5g+ai 文章最新資訊

人工智能開創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)安全新紀(jì)元：2024 年預(yù)測

近幾年來，人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的賭注，但大型語言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實(shí)上，大型語言模型已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)安全的整個格局。然而，它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面，大型語言模型使處理大量信息變得容易，讓每個人都可以利用人工智能。大型語言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報(bào)和響應(yīng)事故提供驚人的效率、智能和可擴(kuò)展性。另一方面，攻擊者也可以利用大型語言模型來提高攻擊效率，利用大型語言模型引
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遭企業(yè)家、投資者強(qiáng)烈反對后，印度擱置 AI 模型發(fā)布審批計(jì)劃

3 月 16 日消息，印度在收到諸多當(dāng)?shù)睾蛧H企業(yè)家和投資者的批評之后，宣布擱置此前的 AI 審核計(jì)劃：任何企業(yè)發(fā)布 AI 模型之前需要經(jīng)過審批。電子和信息技術(shù)部本周五發(fā)布了一份最新的人工智能咨詢意見，不再要求他們在向南亞市場用戶推出或部署人工智能模型之前獲得政府批準(zhǔn)。根據(jù)修訂后的指導(dǎo)原則，建議企業(yè)在未經(jīng)充分測試和不可靠的人工智能模型上貼上標(biāo)簽，告知用戶這些模型可能存在的缺陷或不可靠之處。印度信息技術(shù)部在本月早
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AI視覺軟件在打印機(jī)零部件檢測中的應(yīng)用

在現(xiàn)代制造業(yè)中，打印機(jī)的零部件裝配是一個復(fù)雜而關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多，傳統(tǒng)的人工視覺檢測方式難以滿足高效率、高準(zhǔn)確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問題可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷，影響生產(chǎn)效率。因此，引入AI視覺軟件進(jìn)行自動化檢測成為提高裝配過程質(zhì)量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測環(huán)節(jié)，由于人工疲勞、視覺差異等因素，漏檢率相對較高，導(dǎo)致一些裝配缺陷未能及時發(fā)現(xiàn)。根據(jù)過去的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺檢測原理AI機(jī)器視覺系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（
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NPU是什么？為何它是開啟終端側(cè)生成式AI的關(guān)鍵？

生成式AI變革已經(jīng)到來。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計(jì)算需求的垂直領(lǐng)域不斷增加，我們顯然需要專為AI定制設(shè)計(jì)的全新計(jì)算架構(gòu)。這首先需要一個面向生成式AI全新設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)，同時要利用異構(gòu)處理器組合，比如中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。通過結(jié)合NPU使用合適的處理器，異構(gòu)計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)最佳應(yīng)用性能、能效和電池續(xù)航，賦能全新增強(qiáng)的生成式AI體驗(yàn)。正如在工具箱中選擇合適的工具一樣，選擇合適的處理器取決于諸多因素，將增強(qiáng)生成式AI體驗(yàn)。異構(gòu)計(jì)算的重要性生成式AI的多樣化要求和
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聚焦AI，探析邊緣智能新動向，研華AI on Arm合作伙伴會議開啟報(bào)名！

研華Arm人工智能合作伙伴會議將于3月28日于上海古井假日酒店召開，此次會議將匯集芯片廠家和軟件生態(tài)合作伙伴，共同探討Arm平臺的AI技術(shù)創(chuàng)新及服務(wù)升級，開拓邊緣智能在多行業(yè)全方位的應(yīng)用機(jī)會。議程一覽：上午主會場：邊緣運(yùn)算未來趨勢迎接新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新時代下午分會場1：硬件設(shè)計(jì)構(gòu)建AI可靠基礎(chǔ)下午分會場2：軟件服務(wù)助力AI應(yīng)用落地演講嘉賓：本次活動邀請到來自高通，瑞芯微，Hailo，瞰瞰智能，微軟，麒麟，海華為各位帶來關(guān)于生態(tài)伙伴AI技術(shù)的新成果分享和落地應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?；顒恿咙c(diǎn)：●? ?與業(yè)
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替代國產(chǎn)與支持AI，這個春天MCU看點(diǎn)滿滿

