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也許就是現(xiàn)在,在世界的某個角落,一輛擁有“知覺”的汽車正在向著壁障加速沖去。幾秒之后,它將“感受”到極端巨大的沖擊力。如果我說,這并不是什么“錯踩油門”的意外,而是人有意為之,你會不會覺得不可思議?其實,這是遍布全球的各個汽車安全實驗室中最常見的場景了。
對于大多數(shù)人來說,只是聽說過汽車碰撞試驗這個名詞,卻并不了解這看似野蠻的試驗是如何保證車內駕駛員與乘客的駕乘安全的。沖撞過后,在扭曲變形的汽車里,在車內傷痕累累的假人中,遍
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TE 加速度傳感器
Google近年積極開發(fā)自有人工智能(AI)技術,最新研究報告稱該公司打造的實驗AI系統(tǒng)已具備可自行設計加密演算法的能力,借此能夠達到保密目的,避免第三方窺探內容。
這項研究成果稱為“用對抗神經密碼技術學習安全通訊”,Google旗下Google Brain研究團隊人員Martin Abadi及David Andersen在報告中,介紹神經網(wǎng)路如何自行發(fā)展簡單加密技術以防止第三方窺探的技術,且過程中無需外部輸入特定加密演算法即可進行。
這套實驗Google Brai
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Google AI
2016年全球認知運算系統(tǒng)與AI市場規(guī)模將近80億美元,未來4年將成長逾5倍,2020年市場規(guī)??赏黄?70億美元,幾乎所有的產業(yè)都會因為認知運算、AI而益,提升資料分析處理的能力。
全球瘋人工智慧(AI)!根據(jù)IDC預測,全球認知運算系統(tǒng)與AI市場規(guī)模將由2016年的接近80億美元,快速成長至2020年的逾470億美元,年復合增長率高達55.1%。
根據(jù)IDC最新公布的全球認知與人工智慧系統(tǒng)市場指南半年報,該市場成長迅速,IDC認知系統(tǒng)與內容分析研究總監(jiān)David Schubmehl表
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AI
10月26日消息,據(jù)科學美國人雜志報道,伊隆·馬斯克(Elon Musk)最新宣布,旗下特斯拉電動汽車公司制造的所有汽車都將支持全自動駕駛功能。但這需要讓人相信,特斯拉的AI(人工智能)技術能夠確保所有汽車都能實時讀取數(shù)據(jù),并對不同的情況做出反應。
現(xiàn)在,AI的確可以執(zhí)行許多令人感到驚奇的事情,比如上周AlphaGo電腦程序的開發(fā)者報告稱,他們的軟件已經學會了在倫敦復雜的地鐵系統(tǒng)中導航,就像個“本地通”。甚至就連白宮也緊跟潮流,于數(shù)日前發(fā)布報告,宣稱將幫助美
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AI 自動駕駛
Drive.ai是一家由多名斯坦福大學人工智能研究人員成立的初創(chuàng)公司,該公司致力于為傳統(tǒng)汽車研發(fā)智能套件,再通過軟件把這些車輛變身成為無人駕駛汽
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Drive.ai 車載套件
10月19日消息,據(jù)福布斯雜志報道,在美國奧蘭多舉行的Gartner研討會上,市場研究機構Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利(David Cearley)介紹了該機構預測的2017年十大戰(zhàn)略技術趨勢。他所謂的“戰(zhàn)略技術”,是指那些在未來5年擁有顯著顛覆潛力的技術。他還指出,這些技術將成為數(shù)字和算法商業(yè)機遇背后的主要推動者,十大趨勢如下:
1.AI與高級機器學習
人工智能(AI)與高級機器學習由深度學習和神經網(wǎng)絡等技術組成。這
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AI VR
如今,提到人工智能,就一定繞不開 IBM 的沃森計算機系統(tǒng)。但是沃森真能如 IBM 所愿,創(chuàng)造出數(shù)十億的大生意,成為公司再次繁榮的推動力嗎?對于這一點,IBM 的回答能堅定:一定能。因此,IBM 對沃森的投入,即使是人工智能如火如荼在各個行業(yè)發(fā)展的今天,也稱得上是數(shù)一數(shù)二的。
|能否為沃森建立一個成功的商業(yè)模式?
