ml 文章 最新資訊
ML的迭代學習過程
- 從數(shù)據(jù)中尋找出W和B 就是ML的主要任務之一。然而，ML 并沒辦法直接計算出能夠滿足這個目標的W和B 值，但是它會逐步地修正W 和B，來滿足輸入空間與目標空間的對映關(guān)系（即規(guī)律）。本文將說明ML的逐步（迭代）學習策略及過程。1? ?設定目標（Target）點在上一期里，介紹了從X空間對映到Z 空間的范例，其中提供了已知的X 數(shù)據(jù)，以及對映的Z 數(shù)據(jù)。如下表：于是，ML 就來尋找其中的對映規(guī)律，并利用W 和B 來表達和記住它。那么，ML（或AI）是如何尋找出W 和B 的呢？答案是：逐步（
- 關(guān)鍵字： 202105 ML 迭代
AI講座：ML空間對映公式：X*W+B=Y
- 1? ?記住相關(guān)性：使用X*W+B=Y公式在上一期里，曾經(jīng)說明了人和ML( 機器學習) 一樣都很擅長于將事物從原來的空間對映到另一個空間，例如繪畫、寫作等。在對映過程中，會不斷強化其對共性的記憶強度，因而能從經(jīng)驗中累積、沉淀其所觀察過事物的共同規(guī)律( 即共相)。在ML 領域里，這個X*W+B=Y 的對映公式，扮演核心角色?，F(xiàn)在就從最簡單的例子，來仔細觀察，看看如何來找出W和B 的值。請從這個簡單的范例出發(fā)：首先從空間對映的視角來看，如下圖所示：這X 空間里已知有2 個值，分別對映到Y(jié)
- 關(guān)鍵字： 202104 ML 模型
HBM2E 和GDDR6： AI內(nèi)存解決方案
- 前言人工智能/機器學習（AI/ML）改變了一切，影響著每個行業(yè)并觸動著每個人的生 活。人工智能正在推動從5G到物聯(lián)網(wǎng)等一系列技術(shù)市場的驚人發(fā)展。從2012年到 2019年，人工智能訓練集增長了30萬倍，每3.43個月翻一番，這就是最有力的證 明。支持這一發(fā)展速度需要的遠不止摩爾定律所能實現(xiàn)的改進，摩爾定律在任何情況下都在放緩，這就要求人工智能計算機硬件和軟件的各個方面都需要不斷的快速改進。從2012年至今，訓練能力增長了30萬倍內(nèi)存帶寬將成為人工智能持續(xù)增長的關(guān)鍵焦點領域之一。以先進的駕駛員輔助系
- 關(guān)鍵字： ADAS ML DRAM 內(nèi)存
Teradata天睿公司擴展Teradata Vantage對數(shù)據(jù)科學的支持
- 混合云數(shù)據(jù)分析平臺公司?Teradata?日前宣布增強其Teradata Vantage平臺，使協(xié)作和無摩擦的數(shù)據(jù)科學成為現(xiàn)實。通過顯著增加數(shù)據(jù)科學家、業(yè)務分析師、數(shù)據(jù)工程師、業(yè)務領導和其他可能使用不同工具和語言的人員之間的協(xié)作，?Vantage?可以使企業(yè)通過更強的數(shù)據(jù)治理和安全性實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)，并降低成本。所有Teradata Vantage客戶免費獲得的主要增強功能包括：●? ?擴展了對R和Python的原生支持，具有調(diào)用更多Van
- 關(guān)鍵字： AI ML
Microchip推出全新8通道Flashtec PCIe 第四代企業(yè)級NVMe?固態(tài)硬盤控制器
- 隨著數(shù)據(jù)中心支持的人工智能（AI）和機器學習（ML）工作負載越來越多，市場需要具備更寬存儲帶寬和更高單機架存儲密度的云級別基礎設施。因此，市場的趨勢是按照如M.2和全球網(wǎng)絡存儲工業(yè)協(xié)會（SINA）新推出的企業(yè)和數(shù)據(jù)中心固態(tài)硬盤外形尺寸（EDSFF） E1.S等行業(yè)標準，采用體積更小、且支持第四代PCIeò的非易失性存儲器高速（NVMe?）固態(tài)硬盤。這些固態(tài)硬盤要求控制器具備體積小和低功耗的特點，能驅(qū)動NAND閃存發(fā)揮最大潛力，同時保持這種企業(yè)級NVMe固態(tài)硬盤所需的豐富功能集和可靠性。Microchip