又是一年春來到，我們展望各種電子元器件未來市場之時首選的還是MCU，雖然話題度不如GPU和處理器，但真要較真出貨量，GPU+手機(jī)AP一年也賣不出MCU一個月的銷量。不管是電系工程新生還是電子開發(fā)菜鳥，入門的第一課多半還是數(shù)字控制。躲不開的AI話題不管是ChatGPT，還是最新的Sora，生成式AI進(jìn)一步擴(kuò)展了AI賦予了整個產(chǎn)業(yè)未來遐想的邊界，我們現(xiàn)在無法預(yù)見AI硬件的天花板，但我們可以很篤定AI硬件最接地氣的非MCU莫屬，或者說只有下沉到MCU端的AI應(yīng)用，才能真正做到普世而非僅僅普適。雖然言必稱AI
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Arm Neoverse 新動態(tài)助推基礎(chǔ)設(shè)施AI應(yīng)用表現(xiàn)

隨著人工智能 (AI) 滲透到教育、就業(yè)、制造、醫(yī)療和交通等領(lǐng)域，AI 正在改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展和Arm的日常生活，Arm 構(gòu)建了全球應(yīng)用最為普及的 CPU 架構(gòu)，在多個領(lǐng)域的技術(shù)革新中發(fā)揮主導(dǎo)作用，影響了世界各地人們的日常生活。AI技術(shù)的光明前景讓算力資源開始逐漸向AI應(yīng)用需求傾斜，甚至在最近一兩年新配置的算力基礎(chǔ)設(shè)施中如果沒有更好的AI應(yīng)用支持，可能會很快被市場所淘汰。Arm 高級副總裁兼基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部總經(jīng)理 Mohamed Awad直言，Arm 是這一切變革的基石。眾多國際知名的大型科技企業(yè)正基于 Arm
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羅德與施瓦茨推出目前業(yè)內(nèi)最緊湊的3GPP 5G一致性測試系統(tǒng)

R&S TS8980 是經(jīng)全球認(rèn)證論壇(GCF)和PTCRB批準(zhǔn)的官方 5G 一致性測試平臺。芯片組、調(diào)制解調(diào)器和終端設(shè)備制造商以及測試機(jī)構(gòu)可以使用該測試系統(tǒng)執(zhí)行符合 3GPP 規(guī)范的 RF (TP298) 和 RRM (TP296) 測試。該平臺還滿足網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的測試要求。R&S為其成功的R&S TS8980 系列開發(fā)了兩種新測試系統(tǒng)：R&S TS8980S-4A 和 R&S TS8980FTA-3A。這些解決方案滿足了市場對精簡硬件和縮小占地面積的
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AI視覺軟件在PCB板焊點(diǎn)檢測中的成功應(yīng)用

在電子制造行業(yè)中，保證PCB（Printed Circuit Board）板的焊點(diǎn)質(zhì)量至關(guān)重要，而AI視覺軟件的引入為這一領(lǐng)域帶來了革命性的變化。某電子制造廠一直致力于提高PCB板焊點(diǎn)的質(zhì)量，以確保最終產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性。然而，傳統(tǒng)的人工檢測方式效率低，且容易出現(xiàn)漏檢的問題，對于大規(guī)模生產(chǎn)來說顯然不夠可行。因此，該廠決定引入AI機(jī)器視覺系統(tǒng)，以提升焊點(diǎn)檢測的效率和準(zhǔn)確性。檢測原理AI機(jī)器視覺系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法，通過學(xué)習(xí)大量樣本數(shù)據(jù)來識別和分類不同類型的焊點(diǎn)。系統(tǒng)首先對PCB板進(jìn)行圖像掃描，然后通過神經(jīng)
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羅德與施瓦茨與Autotalks合作，利用R&S CMP180無線通信測試儀的新功能驗(yàn)證世界首款5G-V2X芯片組

Autotalks，V2X（車輛對一切）通信解決方案的全球領(lǐng)先者，利用羅德與施瓦茨的測試專業(yè)知識和設(shè)備驗(yàn)證了他們的第三代V2X芯片組TEKTON3和SECTON3，使用了R&S CMP180無線通信測試儀的最新5G-V2X功能。兩家公司將聯(lián)合在2024年巴塞羅那舉行的世界移動通信大會上展示5G-V2X測試設(shè)置。圖 R&S CMP180將在巴塞羅那MWC上測試Autotalks第三代芯片的5G-V2X功能通過這次合作，羅德與施瓦茨和以色列無晶圓半導(dǎo)體公司Autotalks共同努力確保5G-V
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AI在工業(yè)控制方面的應(yīng)用

