nvidia ai aerial 文章最新資訊

不做搬運(yùn)工微軟AI學(xué)習(xí)自行編寫代碼

　　據(jù)國外媒體Quartz報(bào)道，要是計(jì)算機(jī)能夠理解人們想要解決的問題，并編寫代碼將其解決，而不像微軟Excel那樣要在程序內(nèi)的菜單人工找尋合適的公式，會怎么樣?這是一個(gè)非常未來主義的想法，但在這方面微軟研究院和劍橋大學(xué)最近已經(jīng)取得了進(jìn)展。　　在2016年11月的論文中，微軟和劍橋大學(xué)稱它們開發(fā)了一種能夠自行編寫代碼解決簡單的數(shù)學(xué)問題的算法。該算法名為DeepCoder，能夠通過研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問題，來強(qiáng)化自己的能力。(它有點(diǎn)復(fù)雜想，下文將會詳談。)然而，這并不意味著該算法從現(xiàn)有軟件那里
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2022年AI會發(fā)展成什么樣子，IBM做出了5大預(yù)測

　　近日，IBM從人工智能、智能傳感器、智能望遠(yuǎn)鏡、檢測器、醫(yī)學(xué)設(shè)備的發(fā)展這五個(gè)維度，對人類2022年的科技與生活做出了五大預(yù)測。　　預(yù)言一：自然語言會是醫(yī)療監(jiān)控的窗口　　未來五年我們將通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理來預(yù)測并監(jiān)控精神疾病，包括抑郁癥、精神分裂癥、帕金森綜合征、亨廷頓氏舞蹈癥和老人癡呆癥等，通過分析話語模式和文本分析算法來實(shí)現(xiàn)。　　預(yù)言二：高級圖像傳感器將使得人類預(yù)備超級視野　　圖像傳感器將配高清晰度成像技術(shù)，在AI的輔助下，人類能夠看到微波圖像、超微波圖像和紅外線圖像等，使得人
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三星計(jì)劃投入10億美元收購AI公司

　　近日，消息人士稱三星正尋求收購人工智能公司，并將投入10億美元的巨額預(yù)算，成立一支投資并購人工智能科技公司的專項(xiàng)資金。　　近些年，三星的一系列動作均可看出其人工智能戰(zhàn)略：據(jù)統(tǒng)計(jì)，三星近些年共收購、投資了十幾家AI公司。三星在去年年底收購的汽車零部件供應(yīng)商哈曼國際手中手上就持有多個(gè)AI項(xiàng)目，如智能城市、語音控制等。除此之外，三星還完成對虛擬助理Viv的收購。　　與此同時(shí)，三星高層曾公開表達(dá)過對AI技術(shù)的強(qiáng)烈興趣，三星軟件研發(fā)部門主管去年稱：他們認(rèn)為AI不再是一個(gè)選擇，而是一個(gè)必須品。　　除了
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首季仍虧損　為何AMD股價(jià)不跌反升？

　　盡管全球PC出貨已連續(xù)5年呈現(xiàn)衰退，英特爾(Intel)近月來股價(jià)并未受到顯著影響，NVIDIA與AMD(AMD)漲勢更是令市場驚艷。值得一提的是，股價(jià)在2月上旬再刷寫歷史新高紀(jì)錄的NVIDIA，受到市場追捧的原因來自于業(yè)績表現(xiàn)亮眼，以及GPU技術(shù)在人工智能(AI)與深度學(xué)習(xí)新應(yīng)用領(lǐng)域占有領(lǐng)先優(yōu)勢，但仍未轉(zhuǎn)虧為盈的AMD，股價(jià)卻不跌反升，所憑理由值得關(guān)注。　　AMD自2006年合并繪圖芯片大廠亞鼎(ATI)以來，并未如預(yù)期發(fā)揮1加1大于2的綜效，平臺技術(shù)優(yōu)勢始終未能發(fā)揮，整體PC處理器表現(xiàn)始終不如
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谷歌施密特坦白：關(guān)于AI 我全錯(cuò)了

　　本周三在舊金山的 RSA 安全會議上，Alphabet 的執(zhí)行總裁施密特說道：“事實(shí)證明，對于人工智能的判斷，我完全錯(cuò)了。” 　　起初，因?yàn)橹兰夹g(shù)對于公司前途和全球經(jīng)濟(jì)都至關(guān)重要，施密特一直對技術(shù)持有懷疑態(tài)度。　　的確，谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者，2014年谷歌創(chuàng)始合伙人Larry Page把核心產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)交給了他)曾說過，我們正在進(jìn)入一個(gè)“AI優(yōu)先”的時(shí)代。而在此之前，所有的關(guān)注點(diǎn)都聚焦于移動設(shè)備、智能手機(jī)(比如安
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AI CPU市場規(guī)模2025年將達(dá)574億美元，單芯片AI系統(tǒng)是趨勢

　　據(jù)海外媒體報(bào)道，自AlphaGo下圍棋勝過職業(yè)棋手新聞爆出后，關(guān)于人工智能(AI)的投資又掀起熱潮，除了較為人注意的考試機(jī)器人東大君以外，另一個(gè)比較不受重視的方向，則是制作高性能運(yùn)算芯片，讓現(xiàn)在需要高級服務(wù)器才能執(zhí)行的人工智能，可以用單一芯片執(zhí)行。　　例如Google就自行設(shè)計(jì)TPU(Tensor Processing Unit)，讓展示期間是在服務(wù)器上運(yùn)作的AlphaGo，轉(zhuǎn)在TPU上執(zhí)行;其他廠商如英特爾(Intel)、三星電子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
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同樣是做AI芯片，走的路又有什么不同？

