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          博客專欄

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          一體化ROS智能駕駛小車及實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)解決方案

          發(fā)布人:康謀自動(dòng)駕駛 時(shí)間:2025-09-28 來源:工程師 發(fā)布文章

          在自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,一套兼顧 “實(shí)戰(zhàn)開發(fā)” 與 “教學(xué)實(shí)訓(xùn)” 的智能小車方案,成為高校、職業(yè)院校及科研機(jī)構(gòu)的核心需求。

          今天,康謀帶來的 ROS 智能駕駛小車整體方案,不僅具備專業(yè)級(jí)的硬件配置與軟件架構(gòu),更配套完整的實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)及教學(xué)資源,從 “硬件落地” 到 “教學(xué)實(shí)踐”,一站式解決自動(dòng)駕駛教學(xué)與開發(fā)痛點(diǎn)。

          一、ROS 智能駕駛小車方案概述

          1、整體架構(gòu):模塊化設(shè)計(jì),清晰可追溯
          小車采用模塊化架構(gòu)設(shè)計(jì),核心包含車架組件阿克曼底盤,各傳感器與核心部件布局合理,便于學(xué)生理解 “感知 - 決策 - 控制” 的硬件邏輯,也支持后期二次開發(fā)與部件替換,適配不同教學(xué)與實(shí)驗(yàn)需求。

          圖1.png

          智能駕駛小車整體示意圖

          2、硬件方案:多傳感器融合,對(duì)標(biāo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
          硬件配置覆蓋自動(dòng)駕駛 “環(huán)境感知、定位導(dǎo)航、控制執(zhí)行” 全流程,關(guān)鍵部件參數(shù)明確,性能可靠,具體如下:
          (1)底盤系統(tǒng)
          • 運(yùn)行速度:8km/h

          • 尺寸:1320mm×785mm×490mm

          • 軸距/輪距:600mm/665mm

          • 輪胎直徑:420mm

          • 對(duì)外供電:48V/10A,24V/15A,12V/15A

          • 通訊方式:CAN2.0B

          • 整車質(zhì)量:125kg

          • 制動(dòng)方式:電動(dòng)

          • 越障高度:90mm(空載)/60mm(滿載)

          • 最大負(fù)載:100kg

          圖2.png

          阿克曼底盤

          (2)感知系統(tǒng)
          • 多線激光雷達(dá):R550 PLUS(16線,測(cè)量距離70-150m,頻率5-20Hz)

          • 雙目相機(jī):Gemini Pro(深度范圍0.25-2.5m,USB3.0接口)

          • 毫米波雷達(dá):大陸ARS408(探測(cè)距離0.2-250m,測(cè)速范圍-400km/h~200km/h)

          • RTK定位系統(tǒng):華測(cè)CGI-430(多系統(tǒng)支持,RTK精度1cm+1ppm)

          (3)計(jì)算與顯示系統(tǒng)
          • 工控機(jī):MIC-7700系列邊緣計(jì)算平臺(tái)

          • 顯示屏:10.1寸(HDMI接口,1080P分辨率)

          (4)輔助系統(tǒng)
          交換機(jī)、拓展模塊、路由器、支撐架等配件
          3、軟件方案:基于 Autoware,適配教學(xué)與開發(fā)
          小車搭載定制化上位機(jī),以開源 Autoware 框架為核心,完美滿足 “教學(xué)” 與 “開發(fā)” 雙重需求,具體功能包括:
          1. 智能駕駛模塊化開發(fā)與教學(xué):拆解自動(dòng)駕駛核心模塊,便于學(xué)生理解與實(shí)踐;

          2. 自動(dòng)駕駛感知開發(fā)與教學(xué):支持視覺、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等單一 / 多源感知算法開發(fā);

          3. 開源自動(dòng)駕駛深度算法使用:直接調(diào)用 Autoware 框架內(nèi)成熟算法,降低開發(fā)門檻;

          4. CAN 通訊開發(fā):實(shí)現(xiàn)上位機(jī)與底盤等硬件間的通訊調(diào)試,掌握車載通訊核心技術(shù);

          5. 多傳感器融合自動(dòng)駕駛算法開發(fā)與使用:支持激光雷達(dá) - 相機(jī)、毫米波雷達(dá) - 相機(jī)等多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,提升感知精度。

