近日在美國山景城召開的年度I/O開發(fā)者大會上，谷歌宣布拿出2500萬美元推動全球人工智能影響補助計劃，幫助一些組織和機構(gòu)通過應用和部署機器學習來應對一些全球挑戰(zhàn)。據(jù)悉該計劃是“谷歌人工智能社會福利”（Google"s AI for Social Good program）項目的延伸，Google.org總裁Jacquelline Fuller在電話采訪中表示自去年10月份在全球119個國家宣布該活動以來，已收到2600多份申請。

谷歌研究小組的高級研究員、谷歌人工智能部門的負責人Jeff Dean表示：“我們希望授權(quán)每個人使用AI來解決他們所看到的問題?！睋?jù)悉每個入選的個人或機構(gòu)都將獲得50萬到200萬美元不等的資金援助，全球各地的Google AI和谷歌隱私安全專家也將為獲獎機構(gòu)和個人提供專業(yè)咨詢和建議。

Dean表示：“很明顯，機器學習將成為科學和工程的重要組成部分。我們的目標是鼓勵機器學習模型思想的交流，并將其付諸實踐……我認為推動先進技術并將其應用于不同的事物是一項重大的責任?！?/p>

谷歌贊助的組織和機構(gòu)包括紐約市的消防部門，希望通過各種方式的綜合探索來減少緊急呼叫的響應時間：此外利用裝備在輕便摩托車上的傳感器來追蹤烏干達地區(qū)的空氣質(zhì)量，而這些信息可能會影響公共策略。

以下是本次獲獎的項目具體信息：

- Trevor項目（美國）：與LGBTQ青年進行對話交流，并應用自然語言處理和情緒分析了解電話或短信求助人的自殺風險等級。

- Wadhwani AI（印度）：使用AI來減少農(nóng)藥的使用。

- 紐約大學和紐約消防局（FDNY）將合作縮短170萬次服務電話的響應時間。

- 貝魯特美國大學（黎巴嫩）：利用機器學習幫助農(nóng)民節(jié)約農(nóng)作物灌溉和糧食生產(chǎn)的水資源。

- Colegio Mayor de Nuestra Se?ora del Rosario（哥倫比亞）：使用計算機視覺和衛(wèi)星圖像來檢測可能污染當?shù)仫嬘盟姆欠ú傻V作業(yè)。

- Crisis Text Line是一項使用自然語言理解來預測一個人何時感到悲傷或沮喪的服務，它將使用全球AI影響力挑戰(zhàn)資金來減少等待時間并更快地為用戶服務。

- La Foundation Medecins Sans Frontieres（法國）：希望創(chuàng)建一個智能手機應用程序，非技術人員可以用它來分析抗菌圖像，以降低治療某些疾病和使用抗生素的成本。

- 人權(quán)信息和文獻系統(tǒng)（HURIDOCS）（瑞士）：探索機器學習如何在法律、受害者證詞和其他文件之間建立聯(lián)系的方式。

- Rain Connection（美國）：使用傳感器和音頻分析來檢測非法采伐的聲音。

- 賓夕法尼亞州立大學（美國）：利用深度學習更好地預測山體滑坡。