DeepSeek低調(diào)發(fā)布3.2版本:曾經(jīng)的頂流大模型,如今熱度減退了?
前不久,DeepSeek 悄悄更新了全新的V3.1 版本,這次更新全無(wú)公告,只在微信群里做了通知,既沒(méi)有官方預(yù)告,也未同步發(fā)布基準(zhǔn)測(cè)試榜單,僅以“v3.1+”這樣保守的命名悄然上線。
不得不說(shuō),DeepSeek 的低調(diào)更新方式,使其在大模型領(lǐng)域也就此一家了。與之形成鮮明對(duì)比的是,R1 在大多數(shù)人的心目中排名前五,與開啟時(shí)代的GPT4 等模型并列,其在全球范圍內(nèi)的影響力不容小覷。DeepSeek的低調(diào)更新,或許是一種策略,避免過(guò)度曝光帶來(lái)的負(fù)面影響,但同時(shí)也導(dǎo)致了部分網(wǎng)友的“過(guò)山車式”的誤解。

年初DeepSeek 橫空出世,國(guó)內(nèi)網(wǎng)友對(duì)其的關(guān)注度極高,媒體營(yíng)銷號(hào)紛紛跟風(fēng),先是不遺余力地夸贊,蹭熱度,無(wú)腦吹捧,待熱度稍降后又猛然轉(zhuǎn)向,開始痛批營(yíng)銷炒作,自詡獨(dú)立清醒。然而,這些營(yíng)銷號(hào)并未真正了解DeepSeek 的更新規(guī)律,便妄下結(jié)論,認(rèn)為其落后,甚至近期又衍生出“DeepSeek 從年初的‘國(guó)運(yùn)級(jí)’到現(xiàn)在的無(wú)人問(wèn)津”等荒謬評(píng)價(jià),讓DeepSeek 陷入輿論風(fēng)波。
因此,本篇文章除了想帶各位看看如此低調(diào)的更新都有什么變化以外,還想和各位探討一下:Deepseek 真的無(wú)人問(wèn)津了嗎?
首先,我們先簡(jiǎn)單總結(jié)一下本次V3.1 的都有那些更新。先說(shuō)優(yōu)點(diǎn),DeepSeek V3.1 在性能上有了顯著提升,它在Token 使用上更加高效,避免了舊版本可能出現(xiàn)的小概率死循環(huán)和反復(fù)驗(yàn)算問(wèn)題。在字符能力方面,V3.1在處理單詞縮寫、島嶼面積、三維投影、字母組合等任務(wù)時(shí),得分和穩(wěn)定性都有所提高,但在編程能力上提升不明顯。
不過(guò),V3.1 也存在一些不足。首當(dāng)其沖就是幻覺(jué)問(wèn)題依舊突出,在處理年報(bào)總結(jié)、魔方旋轉(zhuǎn)等需要提取關(guān)鍵信息或生成大量中間數(shù)據(jù)的題目時(shí),容易出錯(cuò)。此外,V3.1 在面對(duì)數(shù)學(xué)規(guī)律推導(dǎo)、符號(hào)重定義等問(wèn)題時(shí),有“偷懶”傾向,推理幾次后就放棄,甚至直接表示“不會(huì)做”。其次,更讓人困擾的是,V3.1 的語(yǔ)言表達(dá)出現(xiàn)了中英夾雜問(wèn)題,尤其在推理到一定長(zhǎng)度后,頻繁切換語(yǔ)言,給閱讀帶來(lái)極大干擾。
簡(jiǎn)單說(shuō)完3.1 都更新了什么之后,筆者想重點(diǎn)探討一下最近甚囂塵上的話題,DeepSeek 真的“無(wú)人問(wèn)津”了嗎?
筆者發(fā)現(xiàn)目前在談到DeepSeek熱度降低的話題下,有不少人都會(huì)下意識(shí)的“忘記”DeepSeek 的開源屬性,或者說(shuō)沒(méi)有理解開源的意義。
DeepSeek 的開源,如同智能手機(jī)時(shí)代初期,人們驚喜發(fā)現(xiàn)手機(jī)不僅能打電話,還能暢玩高畫質(zhì)游戲,為生活增添樂(lè)趣。這不僅是功能的拓展,更是技術(shù)落地的創(chuàng)新。但DeepSeek 的體驗(yàn)與質(zhì)量,如同手機(jī)游戲一樣,未必人人叫好。至于你是否選擇使用,能否盡情享受,那完全是另一回事了。

