千呼萬喚始出來，蘋果終于在人工智能領域有所作為了：近日，蘋果公司發(fā)布首份人工智能研究報告，仔細闡述了一種用于改進算法的新型技術，即通過計算機生成圖像而非使用真實圖像來訓練算法的圖像識別能力，此舉終于揭開了蘋果在人工智能領域的研究進程，更有助于蘋果未來推廣自家的人工智能應用。

　　據(jù)了解，蘋果曾于本月初表示會盡快公開自己的人工智能研究報告。時隔不到1一個月，蘋果在報告中指出，“在機器學習研究中，使用合成圖像(比如使用視頻游戲里的圖像)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡遠遠要比使用真實世界圖像更加有效。這是因為合成圖像的數(shù)據(jù)已經(jīng)被標記和注釋，而真實世界的圖像(比如一棵樹、一條狗、一輛自行車)數(shù)據(jù)則需要人力消耗巨大的精力和時間去標記計算機看到的一切事物”。然而，蘋果也同時點出了合成圖像可能存在的弊端，“因為算法學習并不能完美地詮釋真實世界的每一個場景，這導致神經(jīng)網(wǎng)絡學習僅僅能夠了解到合成圖像中的細節(jié)，而不能完整地認識到真實世界中的圖像細節(jié)”。

　　為此，蘋果提出了一種被稱為“生成對抗網(wǎng)絡(GAN)”的“模擬+無監(jiān)督”學習方法，通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡進行對抗，從而生成更逼真的圖像，以期能提高模擬圖像的真實感。

　　有業(yè)內人士認為，該篇報告對于蘋果而言有著重大的進步。多年來，蘋果對其在人工智能領域的研究一直采取沉默的態(tài)度，更不愿意自己麾下的科研人員將自己的科研成功對外分享，而這導致其在人工智能研究社區(qū)遭到了極大的排擠與非議，嚴重影響了該公司的招募工作。

　　此次蘋果選擇公開自身的研究成果，這對于人工智能領域無疑是一個積極的開放性信號。據(jù)悉，蘋果計劃未來在更多應用中加入人工智能技術。