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智能計(jì)算
智能計(jì)算 文章 最新資訊
AI 采用率在大型公司中下降
- (圖片來(lái)源：Getty / 喬納森·坎寧安)從頭版新聞和與用戶的交流中可以看出，在某種程度上，人工智能已經(jīng)接管了世界，甚至可能 ushered in a new epoch。從普通人到大型企業(yè)，每個(gè)人都似乎跳上了人工智能的熱潮列車——如此之甚，以至于創(chuàng)造了全新的實(shí)體和 極大地支持了現(xiàn)有的實(shí)體 。越來(lái)越多的人現(xiàn)在使用 ChatGPT 等服務(wù)來(lái)處理日常事務(wù)，而公司則采用 企業(yè)級(jí)人工智能工具 來(lái)幫助業(yè)務(wù)，有時(shí)甚至到了 f 偏袒人工智能工人 的程度。但美
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中國(guó)在全球計(jì)算能力排名第二，擁有全球60%的人工智能專利
- 據(jù)中央通訊社報(bào)道，中國(guó)國(guó)務(wù)院信息辦公室于8月14日舉行新聞發(fā)布會(huì)，重點(diǎn)介紹了中國(guó)“十四五規(guī)劃”（2021-2025年）的成果。其中，中國(guó)的總算力據(jù)報(bào)道位居世界第二，而其人工智能應(yīng)用規(guī)模也迅速增長(zhǎng)。報(bào)道中提到，官方強(qiáng)調(diào)中國(guó)擁有全球60%的人工智能專利。中國(guó)國(guó)家數(shù)據(jù)管理局官員指出，中國(guó)人工智能應(yīng)用規(guī)模正在迅速增長(zhǎng)。報(bào)道中提到，他表示截至今年 6 月底，中國(guó)的日均 token 消耗量已超過(guò) 30 萬(wàn)億，一年半內(nèi)增長(zhǎng)了 300 多倍。他進(jìn)一步指出，截至 6 月底，中國(guó)已建成超過(guò) 35,000 個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，總?cè)?/li>
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Meta 的扎克伯格在一封信中闡述了他對(duì)“個(gè)人超級(jí)智能”的愿景
- （圖片來(lái)源：CNET/YouTube）馬克·扎克伯格花了一十年的時(shí)間追逐新的計(jì)算前沿，從虛擬現(xiàn)實(shí)到元宇宙。但今天，這位 Meta 的首席執(zhí)行官將他下一個(gè)大的賭注押在了他稱之為“個(gè)人超級(jí)智能”上。與過(guò)去的努力不同，這一努力不僅僅是關(guān)于虛擬空間或化身：它是關(guān)于構(gòu)建感覺(jué)像你自己的延伸的 AI，而這將需要地球上一些最強(qiáng)大的硬件堆棧。在 Meta Q2 2025 財(cái)報(bào)電話會(huì)議前幾小時(shí)發(fā)布的公開信中，扎克伯格以刻意以人為本的措辭闡述了他的 AI 視野?！斑@并非關(guān)于自動(dòng)化所有有價(jià)值的工作，”他寫道，“而是關(guān)于賦予個(gè)人適
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埃隆·馬斯克：100 萬(wàn)張英偉達(dá) GPU？不，我的超級(jí)計(jì)算機(jī)需要 5000 萬(wàn)張的算力
- （照片由 KIRSTY WIGGLESWORTH/POOL/美聯(lián)社提供）埃隆·馬斯克不僅限于收購(gòu) 100 萬(wàn)張英偉達(dá) GPU 用于 AI 訓(xùn)練。這位億萬(wàn)富翁希望獲得更多 GPU，因?yàn)樗某鮿?chuàng)公司 xAI 正努力在下一代 AI 系統(tǒng)上超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。Musk 今天發(fā)推文表示，xAI 的目標(biāo)是擁有與 5000 萬(wàn)英偉達(dá) H100 GPU 相當(dāng)?shù)挠?jì)算能力，這種企業(yè)級(jí)圖形芯片被廣泛用于 AI 訓(xùn)練和運(yùn)行聊天機(jī)器人?！皒AI 的目標(biāo)是在 5 年內(nèi)實(shí)現(xiàn) 5000 萬(wàn)個(gè) H100 等效-AI 計(jì)算單元（但功率效
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特朗普的 AI 顧問(wèn)：中國(guó)在芯片設(shè)計(jì)方面最多落后美國(guó)兩年
