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          大聯(lián)大友尚集團推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案

          作者: 時間:2021-06-03 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          致力于亞太地區(qū)市場的領先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股近日宣布,其旗下友尚推出基于英特爾(Intel)OpenVino與Realsense Camera的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案。

          本文引用地址:http://yuyingmama.com.cn/article/202106/426118.htm

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          圖示1-大聯(lián)大友尚推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案的展示板圖

          在制造業(yè)、金屬加工業(yè)、食品業(yè)產(chǎn)線上仍然有許多上下料工作依賴人工進行,但是由于缺工情況日益嚴重,機器人進行自動化上下料需求逐漸浮現(xiàn)。實現(xiàn)自動化上下料的難題之一是許多場景下如零組件、金屬粗胚、食品包裝等工件散亂堆放于容器內(nèi)。相比人類,實現(xiàn)機器人從容器中取出隨機擺放的零件,再將其精確放入機器中的過程困難重重。大聯(lián)大友尚推出的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案,通過一系列先進的技術創(chuàng)新可實現(xiàn)精準的物體夾取,有效解決了上述問題。

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          圖示2-大聯(lián)大友尚推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案場景應用圖

          該方案通過Intel Realsense D415 Camera錄制物體的3D影像資料,并通過USB將影像資料送到Edge AI System,內(nèi)置Intel OpenVino工具包的Edge AI System通過影像分析與深度學習算法識別物體位置、姿態(tài)的相關信息(X,Y,Z,Rx,Ry,Rz),該AI系統(tǒng)也可以將識別到的物體種類、狀況等信息上傳到云端或本地端并通過儀表盤顯示物體的信息。機械臂與Edge AI System通過TCP/IP協(xié)議互相溝通,執(zhí)行獲得的物體位置、姿態(tài)信息(X,Y,Z,Rx,Ry,Rz),實現(xiàn)夾取物體,可實現(xiàn)AI識別方案快速部署。

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          圖示3-大聯(lián)大友尚推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案方塊圖

          核心技術優(yōu)勢:

          1.Intel RealSense D415 camera

          ●   低成本的3D雙目深度相機;

          ●   提供完整SDK可以快速與系統(tǒng)整合;

          ●   可快速掃描,提供點云信息;

          ●   可通過ROS整合開發(fā)自主創(chuàng)新功能;

          ●   智能化3D物體識別。

          2.Intel OpenVino Toolkit

          ●   可最佳化訓練好的模型;

          ●   支持業(yè)界、學界常用的訓練框架;

          ●   可快速部屬到Intel的硬件平臺如CPU、GPU、VPU、FPGA;

          ●   提供常用的預訓練模型如SSD、YOLO等;

          ●   提供C++與Python的應用范例,縮短程式開發(fā)周期。

          3.3D物體夾取系統(tǒng)方案

          ●   可自動夾取與放置物體;

          ●   定制化的物體識別(可依客戶需求再訓練模型);

          ●   通過標準TCP/IP界面?zhèn)鬏斘矬w夾取信息。

          方案規(guī)格:

          ●   3D相機:Intel RealSense D415 Camera;

          ●   操作系統(tǒng):UBuntu 16.04;

          ●   Intel NUC Rugged Board with Core i3/i5 Processor;

          ●   AI推理套件:Intel OpenVino Toolkit 2020.03;

          ●   內(nèi)存:4GB以上;

          ●   傳輸界面:USB 3.0 and TCP/IP 界面;

          ●   機器手臂:6軸手臂、4軸手臂 with TCP/IP 界面;

          ●   加速卡:Intel? Movidius? Myriad? X Edge AI Module VEGA-320-01A1。



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