人工智能（ai） 文章 最新資訊
GlobalFoundries 將收購 MIPS 以加速人工智能和計算能力
- 紐約馬爾塔和加利福尼亞州圣何塞，2025 年 7 月 8 日 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) 今日宣布與 MIPS 達成最終收購協(xié)議，MIPS 是領(lǐng)先的 AI 和處理器 IP 供應商。這項戰(zhàn)略收購將擴展 GF 可定制 IP 產(chǎn)品的組合，使其能夠通過 IP 和軟件能力進一步區(qū)分其工藝技術(shù)?！癕IPS 在為性能關(guān)鍵型應用提供高效、可擴展的計算 IP 方面擁有強大的傳統(tǒng)，這戰(zhàn)略性地契合了 AI 平臺在不同市場的不斷變化的需求，”全球 Foundries 的總裁
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AI將高端移動設(shè)備從 SoC 推向多晶粒
- 先進封裝正在成為高端手機市場的關(guān)鍵差異化因素，與片上系統(tǒng)相比，它實現(xiàn)了更高的性能、更大的靈活性和更快的上市時間。單片 SoC 可能仍將是低端和中端移動設(shè)備的首選技術(shù)，因為它們的外形尺寸、經(jīng)過驗證的記錄和較低的成本。但多晶片組件提供了更大的靈活性，這對于 AI 推理和跟上 AI 模型和通信標準的快速變化至關(guān)重要。最終，OEM 和芯片制造商必須決定適應設(shè)計周期變化的最佳方式，以及瞄準哪些細分市場。Synopsys 移動、汽車和消費類 IP 產(chǎn)品管理執(zhí)行董事兼 MIPI 聯(lián)盟主席 Hezi Saar
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據(jù)報道，Meta招募了蘋果的 AI 模型負責人
- 蘋果的 AI 模型負責人 Pang，據(jù)彭博社周一報道，將離開該公司加入 Meta 工作。這標志著 Meta CEO 馬克·扎克伯格再次招募高級 AI 管理人員，以領(lǐng)導他的新 AI 超級智能部門，離開蘋果加入 Meta。據(jù)報道，Pang 此前曾負責蘋果公司內(nèi)部團隊，該團隊負責訓練支撐蘋果智能和其它設(shè)備端 AI 功能的基礎(chǔ) AI 模型。蘋果的 AI 模型并沒有取得太大的成功——它們的能力遠不如 OpenAI、Anthropic，甚至 Meta 提供的模型。據(jù)報道，蘋果甚至考慮使用第三方 AI 模型來為其即將推
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AI驅(qū)動的機器人加速半導體研發(fā)，實現(xiàn)綠色能源
- 科學家們正在尋求可能提高太陽能電池和其他小工具效率的新型半導體材料。然而，科學家手動監(jiān)測關(guān)鍵材料特性的速度是創(chuàng)新的障礙。得益于麻省理工學院研究人員創(chuàng)建的完全自主機器人系統(tǒng)，事情可能會發(fā)展得更快。該研究發(fā)表在《科學進展》上。他們的技術(shù)利用機器人探針來評估光電導率，這是一種重要的電學特性，決定了材料對光的接受程度。研究人員將人類專家在材料科學領(lǐng)域的知識納入機器學習模型，以指導機器人的決策。這允許機器人選擇與探針接觸材料的最佳位置，以獲得有關(guān)其光電導的大部分信息，同時獨特的規(guī)劃方法確定接觸點之間的最快路徑。在
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歐盟汽車/移動出行公司越來越多地采用AI和機器人技術(shù)
- 根據(jù) Information Services Group （ISG） 發(fā)布的一份報告，在重大行業(yè)變化中，歐洲的汽車和移動企業(yè)越來越多地采用人工智能和其他技術(shù)來降低成本并提高產(chǎn)品質(zhì)量。報告發(fā)現(xiàn)，區(qū)域汽車行業(yè)正處于 2025 年的關(guān)鍵時刻，因為在歐盟氣候目標和不斷變化的消費者期望的推動下，該行業(yè)需要滿足對可持續(xù)性和數(shù)字化的需求。為了滿足這些需求，企業(yè)正在投資 IoT、AI 和機器人技術(shù)，以實現(xiàn)實時監(jiān)控和預測性維護，同時使生產(chǎn)線更加靈活?！皻W洲汽車企業(yè)正在其業(yè)務的各個方面迅速采用數(shù)字化和可持續(xù)發(fā)展實踐，”IS