隨著第四次工業(yè)革命的不斷推進(jìn)，AI技術(shù)正逐漸成為工業(yè)系統(tǒng)不可或缺的一部分，且仍在不斷地推動著工業(yè)自動化向更高水平的智能制造轉(zhuǎn)型。AI在工業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智能機(jī)器人、自動化生產(chǎn)線、智能物流、質(zhì)量控制、設(shè)備維護(hù)等，讓工業(yè)制造逐步實(shí)現(xiàn)從自動化到數(shù)字化、智能化的蛻變升級。在傳統(tǒng)視角中，工業(yè)控制似乎都是自動化的事情，和AI隔得相對較遠(yuǎn)。但當(dāng)前工業(yè)科技飛速發(fā)展，我們應(yīng)該重新認(rèn)識當(dāng)前的工業(yè)控制技術(shù)了。根據(jù)IFAC對工業(yè)技術(shù)影響力的調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于AI的控制在很多行業(yè)應(yīng)用已經(jīng)追趕、甚至超過了傳統(tǒng)的控制方法。在故
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R&S助力高通率先開拓未來5G-Advanced和6G網(wǎng)絡(luò)的新頻段

在5G網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展的過程中，利用FR1（0.41至7.125 GHz）和FR2（24.25至71 GHz）頻段一直是至關(guān)重要的。隨著5G-Advanced和6G時代的到來，全球各地的監(jiān)管機(jī)構(gòu)和行業(yè)聯(lián)盟正在討論第三個頻段，即上中頻段（FR3）。上中頻段涵蓋7.125至24.25 GHz，將為移動通信技術(shù)開辟新的領(lǐng)域。羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）的技術(shù)在幫助高通科技公司展示其在FR3上的最新RF調(diào)制解調(diào)器技術(shù)的準(zhǔn)備情況和有效性方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。在由國際電信聯(lián)盟（ITU）于2023年11月和12
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面向元宇宙：羅德與施瓦茨與Slalom聯(lián)手，通過5G賦能的AR動畫化身實(shí)現(xiàn)通話

元宇宙和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）應(yīng)用被視為充分釋放5G技術(shù)消費(fèi)者潛力的關(guān)鍵。嚴(yán)格的測試對于確保這些沉浸式體驗(yàn)的性能和市場接受度至關(guān)重要。羅德與施瓦茨和 Slalom 已經(jīng)合作以滿足這一需求，共同開發(fā)了在市場發(fā)布前徹底測試XR用例的重要工具。在2024年世界移動通信大會（Mobile World Congress）上，參觀者可以首次體驗(yàn)如何啟用未來的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。圖：羅德與施瓦茨和 Slalom 開辟了通往沉浸式AR體驗(yàn)的道路。第三代合作伙伴計(jì)劃（3GPP）在第17版中深入研究了擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）應(yīng)用，這對于識別當(dāng)前5G
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OpenAI發(fā)文駁回馬斯克起訴，公布一系列郵件截圖強(qiáng)勢回應(yīng)

3月6日，OpenAI與埃隆·馬斯克（Elon Musk）之間的糾紛再度升級。OpenAI在官網(wǎng)發(fā)布《OpenAI and Elon Musk》一文駁回馬斯克訴訟，堅(jiān)決反對馬斯克所有不實(shí)指控，并將采取法律手段維護(hù)公司的權(quán)益。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）和其他四位高管被列為文章的合著者，其中包括聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）和首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）。OpenAI指出，馬斯克曾一度希望通過將其與特斯拉（Tesla）合并
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5G“升級版”：5G-A正當(dāng)其時

5G商用五年來，全球5G用戶規(guī)模已經(jīng)突破15億，相當(dāng)于4G九年的發(fā)展成果；同時，5G用20%的全球移動用戶占比，貢獻(xiàn)了30%的移動流量與40%的移動業(yè)務(wù)收入。而2月26日-29日在西班牙巴塞羅那舉辦的世界移動通信大會（MWC24）上，5G-A成了最被熱議的話題。無論是運(yùn)營商、通信設(shè)備廠商，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都不得不開始重視這一技術(shù)趨勢。5G-A（5G-Advanced，也稱5.5G）是5G網(wǎng)絡(luò)在功能和覆蓋上的部分升級：據(jù)華為介紹，5G-A能提供下行10Gbps的速率，相當(dāng)于從原來5G的1Gbps提高至10倍
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