ai soc 文章 最新資訊
AI時代，研華工業(yè)主板AIMB-288E為工業(yè)檢測增添活力
- 前言伴隨著AI技術在工業(yè)領域滲透率的不斷提升，AI技術結合工業(yè)行業(yè)實際應用的解決方案逐漸成為傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)智能化升級的重要通道和未來發(fā)展的大趨勢。?AI工業(yè)質檢行業(yè)一直以來，傳統(tǒng)質檢主要依靠人工進行質量質檢與產品分揀，瑕疵品常常難以被有效記錄與分揀，再加上質檢員經驗水平參差不齊，導致質檢效率低下、覆蓋面積小、質檢標準不一。不僅如此，隨著中國人口的老齡化和勞動力成本的不斷攀升， 各行各業(yè)都出現(xiàn)了“用工荒”的現(xiàn)象，尤其是重復、枯燥流水化作業(yè)的人工質檢崗位。?相比于人工質檢，AI質檢優(yōu)勢明顯，
- 關鍵字： AI 研華 工業(yè)主板 工業(yè)檢測
AI賦能聽學解決方案，安森美致力讓更多人聽到世界的美好
- 相比于爆火的TWS耳機應用，助聽器并不算是很龐大的市場，但因為特定人群的剛需，使其又是一個注定將長期存在的市場，安森美作為極少數(shù)一直堅持服務這個市場的硬件供應商，已經在該領域擁有30多年的行業(yè)經驗。在最近北京舉辦的國際聽力學大會現(xiàn)場，安森美(onsemi)工業(yè)醫(yī)療智能部門亞太區(qū)高級營銷經理 楊正龍 (Henry Yang)先生接受了本刊的專訪，暢談安森美在這個特殊市場的產品、解決方案和未來發(fā)展趨勢。 助聽器已經在市場上存在了幾十年，隨著全球大部分發(fā)達國家進入老齡化社會和人口壽命的增加，助聽器市場規(guī)模在未來
- 關鍵字： AI 聽學 安森美 Ezairo
聯(lián)發(fā)科繼續(xù)霸主地位！全球市占第一，天璣9300全大核引爆期待
- 根據(jù)最新市場調研報告揭示，聯(lián)發(fā)科再次登頂智能手機芯片市場，市占率高達32%。其連續(xù)12個季度居于王者之位，全靠5G Soc出貨量大增和高端手機市場的鼎力支持！與此同時，天璣9300的“全大核”CPU架構設計也引發(fā)了廣泛關注，其卓越性能和低功耗優(yōu)勢成為業(yè)界關注的焦點，為即將到來的旗艦大戰(zhàn)增添了更多看點。所以，“全大核”到底是什么東西？就目前來說，國內旗艦手機芯片的CPU普遍由8個核心組成，其中包含超大核、大核、小核。而這次聯(lián)發(fā)科卻直接以超大核+大核方案來設計旗艦芯片架構，這一舉動使其性能獲得了大幅提升。不少
- 關鍵字： 聯(lián)發(fā)科 SoC
美股周四：英偉達漲超5%，京東上漲近6%
- 6月2日消息，美國時間周四，美股收盤主要股指全線上漲，大型科技股再度普遍上漲。美國眾議院通過了債務上限法案，同時市場押注美聯(lián)儲將在6月份暫停加息。道瓊斯指數(shù)收于33061.57點，上漲153.30點，漲幅0.47%；標準普爾500指數(shù)收于4221.02點，漲幅0.99%；納斯達克指數(shù)收于13100.98點，漲幅1.28%。大型科技股普遍上漲，Meta漲幅接近3%，奈飛漲2%，蘋果、亞馬遜和微軟漲幅超過1%。芯片龍頭股多數(shù)上漲，英偉達漲幅超過5%，高通漲幅超過2%；英特爾和博通下跌，博通跌幅超過2%。博通表
- 關鍵字： 英偉達 京東 臺積電 英特爾 德州儀器 高通 AI
AI狂飆：GPU供不應求、英偉達/聯(lián)發(fā)科強強聯(lián)手
- 今年年初興起的ChatGPT使生成式人工智能（AIGC）受到業(yè)界關注，AI、GPU、加速計算等話題正持續(xù)升溫，并帶動服務器、汽車等終端市場加速擁抱AI未來。ChatGPT效應下GPU供不應求ChatGPT需要大量GPU滿足算力需求，業(yè)界評估，早期ChatGPT版本大約需要1萬顆GPU芯片。隨著ChatGPT版本不斷更新，特斯拉執(zhí)行長馬斯克預估，新版ChatGPT所需的GPU數(shù)量是這個的3到5倍。ChatGPT的火爆出圈令GPU市場需求激增，不過廠商短期內難以滿足需求。近期，服務器制造商及相關客戶表示，得等
- 關鍵字： AI GPU 英偉達 聯(lián)發(fā)科
英偉達并不是唯一受益者，AI訓練也利好存儲芯片廠商
- 5月30日消息，雖然存儲芯片市場不景氣，但人工智能有巨大的需求，這將使三星、SK海力士等公司受益。5月24日，英偉達發(fā)布財報，公司市值在兩天內暴漲2070億美元。此前，半導體行業(yè)一直處于低迷狀態(tài)，這份財報預測給了人們極大的信心和希望。如果人工智能領域迎來騰飛時刻，像微軟這樣的傳統(tǒng)科技巨頭以及OpenAI等初創(chuàng)企業(yè)就會尋求三星、SK海力士等公司的幫助。機器學習需要內存芯片來處理大量的數(shù)據(jù)，分析視頻、音頻和文本，并模擬人類的創(chuàng)造力。實際上，人工智能公司可能會購買比以往更多的DRAM芯片。內存芯片需求如此之大的
- 關鍵字： 英偉達 AI 存儲芯片 三星 SK海力士
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