ai nb 文章 最新資訊
共享單車采用NB-IOT技術(shù)到底適不適合?
- 沒有一種技術(shù)能夠通吃所有場景,在了解技術(shù)長短處之后,針對場景搭配最適合的方案可能才是解決之道。
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蔡力行要讓聯(lián)發(fā)科在AI領(lǐng)域發(fā)力?
- 聯(lián)發(fā)科共同執(zhí)行長蔡力行于6月1日正式上任。 其上任后的一大重點目標,是促使聯(lián)發(fā)科在人工智能的布局執(zhí)行更加完善。 該公司目前正致力于在旗下的SoC中,建立人工智能技術(shù),以使其能順利在終端裝置上運作。 蔡力行表示,過去在晶圓代工產(chǎn)業(yè)做了很多年,后來到了中華電信則是著重在電信業(yè)的科技服務(wù)業(yè),主要是在產(chǎn)業(yè)的上游和下游,很高興如今有了機會能夠到芯片產(chǎn)品公司打拼,隨著聯(lián)發(fā)科在人工智能布局的展開,希望我的加入能讓執(zhí)行面更加完善。 蔡力行分析,如何將人工智能從科學(Science)變?yōu)榧夹g(shù)(Technol
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《紐約時報》聯(lián)合谷歌開發(fā)的 AI 算法
- 網(wǎng)絡(luò)媒體的的一大特色就是有評論區(qū),供讀者直接對文章、視頻發(fā)表自己的看法,但灌水、罵戰(zhàn)、惡毒言論也讓媒體頭疼不已,于是有些媒體選擇將評論區(qū)關(guān)閉。例如紐約時報的網(wǎng)站就只有 10% 的文章開放評論,但這種做法也讓很多理性的讀者失去了發(fā)表看法的平臺,于是《時報》和谷歌合作,利用后者的算法開發(fā)了評論區(qū)惡毒言論過濾器,借此希望未來能夠?qū)?80% 的文章開放給讀者評論。 Bassey Etim 是《紐約時報》網(wǎng)站的社區(qū)編輯。在他看來,新聞通訊社與讀者間的關(guān)系相當簡單,讀者付款訂閱或者看廣告免費讀新聞,而通訊社
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日本推出未來投資戰(zhàn)略 重點發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)和AI
- 日本政府日前在臨時內(nèi)閣會議上通過了2017年經(jīng)濟財政運營基本方針和名為“未來投資戰(zhàn)略”的經(jīng)濟增長新戰(zhàn)略,確定以人才投資為支柱,重點推動物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和人工智能的應用。 “未來投資戰(zhàn)略”提出,要把物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等第四次工業(yè)革命的技術(shù)革新應用到所有產(chǎn)業(yè)和社會生活中,以解決當前的社會問題,將政策資源集中投向健康、移動、供應鏈、基礎(chǔ)設(shè)施和先進的金融服務(wù)這5個領(lǐng)域。具體目標包括,2020年正式將小型無人機用于城市物流;2022年卡車在高速公路編隊自動行駛進入商
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工信部要求加快NB-IoT落地:2020年建基站150萬個 實現(xiàn)連接超6億
- 據(jù)悉,工信部近日發(fā)文要求加快NB-IoT在國內(nèi)落地,到今年年底建成基站規(guī)模40萬個,到2020年建成基站規(guī)模150萬個。 隨著全聯(lián)接時代到來,傳統(tǒng)的電力、交通、能源、化工、制造等行業(yè)都在積極探尋自身的轉(zhuǎn)型升級之路。作為由電信力量主導的物聯(lián)網(wǎng)標準,NB-IoT技術(shù)在深度覆蓋、超大鏈接、超低功耗、超低成本等方面均有突出優(yōu)勢,已成為推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進程的重要抓手。 根據(jù)工信部下發(fā)的通知,建設(shè)NB-IoT基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展基于NB-IoT技術(shù)的應用,有助于推進網(wǎng)絡(luò)強國和制造強國建設(shè)、促進“大
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智能語音識別AI市場即將井噴,關(guān)鍵“芯元素”成引爆點
- 與去年阿法狗(AlphaGo)輕松擊敗李世石后人們紛紛驚嘆人類被機器人超越不同的是,前不久全球排位第一的柯潔再次完敗于人工智能(AI)的機器人后,人們明顯已經(jīng)逐漸接受了人工智能在很多領(lǐng)域超越人類的事實,更多地從理性角度探討以人工智能為基礎(chǔ)的科技對人類社會的改變機遇。據(jù)今日頭條首份人工智能影響力報告表明,中國國民AI信心指數(shù)高達83,中國消費者對人工智能的態(tài)度變得十分積極?! 笆聦嵣?,人工智能正在逐漸走入我們生活,尤其作為人工智能非常重要的語音智能識別的研究上,世界范圍內(nèi)已經(jīng)做出了非常成功的創(chuàng)新應用,
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ARM大力布局NB-IoT Cordio-N首顆測試芯片年底現(xiàn)身
