iar embedded workbench for arm 文章最新資訊

一文詳解 Arm 為何能成為適用于各類(lèi) AI 工作負(fù)載的計(jì)算平臺(tái)

對(duì)于人工智能 (AI) 而言，任何單一硬件或計(jì)算組件都無(wú)法成為適合各類(lèi)工作負(fù)載的萬(wàn)能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域，為了滿(mǎn)足不同的 AI 用例和需求，一個(gè)可以靈活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同計(jì)算引擎的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)必不可少。依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性，從小型的嵌入式設(shè)備到大型的數(shù)據(jù)中心，Arm CPU 已經(jīng)為各種平臺(tái)上的 AI 加速奠定了基礎(chǔ)。就靈活性而言，這對(duì)生態(tài)系統(tǒng)大有裨益的三個(gè)主要原因是，首先， Arm CPU 可以處理
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攜手保護(hù)野生熊群，合力踐行 AI 向善

作者：Arm 高級(jí)首席工程師 Ed Miller人工智能 (AI) 應(yīng)用正以前所未見(jiàn)的速度持續(xù)增長(zhǎng)。有觀(guān)察家認(rèn)為 AI 可以解決部分當(dāng)前人類(lèi)所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。然而，現(xiàn)在卻很少有開(kāi)發(fā)者知道如何將 AI 應(yīng)用在可持續(xù)發(fā)展上。為了彌合技術(shù)差距并支持可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，Arm 與 FruitPunch AI 共同贊助了“AI for Bears 挑戰(zhàn)”。FruitPunch AI 教導(dǎo)大家如何應(yīng)用 AI 來(lái)解決聯(lián)合國(guó) 17 項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的實(shí)際挑戰(zhàn)。由來(lái)自全球各地的學(xué)員與專(zhuān)家組成 15 到 50 名工程師的團(tuán)隊(duì)，
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探索 Arm 分核、鎖步與混合模式：汽車(chē)安全用例解析

憑借包括切換實(shí)時(shí)交通信息、執(zhí)行自適應(yīng)剎車(chē)或在車(chē)道輔助中調(diào)整轉(zhuǎn)向等瞬間制定決策的技術(shù)需求增長(zhǎng)，汽車(chē)能夠自主行駛，同時(shí)應(yīng)對(duì)控制和安全方面的動(dòng)態(tài)挑戰(zhàn)。隨著人們對(duì)更安全、更智能且網(wǎng)聯(lián)程度更高的汽車(chē)的需求不斷增長(zhǎng)，以及自動(dòng)駕駛功能的日益普及，這些能力變得愈加重要。什么是 Arm 分核、鎖步與混合模式？汽車(chē)中的很多系統(tǒng)，如?先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)?、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和車(chē)載信息娛樂(lè) (IVI) 等，都需要快速處理大量數(shù)據(jù)，同時(shí)還得保持多個(gè)等級(jí)的安全性。在面臨性能、功耗和面積等持續(xù)的算力挑戰(zhàn)下，平
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Arm KleidiAI 助力提升 PyTorch 上 LLM 推理性能

作者：Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部軟件工程師 Nobel Chowdary Mandepudi生成式人工智能 (AI) 正在科技領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始將大語(yǔ)言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側(cè)的應(yīng)用中。生成式 AI 的引入也使得許多框架和庫(kù)得以發(fā)展。其中，PyTorch 作為熱門(mén)的深度學(xué)習(xí)框架尤為突出，許多企業(yè)均會(huì)選擇其作為開(kāi)發(fā) AI 應(yīng)用的庫(kù)。通過(guò)部署 Arm Kleidi 技術(shù) ，Arm 正在努力優(yōu)化 PyTorch，以加速在基于 Arm 架構(gòu)的處理器上運(yùn)行 LLM 的性能
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IAR C-SPY為VS Code社區(qū)樹(shù)立調(diào)試新標(biāo)準(zhǔn)

全球領(lǐng)先的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)軟件解決方案供應(yīng)商IAR宣布，對(duì)VS Code中的調(diào)試擴(kuò)展IAR C-SPY調(diào)試器進(jìn)行了重大升級(jí)。此次升級(jí)引入了IAR的Listwindow技術(shù)，進(jìn)一步提升了調(diào)試能力，使IAR C-SPY調(diào)試器在VS Code環(huán)境中成為嵌入式設(shè)備調(diào)試方面的全新標(biāo)桿。全新的Listwindow技術(shù)為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了強(qiáng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化與操作能力，大幅提升了數(shù)組和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的調(diào)試效率。這項(xiàng)功能專(zhuān)為現(xiàn)代嵌入式開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)，滿(mǎn)足他們對(duì)高效編碼工具的需求，可顯著縮短調(diào)試時(shí)間。通過(guò)這一更新，IAR再次兌現(xiàn)了助力工程師
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打造 “CPU+” 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，Arm靈活應(yīng)對(duì)各類(lèi)AI工作負(fù)載