- 關(guān)鍵字： QLC TLC AI ML SINA IOPS
高通最新SoC將AI與ML導入多重層級的智能相機
- 美國高通公司旗下子公司高通技術(shù)公司今日宣布，將高通QCS610和QCS410系統(tǒng)單芯片（SoC）導入高通視覺智能平臺（Qualcomm Vision Intelligence Platform）。透過QCS610和QCS410的設計，過去僅見于高階裝置的強大AI和機器學習功能等頂級相機技術(shù)，得以進入中階相機區(qū)隔；因為在現(xiàn)今智慧城市、商業(yè)活動和企業(yè)、家庭和車輛場域中，無線邊緣運算的智能功能和強大的連網(wǎng)能力已逐漸成為智能型相機應用上必須克服的障礙。高通技術(shù)公司業(yè)務發(fā)展副總裁Jeffery Torrance表示
- 關(guān)鍵字： 高通 SoC AI ML 智能相機
Gartner發(fā)布2020年數(shù)據(jù)與分析領域的十大技術(shù)趨勢
- 近日，Gartner發(fā)布了數(shù)據(jù)與分析領域的十大技術(shù)趨勢，為數(shù)據(jù)和分析領導者的 新冠疫情（COVID-19） 響應和恢復工作提供指導，并為疫情后的重啟做好準備。數(shù)據(jù)和分析領導者如果希望在疫情后能持續(xù)創(chuàng)新，就需要不斷提高數(shù)據(jù)處理和訪問的速度，擴大分析規(guī)模，在前所未有的市場動蕩中贏得成功 。 數(shù)據(jù)和分析領導者應檢驗以嘗試以下十大數(shù)據(jù)和分析趨勢，加快新冠疫情后的恢復：趨勢1：更智能、更高速、更負責的AI到2024年底，75%的企業(yè)機構(gòu)將從 人工智能 （AI）試點
- 關(guān)鍵字： NLP AI ML
Microchip Switchtec? PAX網(wǎng)絡互聯(lián)Gen 4 PCIe交換機現(xiàn)已投產(chǎn)
- Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）近日宣布其 Switchtec? PAX網(wǎng)絡互聯(lián)Gen 4 PCIe 交換機系列現(xiàn)已投產(chǎn)，可支持云、數(shù)據(jù)中心和超大規(guī)模計算，以促進人工智能（AI）和機器學習（ML）的發(fā)展。與傳統(tǒng)的外設組件互連標準（PCIe）交換機相比，該系列支持更強擴展性、更低延遲和更高性能的復雜結(jié)構(gòu)拓撲。Microchip的Switchtec PAX PCIe系列交換機為需要多主機共享訪問單根I/O虛擬化（SR-IOV）、非易失性存儲器（NVMe
- 關(guān)鍵字： AI ML
在嵌入式視覺系統(tǒng)設計中使用萊思 CrossLink FPGA 支持 MIPI
- 目錄第一部分|嵌入式視覺的發(fā)展趨勢第二部分|MIPI簡介第三部分|在嵌入式視覺中使用FPGA第四部分|CrossLink FPGA簡介第五部分|應用案例第六部分|使用CrossLink?FPGA進行設計第七部分|設計流程第八部分|小結(jié)第九部分|參考資料過去幾年里，嵌入式視覺應用大量涌現(xiàn)，包括從相對簡單的智能視覺門鈴到執(zhí)行隨機拾取和放置操作的 復雜的工業(yè)機器人，再到能夠在無序、地形不斷變化的環(huán)境中導航的自主移動機器人（AMR）?？焖俨? 用嵌入式視覺技術(shù)的行業(yè)包括汽車、消費電子、醫(yī)療、機器人、安
- 關(guān)鍵字： PHY AMR AI ML OSL
e絡盟發(fā)布最新調(diào)研結(jié)果：人工智能在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中已獲廣泛應用