- 安謀(ARM)在2月宣布收購Mistbase和NextG-Com兩家公司后,進一步發(fā)表其專為NB-IoT設(shè)計的Cordio-N硅智財(IP)具體發(fā)展時程。據(jù)了解,第一顆采用Cordio-N硅智財授權(quán)方案的測試芯片將在2017年第四季問世,至于整個授權(quán)方案正式推出的時間點,將落在2018年中。 ARM無線通信事業(yè)群技術(shù)營銷經(jīng)理竇振誠表示,Cordio是由Cortex再加上無線電(Radio)組合而成的產(chǎn)品名稱,其目標是希望讓IC設(shè)計者能很快地實現(xiàn)超低功耗無線連接設(shè)計。整體來說,Cordio產(chǎn)品家族
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Google投入自家AI芯片 期望發(fā)揮帶頭角色
- 日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU),專門應付處理大量數(shù)據(jù)需求。評論指出,Google之所以推出該技術(shù),主要出發(fā)點在于追求效能、降低耗能與帶領(lǐng)其他業(yè)者一同加入打造TPU的行列。 據(jù)Network World報導,過去由IBM大型主機與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業(yè)者帶動后,更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化,不過,日前Google公布自家TPU效能與架構(gòu)詳細研究報告后,上述情況恐將
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你身邊的同聲傳譯 東芝AI技術(shù)助你輕松游遍全世界
- 試想一下,我們在高速公路上使用GPS導航時,我們更愿意口述目的地還是手動輸入目的地?未來,語音將極大程度上代替鍵盤,成為我們與計算機交流的主要方式。 隨著深度學習、大數(shù)據(jù)以及云計算在語音識別中的廣泛應用,語音識別的技術(shù)得到了長足的進展,在此方面有多年經(jīng)驗的東芝綜合運用其先進的語音、圖像識別技術(shù)并綜合云計算服務(wù),開發(fā)出能夠助力人與人交流的AI技術(shù)——“RECAIUS?”。 東芝產(chǎn)業(yè)信息通信技術(shù)ICT解決方案公司負責“RECAIUS?”項目研發(fā)的梅木秀雄介紹說:“為了實現(xiàn)人與AI安心、舒適、協(xié)調(diào)共存,
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能與NB-IoT同臺較量,只有LoRa技術(shù)?
- LoRa與NB-IoT是最有發(fā)展前景的兩個低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)。不過兩者之間到底有什么區(qū)別和不同?誰又將更勝一籌占領(lǐng)LPWAN制高點?本文進行了詳細對比和產(chǎn)業(yè)鏈分析。
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除了NB-IoT,這些低功耗廣域網(wǎng)也會成為下一個風口
- 目前,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游都在大力推廣低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN),如NB-IoT、LoRa、SigFox以及RPMA等,種類甚至比近距離通信技術(shù)還要多。不過,在這些LPWAN技術(shù)中,工作在3GPP(Third GeneraTIonPartnership Project)授權(quán)頻譜的只有3 種,分別是eMTC,NB-IoT和EC-GSM-IoT
- 關(guān)鍵字: EC-GSM-IoT eMTC NB-IoT
ARM大力布局NB-IoT Cordio-N首顆測試芯片年底現(xiàn)身
- 安謀(ARM)在2月宣布收購Mistbase和NextG-Com兩家公司后,進一步發(fā)表其專為NB-IoT設(shè)計的Cordio-N硅智財(IP)具體發(fā)展時程。 據(jù)了解,第一顆采用Cordio-N硅智財授權(quán)方案的測試芯片將在2017年第四季問世,至于整個授權(quán)方案正式推出的時間點,將落在2018年中。 ARM無線通信事業(yè)群技術(shù)營銷經(jīng)理竇振誠表示,Cordio是由Cortex再加上無線電(Radio)組合而成的產(chǎn)品名稱,其目標是希望讓IC設(shè)計者能很快地實現(xiàn)超低功耗無線連接設(shè)計。 整體來說,Cordio產(chǎn)品
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安防廠商如何在AI時代重塑核心競爭力
- 一千個安防企業(yè)有一千種生存之道,但是他們的創(chuàng)新和發(fā)展一定離不開市場的熱點、行業(yè)的必然趨勢。正如現(xiàn)階段的安防行業(yè),人們對AI 津津樂道,安防企業(yè)也在不斷尋找AI與安防產(chǎn)品和技術(shù)更好的融合。“AI+安防”才剛剛開始,作為安防企業(yè)應該在這片新領(lǐng)域中重塑核心競爭力呢?把握這些很關(guān)鍵! 發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢,大刀闊斧進行創(chuàng)新 目前的人工智能算法大都基于深度學習實現(xiàn),深度學習訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是基于海量的訓練集,同時需要訓練集中的數(shù)據(jù)具有多樣性和完備性。而安防行業(yè)最大的資源就是海量高清的
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