生成式人工智能（Generative artificial intelligence，簡稱「生成式AI」）工具ChatGPT問世19個月，你的工作還在嗎？

高盛證券4月推估，全球有4分之1的工作會被AI取代，約是3億個可自動化的全職工作。

首當其沖的就是工作內容可以使用生成式AI「一鍵完成」的職務工作者，像是基礎的數(shù)據(jù)判讀者、基礎軟件工程師、基礎繪圖師和翻譯等。中國媒體《時代財經(jīng)》推測，原本蓬勃的游戲美術產(chǎn)業(yè)，已有半數(shù)美術設計師被裁減。

「以前1張概念原圖需要1、2周制作，現(xiàn)在AI生圖，同樣質量的圖片，幾天就可以產(chǎn)出100張。我們顯然正在經(jīng)歷創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化。」臺灣一家游戲公司創(chuàng)辦人這樣說。

他舉例，若從工作量來看，過去300名員工，就做300人的事，但是導入生成式AI工具后，得做1000人的工作才行，這樣才符合成本。

而就產(chǎn)能來看，以前若是1年推出1款產(chǎn)品，現(xiàn)在就是1年推出3款產(chǎn)品，他解釋，「往好處想，是1年的成功機會，從1次變成3次，但實情是，若不這么做，我們就會完全落后競爭對手?！?/span>

同在海嘯第一排的軟件產(chǎn)業(yè)，也有雷同的心路歷程。

「ChatGPT剛出現(xiàn)時，說不怕，肯定是騙人的，我們真的怕爆了?！?a class="contentlabel" href="http://yuyingmama.com.cn/news/listbylabel/label/軟件工程師">軟件工程師陳先灝服務于全球最大原生廣告平臺Taboola，回想第一次看著ChatGPT快速吐出一行行程序代碼，直覺就是「出大事了」。

所幸，后來他發(fā)現(xiàn)：「AI的能力是有限的，但運用它，可以加快開發(fā)速度?！剐亩ㄏ聛砗螅_始在工作流程里，檢視自己的勞動價值。

陳先灝會先把程序代碼外包給AI協(xié)助，接下來就專注在自己最感興趣的環(huán)節(jié)里，「我喜歡溝通，也非常喜歡解決問題，現(xiàn)在更有機會發(fā)揮這個價值，與其說我是工程師，我現(xiàn)在更像是產(chǎn)品經(jīng)理?！?/span>

Taboola研發(fā)副總裁俞寧寧則觀察指出，生成式AI時代比以往更需要跨界人才，「我們公司最厲害的客戶專家，并不是工程背景出身，而是念哲學的。他會用批判式思惟反復追問ChatGPT，以人機協(xié)作的方式完成客戶想用的產(chǎn)品。」她不禁感嘆，生成式AI時代缺的不只是工程師，甚至是傳播、歷史或中文人才。

至于經(jīng)常被點名可能被取代的翻譯行業(yè)呢？「這2年，總是有人關心我們，『還活著嗎？』」翻譯公司WritePath寫意達執(zhí)行長金超群苦笑著說，「其實我們在AI時代，活得更好。」

來自新西蘭的WritePath總編輯歐哲夫（Geof Aberhart）投身翻譯長達20年，一路見證翻譯工具從電子字典，演變到網(wǎng)絡應用。他從來就不擔心工作會被計算機取代，反倒對于AI可以校準瑣碎的低階錯誤，松了一口氣。

歐哲夫說。在AI工具的幫助下，現(xiàn)在反而有更多時間運用翻譯專業(yè)，從比較高階的任務切入，在整體表現(xiàn)上更下功夫，例如保持語境完整、用字更加精準，或是深究不同受眾對語意理解的差異。

AI趨勢觀察家、Google中國臺灣前董事總經(jīng)理簡立峰提醒，中國臺灣產(chǎn)業(yè)的核心在硬件產(chǎn)業(yè)，而非知識型產(chǎn)業(yè)，所以沖擊比歐美慢。他認為，這對企業(yè)來說是好事，因為太早跳進去，其實也不知道要如何做，只是浪費資源，「企業(yè)要小心，但是個人要大膽?！?/span>

簡立峰見證計算機與網(wǎng)絡時代的崛起，如果為未來AI時代下個注解，該是如何？「以后的AI，對個人來說，就像現(xiàn)在的英文，對企業(yè)來說，其實就像是現(xiàn)在的水電?！顾f。