的使用也在增加。然而，與 LLM 相關(guān)的大量計(jì)算和能源成本是一個(gè)日益令人擔(dān)憂的問題。此外，由于數(shù)據(jù)隱私和機(jī)密信息管理要求，對(duì)可以在本地環(huán)境中運(yùn)行的生成式 AI 的需求不斷增加。新興的制造業(yè)用例包括通過分析制造運(yùn)營的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來提高生產(chǎn)效率、人與機(jī)器之間的對(duì)話網(wǎng)關(guān)、技術(shù)人員和維護(hù)人員的知識(shí)庫、質(zhì)量控制、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及供應(yīng)鏈和庫存管理。

作為回應(yīng)，Mitsubishi Electric 使用公司來自其自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域（包括工廠自動(dòng)化 （FA））的專有數(shù)據(jù)訓(xùn)練公開可用的日語基礎(chǔ)模型，從而開發(fā)了一種特定于領(lǐng)域的語言模型。使用通過公司原始增強(qiáng)技術(shù)生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行有效的、特定于任務(wù)的微調(diào)。生成的模型足夠緊湊，可以在有限的硬件資源上運(yùn)行，使其適用于計(jì)算能力受限的環(huán)境（如邊緣設(shè)備）以及本地作（如處理敏感客戶信息的呼叫中心）。