邊緣ai 文章最新資訊

Arm為v9邊緣AI平臺(tái)提供靈活訪問(wèn)

Arm Flexible Access 是一種在 Arm 上進(jìn)行設(shè)計(jì)的低成本機(jī)制，將可用于 Armv9 邊緣 AI 平臺(tái)。今年早些時(shí)候推出的 Armv9 邊緣 AI 平臺(tái)包括 Arm Cortex-A320 CPU 和 Arm Ethos-U85 NPU，可支持具有超過(guò) 10 億個(gè)參數(shù)的設(shè)備上 AI 模型，以及先進(jìn)的 Armv9 安全技術(shù)，例如指針身份驗(yàn)證碼（PAC）、分支目標(biāo)識(shí)別（BTI）和內(nèi)存標(biāo)記擴(kuò)展（MTE），以保護(hù)邊緣的關(guān)鍵應(yīng)
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邊緣AI開(kāi)發(fā)套件減少嵌入式集成

邊緣人工智能的實(shí)施給使用資源受限的嵌入式系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)了重大的技術(shù)挑戰(zhàn)。英飛凌科技股份公司通過(guò) DEEPCRAFT AI 套件擴(kuò)展了其邊緣 AI 產(chǎn)品組合。該套件是軟件、工具和解決方案的集合，旨在解決將人工智能整合到嵌入式產(chǎn)品中時(shí)常見(jiàn)的集成障礙。該套件現(xiàn)已上市，并已針對(duì)英飛凌的 PSOC Edge 微控制器進(jìn)行了優(yōu)化。DEEPCRAFT AI 套件旨在在整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程中為應(yīng)用程序設(shè)計(jì)人員提供支持，從初始模型創(chuàng)建到在低功耗硬件上部署。該套件解決了關(guān)鍵的工程挑戰(zhàn)，包括嵌入式目標(biāo)的模型優(yōu)化、功耗限制
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邊緣AI推理速度提高5倍，內(nèi)存只需要一半

我第一次聽(tīng)說(shuō)亞閾值數(shù)字設(shè)計(jì)技術(shù)是在許多個(gè)月前，但只是在相對(duì)簡(jiǎn)單的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)（例如手表）的背景下。當(dāng)我發(fā)現(xiàn) Ambiq 的人們正在利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)整個(gè)超低功耗處理器時(shí)，我感到震驚。簡(jiǎn)而言之，在傳統(tǒng)的 CMOS 設(shè)計(jì)中，晶體管使用遠(yuǎn)高于 Vth（晶體管剛剛開(kāi)始傳導(dǎo)電流的閾值電壓）的電源電壓在完全關(guān)斷和完全開(kāi)啟狀態(tài)之間切換，對(duì)于現(xiàn)代 MCU，通常為 0.8V 至 1.0V。相比之下，Ambiq 的 SPOT 電路在亞閾值區(qū)域（通常約為 0.3-0.5 V）工作，該區(qū)域的電流呈指數(shù)級(jí)小。這將有功和漏電功耗降低一個(gè)
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什么是JESD209-6，為什么它對(duì)邊緣AI很重要？

JESD209-6 是 JEDEC 最近發(fā)布的 LPDDR6（低功耗雙倍數(shù)據(jù)速率 6）標(biāo)準(zhǔn)，代表了存儲(chǔ)技術(shù)的重大飛躍，特別是對(duì)于功率預(yù)算有限的設(shè)備而言。它對(duì)于下一代移動(dòng)設(shè)備、人工智能應(yīng)用和邊緣計(jì)算至關(guān)重要，在這些領(lǐng)域，高性能和能效至關(guān)重要。它還有望幫助限制數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的功耗。一些關(guān)鍵功能和改進(jìn)包括增加帶寬（路徑高達(dá) 38.4 Gbps）、更低的能耗以及增強(qiáng)的可靠性、可用性和可維護(hù)性（RAS）。例如，數(shù)據(jù)總線反轉(zhuǎn) （DBI）旨在提高內(nèi)存作的性能和能效。每行激活計(jì)數(shù) （PRAC）通過(guò)監(jiān)控和管理行激活來(lái)幫
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Alif詳細(xì)闡述了生成式邊緣AI的單一架構(gòu)

一個(gè) MCU 和兩個(gè)融合處理器構(gòu)成了 Alif Semiconductor 開(kāi)發(fā)的第二代微控制器。Ensemble E4、E6 和 E8 使用通用架構(gòu)。Ensemble E4 （MCU）使用 Arm 雙 Cortex-55 內(nèi)核，Ensemble E6 和 E8 融合處理器分別基于 Arm Cortex-32 內(nèi)核和雙 Cortex-32 內(nèi)核。Alif 表示，它是第一家使用 Arm Ethos-U85 NPU（神經(jīng)處理單元）的芯片供應(yīng)商，該單元支持基于 Transformer 的機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)?！叭斯ぶ?/li>
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Arm洞察與思考：為什么AI向邊緣遷移的速度超乎想象

