創(chuàng)建智能教室解決方案
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提供實時課堂指標，例如班級專注度，參與度，幸福指數(shù)和出勤率，而不會中斷班級。
目標操作系統(tǒng)： Ubuntu * 16.04 LTS
完成時間： 30分鐘使用
軟件：
Intel?OpenVINO?Toolkit發(fā)行
使用的型號：
face-reidentification-retail-0095
您將學到什么
了解如何構建多個計算機視覺推理神經(jīng)網(wǎng)絡，這些神經(jīng)網(wǎng)絡可以毫不干擾地收集課堂上學生行為和活動的數(shù)據(jù)。
深入了解以下解決方案：
物聯(lián)網(wǎng)的計算機視覺應用
推斷分析視頻數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)視覺解決方案市場
學習構建和運行具有以下功能的應用程序：
· through通過頭姿勢估計推斷模型檢測教室中學生的注意力
· ?捕獲實時課堂活動并通過動作檢測和面部重新識別來確定出勤
· in在數(shù)據(jù)豐富的儀表板中可視化輸出
這個怎么運作
智能教室解決方案演示了如何結合多個神經(jīng)網(wǎng)絡來檢測實時教室指標。
· 該應用程序使學生在全班學習時保持專注。為了計算該指標，應用程序使用head-pose-estimation-adas-0001來獲取每個學生的頭部姿勢值并計算平均值。
· 要獲取實時的課堂參與度（例如，學生站立或舉手的情況），它使用person-detection-action-recognition-0005。
· 為了檢測學生的平均情緒并實時計算教室的整體情緒，它使用了預先訓練的情緒模型-recognition -retail-0003。
· 要計算總的上課人數(shù)，它使用預先訓練的模型face- reidentification -retail-0095來檢測單個面孔。
你需要什么
硬體需求
開發(fā)套件
IEI * TANK AIoT開發(fā)人員套件（英特爾?酷睿?處理器）
IEI TANK AIoT開發(fā)人員套件（英特爾?至強?處理器）
UP Squared * AI Vision X開發(fā)人員套件
可選的
USB攝像頭
軟件需求
Ubuntu 16.04 LTS（已預安裝在硬件上）
OpenCL?運行時軟件包
使用型號
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