- 根據(jù)彭博社，白宮加密貨幣和人工智能負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·薩克斯表示，中國(guó)在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)方面最多落后美國(guó)兩年，并且越來(lái)越擅長(zhǎng)規(guī)避美國(guó)的出口管制。薩克斯警告說(shuō)，美國(guó)應(yīng)該關(guān)注華為迅速縮小與全球競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距，并引用了 DeepSeek 最近突破的人工智能模型作為證據(jù)，表明中國(guó)盡管受到限制，但仍在不斷進(jìn)步。正如彭博社補(bǔ)充的那樣，他指出在 DeepSeek 推出之前，人們普遍認(rèn)為中國(guó)落后了好幾年——但 DeepSeek 的崛起表明，現(xiàn)在差距可能只有幾個(gè)月。他還批評(píng)了拜登政府的人工智能擴(kuò)散規(guī)則——特朗普政府上個(gè)月已撤銷該規(guī)則——
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越來(lái)越多的員工在使用人工智能，但企業(yè)仍然難以使其變得有用
- GenAI 在工作場(chǎng)所的使用正在飛速發(fā)展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發(fā)布了兩份新報(bào)告，描繪了組織及其員工適應(yīng)這一技術(shù)轉(zhuǎn)變時(shí)日益增長(zhǎng)的熱情和持續(xù)的挑戰(zhàn)。這些研究共同揭示了一個(gè)核心主題：雖然 AI 比以往任何時(shí)候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實(shí)際表現(xiàn)之間的差距仍然是企業(yè)和員工共同面臨的一個(gè)重大障礙。蓋洛普最新的研究發(fā)現(xiàn)，過(guò)去兩年中，美國(guó)員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報(bào)告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數(shù)字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
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使用生成式人工智能創(chuàng)建硬件原型
- 英國(guó)和荷蘭的一個(gè)項(xiàng)目正在使用大型語(yǔ)言模型（LLMs）來(lái)創(chuàng)建硬件設(shè)計(jì)，該項(xiàng)目稱之為對(duì)話式原型設(shè)計(jì)。雖然 LLMs 被廣泛用于開發(fā)代碼，但該項(xiàng)目正在探索它們?nèi)绾斡糜谟布軜?gòu)甚至 PCB 板布局。然而，開發(fā)硬件可能更復(fù)雜，特別是當(dāng)使用傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備時(shí)。對(duì)于小規(guī)模或大規(guī)模生產(chǎn)進(jìn)行迭代可能需要相當(dāng)多的時(shí)間和資源。該項(xiàng)目旨在使用大型語(yǔ)言模型（LLMs）進(jìn)行“對(duì)話式原型設(shè)計(jì)”，這將允許開發(fā)人員和最終用戶與 AI 系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話，以開發(fā)原型功能，并結(jié)合傳感和驅(qū)動(dòng)。該項(xiàng)目由諾丁漢特倫特大學(xué)設(shè)計(jì)與創(chuàng)新教授拉斯·埃里克·霍
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人工智能可以像人類一樣學(xué)習(xí)語(yǔ)言
- 查爾姆斯大學(xué)的研究人員深入探究了學(xué)習(xí)語(yǔ)言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示兩個(gè) AI 代理之間的通信游戲?qū)W習(xí)如何學(xué)習(xí)新語(yǔ)言以及如何理解人類學(xué)習(xí)語(yǔ)言的方式。在發(fā)送方，顏色由一個(gè)符號(hào)表示，接收代理的任務(wù)是找到屬于該符號(hào)的對(duì)應(yīng)顏色。查爾姆斯大學(xué)的研究人員的結(jié)論：一個(gè)自主學(xué)習(xí)語(yǔ)言的 AI 系統(tǒng)會(huì)發(fā)展出與人類語(yǔ)言結(jié)構(gòu)相同的方式的語(yǔ)言。就像我們?nèi)祟悘那拜吥抢飳W(xué)習(xí)一樣，當(dāng) AI 模型利用前輩的知識(shí)時(shí)，它們會(huì)變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學(xué)和哥德堡大學(xué)進(jìn)行的一項(xiàng)研究所示，該研究探索了人類語(yǔ)言背后的機(jī)制，并為未來(lái) AI
