●? ?2025年AI PC出貨量將達到7700萬臺●? ?2026年AI PC的市場份額將達到55%●? ?2029年AI PC將成為常態(tài)商業(yè)和技術洞察公司Gartner預測到2025年末，人工智能（AI）個人電腦（PC）的全球出貨量預計將達到7780萬臺，在全球PC市場中的份額將達到31%。Gartner高級研究總監(jiān)Ranjit Atwal表示：“AI PC正在重塑市場，但由于關稅問題以及市場的不確定性導致PC采購放緩，其在2025年的普及速
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Gartner AI PC
根據 《信息周刊》 援引消息人士的話，谷歌最近接觸了主要租賃英偉達芯片的小型云服務提供商，敦促他們也在其數據中心托管谷歌的 AI 處理器。報道稱，此舉的目的是鼓勵采用谷歌的 TPU，這可能使谷歌與英偉達的直接競爭加劇。報道指出，消息人士稱谷歌與至少一家云服務提供商——位于倫敦的 Fluidstack 達成了協議，將在紐約數據中心部署其 TPU。谷歌的努力不止于 Fluidstack。據報道，它還據報道尋求與其他專注于英偉達的提供商達成類似協議，包括正在為 OpenAI 建造滿是英偉達芯
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谷歌 TPU 芯片 AI
近日，南芯科技推出四相雙路同步降壓轉換器 SC634X，可支持高達 2MHz 的開關頻率，以減小解決方案尺寸，適用于 AI PC、平板、電視等消費應用及光模塊、邊緣計算、工業(yè)電腦、分布式電力系統(tǒng)等工業(yè)應用。SC634X 融合了多相設計的高效性和雙路設計的靈活性，并依托南芯自有專利技術 VCARM-COT?，可實現卓越的效率與負載瞬態(tài)性能，為客戶提供更高效的 AI+ 通用電源解決方案。把握機遇，強勢入局多相電源市場隨著 AI PC、服務器等高功率應用的普及，國產多相電源市場有望迎來爆發(fā)式增長。多相電源將多個
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南芯科技 多相電源 AI+通用電源
a16z發(fā)布了第五版「Top 100全球生成式AI消費應用」榜單，經過AI應用瘋狂爆發(fā)期之后，整個生成式AI應用生態(tài)系統(tǒng)正在趨于穩(wěn)定。排行榜覆蓋熱門的AI網站與移動應用，按照流量和用戶活躍度進行排名。值得注意的是，像增加了重要生成式AI功能但并不是AI原生的產品，如Canva和Notion，未被包含在內。本期榜單中，網頁端有11款新上榜的應用，相比于2025年3月發(fā)布的第四版榜單有17個新上榜應用，AI應用的“換血”速度明顯放緩；移動版榜單的新上榜應用數量顯著增多，新增了14款應用上榜。通過這次的Top
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生成式 AI
根據金融時報報道，中國計劃明年將其整體人工智能處理器產量翻三番。該報道援引消息人士的話稱，一家專門為華為制造人工智能芯片的晶圓廠預計將于今年年底開始生產，另外兩家工廠預計將在 2026 年投入運營。如報道所述，這些新設施旨在供應華為，但其所有權仍不確定，該公司否認計劃自行建設晶圓廠。值得注意的是，該報告援引消息人士的話指出，一旦這些工廠全面投產，這三條生產線的總產能將超過中國領先代工廠中芯國際（SMIC）目前同類產線的產出。該報告援引消息人士的話還指出，中芯國際計劃明年將其 7 納米生產產能翻一番——這是
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人工智能 AI 國產替代
英偉達創(chuàng)紀錄的 AI 發(fā)展是否開始出現裂痕？在截至 7 月的季度，收入增長了 56%，達到 467 億美元，但這是有兩年多以來最慢的增長速度， 彭博社和 CNBC 指出。據報道引用的分析師警告稱，云巨頭可能正在放緩數據中心擴張，而中國的 H20 出口障礙仍然存在——這兩個不利因素正在削弱美國芯片巨頭的勢頭。根據彭博社報道，7月份調整后的利潤為每股1.05美元，超過了華爾街的1.01美元預期。根據彭博社的報道，英偉達對10月份的銷售額預測約為540億美元，符合華爾街的平均預期，
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英偉達 AI 市場分析
華為云CEO張平安發(fā)文宣布發(fā)布組織架構調整，將聚焦AI領域，多個部門將被裁撤整合，具體裁員比例未知。與此同時，華為云官網還續(xù)發(fā)布一系列的產品下線或即將停售通知，其中包括企業(yè)郵箱、域名注冊、云監(jiān)控、部分云數據庫、華為云地理智能體、交通智能體服務、對話機器人服務等產品。據爆料稱，華為云此次多部門的裁撤整合將涉及產品部、公有云服務部及研發(fā)部等核心團隊，涉及數十個下層部門與組織，或將波及上千人。一位知情人士表示，此次華為云調整的重點是加大戰(zhàn)略產業(yè)投入 —— 即是AI領域，收縮非戰(zhàn)略產業(yè)，以提升組織效率。據悉，此次
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華為云 AI 盤古
華為定于8月27日召開「AI SSD，加速智能經濟涌現」新品發(fā)布會，劍指AI存儲器賽道，計劃以技術創(chuàng)新推出大容量AI SSD，突破傳統(tǒng)HBM的容量限制。在當前的AI存儲器領域，HBM占據重要地位 —— HBM是一種通過3D堆疊和超寬接口，實現極高數據傳輸帶寬的先進內存技術，通常直接封裝在GPU卡中。問題在于，傳統(tǒng)HBM受容量制約，難以滿足AI大模型等場景需求，HBM犧牲容量換取極致帶寬和能效的策略導致現有算力卡上HBM的容量比較有限。華為將發(fā)布的全新AI SSD產品，可以有效滿足AI訓練推理過程中的超大容
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華為 AI 存儲器 SSD