人工智能?(AI) 正在以驚人的速度發(fā)展。企業(yè)不再僅僅是探索?AI，而是積極推動(dòng)?AI 的規(guī)?；涞?，從實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用轉(zhuǎn)向?qū)嶋H部署。隨著生成式模型日益精簡(jiǎn)和高效，AI 的重心正從云端轉(zhuǎn)向邊緣側(cè)。如今，人們不再質(zhì)疑邊緣?AI 是否能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；讶怀蔀楝F(xiàn)實(shí)。Arm 最新發(fā)布了《AI效率熱潮：更小的模型與加速的計(jì)算正驅(qū)動(dòng)?AI無(wú)處不在》報(bào)告，該報(bào)告深度解析了驅(qū)動(dòng)這一轉(zhuǎn)變的核心因素，以及其如何重塑半導(dǎo)體、AI 和終端設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)。更智能的模型正推動(dòng)計(jì)算能力的爆發(fā)
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有哪些工具可用于優(yōu)化邊緣 AI 性能？

開(kāi)發(fā)人員可以求助于模型優(yōu)化框架和庫(kù)、模型優(yōu)化、蒸餾和壓縮工具，以及特定于硬件的優(yōu)化工具和開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)優(yōu)化邊緣 AI 性能。Kubernetes 和容器化為優(yōu)化 AI 邊緣性能提供了額外的工具?？蚣芎蛶?kù)是預(yù)先編寫(xiě)的代碼的集合。庫(kù)是開(kāi)發(fā)人員可用于實(shí)現(xiàn)特定功能的組件、類和方法的集合?？蚣芴峁┑拇a已經(jīng)執(zhí)行了特定功能。庫(kù)提供靈活性和控制力，但在構(gòu)建代碼時(shí)需要更多的手動(dòng)工作。另一方面，框架可以提供結(jié)構(gòu)和更完整的解決方案，但可能會(huì)限制靈活性?？蚣芸梢园◣?kù)（圖 1）。圖 1.框架調(diào)用代碼，代碼可以從框架內(nèi)或獨(dú)立調(diào)用庫(kù)。
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恩智浦i.MX 95系列推動(dòng)邊緣AI創(chuàng)新

在本系列博文的第一部分，我探討了恩智浦i.MX 95系列如何將新功能安全技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境、汽車領(lǐng)域及其他邊緣應(yīng)用。在接下來(lái)的文章中，我將進(jìn)一步闡述i.MX 95系列如何賦能邊緣計(jì)算，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的AI功能。近年來(lái)，AI創(chuàng)新呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。其中，大量關(guān)注點(diǎn)集中在基于云的生成式AI應(yīng)用(如ChatGPT)。然而，這些應(yīng)用的運(yùn)行成本高，并伴隨高能耗問(wèn)題。相比之下，邊緣處理通過(guò)本地化存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和隱私信息，提供了一種快速、高效且安全的信息管理解決方案。恩智浦在邊緣處理領(lǐng)域擁有深厚的積累，而全新i.MX 95系列更是將這一
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為什么最新AI模型并不總能最適合邊緣AI

當(dāng)您準(zhǔn)備在家度過(guò)一個(gè)放松的夜晚時(shí)，您可能會(huì)要求您的智能手機(jī)播放您最喜歡的歌曲或告訴您的家庭助理調(diào)暗燈光。這些任務(wù)感覺(jué)很簡(jiǎn)單，因?yàn)樗鼈兪怯扇斯ぶ悄?（AI）提供支持的，人工智能（AI）現(xiàn)在已融入我們的日常生活。這些流暢交互的核心是邊緣人工智能——直接在智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等設(shè)備上運(yùn)行的人工智能，提供即時(shí)、直觀的響應(yīng)。什么是邊緣人工智能？邊緣AI是指將AI算法直接部署在網(wǎng)絡(luò)“邊緣”的設(shè)備上，而不是依賴中心化的云數(shù)據(jù)中心。這種方法利用邊緣設(shè)備（例如筆記本電腦、智能手機(jī)、智能手表和家用電器）的處
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負(fù)責(zé)任的賦能技術(shù)實(shí)現(xiàn)邊緣AI全面適用

當(dāng)部分人仍在探索AI的應(yīng)用方式時(shí)，恩智浦已著眼未來(lái)，提出關(guān)鍵問(wèn)題：如何確保AI以安全、可靠且負(fù)責(zé)任的方式運(yùn)行？通過(guò)與技術(shù)、政府及商界精英的合作，使其真正落地，正是負(fù)責(zé)任AI(Responsible AI)成為焦點(diǎn)的關(guān)鍵。想象一下，您正在駕車前往與朋友的聚會(huì)，滿懷期待享受一頓美味的晚餐。您已經(jīng)有一段時(shí)間沒(méi)見(jiàn)過(guò)他們了，因此希望展現(xiàn)最佳狀態(tài)。然而，在行駛過(guò)程中，警報(bào)聲不斷響起，讓你困惑不已。此時(shí)，您收到來(lái)自車輛駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(DMS)的提醒，提示你雖然駕駛表現(xiàn)良好，但未能保持足夠的注意力。您可能未曾意識(shí)到，這一
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并行計(jì)算的興起：為什么GPU將在邊緣AI領(lǐng)域超越NPU