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TSMC：AI芯片革命中被低估的支柱
- 全球人工智能革命正在推動對先進半導體的空前需求，沒有哪家公司比臺積電更有能力利用這一趨勢。作為全球最大的專營代工廠，臺積電在用于 AI 系統(tǒng)、云基礎(chǔ)設(shè)施和自動駕駛技術(shù)的尖端芯片生產(chǎn)方面占據(jù)主導地位。與 NVIDIA 或 AMD 等直接在軟件和硬件生態(tài)系統(tǒng)中競爭的芯片設(shè)計商不同，臺積電作為硅片的中立制造商，使其與競爭動態(tài)隔絕，使其成為 AI 領(lǐng)域所有主要參與者的關(guān)鍵供應商。這一戰(zhàn)略優(yōu)勢，加上其行業(yè)領(lǐng)先的制造能力和有吸引力的估值，使臺積電成為一項引人注目的長期投資。代工
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硅熱潮：AI 內(nèi)容工具如何推動半導體和云增長
- AI 驅(qū)動的內(nèi)容優(yōu)化工具（從實時語言翻譯和視頻分析到個性化營銷）的快速發(fā)展正在重塑各行各業(yè)。這些創(chuàng)新的背后是一個無聲的引擎：對半導體和云基礎(chǔ)設(shè)施的飆升需求。隨著公司利用 AI 來改進內(nèi)容創(chuàng)建和交付，為這些系統(tǒng)及其托管數(shù)據(jù)中心提供動力的芯片正在成為 2025 年及以后的關(guān)鍵投資主題。半導體淘金熱：以 AI 芯片為核心全球半導體市場有望在 2025 年達到 6970 億美元，其中 AI 應用推動了超過 20% 的增長。用于訓練和部署大型語言模型 （LLM） 和其他 AI 工具的生成式 AI （gen AI）
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利用人工智能提升車間生產(chǎn)效率
- （圖片來源：西門子）在人工智能 (AI) 革命的風口浪尖，人們開始擔憂 AI 是否會取代人工。然而，仔細想想，將 AI 應用于零部件制造并不意味著完全用自動化取代人員和流程；相反，AI 能讓效率倍增，通過增強現(xiàn)有系統(tǒng)來提升生產(chǎn)效能。以計算機輔助制造 (CAM) 系統(tǒng)中的智能協(xié)作為例：通過分析零部件的 3D 模型并與復雜軟件進行交互，AI 能自動生成刀具路徑優(yōu)化方案。當傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝與智能數(shù)據(jù)采集相結(jié)合時，AI 與全維度數(shù)字孿生技術(shù)將成為實現(xiàn)下一代數(shù)據(jù)驅(qū)動型制造的核心推動力。工業(yè)級AI的必要性盡管 AI 為零
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鎧俠開源軟件推動 AI RAG 的發(fā)展
- 通過優(yōu)化固態(tài)驅(qū)動器 （SSD） 的使用，不斷努力提高檢索增強一代 （RAG） 系統(tǒng)中 AI 矢量數(shù)據(jù)庫搜索的可用性，鎧俠株式會社宣布更新其鎧俠 AiSAQ?（帶產(chǎn)品量化的全存儲 ANNS）軟件。這個新的開源版本引入了靈活的控制，允許系統(tǒng)架構(gòu)師定義搜索性能和向量數(shù)量之間的平衡點，向量數(shù)量是系統(tǒng)中 SSD 存儲固定容量的對立因素。由此產(chǎn)生的好處使 RAG 系統(tǒng)的架構(gòu)師能夠微調(diào)特定工作負載及其要求的最佳平衡，而無需進行任何硬件修改。鎧俠AiSAQ軟件于2025年1月首次推出，它采用了一種新穎的近似最近鄰搜索（A
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DeepSeek又被“拉黑”
