nvidia ai enterprise 文章
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過去一年，跟上人工智慧、VR等大趨勢的輝達股價大漲一倍，曾經瀕臨被收購的NVIDIA如今市值已是聯發(fā)科的2.4倍，這告訴我們：默默研發(fā)，悶聲發(fā)大財才是王道。
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NVIDIA VR
Google I/O是由Google舉行的網絡開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網絡技術開發(fā)網絡應用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經是舉辦的第9屆了。
在今年的年會上，Google主要發(fā)布了以下8種產品：智能助手Google Assistant，與Amazon Echo競爭的無線揚聲器和語音命令設備Google Home，消息應用Allo，視頻呼叫應用Duo，VR平臺Daydream，獨立應用程序的支持Android Wear 2.0，允許不安裝而使用應用的Android I
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Google AI
隨著人工智能尤其是機器學習應用大量涌現，處理器市場群雄爭霸。芯片廠商紛紛推出新的產品，都想領跑智能時代——但問題是，誰會擔當這個角色呢？
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AI 處理器
當自制晶片風潮從蘋果、小米等智能手機廠商，吹向Google 、微軟等網路、軟體公司，半導體產業(yè)會不會因此洗牌，或產生質變同樣值得關注。
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Google AI
Nvidia現在不只賣GPU卡，甚至最近也揭露了耗費9個月所完成的自駕車的新成果。其中，Nvidia借助了深度學習神經網路CNN與機器學習框架Torch7作訓練，因而讓無人汽車在短時間內就具有跟其他自動車同樣的行駛功能。
Nvidia現在不只靠GPU搶攻深度學習、AI與VR/AR市場，近來也積極投入無人汽車的研究，最近Nvidia更首度揭露了耗費9個月所完成的自動駕駛車的最新成果。Nvidia借助了深度學習神經網路CNN與機器學習框架Torch7作訓練，因而讓無人汽車在短時間內就具備有跟其他自駕
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Nvidia 自駕車
北京時間5月8日，深度學習是AI技術的一個分支，許多大企業(yè)都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看來，AI似乎只是大企業(yè)的玩物，實際上不是的，它不單會在云端普及，還會進入到芯片。福布斯專欄作家羅伯特·霍夫(Robert Hof)認為，具備AI功能的芯片會讓手機、無人機、機器人、攝像頭更加聰明。
下面是文章全文：
在人工智能(AI)中有一個分支叫深度學習，它帶給我們許多驚奇，比如自動駕駛汽車，手機即時語言翻譯。現在，深度學習試圖為一切物件植入智能。
為什么會這樣?
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AI 無人機
NVIDIA與三星之間的GPU專利侵權案件已經過去了一年多，此前美國ITC國際貿易委員會初步認定NVIDIA侵犯了三星三項專利，本周一ITC將最終裁決NVIDIA是否真的侵權了并決定是否禁止NVIDIA產品在美國銷售。就在這個關鍵時刻來臨之前，NVIDIA、三星本周一早些時候突然宣布雙方已經達成了和解協(xié)議，停止雙方的專利訴訟。
這張圖從頭用到尾，終于結束了
事情的起因還得從2014年9月份說起，NVIDIA表示過去20多年中他們在圖形技術領域投資90多億美元，獲
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NVIDIA 三星
芯片制造商高通希望幫助加快機器學習進程。該公司為其“機器智能平臺”推出全新軟件開發(fā)工具包。該SDK將使企業(yè)更容易在智能手機和無人駕駛飛機的設備當中直接運行深學習程序，當然芯片必須是高通產品。目前，谷歌和Facebook等公司正在使用深度學習軟件進行圖像和語音識別，但通常，這一過程發(fā)生在云中，將結果提供給用戶的手機。但是高通推出的Zeroth SDK(高通Snapdragon神經處理引擎)，為制造商和公司在本地運行深度學習程序提供一個簡單的工具。
高通表示，這意味著更好的私
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高通 AI
