IT之家 6 月 12 日消息，TradingView 報(bào)道稱，谷歌軟件工程師弗朗索瓦?肖萊（Fran?ois Chollet）在播客與主持人 Dwarkesh Patel 對(duì)話時(shí)，表達(dá)了他對(duì) AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）研究現(xiàn)狀的擔(dān)憂。

肖萊表示，幾年前所有最先進(jìn)的研究成果都是公開(kāi)分享和發(fā)表的，但現(xiàn)在情況已經(jīng)不再如此。他將這一變化歸因于 OpenAI 的影響，指責(zé)他們導(dǎo)致了“前沿研究出版的完全關(guān)閉”（complete closing down of frontier research publishing）。

肖萊批評(píng) OpenAI 引發(fā)了對(duì)大型語(yǔ)言模型的炒作，他認(rèn)為這轉(zhuǎn)移了資源和注意力，使其他潛在的 AGI 研究領(lǐng)域被忽視。他表示，OpenAI 基本上將通向 AGI 的進(jìn)展推遲了好幾年，可能是五到十年（OpenAI basically set back progress towards AGI by quite a few years probably like five to 10 years）。

肖萊回憶了早期的人工智能研究，他表示盡管當(dāng)時(shí)參與的人較少，但由于探索各種不同的方向，進(jìn)展速度感覺(jué)更快。他對(duì)當(dāng)前領(lǐng)域的狀況感到惋惜，因?yàn)楝F(xiàn)在每個(gè)人似乎都在做同樣事情的變種。

肖萊與邁克?諾普（Mike Knoop）于 2019 年創(chuàng)建了名為 ARC-AGI 的比賽，獎(jiǎng)金 100 萬(wàn)美元（IT之家備注：當(dāng)前約 726.4 萬(wàn)元人民幣），這項(xiàng)比賽衡量 AGI 獲取新技能和高效解決新穎、開(kāi)放性問(wèn)題的能力。

諾普表示盡管去年有 300 支團(tuán)隊(duì)嘗試了 ARC-AGI，最先進(jìn)的（SOTA）得分僅從最初的 20% 增加到 34%，而人類的得分在 85% 到 100% 之間。

肖萊表示，他們?cè)O(shè)立這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)的目標(biāo)是增加專注于前沿 AGI 研究的研究人員數(shù)量，而不是擺弄大語(yǔ)言模型。