- 近日，全球電子元器件與開發(fā)服務分銷商e絡盟（隸屬于Farnell）公布針對物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的最新調(diào)研。調(diào)研結(jié)果表明人工智能（AI）在物聯(lián)網(wǎng)設備中已獲廣泛應用，同時該調(diào)研還發(fā)布了針對關(guān)鍵應用市場、推動因素以及物聯(lián)網(wǎng)設計工程師所關(guān)注問題的最新見解。此次調(diào)研突顯出的主要新趨勢是人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT），它表明真正的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)開端形成。研究顯示，將近一半（49%）的受訪者已經(jīng)在他們的物聯(lián)網(wǎng)應用項目中使用了人工智能，其中機器學習（ML）是使用最多的技術(shù)（28%），其次是基于云的人工智能（19%）。隨著人工智能
- 關(guān)鍵字： AIoT ML
恩智浦宣布針對機器學習應用中的Arm Ethos-U55神經(jīng)處理單元建立主要合作關(guān)系
- 恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V）近日宣布針對Arm??Ethos?-U55 microNPU（神經(jīng)處理單元）建立主要合作關(guān)系。這是一種機器學習（ML）處理器，面向資源受限的工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）邊緣設備。作為微控制器（MCU）行業(yè)領先的創(chuàng)新者，恩智浦計劃在其基于Arm Cortex??-M的微控制器（MCU）、跨界MCU和應用處理器的實時子系統(tǒng)中實施Ethos-U55。此次擴充建立在公司不斷增長的機器學習產(chǎn)品基礎上，包括最近發(fā)布的帶有專用NPU的i.MX 8
- 關(guān)鍵字： MCU NPU ML
貿(mào)澤攜手NXP推出全新電子書 探索人工智能無限潛能
- 貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 近日宣布與NXP Semiconductors合作推出一本全新電子書，書中將共同探討人工智能 (AI) 的無限發(fā)展?jié)撃芤约皫卓钺槍I和機器學習 (ML) 解決方案的特定產(chǎn)品。在Imagine the Possibilities（想象無限可能）這本電子書中，貿(mào)澤與NXP的專家針對熱門且敏感的AI應用提供了深入的分析，包括語音控制、臉部辨識、自動駕駛和物體識別等。近來AI和ML領域的發(fā)展，為技術(shù)、產(chǎn)品和行業(yè)帶來許多突破性的革新。隨著高性能處理從云
- 關(guān)鍵字： AI ML
Xilinx為專業(yè)音視頻和廣播平臺增添高級機器學習功能
- 自適應和智能計算的全球領先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc.，近日于北京宣布，針對面向?qū)I(yè)音頻/視頻（Pro AV）和廣播市場的賽靈思器件推出一系列全新的高級機器學習（ML）功能。此外，賽靈思還演示了業(yè)界首個基于7nm Versal? 器件的可編程 HDMI 2.1 實現(xiàn)方案。賽靈思將在本周于阿姆斯特丹舉辦的 2020 年歐洲集成系統(tǒng)展（ ISE ）上展出這些功能和更多其他功能。上述解決方案以及賽靈思面向 Pro AV 和廣播市場推出的其他高度自適應解決方案，旨在幫助客戶降低成本、適應未來，同時適應
- 關(guān)鍵字： ML ISE
關(guān)于我們 -
廣告服務 -
企業(yè)會員服務 -
網(wǎng)站地圖 -
聯(lián)系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473