3月7日消息，最近的一項研究表明，結(jié)合深度學習的模擬人腦功能的人工智能技術(shù)有望成為自動檢測野火的強大工具。這項技術(shù)通過構(gòu)建“人工神經(jīng)網(wǎng)絡”模型，結(jié)合衛(wèi)星成像技術(shù)和深度學習，已經(jīng)取得了顯著的成果，其研究成果已發(fā)表在同行評審的《國際遙感雜志》上。

研究團隊使用亞馬遜雨林的圖像數(shù)據(jù)集對模型進行訓練，其中包含有野火和無野火的圖像，結(jié)果顯示該模型的成功率達到93%。

該技術(shù)能夠與現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)相結(jié)合，以增強早期預警系統(tǒng)并改善野火應對策略。

然而，亞馬遜地區(qū)的監(jiān)測提供接近實時的數(shù)據(jù)，但其分辨率有限，難以在偏遠地區(qū)或小規(guī)模火災中檢測到細節(jié)。為了解決這一問題，研究團隊采用了一種名為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡”（CNN）的人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)。