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分析發(fā)現(xiàn)，“推理”人工智能模型的改進(jìn)可能會(huì)很快放緩
- 非營(yíng)利性人工智能研究機(jī)構(gòu)Epoch AI的一項(xiàng)分析表明，人工智能行業(yè)可能無(wú)法通過(guò)推理人工智能模型獲得巨大的性能提升。根據(jù)報(bào)告的調(diào)查結(jié)果，在一年內(nèi)，推理模型的進(jìn)展可能會(huì)放緩。近幾個(gè)月來(lái)，OpenAI的o3等推理模型在人工智能基準(zhǔn)上取得了重大收益，特別是衡量數(shù)學(xué)和編程技能的基準(zhǔn)。這些模型可以將更多的計(jì)算應(yīng)用于問(wèn)題，這可以提高其性能，但缺點(diǎn)是它們比傳統(tǒng)模型需要更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)完成任務(wù)。推理模型是通過(guò)首先在大量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練常規(guī)模型，然后應(yīng)用一種稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)來(lái)開發(fā)的，這有效地為模型提供了對(duì)其難題解決方案的“反饋”。
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比GPU快幾百倍！曦智科技首發(fā)新一代光電混合計(jì)算卡：128×128光子矩陣
- 3月26日消息，曦智科技今天正式發(fā)布全新光電混合計(jì)算卡“曦智天樞”，首次實(shí)現(xiàn)了光電混合計(jì)算在復(fù)雜商業(yè)化模型中的應(yīng)用。曦智科技是全球領(lǐng)先的光電混合算力提供商，在集成光子領(lǐng)域取得了開創(chuàng)性的突破，掌握了光子矩陣計(jì)算(oMAC)、片上光網(wǎng)絡(luò)(oNOC)、片間光網(wǎng)絡(luò)(oNET)三大核心技術(shù)，打造了光子計(jì)算、光子網(wǎng)絡(luò)兩大產(chǎn)品線。2021年12月，曦智科技首次對(duì)外發(fā)布光電混合計(jì)算產(chǎn)品，成功驗(yàn)證了光電混合計(jì)算在特定算法下，相較于主流GPU的速度優(yōu)勢(shì)多達(dá)數(shù)百倍。曦智科技認(rèn)為，光電混合將會(huì)為人工智能、大語(yǔ)言模型、智能制造等領(lǐng)
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谷歌 DeepMind 發(fā)布 WebLI-100B：千億級(jí)數(shù)據(jù)集解鎖 AI 視覺(jué)語(yǔ)言模型的文化多樣性
- 2 月 14 日消息，科技媒體 marktechpost 昨日（2 月 13 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了 WebLI-100B 千億級(jí)數(shù)據(jù)集，并通過(guò)增強(qiáng)文化多樣性和多語(yǔ)言性，以及減少子組之間的性能差異來(lái)提高包容性。目前挑戰(zhàn)注：機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)大型數(shù)據(jù)集來(lái)連接圖像和文本，數(shù)據(jù)越多，模型識(shí)別模式和提高準(zhǔn)確性的能力就越強(qiáng)。視覺(jué)語(yǔ)言模型 (VLMs) 依賴這些數(shù)據(jù)集執(zhí)行圖像字幕和視覺(jué)問(wèn)答等任務(wù)。視覺(jué)語(yǔ)言模型目前依賴于 Conceptual Captions 和 LAION 等大型數(shù)據(jù)集，包
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美國(guó) AI 營(yíng)銷龍頭 AppLovin 股價(jià)飆升 36.45% 創(chuàng)歷史新高，Q4 業(yè)績(jī)超預(yù)期
- 2 月 14 日消息，美國(guó) AI 營(yíng)銷龍頭 AppLovin 的股票在當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四迎來(lái)飆升，最高上漲 36.45%，收盤時(shí)上漲超過(guò) 24%。該公司公布了超出預(yù)期的第四季度收益，許多分析師上調(diào)了他們的股價(jià)目標(biāo)，AppLovin 股價(jià)也首次突破 500 美元大關(guān)。AppLovin 在其收益電話會(huì)議中表示，公司正剝離其應(yīng)用業(yè)務(wù)，旨在將其 AI 驅(qū)動(dòng)的 AXON 廣告軟件拓展到其他領(lǐng)域，如金融科技、保險(xiǎn)和汽車。AppLovin 在 2024 年第四季度營(yíng)收同比增長(zhǎng) 44% 至 13.7 億美元（IT之家備注：當(dāng)前
