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          GPU整合手勢辨別技術(shù)應(yīng)用普及不久

          作者: 時(shí)間:2013-10-21 來源:新電子 收藏

            在觸控技術(shù)之后,技術(shù)(GestureRecognition)已然成為消費(fèi)性電子戰(zhàn)場中另一塊兵家必爭之地。繼惠普(HP)、英特爾(Intel)及Google分別收購LeapMotion、Omek、Flutter等三家/動作追蹤公司后,安謀國際(ARM)亦不甘示弱,宣布將與eyeSight合作,擬將其技術(shù)整合至ARMMaliT600系列繪圖處理器(),從根本上優(yōu)化手勢辨識技術(shù)的處理效能。

          本文引用地址:http://yuyingmama.com.cn/article/182313.htm

            ARM多媒體處理部門執(zhí)行副總經(jīng)理PeteHutton表示,ARM將與eyeSight合作,共同提供客戶先進(jìn)的手勢辨別技術(shù)。透過將eyeSight技術(shù)整合至運(yùn)用于Cortex-A系列的Mali,可優(yōu)化手勢辨別中介軟體(Middleware)解決方案,讓工程人員不必再擔(dān)憂因?yàn)樘幚砥鞯男苡邢?,?dǎo)致后端開發(fā)的手勢辨別應(yīng)用軟體無法充分發(fā)揮。

            據(jù)了解,目前已有部分行動裝置推出手勢辨別功能,如索尼(Sony)XperiaSola、三星(Samsung)GalaxyS4,但受限于市面上的處理器并未特別支援該項(xiàng)技術(shù),因此一直無法充分發(fā)揮其效能;ARM與eyeSight即是瞄準(zhǔn)此商機(jī),率先將手勢辨別技術(shù)整合至MaliT600的運(yùn)算引擎。未來,MaliT600GPU除了可提升手勢辨別運(yùn)算處理的效能之外,亦可進(jìn)一步改善人臉/表情偵測、長距離手指追蹤甚至是三維(3D)動作辨識的處理效能。

            透過整合eyeSight的技術(shù),采用MaliT600GPU的裝置將可辨別多種手勢語言,包含直覺手勢(如手向上/向右/揮動)、象征手勢(如翹拇指)及手部/指尖軌跡追蹤,而該技術(shù)透過兩個(gè)實(shí)體(Stereoscopic)鏡頭及紅外線深度感知(InfraredDepthPerception)裝置,亦可支援3D動作辨識;因此,使用者可藉由該解決方案控制使用者介面(UI)及裝置呈現(xiàn)內(nèi)容,如影音播放、網(wǎng)頁瀏覽等。

            若此合作案成功,ARM可望將其手勢辨識解決方案大舉推展至智慧型手機(jī)、平板電腦、電視或是其他各種裝置。eyeSight執(zhí)行長GideonShmuel表示,手勢辨別技術(shù)正快速成為差異化各電子產(chǎn)品的關(guān)鍵之一,若能將手勢辨識技術(shù)整合至市占率極高的ARM架構(gòu)處理器,不僅可獲原始設(shè)備制造商(OEM)青睞,亦可大幅提升該項(xiàng)技術(shù)在市場上的應(yīng)用普及率。



          關(guān)鍵詞: GPU 手勢辨別

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