對(duì)于人工智能?(AI)?而言，任何單一硬件或計(jì)算組件都無(wú)法成為適合各類(lèi)工作負(fù)載的萬(wàn)能解決方案。AI?貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域，為了滿(mǎn)足不同的?AI?用例和需求，一個(gè)可以靈活使用?CPU、GPU?和?NPU?等不同計(jì)算引擎的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)必不可少。依托于?Arm CPU?的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性，從小型的嵌入式設(shè)備到大型的數(shù)據(jù)中心，Arm CPU?已經(jīng)為各種平臺(tái)上
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AI驅(qū)動(dòng)，Arm加速實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車(chē)的未來(lái)

我們正在迎來(lái)一個(gè)全新的汽車(chē)時(shí)代，即軟件定義汽車(chē)?(SDV)?的時(shí)代。根據(jù)分析機(jī)構(gòu)?Counterpoint Research?的預(yù)測(cè)，到?2026?年底，中國(guó)的道路上預(yù)計(jì)將有超過(guò)?100?萬(wàn)輛搭載?L3?級(jí)別?ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）的汽車(chē)?？梢灶A(yù)見(jiàn)，隨著對(duì)高性能計(jì)算和更多軟件需求的增長(zhǎng)，汽車(chē)中所需的算力也在迅速增加。鑒于未來(lái)?AI?所賦能的軟件定義汽車(chē)將包含高達(dá)十億行代碼
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Arm 以高效計(jì)算平臺(tái)為核心，內(nèi)外協(xié)力共筑可持續(xù)未來(lái)

人工智能 (AI)、云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)著各行各業(yè)的創(chuàng)新升級(jí)，這一過(guò)程也伴隨著對(duì)計(jì)算資源需求的急劇增加，引發(fā)能源消耗和環(huán)境影響的新挑戰(zhàn)。如數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等在執(zhí)行 AI 訓(xùn)練和推理任務(wù)時(shí)需要消耗大量電力。又如智能終端領(lǐng)域，隨著 AI 手機(jī)、AI PC 等設(shè)備中大模型的部署和應(yīng)用，這些設(shè)備的能耗也隨之上升。以數(shù)據(jù)中心為例，根據(jù)國(guó)際能源署 (IEA) 的預(yù)測(cè)，隨著全球?qū)ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)和 AI 需求的不斷增加，支撐這些服務(wù)運(yùn)行的全球數(shù)據(jù)中心的耗電量正逐年上升，預(yù)計(jì)將在未來(lái)四年內(nèi)
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松下汽車(chē)電子系統(tǒng)與 Arm 攜手推進(jìn)軟件定義汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)化

松下汽車(chē)電子系統(tǒng)株式會(huì)社 (PAS) 與 Arm 近日宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同推進(jìn)軟件定義汽車(chē) (SDV) 架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化。雙方基于共同的愿景，致力于共創(chuàng)能夠滿(mǎn)足當(dāng)前及未來(lái)汽車(chē)需求的靈活軟件棧，并已通過(guò)積極參與SOAFEE?[注]?行業(yè)倡議，推動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)軟件開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化合作。在這新的合作項(xiàng)目中，PAS 和 Arm 將采用并擴(kuò)展 VirtIO 設(shè)備虛擬化框架，實(shí)現(xiàn)汽車(chē)軟件開(kāi)發(fā)與硬件解耦，并加快汽車(chē)行業(yè)的開(kāi)發(fā)進(jìn)程。隨著汽車(chē)行業(yè)逐漸將多個(gè)電子控制單元 (ECU) 整合到一個(gè)強(qiáng)大的 ECU，如駕駛
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如何運(yùn)用 ADPF 技術(shù)在手機(jī)上以更省電的方式享受卓越圖形效果？

作者：Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部游戲內(nèi)容開(kāi)發(fā)工程師 Patrick Wang什么是 ADPF？安卓動(dòng)態(tài)性能框架 (Android Dynamic Performance Framework, ADPF) 技術(shù)可為開(kāi)發(fā)者提供更多的設(shè)備信息，使其能夠在應(yīng)用的整個(gè)生命周期內(nèi)把控性能穩(wěn)定性與資源使用。移動(dòng)設(shè)備的熱信息至關(guān)重要，此前開(kāi)發(fā)者需通過(guò)每秒幀數(shù) (FPS) 與電池耗電來(lái)推斷設(shè)備的發(fā)熱情況。有了實(shí)時(shí)的熱信息細(xì)節(jié)，開(kāi)發(fā)者在電池過(guò)熱且系統(tǒng)開(kāi)始被動(dòng)地節(jié)制性能前，就能主動(dòng)調(diào)整應(yīng)用內(nèi)容來(lái)減緩熱量積聚。今年稍早，Google
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IAR與鴻軒科技共同推進(jìn)汽車(chē)未來(lái)

