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實(shí)現(xiàn)靈活的軟件定義汽車架構(gòu)

本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術(shù)官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領(lǐng)我們了解基于 Armv8-R 架構(gòu)的 L4Re Micro?Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構(gòu)建靈活且面向未來(lái)的汽車系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實(shí)現(xiàn)這些功能的更強(qiáng)大硬件的出現(xiàn)，汽車的電子電氣 (E/E) 架構(gòu)正在持續(xù)演進(jìn)。過(guò)去，經(jīng)典的汽車 E/E 架構(gòu)將功能分配到多達(dá) 100 個(gè)電子控制單元 (ECU) 中。
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AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代

作者： Arm 工程部設(shè)計(jì)服務(wù)總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來(lái)，Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構(gòu)的設(shè)計(jì)性能。如今，AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來(lái)回顧一下過(guò)去幾年所取得的進(jìn)展。在 Arm，芯片設(shè)計(jì)流程的一個(gè)關(guān)鍵階段是 RTL 仿真。在此過(guò)程中，驗(yàn)證工程師采用以 Verilog 表達(dá)的設(shè)計(jì)，并使用如西門子的 Que
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高效嵌入式計(jì)算機(jī)視覺

作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護(hù)隱私性，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注，當(dāng)時(shí)，Google 的 TensorFlow 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫(kù) [1]
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Armv9 技術(shù)講堂 | Neon、SVE 和 SME 實(shí)現(xiàn)矩陣-矩陣乘法的比較

Arm 始終專注于架構(gòu)演進(jìn)，確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應(yīng)未來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)和不斷變化的計(jì)算需求。Armv9 架構(gòu)上的可伸縮矩陣擴(kuò)展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對(duì)現(xiàn)有人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工作負(fù)載的處理能力，從而在各種 AI 驅(qū)動(dòng)的設(shè)備和應(yīng)用中帶來(lái)速度更快、響應(yīng)更靈敏的用戶體驗(yàn)。在此前的內(nèi)容中，Arm 技術(shù)專家為大家簡(jiǎn)要介紹了 SME 和 SME 指令，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴(kuò)展 (SVE)
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Helium 技術(shù)講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響

當(dāng)人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當(dāng)中，作為市場(chǎng)上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設(shè)備帶來(lái)關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字信號(hào)處理的性能提升。上周，我們聊了聊與內(nèi)存訪問(wèn)相關(guān) 的內(nèi)容。最后一期的 Helium 技術(shù)講堂，我們將要了解如何克服阿姆達(dá)爾 (Amdahl) 定律的影響。若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬(wàn)別錯(cuò)過(guò)文末
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Supermicro將推出基于Intel技術(shù)、全新高性能X14服務(wù)器，適用于AI、高性能計(jì)算與關(guān)鍵型企業(yè)工作負(fù)載

Supermicro, Inc. 作為AI/ML、高性能計(jì)算、云端、存儲(chǔ)和5G/邊緣領(lǐng)域的全方位IT解決方案提供企業(yè)，預(yù)告將推出全新設(shè)計(jì)的X14服務(wù)器平臺(tái)，并將通過(guò)新一代技術(shù)，使計(jì)算密集型工作負(fù)載與應(yīng)用程序的性能進(jìn)一步優(yōu)化。繼Supermicro于2024年6月推出的效率優(yōu)化X14服務(wù)器獲得了成功，新型系統(tǒng)以該系列服務(wù)器為基礎(chǔ)進(jìn)行全面重大升級(jí)，在單一節(jié)點(diǎn)中空前地支持256個(gè)性能核（P-Core），以及最高8800MT/s的MRDIMM內(nèi)存，并與新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此項(xiàng)組合可顯著加速
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最佳集成AI硬件的單板計(jì)算機(jī)（SBC）

