Arm Neoverse V3AE?憑借卓越的計算性能、可擴展性與安全性，為由?NVIDIA DRIVE AGX Thor?和?Jetson Thor?驅動的下一代車輛和機器人賦能。各行各業(yè)的智能設備正在快速演進。汽車正轉變?yōu)橛扇斯ぶ悄?(AI)?定義的平臺，可支持自動駕駛、AI?驅動的信息娛樂功能及個性化車載體驗。與此同時，機器人技術也邁入了新篇章——人形機器人、自主移動機器人?(AMR)?和智能工業(yè)系統
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Arm NVIDIA 智能汽車 機器人
根據金融時報報道，中國計劃明年將其整體人工智能處理器產量翻三番。該報道援引消息人士的話稱，一家專門為華為制造人工智能芯片的晶圓廠預計將于今年年底開始生產，另外兩家工廠預計將在 2026 年投入運營。如報道所述，這些新設施旨在供應華為，但其所有權仍不確定，該公司否認計劃自行建設晶圓廠。值得注意的是，該報告援引消息人士的話指出，一旦這些工廠全面投產，這三條生產線的總產能將超過中國領先代工廠中芯國際（SMIC）目前同類產線的產出。該報告援引消息人士的話還指出，中芯國際計劃明年將其 7 納米生產產能翻一番——這是
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人工智能 AI 國產替代
英偉達創(chuàng)紀錄的 AI 發(fā)展是否開始出現裂痕？在截至 7 月的季度，收入增長了 56%，達到 467 億美元，但這是有兩年多以來最慢的增長速度， 彭博社和 CNBC 指出。據報道引用的分析師警告稱，云巨頭可能正在放緩數據中心擴張，而中國的 H20 出口障礙仍然存在——這兩個不利因素正在削弱美國芯片巨頭的勢頭。根據彭博社報道，7月份調整后的利潤為每股1.05美元，超過了華爾街的1.01美元預期。根據彭博社的報道，英偉達對10月份的銷售額預測約為540億美元，符合華爾街的平均預期，
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英偉達 AI 市場分析
華為云CEO張平安發(fā)文宣布發(fā)布組織架構調整，將聚焦AI領域，多個部門將被裁撤整合，具體裁員比例未知。與此同時，華為云官網還續(xù)發(fā)布一系列的產品下線或即將停售通知，其中包括企業(yè)郵箱、域名注冊、云監(jiān)控、部分云數據庫、華為云地理智能體、交通智能體服務、對話機器人服務等產品。據爆料稱，華為云此次多部門的裁撤整合將涉及產品部、公有云服務部及研發(fā)部等核心團隊，涉及數十個下層部門與組織，或將波及上千人。一位知情人士表示，此次華為云調整的重點是加大戰(zhàn)略產業(yè)投入 —— 即是AI領域，收縮非戰(zhàn)略產業(yè)，以提升組織效率。據悉，此次
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華為云 AI 盤古
華為定于8月27日召開「AI SSD，加速智能經濟涌現」新品發(fā)布會，劍指AI存儲器賽道，計劃以技術創(chuàng)新推出大容量AI SSD，突破傳統HBM的容量限制。在當前的AI存儲器領域，HBM占據重要地位 —— HBM是一種通過3D堆疊和超寬接口，實現極高數據傳輸帶寬的先進內存技術，通常直接封裝在GPU卡中。問題在于，傳統HBM受容量制約，難以滿足AI大模型等場景需求，HBM犧牲容量換取極致帶寬和能效的策略導致現有算力卡上HBM的容量比較有限。華為將發(fā)布的全新AI SSD產品，可以有效滿足AI訓練推理過程中的超大容
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華為 AI 存儲器 SSD
據《華爾街日報》最新的報道指出，英偉達（NVIDIA）正為中國市場開發(fā)一款基于最新Blackwell架構的定制版AI芯片B30，性能將達到Blackwell GPU的80%。路透社的報道還指出，英偉達希望最早在下個月向中國客戶提供樣品進行測試。Blackwell GPU系列包括B100、B200、B300等型號，此前路透的報道稱，英偉達最新的對華提供的Blackwell架構GPU是基于單芯片版本的B300（即B300A）打造，因此型號或為「B30A」。根據資料顯示，B300A基于臺積電4nm制程，CoWo
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英偉達 AI 芯片 Blackwell GPU
格科GalaxyCore正式推出高性能500萬像素圖像傳感器GC5605。該產品專為AI PC應用打造，具備高分辨率、高動態(tài)、超低功耗三大特性，助力AI PC提升視頻會議、高清拍攝等應用場景的影像質量；實現智能喚醒、手勢控制等更智能的人機交互。 GC5606規(guī)格參數GC5605搭載GalaxyCell?2.0工藝平臺的1.116μm像素，針對多種拍攝環(huán)境，尤其是暗光場景，顯著增強成像細節(jié)并有效降低像素暗電流，使信噪比優(yōu)于業(yè)內同規(guī)格產品；搭配2888x1808高解析力，即便
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Haivivi 完成 2 億元新融資，第二代 AI 玩具新品 CocoMate 本周開售?8 月 25 日，AI 玩具領軍企業(yè)躍然創(chuàng)新（Haivivi）宣布完成 2 億元 A 輪系列融資。本輪融資由中金資本旗下基金、紅杉中國、華山資本、愉悅資本領投，招銀國際等共同參投，Brizan Ventures 等老股東持續(xù)加注。質變資本擔任獨家財務顧問。募集資金將用于公司系列新品的研發(fā)、人才梯隊建設以及市場渠道拓展。躍然創(chuàng)新融合創(chuàng)新科技和優(yōu)質 IP，致力于打造一個玩具總動員的世界，讓玩具“活”起來。202