全球領(lǐng)先的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)軟件解決方案供應(yīng)商IAR日前宣布，公司與鴻軒科技（SiliconAuto B. V.）展開(kāi)合作。IAR將成為鴻軒科技的功能安全（FuSa）方案開(kāi)發(fā)伙伴，通過(guò)IAR Embedded Workbench for Arm協(xié)助開(kāi)發(fā)汽車(chē)芯片，輔以C-STAT、C-RUN分析工具，以高集成度加速客戶(hù)產(chǎn)品上市，共同提升汽車(chē)芯片安全功能，并推動(dòng)未來(lái)汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展。鴻軒科技由鴻?？萍技瘓F(tuán)和全球領(lǐng)導(dǎo)車(chē)廠(chǎng)Stellantis共同投資成立，專(zhuān)注設(shè)計(jì)適用于各類(lèi)汽車(chē)系統(tǒng)的芯片技術(shù)。鴻軒科技的三大產(chǎn)品線(xiàn)包括微
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Arm Tech Symposia年度技術(shù)大會(huì)：詮釋面向AI的三大支柱，與生態(tài)伙伴攜手重塑未來(lái)

Arm Tech Symposia 年度技術(shù)大會(huì)今日在上海舉行。作為 Arm 一年一度的技術(shù)盛會(huì)，本屆大會(huì)以“讓我們攜手重塑未來(lái)”為主題，吸引了近 2,000 位行業(yè)專(zhuān)業(yè)人士、工程師以及開(kāi)發(fā)者報(bào)名參會(huì)，會(huì)中聚焦生成式人工智能 (AI)、邊緣 AI、大語(yǔ)言模型 (LLM)、芯粒 (Chiplet) 技術(shù)、AI 基礎(chǔ)設(shè)施、智能駕駛等前沿科技，旨在推動(dòng) AI 技術(shù)在 Arm 生態(tài)系統(tǒng)中展開(kāi)進(jìn)一步的交流與合作。本次活動(dòng)中，Arm 深入探討了 AI 對(duì)計(jì)算的需求，并分享了其作為計(jì)算平臺(tái)公司如何通過(guò)全面的計(jì)算子系統(tǒng)、
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Arm：以高效計(jì)算平臺(tái)為核心，內(nèi)外協(xié)力共筑可持續(xù)未來(lái)

人工智能?(AI)、云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)著各行各業(yè)的創(chuàng)新升級(jí)，這一過(guò)程也伴隨著對(duì)計(jì)算資源需求的急劇增加，引發(fā)能源消耗和環(huán)境影響的新挑戰(zhàn)。如數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等在執(zhí)行?AI?訓(xùn)練和推理任務(wù)時(shí)需要消耗大量電力。又如智能終端領(lǐng)域，隨著?AI?手機(jī)、AI PC?等設(shè)備中大模型的部署和應(yīng)用，這些設(shè)備的能耗也隨之上升。以數(shù)據(jù)中心為例，根據(jù)國(guó)際能源署?(IEA)?的預(yù)測(cè)，隨著全球?qū)ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)和?
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松下汽車(chē)電子系統(tǒng)與Arm攜手推進(jìn)軟件定義汽車(chē)標(biāo)準(zhǔn)化

松下汽車(chē)電子系統(tǒng)株式會(huì)社?(PAS)?與?Arm?近日宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同推進(jìn)軟件定義汽車(chē)?(SDV)?架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化。雙方基于共同的愿景，致力于共創(chuàng)能夠滿(mǎn)足當(dāng)前及未來(lái)汽車(chē)需求的靈活軟件棧，并已通過(guò)積極參與SOAFEE【注】行業(yè)倡議，推動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)軟件開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化合作。在這新的合作項(xiàng)目中，PAS?和?Arm?將采用并擴(kuò)展?VirtIO?設(shè)備虛擬化框架，實(shí)現(xiàn)汽車(chē)軟件開(kāi)發(fā)與硬件解耦，并加快汽車(chē)行業(yè)的開(kāi)發(fā)
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使用移動(dòng)端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)弱光視頻增強(qiáng)

作者：Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部工程師 Ayaan Masood作為通訊工具，視頻會(huì)議幾乎隨處可見(jiàn)，尤其適用于遠(yuǎn)程辦公和社交互動(dòng)。但其使用體驗(yàn)并非總是簡(jiǎn)單直接、即開(kāi)即用，可能需要進(jìn)行調(diào)整，確保音頻視頻設(shè)置良好。其中，照明便是一個(gè)難以把握的因素。在會(huì)議中，光線(xiàn)充足的視頻畫(huà)面會(huì)顯得得體大方，而糟糕的照明條件則會(huì)顯得不夠?qū)I(yè)，還會(huì)分散其他與會(huì)者的注意力。有時(shí)，改變光照情況并不可行，特別是在光線(xiàn)昏暗的冬季或照明不足的地點(diǎn)。在本文中，我們將探討如何構(gòu)建一個(gè)演示移動(dòng)端應(yīng)用，以解決弱光條件下的視頻照明問(wèn)題。我們將介紹支持該應(yīng)
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