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深度剖析新能源汽車主流 AI 芯片選型
- 在新能源汽車行業(yè)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，智能化已成為其核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。而 AI 芯片作為實(shí)現(xiàn)汽車智能化的關(guān)鍵硬件，其選型對(duì)于整車性能、用戶體驗(yàn)以及企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力都有著舉足輕重的影響。本文將深入探討新能源汽車上主流 AI 芯片的選型，從芯片類型、市場(chǎng)格局、各車企的選型策略以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等多個(gè)維度進(jìn)行全面分析，為硬件工程師們提供深度且實(shí)用的參考。主流 AI 芯片類型及技術(shù)特點(diǎn)GPU（圖形處理器）GPU 最初是為圖形渲染而設(shè)計(jì)，但因其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，在 AI 領(lǐng)域大放異彩。在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、
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Omdia：預(yù)計(jì) 2029 年生成式 AI 市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 728 億美元
- 12 月 11 日消息，根據(jù) Omdia 今天發(fā)布的最新預(yù)測(cè)，全球生成式 AI 市場(chǎng)仍處于起步階段，該市場(chǎng)將在五年內(nèi)增長(zhǎng)五倍，從 2024 年的 146 億美元增長(zhǎng)到 2029 年的 728 億美元（注：當(dāng)前約 5282.37 億元人民幣）。頂尖的應(yīng)用領(lǐng)域包括消費(fèi)類、企業(yè)服務(wù)、零售業(yè)、媒體娛樂(lè)業(yè)以及醫(yī)療保健業(yè)。該機(jī)構(gòu)指出，作為生成式 AI 的下一個(gè)前沿領(lǐng)域，多模態(tài)生成式 AI 技術(shù)憑借其日益增強(qiáng)的多樣化功能，正在推動(dòng)各行業(yè)的應(yīng)用案例，例如客戶服務(wù)、企業(yè)知識(shí)管理、3D 數(shù)字分身以及制造業(yè)等。生成式 AI 已
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進(jìn)博會(huì)開幕在即 高通邀您體驗(yàn)智能計(jì)算引領(lǐng)的未來(lái)科技浪潮
- 尊敬的媒體朋友，您好！11月5日，第七屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)將在上海國(guó)家會(huì)展中心盛大開幕。作為連續(xù)第七年參加、參展的進(jìn)博會(huì)“全勤生”，高通將繼續(xù)攜手合作伙伴展示其最新的技術(shù)創(chuàng)新與合作成果。今年，高通展位（展位號(hào)：4.1H?A2-02）將以“讓智能計(jì)算無(wú)處不在”為主題，全面展示以驍龍8至尊版移動(dòng)平臺(tái)為代表的領(lǐng)先驍龍平臺(tái)支持的眾多智能“新終端”（包括智能手機(jī)、AI?PC、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等），終端側(cè)AI、5G?Advanced等前沿技術(shù)領(lǐng)域的“新應(yīng)用”，以及高通技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)合作帶來(lái)的
- 關(guān)鍵字： 第七屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì) 進(jìn)博會(huì) 高通 智能計(jì)算
智能計(jì)算介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條智能計(jì)算!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)智能計(jì)算的理解，并與今后在此搜索智能計(jì)算的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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智能計(jì)算專欄文章
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