而一但開源就會(huì)有顯著的分流效應(yīng),現(xiàn)在有大量的用戶還在使用DeepSeek。但是并不是通過(guò)DeepSeek 進(jìn)入的,而是在騰訊、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)所推出的客戶端中進(jìn)行操作。這種現(xiàn)象導(dǎo)致了DeepSeek 自身的用戶流量和關(guān)注度被分散到了不同的平臺(tái)之上。而且,隨著智能家電等各類設(shè)備的普及,越來(lái)越多的AI 應(yīng)用程序開始集成DeepSeek 大模型,這雖然從一定程度上擴(kuò)大了其應(yīng)用范圍,但也進(jìn)一步削弱了其官方客戶端的用戶粘性和活躍度。
各位不妨關(guān)注一下最近使用的各種AI 助手大多都有集成DeepSeek,就比如,騰訊元寶、納米ai、百度地圖等等等等。
其次是DeepSeek 自身客戶端和網(wǎng)頁(yè)體驗(yàn)不佳,這也確實(shí)是問(wèn)題。據(jù)用戶反饋,DeepSeek 在這方面似乎并沒(méi)有給予足夠的重視,可能由于缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或者人力不足等原因,導(dǎo)致其客戶端和網(wǎng)頁(yè)存在諸多問(wèn)題。例如,用戶經(jīng)常抱怨在使用過(guò)程中,模型回答到一半時(shí)會(huì)自行刪除內(nèi)容,這種情況很大程度上是因?yàn)槠涿舾性~機(jī)制不夠完善所引起的。但是幻方又確實(shí)不靠這個(gè)盈利,人家只是順手做出來(lái),又免費(fèi)開源給全世界使用,這方面也確實(shí)沒(méi)啥可指責(zé)的。但是客觀上來(lái)講,與之形成鮮明對(duì)比的是,其他幾家大廠在這一方面經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展和積累,已經(jīng)形成了較為成熟和完善的處理機(jī)制,能夠更好地滿足用戶的需求和期望。因此,DeepSeek 在用戶體驗(yàn)上的不足,也成為了其熱度下降的一個(gè)重要因素。但是我們?cè)捰终f(shuō)回來(lái),作為一個(gè)完全開源的大模型,因?yàn)槊舾性~審核機(jī)制造成的問(wèn)題,反而容易解決,用戶直接給它部署到本地就行了嘛。
再者,其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模型的快速進(jìn)步也是不可忽視的原因之一。在AI 大模型領(lǐng)域,技術(shù)更新?lián)Q代的速度極快,各廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。在過(guò)去的幾個(gè)月里,豆包大模型推出了1.6 版本,其能力得到了大幅度的提升;Kimi 的K2 版本同樣展現(xiàn)出了明顯的進(jìn)步;馬斯克的Grok 4 聲稱在各個(gè)方面都能達(dá)到超過(guò)博士水平的高度,雖然在實(shí)際使用中可能存在一定程度的夸大,但也不容小覷;還有GPT-5 以及谷歌的Gemini 2.5 等,都在不斷地推陳出新,快速提升著自身的能力和性能。在這種情況下,如果以半年前的DeepSeek R1 版本與其他最新的模型進(jìn)行比較,確實(shí)會(huì)顯得有些落后。不過(guò),DeepSeek 并沒(méi)有因此而停滯不前,據(jù)悉,其R2 版本正在積極研發(fā)和籌備之中,有望在不久的將來(lái)發(fā)布,屆時(shí)有望再次超越眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,重新奪回領(lǐng)先地位。

從筆者進(jìn)一步認(rèn)為,更宏觀的角度來(lái)看,DeepSeek的發(fā)展具有重要的國(guó)運(yùn)級(jí)意義。在全球科技競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的背景下,美國(guó)對(duì)其他國(guó)家在AI 領(lǐng)域?qū)嵤┝艘欢ǔ潭鹊姆怄i和限制。然而,在這種不利的局面下,DeepSeek依然憑借著自身的努力和創(chuàng)新,利用相對(duì)落后的芯片資源,在今年年初成功地開發(fā)出了在當(dāng)時(shí)能夠媲美美國(guó)眾多AI大模型的高性能模型。而且,DeepSeek是開源的,而且是“真·開源”,是人工智能業(yè)界最近幾年含金量最高,技術(shù)密度最大的開源。在DeepSeek 開源周里,每一個(gè)新東西出來(lái)都是業(yè)界震動(dòng):原來(lái)真的有企業(yè)愿意默默深耕AGI 基礎(chǔ)建設(shè);原來(lái),開源模式真的能不附加任何協(xié)議束縛,為開發(fā)者提供極大便利。
這種模式在行業(yè)內(nèi)實(shí)屬罕見,凸顯了DeepSeek 對(duì)技術(shù)共享與協(xié)作的重視。相較于OpenAI 近期的“開源周”,更像是“CloseAI 營(yíng)銷周”,缺乏實(shí)際技術(shù)推進(jìn),更多是在制造熱度。DeepSeek 的開源策略,不僅體現(xiàn)了其對(duì)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展、構(gòu)建開放創(chuàng)新生態(tài)的承諾,也反映出其在技術(shù)研發(fā)上的自信與實(shí)力。這種扎實(shí)做研究、真誠(chéng)做開源的態(tài)度,值得每一位大模型從業(yè)者學(xué)習(xí)與借鑒。
(本文來(lái)源于《EEPW》202509)



評(píng)論