- 近日，德國聯(lián)邦數(shù)據(jù)保護專員邁克·坎普（Meike?Kamp）正式向蘋果（Apple）與谷歌（Google）提出請求，要求將中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek）的應用程序，從德國區(qū)App?Store和Google?Play下架。2025年6月27日，相應的報告已發(fā)送給蘋果和谷歌，兩家公司現(xiàn)在必須立即審查該報告并決定是否實施封殺DeepSeek。指控“非法轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)”根據(jù)德國當局調(diào)查表示，DeepSeek的隱私政策顯示，用戶的對話內(nèi)容、上傳文件、IP地址、設(shè)備信息、敲擊鍵盤的節(jié)奏等數(shù)據(jù)都存儲在中國的
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紅帽與AMD強化戰(zhàn)略合作，為混合云中的AI及虛擬化拓展客戶選擇
- 全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司和AMD（納斯達克股票代碼：AMD）近日宣布建立戰(zhàn)略合作，旨在推動AI能力發(fā)展，并優(yōu)化虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施。通過此次深化合作，紅帽與AMD將拓展客戶在混合云環(huán)境中的選擇——從部署經(jīng)過優(yōu)化、高效的AI模型，到更具成本效益地實現(xiàn)傳統(tǒng)虛擬機（VM）的現(xiàn)代化升級。 隨著AI的引入導致工作負載需求和多樣性持續(xù)增加，企業(yè)必須具備滿足這些不斷增長需求的能力和資源。然而，典型的數(shù)據(jù)中心主要專注于傳統(tǒng)IT系統(tǒng)，幾乎沒有余力支持AI等密集型工作負載。為滿足這一需求，紅帽與AMD正攜手，
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中國RPA+AI解決方案,2024市場份額報告正式發(fā)布
- 近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）正式對外發(fā)布《中國RPA+AI解決方案,2024》（Doc#CHC53527125，2025年6月）研究報告。報告顯示，傳統(tǒng)機器人流程自動化（RPA）技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化階段正面臨結(jié)構(gòu)性瓶頸。其核心局限體現(xiàn)在三方面：一是高度依賴預設(shè)規(guī)則，導致自動化場景固化——當業(yè)務流程出現(xiàn)細微調(diào)整（如表單字段變更、審批節(jié)點增加）時，傳統(tǒng)RPA需重新編寫代碼邏輯，難以適應動態(tài)業(yè)務需求；二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力缺失，企業(yè)日常運營中大多數(shù)文檔、郵件、圖像等非結(jié)構(gòu)化信息無法被有效處理，導致自動化覆
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AI 正在學習撒謊、策劃和威脅其創(chuàng)造者
- 世界上最先進的 AI 模型正在表現(xiàn)出令人不安的新行為 — 撒謊、詭計多端，甚至威脅其創(chuàng)造者以實現(xiàn)其目標。在一個特別令人震驚的例子中，在被拔掉插頭的威脅下，Anthropic 的最新作品 Claude 4 通過勒索一名工程師進行反擊，并威脅要揭露婚外情。與此同時，ChatGPT 的創(chuàng)建者 OpenAI 的 o1 試圖將自己下載到外部服務器上，并在被當場抓到時否認了。這些事件凸顯了一個發(fā)人深省的現(xiàn)實：在 ChatGPT 震驚世界兩年多后，人工智能研究人員仍然沒有完全了解他們自己的創(chuàng)作是如何運作的。然而，部署越
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您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條人工智能（ai）!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對人工智能（ai）的理解，并與今后在此搜索人工智能（ai）的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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