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AI 玩具 Haivivi 躍然創(chuàng)新
（圖片來源：英偉達）在 AI GPU 集群之間傳輸通信的極端需求正在推動使用光進行跨網絡層的通信。今年早些時候，英偉達概述了其下一代機架級 AI 平臺將使用硅光子學互連和共封裝光學（CPO）來實現更高的傳輸速率和更低的功耗。在今年的 Hot Chips 會議上，英偉達發(fā)布了一些關于其下一代 Quantum-X 和 Spectrum-X 光子互連解決方案的額外信息，以及它們將在 2026 年到來。Nvidia 的路線圖可能會緊密跟隨臺積電的 COUPE 路線圖，該路線圖分為三個階段。第一代是為 OSFP 連
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英偉達 硅光子 GPU AI
隨著華盛頓批準英偉達 H20 的出口許可，中國正在加速其人工智能芯片自主化進程。 日經報道，主要城市正在推出雄心勃勃的目標：上海力爭到 2027 年數據中心芯片的 70%為國內設計或生產，而北京則更進一步——目標是在同一年實現完全自主。另一方面，據日經新聞報道，作為蘋果等主要數據中心所在地貴陽要求新設施中90%的芯片來自中國供應商。日經建議，目前中國正越來越多地轉向本地人工智能平臺如 DeepSeek、阿里巴巴和百度，但該國的硬件基礎仍然嚴重依賴英偉達。隨著美國芯片制造商英偉達的 H20 重返中
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中國 華為 AI
未來出行的變革不僅在顛覆汽車行業(yè)，更在不斷加劇汽車的復雜性。由人工智能 (AI) 驅動的駕駛體驗、車云互聯能力與云原生開發(fā)，正在重塑汽車的設計、制造與體驗。汽車中先進軟件與 AI 能力的快速集成和持續(xù)部署，為日益復雜的系統帶來了諸多挑戰(zhàn)：如何確保無縫集成、實時性能、功能安全與網絡安全？此外，協調不同平臺的更新迭代、實現跨平臺互操作性，以及滿足全球市場的合規(guī)要求，更給車廠增添了多重難度。Arm 近期推出了 Arm Zena 計算子系統 (CSS)——一套具備變革意義的預先集成、預先驗證計算子系統，專為加速
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Arm Zena 計算子系統 AI 定義汽車
在汽車行業(yè)中，車輛正變得越來越智能且互聯，并由人工智能 (AI) 定義。以往僅部署在高端車型的功能，例如實時駕駛員監(jiān)控、預測性維護以及調適性車載信息娛樂系統 (IVI) 等，如今正迅速成為新車型的標準配備。同時，汽車開發(fā)也愈發(fā)復雜，進度安排更為緊湊，且安全標準不斷演進，對可擴展計算能力提出了更高需求。 整車廠與芯片供應商都需要一個模塊化、具備安全功能、軟件就緒，且兼具高性能與高能效的計算平臺，同時還要能降低集成風險并縮短各款車型的開發(fā)時間。 幾乎全球所有的整車廠都得益于 Arm 的基礎
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Zena CSS AI 定義汽車
新聞重點：· Arm 助力車廠將新車型上市時間至少提前一年。· Zena CSS 加速了軟件和芯片開發(fā)進程，助力更快速、高效地交付 AI 功能?！?nbsp;作為預先驗證且具備安全能力的計算平臺，Zena CSS 能夠節(jié)省約 20% 的工程資源，大幅降低開發(fā)的成本和復雜性。 · 未來幾年，大多數汽車制造商將會基于 Zena CSS 產品系列進行開發(fā)。 Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）近期宣布推出 Arm? Zen
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Arm Zena CSS AI 定義汽車
閉上雙眼，想象你正坐上車準備去上班。車內溫度和座艙設置早已根據你的習慣調整到位。上車后，汽車通過學習已經了解你的駕乘習慣，主動詢問你現在是否再次前往辦公室。盡管你的車目前還無法在你居住的繁忙城區(qū)實現無監(jiān)督導航，但你可以雙手離開方向盤，讓汽車在擁堵路段自主行駛，而你只需留意路況即可。 很快地，你的車就會提示你：現在可以放松下來，無需再緊盯路面，它將在約 45 分鐘內把你送到公司。在這段時間里，你可以瀏覽新聞、處理郵件、開完兩場會議，或是安心看完昨夜還沒追完的劇集。 這些場景將通過車載人工
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Arm Zena 自動駕駛
根據彭博社報道，Meta 將其新成立的人工智能部門 Meta 超級智能拆分為四個獨立團隊，并將大部分現有的人工智能員工重新分配，以更好地利用最近獲得的價值數十億美元的頂尖人才。如彭博社報道，援引信息的消息，Meta 超級智能實驗室正在重組為四個部門：由亞歷山大·王領導的 TBD 實驗室，將負責監(jiān)督公司的大型語言模型；FAIR 是 Meta 長期存在的 AI 研究部門；由前 GitHub CEO Nat Friedman 領導的“產品與應用研究”部門；以及專注于支持 Meta AI 雄心的昂貴基礎設施的 M
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