據《華爾街日報》最新的報道指出，英偉達（NVIDIA）正為中國市場開發(fā)一款基于最新Blackwell架構的定制版AI芯片B30，性能將達到Blackwell GPU的80%。路透社的報道還指出，英偉達希望最早在下個月向中國客戶提供樣品進行測試。Blackwell GPU系列包括B100、B200、B300等型號，此前路透的報道稱，英偉達最新的對華提供的Blackwell架構GPU是基于單芯片版本的B300（即B300A）打造，因此型號或為「B30A」。根據資料顯示，B300A基于臺積電4nm制程，CoWo
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英偉達 AI 芯片 Blackwell GPU
格科GalaxyCore正式推出高性能500萬像素圖像傳感器GC5605。該產品專為AI PC應用打造，具備高分辨率、高動態(tài)、超低功耗三大特性，助力AI PC提升視頻會議、高清拍攝等應用場景的影像質量；實現智能喚醒、手勢控制等更智能的人機交互。 GC5606規(guī)格參數GC5605搭載GalaxyCell?2.0工藝平臺的1.116μm像素，針對多種拍攝環(huán)境，尤其是暗光場景，顯著增強成像細節(jié)并有效降低像素暗電流，使信噪比優(yōu)于業(yè)內同規(guī)格產品；搭配2888x1808高解析力，即便
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AI PC 格科 圖像傳感器
Haivivi 完成 2 億元新融資，第二代 AI 玩具新品 CocoMate 本周開售?8 月 25 日，AI 玩具領軍企業(yè)躍然創(chuàng)新（Haivivi）宣布完成 2 億元 A 輪系列融資。本輪融資由中金資本旗下基金、紅杉中國、華山資本、愉悅資本領投，招銀國際等共同參投，Brizan Ventures 等老股東持續(xù)加注。質變資本擔任獨家財務顧問。募集資金將用于公司系列新品的研發(fā)、人才梯隊建設以及市場渠道拓展。躍然創(chuàng)新融合創(chuàng)新科技和優(yōu)質 IP，致力于打造一個玩具總動員的世界，讓玩具“活”起來。202
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AI 玩具 Haivivi 躍然創(chuàng)新
（圖片來源：英偉達）在 AI GPU 集群之間傳輸通信的極端需求正在推動使用光進行跨網絡層的通信。今年早些時候，英偉達概述了其下一代機架級 AI 平臺將使用硅光子學互連和共封裝光學（CPO）來實現更高的傳輸速率和更低的功耗。在今年的 Hot Chips 會議上，英偉達發(fā)布了一些關于其下一代 Quantum-X 和 Spectrum-X 光子互連解決方案的額外信息，以及它們將在 2026 年到來。Nvidia 的路線圖可能會緊密跟隨臺積電的 COUPE 路線圖，該路線圖分為三個階段。第一代是為 OSFP 連
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英偉達 硅光子 GPU AI
隨著華盛頓批準英偉達 H20 的出口許可，中國正在加速其人工智能芯片自主化進程。 日經報道，主要城市正在推出雄心勃勃的目標：上海力爭到 2027 年數據中心芯片的 70%為國內設計或生產，而北京則更進一步——目標是在同一年實現完全自主。另一方面，據日經新聞報道，作為蘋果等主要數據中心所在地貴陽要求新設施中90%的芯片來自中國供應商。日經建議，目前中國正越來越多地轉向本地人工智能平臺如 DeepSeek、阿里巴巴和百度，但該國的硬件基礎仍然嚴重依賴英偉達。隨著美國芯片制造商英偉達的 H20 重返中
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中國 華為 AI
未來出行的變革不僅在顛覆汽車行業(yè)，更在不斷加劇汽車的復雜性。由人工智能 (AI) 驅動的駕駛體驗、車云互聯能力與云原生開發(fā)，正在重塑汽車的設計、制造與體驗。汽車中先進軟件與 AI 能力的快速集成和持續(xù)部署，為日益復雜的系統(tǒng)帶來了諸多挑戰(zhàn)：如何確保無縫集成、實時性能、功能安全與網絡安全？此外，協調不同平臺的更新迭代、實現跨平臺互操作性，以及滿足全球市場的合規(guī)要求，更給車廠增添了多重難度。Arm 近期推出了 Arm Zena 計算子系統(tǒng) (CSS)——一套具備變革意義的預先集成、預先驗證計算子系統(tǒng)，專為加速
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Arm Zena 計算子系統(tǒng) AI 定義汽車
在汽車行業(yè)中，車輛正變得越來越智能且互聯，并由人工智能 (AI) 定義。以往僅部署在高端車型的功能，例如實時駕駛員監(jiān)控、預測性維護以及調適性車載信息娛樂系統(tǒng) (IVI) 等，如今正迅速成為新車型的標準配備。同時，汽車開發(fā)也愈發(fā)復雜，進度安排更為緊湊，且安全標準不斷演進，對可擴展計算能力提出了更高需求。 整車廠與芯片供應商都需要一個模塊化、具備安全功能、軟件就緒，且兼具高性能與高能效的計算平臺，同時還要能降低集成風險并縮短各款車型的開發(fā)時間。 幾乎全球所有的整車廠都得益于 Arm 的基礎
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Zena CSS AI 定義汽車
nanoedge ai介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條nanoedge ai!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對nanoedge ai的理解，并與今后在此搜索nanoedge ai的朋友們分享。
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