人工智能（AI）不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)突破，它還是軟件編寫(xiě)、理解和執(zhí)行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)正在讓位于一種新的范式：概率模型、訓(xùn)練有素的行為和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算。這不是一個(gè)轉(zhuǎn)瞬即逝的趨勢(shì)。AI 代表了計(jì)算機(jī)科學(xué)的根本性和不可逆轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)變 — 從基于規(guī)則的編程到基于學(xué)習(xí)的自適應(yīng)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)越來(lái)越多地集成到更廣泛的計(jì)算問(wèn)題和功能中。這種轉(zhuǎn)變需要對(duì)為其提供支持的硬件進(jìn)行相應(yīng)的更改。在 AI 架構(gòu)和算法不斷變化的世界中（現(xiàn)在和將來(lái)），為狹義定義的任務(wù)構(gòu)建高度專業(yè)化芯片的舊模型
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Nordic收購(gòu)Neuton.AI 以鞏固邊緣AI領(lǐng)導(dǎo)地位

超低功耗無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)連接領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè) Nordic Semiconductor近日宣布收購(gòu)邊緣設(shè)備全自動(dòng) TinyML 解決方案先驅(qū) Neuton.AI 的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)資產(chǎn)。此次收購(gòu)將 Nordic 業(yè)界領(lǐng)先的 nRF54L 系列超低功耗無(wú)線 SoC 與 Neuton 革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架相結(jié)合，開(kāi)啟邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的新紀(jì)元，即使是資源受限的設(shè)備也能擁有可擴(kuò)展的高性能人工智能 (AI)。Nordic Semiconductor首席執(zhí)行官兼總裁Vegard Wollan表示：“這是嵌入式計(jì)算能力和效率
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研華AS&R：以邊緣AI為核心，重塑機(jī)器人產(chǎn)業(yè)新生態(tài)

當(dāng)前全球制造業(yè)正經(jīng)歷從“自動(dòng)化”到“智能化”的深刻躍遷，機(jī)器人技術(shù)早已成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的“新焦點(diǎn)”。據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）數(shù)據(jù)，2024年全球工業(yè)機(jī)器人安裝量突破500萬(wàn)臺(tái)，中國(guó)已連續(xù)九年蟬聯(lián)全球最大機(jī)器人消費(fèi)市場(chǎng)。在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加速向智能化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者——研華以其自主系統(tǒng)與機(jī)器人（AS&R，Autonomous Systems and Robotics）解決方案，正為行業(yè)革新注入強(qiáng)勁動(dòng)能。5月29日，以“技術(shù)創(chuàng)新聚勢(shì)生態(tài)”為主題的2025研華嵌入式設(shè)計(jì)論壇上
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意法半導(dǎo)體收購(gòu)Deeplite，強(qiáng)化邊緣AI布局

據(jù)Deeplite CEO Nick Romano在LinkedIn上宣布的消息，意法半導(dǎo)體（ST）近期完成了對(duì)多倫多初創(chuàng)公司Deeplite的收購(gòu)。目前，雙方尚未披露具體的交易條款。Deeplite表示，公司現(xiàn)已成為意法半導(dǎo)體的子公司，并將致力于開(kāi)發(fā)先進(jìn)的邊緣AI解決方案。Deeplite在模型優(yōu)化、量化和壓縮方面的技術(shù)專長(zhǎng)，將助力意法半導(dǎo)體為邊緣設(shè)備提供高效、高性能的AI支持。通過(guò)結(jié)合Deeplite的邊緣AI軟件與意法半導(dǎo)體領(lǐng)先的MCU和NPU，意法半導(dǎo)體計(jì)劃推出全球領(lǐng)先的邊緣AI平臺(tái)。此次收購(gòu)的核
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芯科科技和Arduino借助邊緣AI和ML簡(jiǎn)化Matter設(shè)計(jì)和應(yīng)用

從合作到創(chuàng)新：芯科科技和Arduino攜手2024年1月，Silicon Labs（芯科科技）和Arduino近日宣布建立合作伙伴關(guān)系，旨在通過(guò)Arduino Nano Matter開(kāi)發(fā)板（基于芯科科技的MGM240系列多協(xié)議無(wú)線模塊）的兩階段合作來(lái)簡(jiǎn)化Matter協(xié)議的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，同時(shí)通過(guò)這一功能強(qiáng)大且支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）硬件加速器的開(kāi)發(fā)板，幫助開(kāi)發(fā)人員更容易實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的邊緣AI和ML產(chǎn)品，進(jìn)而開(kāi)啟下一代物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的嶄新局面。在雙方合作的第一階段，Arduino發(fā)布了一個(gè)全面的Mat
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