沃森商業(yè)部成立于 2014 年,目前已經累計獲得公司數(shù)十億美元的資金支持。目前,該部門有約 10,000 名員工。它也在營銷推廣上做過的大動作,比如投放有 Serena Will
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AI IBM
蘋果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1個月,知名拆解網(wǎng)站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窺內部構造,除了LTE Modem芯片上蘋果由高通(Qualcomm)及英特爾(Intel)雙供應商供貨最令人驚訝外,在眾多零組件中有一個名為“現(xiàn)場可程式化閘陣列”(FPGA)則被外界所忽略,不過該芯片來頭不小,外界推測可能是蘋果欲發(fā)展人工智能(AI)之路的先導關鍵配置。
僅極少數(shù)手機搭載過FPGA芯片
根據(jù)富比士(Forbes
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蘋果 AI
據(jù)Venture Beat報道,在流行文化中,人工智能(AI)的名聲似乎并不好。不論新聞報道中何時提起AI,人們總會不自覺地想起《終結者》中的假設場景:AI接管整個世界。然而事實上,至少2016年,AI更少被應用于娛樂行業(yè),人類還處于比較安全的境地。在這種背景下,計算機智能如何能被應用于企業(yè)中?你如何在人類與自動化決策之間掌握好平衡?
首先,讓我們了解下AI的真正定義。對智能機器的研究主要可分為兩大學派:分別為人工智能(AI)與智能擴大(intelligence amplification,簡稱
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AI 人工智能
想要把FPGA嵌入到SoC中并非易事,不僅需要擁有FPGA的經驗,更需要有IP集成的經驗,不過收購Altera的英特爾剛好滿足。
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AI FPGA
現(xiàn)今,隨著 AI 和機器學習技術快速發(fā)展,越來越多的工具和解決方案都開始使用認知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 AI 的意義所在?
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AI 機器學習
近日,全球連接和傳感領域領先企業(yè) TE Connectivity(紐約交易所代碼:TEL)在中國推出新一代高壓接觸器產品 EVC 250主接觸器(簡稱 “EVC 250”),專為混合動力、純電動和燃料電池車輛應用而設計,也適用于各種車輛充電系統(tǒng)。該產品采用非加壓接觸器設計,不充氣且接觸力高,其創(chuàng)新設計和可靠性能幫助進一步提升混合動力和純電動車輛的安全性和穩(wěn)定性。
與傳統(tǒng)汽車的油箱一樣,混合動力和純電動車輛的儲能系統(tǒng)必須進行熱過載保護。為了在車輛熄火后或出現(xiàn)故障時及時阻斷電
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TE 高壓接觸器
全球連接和傳感器領域領軍企業(yè)TE Connectivity(TE)于2016日本電子高新科技博覽會(CEATEC JAPAN 2016)現(xiàn)場展出與HTC Vive合作款TE VR滑翔機(展會限定版)。現(xiàn)場舞臺設計靈感源于TE展臺的主題“賦能互連的物聯(lián)網(wǎng)世界”,VR滑翔機充分展現(xiàn)了TE連接器產品的創(chuàng)新技術。
TE VR滑翔機由全球頂尖虛擬現(xiàn)實設備HTC Vive及TE滑翔機組成。在搭建滑翔機的過程中,TE使用了一系列適用于嚴苛環(huán)境的高效、高性能連接器產品,包括動態(tài)連接器、熱
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TE VR
雖然關于“人工智能時代即將來臨”的論斷不絕于耳,但就目前階段而言,自主機器人和人工智能系統(tǒng)仍無法很好地理解現(xiàn)實世界。不過,在AI技術研究浸潤多年的 IBM則表示有信心完成人工智能的這一巨大跨越。近日,該公司與MIT達成了一項長期合作,旨在使未來的人工智能在視覺和聽覺具備與人類同等的理解能力。 IBM方面將提供Watson認知計算平臺的專業(yè)指導和技術,而MIT將在此基礎上進行后續(xù)研究。
在此過程中,研究最大的挑戰(zhàn)可能在于如何提高模式識別和預測能力
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IBM AI
10月4日對Google來說 是個大日子,因為這家網(wǎng)路搜尋引擎巨擘有可能自此成為推動消費性電子產業(yè)邁入一個由云端機器學習服務所驅動之新時代的“硬體廠商”──Google在這一 天發(fā)表了兩款智慧型手機(Pixel)、一款智慧揚聲器/智慧家庭閘道器(Home)、一款虛擬實境VR頭戴式裝置,以及一款Wi-Fi路由器。
Google 新發(fā)表的Pixel智慧型手機以及Home智慧揚聲器,可說是該公司最重要策略性產品──機器學習服務Assistant的“容器”
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Google AI
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