在芯片這個(gè)地方，它是每隔一段就會換一個(gè)應(yīng)用方向，90年代時(shí)候最火的是多媒體電腦，也就是PC端，后來就變到了移動端，最近則是人工智能，核心專用芯片是人工智能時(shí)代的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，在這個(gè)領(lǐng)域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同戰(zhàn)略，誰能笑到最后？出現(xiàn)黑馬的幾率有多大？
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百度證實(shí)分拆醫(yī)療事業(yè)部：主力轉(zhuǎn)向AI醫(yī)療

　　百度正式在內(nèi)部通報(bào)了調(diào)整醫(yī)療業(yè)務(wù)的方案。　　2月9日，百度通過內(nèi)部郵件宣布，對醫(yī)療業(yè)務(wù)進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，集中優(yōu)勢資源，將醫(yī)療業(yè)務(wù)的重點(diǎn)布局在人工智能領(lǐng)域，以便更好地適應(yīng)醫(yī)療行業(yè)新發(fā)展，更加有效地布局醫(yī)療領(lǐng)域。　　按百度方面公布的計(jì)劃：即日起，百度醫(yī)療事業(yè)部智能小e團(tuán)隊(duì)和拇指醫(yī)生團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)入AI(人工智能)體系;醫(yī)療事業(yè)部內(nèi)容建設(shè)團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)入搜索公司。醫(yī)療事業(yè)部其他業(yè)務(wù)將予以關(guān)停，相關(guān)人員將結(jié)合公司發(fā)展需要在內(nèi)部提供轉(zhuǎn)崗機(jī)會。　　此番調(diào)整之后，原百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政將轉(zhuǎn)至AI團(tuán)隊(duì)，充
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Intel為什么老擠牙膏？NVIDIA道出了真相

　　這些年，Intel處理器因?yàn)樾阅芴嵘徛还谥?ldquo;牙膏廠”，類似的吐槽還有佳能。　　在一篇第一財(cái)經(jīng)日報(bào)采寫的NVIDIA CEO黃仁勛人物專稿中，他這樣說，“英偉達(dá)之所以行動迅速，是因?yàn)椴豢紤]往后的兼容性。哪里快就走哪里，哪里不爽砍哪里。你看英特爾，要兼容各種老程序，所以新東西用起來就慢。” 　　不知道這能否作為技術(shù)層面一個(gè)很好的注解，當(dāng)然，其中也暗含了NV對于Intel地位的覬覦。　　目前，人工智能、深度學(xué)習(xí)正成為科技制高點(diǎn)，NV希望發(fā)揮GP
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AI狂人黃仁勛帶領(lǐng)英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長

　　付出終有回報(bào)，這句話送給英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛作為過去一年的年終獎勵最合適不過。英偉達(dá)股價(jià)在過去的一年中上漲近200%，成為納斯達(dá)克表現(xiàn)最好的公司。　　黃仁勛23年前創(chuàng)立英偉達(dá)起，就一直從事芯片制造。而他堅(jiān)持走圖形芯片的小眾市場的策略也終于獲得了回報(bào)。　　“下一個(gè)技術(shù)的大事件是什么?”當(dāng)愛丁堡基金公司投資經(jīng)理PaulinaSliwinska在硅谷尋求答案時(shí)，她并沒有在炙手可熱的初創(chuàng)公司23歲的創(chuàng)始人身上找到答案，反而是在一個(gè)創(chuàng)業(yè)23年的“老頑童&rdquo
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AI時(shí)代群雄逐鹿 “軍備競賽”或已悄然展開

　　《紐約時(shí)報(bào)》于2月3日刊載了一篇名為《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的專題文章。將人工智能技術(shù)上升到國家安全戰(zhàn)略層面，是美國權(quán)威媒體對中美AI技術(shù)發(fā)展的一次比較客觀的對比。　　文章的亮點(diǎn)在于從一個(gè)全新的視角看中美技術(shù)領(lǐng)域的競爭：從冷戰(zhàn)時(shí)期的技術(shù)封鎖，到當(dāng)今崇尚自由主義的硅谷科技公司，知識、人才、資本的流動性比以往任何時(shí)候都要活躍，國
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蘋果AI專利大幅落后于谷歌、微軟，為何要在日本設(shè)立AI中心？

當(dāng)全世界的科技公司都前往美國爭搶AI人才的時(shí)候，為何蘋果卻選擇在日本設(shè)立AI研發(fā)中心?或許只有等到蘋果公布日本研究中心的成果時(shí)，我們才能知道答案。
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AI時(shí)代的悄然布局者？從亞馬遜看大公司如何做AI

巨頭之間的競爭已然開始，這些年圍繞智能家居生態(tài)的競爭一直未停歇，云服務(wù)的增長潛力必然會是戰(zhàn)略重鎮(zhèn)，AI就是強(qiáng)力的工具。
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Nvidia：憑借人工智能真實(shí)力打造自動駕駛新天地

　　2016年初，隨著AlphaGo大敗圍棋世界冠軍李世石，人工智能概念大熱，各類人工智能產(chǎn)品也迎來了爆發(fā)。眾多的科技巨頭也紛紛在人工智能領(lǐng)域投下了重注。而人工智能之所以能夠爆發(fā)，也離不開硬件的發(fā)展，特別是GPU技術(shù)的進(jìn)步。相對于CPU來說，GPU在并行計(jì)算上更快、更便宜、更有效，更適合于人工智能在深度學(xué)習(xí)方面的訓(xùn)練。　　顯然，這對于全球顯示領(lǐng)域的巨頭Nvidia來說確實(shí)是一個(gè)巨大的機(jī)遇。因此，此前在移動市場遭遇挫折的Nvidia也開始全面轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域。并且借著人工智能的勢頭，Nvidia的股價(jià)在
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