          圖3.png

          二、實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)簡(jiǎn)介
          為將 “理論” 與 “實(shí)踐” 深度結(jié)合,方案配套完整的實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái),集成至單一軟件中,采用 Vue3 進(jìn)行前端頁(yè)面設(shè)計(jì),分為教師端學(xué)生端,實(shí)現(xiàn) “教學(xué)管理 - 實(shí)驗(yàn)操作 - 數(shù)據(jù)反饋” 全流程覆蓋。
          1、實(shí)訓(xùn)教學(xué)功能
          本平臺(tái)為實(shí)訓(xùn)教學(xué)提供以下核心功能支持:
          (1)數(shù)據(jù)管理
          • 支持多種傳感器數(shù)據(jù)(視覺、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波)讀取、存儲(chǔ)、回放與解析

          (2)傳感器標(biāo)定
          集成opencalib標(biāo)定工具,提供:
          • 相機(jī)標(biāo)定:獲取內(nèi)參標(biāo)定及畸變矩陣

          • Radar2Camera標(biāo)定:地面坐標(biāo)標(biāo)定與聯(lián)合標(biāo)定

          • Lidar2Camera標(biāo)定:多傳感器融合標(biāo)定

          (3)故障設(shè)置模塊
          提供故障設(shè)置功能,前端可視化展示故障效果
          (4)傳感器三維展示
          支持傳感器模型三維可視化,可進(jìn)行模型組裝選擇,3D渲染展示傳感器細(xì)節(jié)
          2、教學(xué)管理功能
          平臺(tái)賦予教師端完整后臺(tái)管理權(quán)限,同時(shí)為學(xué)生端提供清晰的學(xué)習(xí)反饋,實(shí)現(xiàn)高效教學(xué)管理:
          • 教師端權(quán)限:支持添加 / 修改學(xué)生信息、批改作業(yè)、查看學(xué)生操作畫面、發(fā)布題庫(kù)任務(wù)、統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)(訓(xùn)練次數(shù)、正確率、錯(cuò)誤率)、管理訓(xùn)練工單(發(fā)布任務(wù)、查看完成情況);

          • 學(xué)生端功能:接收教師批改結(jié)果、查看訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如答題正確率)、完成教師發(fā)布的實(shí)訓(xùn)任務(wù),形成 “學(xué)習(xí) - 實(shí)踐 - 反饋” 閉環(huán)。

          圖4.png

          三、教學(xué)材料與使用手冊(cè)
          方案提供體系化教學(xué)資源與詳細(xì)使用手冊(cè),確保教師 “易教”、學(xué)生 “易學(xué)”,具體配置如下:
          1. 教材體系
          • 配套教材:不少于250頁(yè),包含30個(gè)以上工作任務(wù)

          • 教學(xué)PPT:30個(gè)以上,總頁(yè)數(shù)不少于400頁(yè)

          • 教師手冊(cè):30個(gè)以上,配套每個(gè)工作任務(wù)

          • 學(xué)生工作頁(yè):30個(gè)以上,配套每個(gè)工作任務(wù)

          2. 教學(xué)視頻
          • 16個(gè)以上輔助教學(xué)視頻

          • 總時(shí)長(zhǎng)不少于180分鐘

          3. 試題庫(kù)
          • 包含判斷題、單選題、多選題

          • 總數(shù)不少于260道

          四、交付案例1、無人船多模態(tài)感知平臺(tái)

          本方案采用BRCKplus多傳感器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),通過集成6個(gè)視覺攝像頭與1個(gè)激光雷達(dá)傳感器,構(gòu)建無人船的多模態(tài)感知平臺(tái)。該系統(tǒng)利用GNSS實(shí)現(xiàn)各傳感器間的高精度時(shí)間同步,旨在精確采集與重建海面場(chǎng)景數(shù)據(jù)。

          圖5.png

          2、多傳感器環(huán)境感知體系

          本方案核心為BRCKplus多傳感器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),集成了毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)和攝像頭等多種傳感器,構(gòu)建了全面的環(huán)境感知數(shù)據(jù)采集體系。在此基礎(chǔ)上,方案采用ADTF作為上位機(jī)開發(fā)工具,實(shí)現(xiàn)了對(duì)多源數(shù)據(jù)的集中管理、可視化與處理。

          圖6.png

          五、總結(jié)

          本 ROS 智能駕駛小車方案,以 “專業(yè)硬件 + 開源軟件 + 完整實(shí)訓(xùn)平臺(tái) + 體系化教學(xué)資源” 為核心,既滿足高校、職業(yè)院校自動(dòng)駕駛相關(guān)專業(yè)的教學(xué)需求,也可支撐科研機(jī)構(gòu)的算法開發(fā)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
          從 “硬件認(rèn)知” 到 “算法落地”,從 “教師教學(xué)” 到 “學(xué)生實(shí)踐”,可一站式解決自動(dòng)駕駛教學(xué)與開發(fā)痛點(diǎn)!


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