根據DIGITIMESResearch統(tǒng)計，2015年全球GPU架構市占率方面，SoC已是所有GPU技術應用最廣的產品，市占率達7成以上，X86處理器則是整合GPU的次大晶片產品，但因PC市場衰退，市占率逐年降低，與SoC架構的市占率差距更為擴大。而獨立顯示卡出貨雖也隨著PC市場衰退而有減少趨勢，但2016年因新架構產品發(fā)布，出貨有機會回溫，且因超微(AMD)在DirectX12的支援優(yōu)勢，有機會拉近與NVIDIA的距離。
在超微與NVIDIA的繪圖技術競爭中，2015年超微雖在產品類型與出貨數
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AMD NVIDIA
獨顯市場上，NVIDIA的強勢已經持續(xù)幾年時間了，AMD這兩年來推出的GCN顯卡雖然不乏R9 Nano、HBM顯存等亮點，但在市場份額上已經落后于對手NVIDIA了。不過AMD很快也能看到希望了，2016年雙方都會推出新一代GPU顯卡，AMD的Polaris北極星顯卡在DX12中有優(yōu)勢，預計會縮小與NVIDIA的份額差距。
2015年Q4季度AMD在獨顯市場上的份額只有21.1%，NVIDIA則有78.8%，雙方差距懸殊，而導致NVIDIA顯卡強勢的一個關鍵就是NVIDIA的Maxwell架構，
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AMD NVIDIA
北京時間3月14日下午消息，盡管市場擔心iPhone銷量增速放緩，但蘋果依然是全球股票市值最大的企業(yè)。不過，瑞士銀行分析師史蒂芬·米倫諾維奇(Steven Milunovich)卻認為，中國、聊天機器人和廉價手機將成為該公司面臨的三大突出挑戰(zhàn)。
“當今圍繞蘋果升級的討論主要依據的是新功能和升級周期的延長。”米倫諾維奇在周三發(fā)表的研究報告中說，“很多人認為這是個高級問題，關鍵挑戰(zhàn)來自升級周期，而非生態(tài)系統(tǒng)外部”
分析師普遍預計，i
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蘋果 AI
北京時間4月6日晚間消息，據倫敦一法庭周二公布的一份文件顯示，Nvidia指控高通濫用其市場主導地位，導致Nvidia被迫退出手機芯片市場。
該文件顯示，Nvidia聲稱，正是因為高通非法濫用其市場主導地位，才導致Nvidia被迫關閉自己的移動寬帶芯片組業(yè)務，包括剛剛收購4年時間的 Icera部門。Nvidia 2011年斥資3.67億美元整體收購了Icera基帶業(yè)務。2015年，Nvidia就宣布關閉該業(yè)務部門。
Nvidia還稱，雖然一些潛在客戶已經同意或有強烈意愿購買Nvidia的芯
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Nvidia 高通
正式揭曉首款應用Pascal顯示架構的加速卡Tesla P100后，Nvidia進一步宣布推出導入8組Pascal顯示架構的深度學習超級電腦DGX-1，其中同時整合硬體、深度學習軟體與開發(fā)工具組，讓開發(fā)者能藉由等同250組x86架構伺服器構成運算效能進行各類深度學習、視覺演算等應用，相比傳統(tǒng)使用XEON處理器伺服器表現效能，DGX-1可使原本需要150小時的資料學習時間縮減至2小時。
Nvidia宣布推出全球第一款結合硬體、深度學習軟體，以及開發(fā)工具組等資源的深度學習超級電腦DGX-1，其中將以
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Nvidia 超級電腦
我的第一感覺就是VR已經回到了20世紀90年代，當時人們在Dave & Busters餐館玩《Dactyl Nightmare》VR游戲。用今天的標準來看，那時的游戲體驗并不吸引人，但它足以吸引我以及與我同時代的人，他們后來成為了工程師和游戲迷。
現在，那一代人已經長大，VR也一樣長大了。
在每一個展會上，每一款產品發(fā)布和記者的報道都離不開VR。在將VR技術變成現實的道路上，NVIDIA成為了急先鋒。
下面舉10個例子證明NVIDIA下了苦功：
1、NVIDIA開發(fā)了可
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NVIDIA VR
人機大戰(zhàn)將人工智能推上了歷史巔峰，人工智能有望成為未來10年乃至更長時間內IT產業(yè)發(fā)展的焦點。
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AI 機器人
nvidia ai enterprise介紹
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