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          什么是視頻處理器,它為什么重要

          作者: 時(shí)間:2009-10-20 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
           
          先進(jìn)的方法(基于幀的運(yùn)動(dòng)自適應(yīng))
          更先進(jìn)的去隔行技術(shù)包括基于幀的、運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)算法。利用簡單的運(yùn)動(dòng)計(jì)算,可確定何時(shí)整個(gè)圖像沒有運(yùn)動(dòng)。

          本文引用地址:http://yuyingmama.com.cn/article/166866.htm


          如果圖像中任何地方?jīng)]有動(dòng),就會(huì)直接合并兩個(gè)場。利用這種方法,靜態(tài)圖像可擁有全1080行的垂直分辨率,但是只要有任何運(yùn)動(dòng),半數(shù)的數(shù)據(jù)就會(huì)被舍棄,分辨率就會(huì)降低到540行。因此,雖然整個(gè)靜態(tài)測(cè)試模式看起來很銳利,但不是。


          基于幀的運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)技術(shù)現(xiàn)在標(biāo)清上非常普遍。但是,由于偶數(shù)幀級(jí)的高清運(yùn)動(dòng)檢測(cè)計(jì)算的復(fù)雜性,它在高清處理器中還非常少。

          圖2 非運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)方法

          HQV方法(基于像素的運(yùn)動(dòng)自適應(yīng))
          HQV處理代表了目前最先進(jìn)的逐行掃描技術(shù):真正的基于像素的運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)方法。利用 HQV處理技術(shù),運(yùn)動(dòng)可在像素級(jí)而不是在幀級(jí)進(jìn)行識(shí)別。雖然理論上無法避免去隔行過程中舍棄的運(yùn)動(dòng)像素,但HQV 處理技術(shù)非常小心地只舍棄了會(huì)導(dǎo)致偽像的像素。


          基于像素的運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)去隔行避免了移動(dòng)物體的偽像,保存了屏幕上非移動(dòng)部分的全分辨率,即使相鄰的像素處于運(yùn)動(dòng)之中。


          為了恢復(fù)運(yùn)動(dòng)過程中場丟失的細(xì)節(jié),HQV處理采用了一個(gè)多向角過濾器,在移動(dòng)物體的邊緣重建一些丟失的數(shù)據(jù),可過濾掉所有鋸齒。這項(xiàng)操作叫做“二級(jí)”角插值,因?yàn)樗窃谌ジ粜幸院筮M(jìn)行的,是處理的第一個(gè)階段。


          HQV不是實(shí)現(xiàn)基于像素的運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)去隔行的唯一處理器,的是要認(rèn)識(shí)到所有的去隔行技術(shù)都不相同。為了真正實(shí)現(xiàn)每個(gè)像素的運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)去隔行,視頻處理器必須執(zhí)行一個(gè)四場分析。除了在當(dāng)前幀中進(jìn)行兩場分析外,也需要確定兩個(gè)之前的場中哪些像素在移動(dòng)。HQV處理采用四場分析,對(duì)每個(gè)像素級(jí)不斷地分析,即使是高清。

          場格式轉(zhuǎn)換和視頻/幀檢測(cè)
          電影每秒記錄24幀。當(dāng)電影在家中的DVD或電視上播放時(shí),這24幀一定要轉(zhuǎn)換成60個(gè)隔行掃描場。考慮一下電影的4幀:A、B、C和D。

          圖3 基于幀的運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)方法

          圖4 角插值


          第一步是將這4幀轉(zhuǎn)換成8個(gè)場。這可將24f/s轉(zhuǎn)換成48隔行掃描場/s。然后,考慮到NTSC標(biāo)準(zhǔn)的速率(大概是30f/s或60隔行掃描場/s),有必要重復(fù)某些場,可以通過每隔一幀增加一個(gè)額外的場來實(shí)現(xiàn)。也就是說,A幀的兩個(gè)場都進(jìn)行記錄(A奇數(shù),A偶數(shù)),而B幀的3個(gè)三場進(jìn)行記錄(B奇數(shù)、B偶數(shù)、B奇數(shù))。該周期和C幀、D幀一起重復(fù)。這叫做2:3格式轉(zhuǎn)換,因?yàn)橐粋€(gè)幀的兩個(gè)場都跟隨下一幀的三個(gè)場顯示。



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