在過(guò)去的十年中，單板計(jì)算機(jī)（SBC）市場(chǎng)發(fā)生了顯著變化。隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的SBC公司開始將AI處理能力融入到他們的設(shè)計(jì)中，以滿足日益增長(zhǎng)的邊緣計(jì)算需求。如今，集成了NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）、VPU（視覺處理單元）和TPU（張量處理單元）等AI硬件的SBC已經(jīng)成為各種應(yīng)用領(lǐng)域的核心技術(shù)，從智能家居到工業(yè)自動(dòng)化，從醫(yī)療設(shè)備到無(wú)人駕駛汽車。這些集成AI硬件的SBC不僅具有計(jì)算能力強(qiáng)、體積小巧、能效高等優(yōu)勢(shì)，還能在邊緣設(shè)備上執(zhí)行復(fù)雜的AI任務(wù)，如實(shí)時(shí)圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)推
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英特爾計(jì)劃再調(diào)整資本支出：剝離部分不必要業(yè)務(wù)

英特爾正在經(jīng)歷其最艱難的時(shí)期，今年第二季度的財(cái)報(bào)表現(xiàn)糟糕，市值已經(jīng)跌破1000億美元。相比之下，目前，英偉達(dá)市值已接近3萬(wàn)億美元。為了扭轉(zhuǎn)不利的處境，在二季度的財(cái)報(bào)中，英特爾宣布將暫停股息支付、精簡(jiǎn)運(yùn)營(yíng)、大幅削減支出和員工數(shù)量：2024年非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下的研發(fā)、營(yíng)銷、一般和行政支出將削減至約200億美元，2025年減至約175億美元，預(yù)計(jì)2026年將繼續(xù)削減，作為削減支出計(jì)劃一部分的裁員，預(yù)計(jì)將裁減超過(guò)15%的員工，其中的大部分將在今年年底前完成。外媒援引知情人士的透露報(bào)道稱，已宣布裁員、削減支出的英
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NVIDIA GeForce RTX標(biāo)志升級(jí)了！加入AI的力量

9月3日消息，NVIDIA低調(diào)升級(jí)了其“GeForce RTX”的標(biāo)志，增加了一行小字“Powering Advanced AI”，也就是“打造先進(jìn)AI”的意思。未來(lái)的RTX顯卡，無(wú)論是零售包裝盒，還是預(yù)裝臺(tái)式機(jī)、筆記本，都是打上這個(gè)標(biāo)志。GeForce一直都是游戲顯卡品牌，無(wú)論早期的GTX系列，還是如今的RTX系列，莫不如此。但是近些年，GPU成為AI加速計(jì)算的最強(qiáng)有力芯片，再加上CUDA的生態(tài)優(yōu)勢(shì)，NVIDIA在這方面可以說(shuō)根本沒有敵手，Intel、AMD都在提倡的CPU、GPU、NPU三位一體策略也
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座艙大模型為啥成了雞肋？

超導(dǎo)、核聚變、量子計(jì)算和人工智能被譽(yù)為可以主宰人類文明走向的四大技術(shù)前沿。前三大技術(shù)目前基本上處于實(shí)驗(yàn)室預(yù)研階段，人工智能則在這一二十的時(shí)間里得到了長(zhǎng)足進(jìn)步的發(fā)展。芯片方面，從可以做并行計(jì)算、擅長(zhǎng)做乘加運(yùn)算的GPU，到可以針對(duì)各類AI算子進(jìn)行定向優(yōu)化加速的NPU，到可以通過(guò)級(jí)聯(lián)的方式形成大規(guī)模訓(xùn)練集群的高端訓(xùn)練芯片，算法方面，從可以提取圖像特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到可進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊、初步具備上下文理解能力的Transformer，從各式各樣的小模型到LLM大語(yǔ)言模型，各類創(chuàng)新層出不窮，不斷推進(jìn)著人工智能發(fā)展的無(wú)盡
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美國(guó)加州推進(jìn)人工智能安全法案，引發(fā)科技領(lǐng)袖分歧

加利福尼亞州議會(huì)批準(zhǔn)了一項(xiàng)備受爭(zhēng)議的人工智能安全法案，要求企業(yè)確保其技術(shù)不會(huì)造成重大傷害。這項(xiàng)名為 SB 1047 的法案得到了一系列美國(guó)知名人士的批評(píng)和贊揚(yáng)?，F(xiàn)在，這項(xiàng)法案將回到州參議院進(jìn)行確認(rèn)投票，可能進(jìn)行修改，此后將提交給州長(zhǎng)加文?紐森（Gavin Newsom）。該法案已經(jīng)在州眾議院以 41 票贊成、9 票反對(duì)獲得通過(guò)。SB 1047 法案規(guī)定，開發(fā)強(qiáng)大人工智能模型的公司必須采取“合理的謹(jǐn)慎措施”，確保其技術(shù)不會(huì)造成“嚴(yán)重傷害”，比如大規(guī)模傷亡或超過(guò) 5 億美元的財(cái)產(chǎn)損失。這項(xiàng)法案由加利福尼亞州參
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中國(guó)科技企業(yè)別怕美國(guó)封鎖！華為：我們給大家提供系統(tǒng)、存儲(chǔ)等

8月29日消息，近日，華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文在中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)開幕式上表示，中國(guó)科技企業(yè)不應(yīng)怕美國(guó)對(duì)其封鎖?！皬娜A為的實(shí)踐來(lái)講，AI是一場(chǎng)變革，但是這個(gè)變革不是空中花、水中月，它是一定要跟我們傳統(tǒng)企業(yè)的流程、組織、IT、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景做深度結(jié)合。華為在這些年創(chuàng)新的過(guò)程中，我們將AI引入到企業(yè)里，真正讓它變得企業(yè)可用、能對(duì)企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。”陶景文說(shuō)道。當(dāng)前AI作為中美科技競(jìng)爭(zhēng)最高的前端，所有西方的AI在中國(guó)沒有一張算力卡，就意味著中國(guó)所有AI的推理都要把數(shù)據(jù)送到國(guó)外去，我們可以接受這個(gè)嗎？我
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研華全新搭載Intel 12th Atom系列嵌入式單板隆重上市，支持高達(dá)I3-N305性能！

研華隆重推出兩款由Intel Atom x7000E系列、N系列和Core i3 N系列處理器驅(qū)動(dòng)的新型單板電腦MIO-5154（3.5英寸規(guī)范）和MIO-2364（Pico-ITX規(guī)范）。這些新處理器（代號(hào)：Alder Lake-N）相較于先前的版本性能提升明顯，包括1.4倍單線程性能提升、1.2倍多線程性能提升、2倍圖形性能提升，以及驚人的3.5倍AI推理能力提升。該平臺(tái)提供豐富的配置選項(xiàng)，從雙核到八核，TDP從6W到15W，支持靈活和可擴(kuò)展的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。此外，MIO-5154和MIO-2364尺寸小巧
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是德科技加入AI-RAN聯(lián)盟，助力推進(jìn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)AI創(chuàng)新

●? ?新聯(lián)盟的工作重心是將人工智能創(chuàng)新融入無(wú)線通信技術(shù)，提升無(wú)線接入網(wǎng)的性能●? ?是德科技為人工智能研究領(lǐng)域提供頻譜效率提升、無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化等專業(yè)測(cè)量技術(shù)是德科技加入AI-RAN聯(lián)盟，助力推進(jìn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)AI創(chuàng)新是德科技（Keysight Technologies, Inc.）日前宣布加入?AI-RAN?聯(lián)盟，致力于推進(jìn)人工智能（AI）技術(shù)和創(chuàng)新在無(wú)線接入網(wǎng)（RAN）中的應(yīng)用。該聯(lián)盟成立于?2024?年初，旨在加強(qiáng)科技界
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案例分享 | Arm SystemReady 助力施耐德電氣開發(fā)提速，強(qiáng)化平臺(tái)靈活性

此前的新冠疫情帶給企業(yè)的教訓(xùn)在于全球供應(yīng)鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣，使得整個(gè)市場(chǎng)難以可靠地獲得組裝產(chǎn)品所需的關(guān)鍵組件和微處理器。由于缺乏穩(wěn)定的物料供應(yīng)渠道，盡管在制造方面付出了極大努力，施耐德電氣仍然面臨著進(jìn)度和交付延遲的挑戰(zhàn)。為此，施耐德電氣致力于在應(yīng)對(duì)此類情況時(shí)變得更加堅(jiān)韌。微處理器等關(guān)鍵零部件的短缺讓整個(gè)公司倍感壓力，他們需要迅速對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。為了應(yīng)對(duì)這種情況，工程師們需要找到可用的替代組件并修改設(shè)計(jì)。然而，切換到新的微處理器通常要進(jìn)行大幅改動(dòng)，甚至?xí)婕暗杰浖?。定制?vs 可移植性
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